《卫生统计学(案例版)复习资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《卫生统计学(案例版)复习资料（5页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、卫生统计学复习整理一、统计工作基本步骤1、设计 2、收集资料 3、整理资料 4、分析资料二、调查研究的特点1、不能人为施加干预措施2、不能随机分组3、很难控制干扰因素4、一般不能下因果结论三、常用的基本抽样方法1、单纯随机抽样先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签等方法之一随机抽 取n （样本大小）个编号，由这n个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。2、系统抽样又称机械抽样或等距抽样。事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分隔成n （样本大小）个部 分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间 隔m机械地在第二部
2、分、第三部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成研究样本。3、分层抽样先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将总体分成若干层（strata）,该特征的测定值在层 内变异较小、层间变异较大，然后分别从每一层内随机抽取一定数量的观察单位结合起来组成样本。4、整群抽样将总体划分为群（初级观察单位），各群由次级观察单位组成。随机抽取一部分群，调查抽中群的全 部次级观察单位。5、多阶段抽样 抽样误差比较：分层抽样系统抽样单纯随机抽样整群抽样四、实验设计的特点1、研究者可人为设置处理因素2、受试对象接受何种处理因素或处理因素的何种水平是随机的五、实验设计的三个基本要素1、处理因素（或研究因素）2、受试
3、对象 3、实验效应六、实验设计的基本原则 对照原则 随机原则 重复原则 均衡原则七、常用的实验设计方案 完全随机设计 配对设计 随机区组设计 八、定量资料集中趋势的描述指标：描述数据分布中心位置（平均水平）的指标。算术均数适用于对称分布特别是正态分布资料。几何均数/几何均数适用 对数正态分布 等比级数资料/观察值中不能有0中位数和百分位数应用：中位数：适用于偏态分布、分布不明确或分布末端无确定数据的资料。百分位数：百分位数：非正态分布资料九、描述离散趋势指标：描述数据分布的离散程度（变异程度）的指标。极差：适用于分布末端有确定数据的资料。四分位间距：适用于描述偏态分布、分布不明确或分布末端无确
4、定数据资料的离散趋势。I标准差：描述对称分布特别是正态分布资料的离散程度。I方差：描述对称分布特别是正态分布资料的离散程度。变异系数：度量衡单位不同的资料；单位相同但均数相差悬殊的两组或多组资料十、正态分布的应用：制定医学参考值范围十一、常用相对数绝对数：表示某事物在某时、 某地发生的实际水平。相对数：两个相关指标的比值，便于相互比较与分析。常用相对数：率： 率是指某现象实际发生数与可能发生某现象总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。构成比：构成比是事物内部某一观察单位数与事物内部各组成部分观察单位的总数之比，说明事物 内部各部分所占的比重。常以百分数表示。相对比：相对比是两个有关的指标之
5、比，用以描述两者的对比水平。两个指标可以是绝对数、相对 数或平均数；可以性质相同，也可以性质不同。十二、应用相对数注意的事项I计算相对数分母不宜过小I不能以构成比代替率计算合计率时，不能简单地相加求平均I率的比较时应注意可比性对样本率（或构成比）的比较应做假设检验十三、抽样误差与标准误1. 、抽样误差:由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称抽样误差。不可避免、可以控制。2、标准误2.1 样本统计量的标准差称为标准误。2.2 样本均数的标准差称为均数的标准误十四、标准差与标准误的区别1、标准差表示个体差异的大小；标准误描述样本均数的变异程度，说明抽样误差的大小。2、标准差描述资料的频数分布状
6、况，可用于制定医学参考值范围；而标准误用于总体均数的区间估 计和假设检验。十五、可信区间的涵义 从总体中作随机抽样，每个样本可以算得一个可信区间。如 95%可信区间意味着做 100 次抽样，算得 100 个可信区间，平均有 95 个估计正确。即，95%的可能性落在这个区间内，5%的可能性不落在这个区间内。十六、假设检验的步骤1、建立检验假设，确定检验水准卩1=卩2:称检验假设，也称无效假设，用0表示。卩1工卩2 :称备择假设，也称对立假设，用 表示。a:称检验水准，也称显著性水准，是确定小概率事件的标准。2、选定统计方法，计算检验统计量不同的统计方法均有其应用条件，根据实验设计及数据的条件来选
7、用合适的统计方法，计算合适的 统计量。3、确定 P 值，作出统计推断当PW0.05时，拒绝H0,接受H1,有显著性意义，表明两样本间的不一致由抽样误差引起的可能 性W0.05,即两样本不是来自同一总体。当P0.05时，拒绝H1,接受H0，无显著性意义，表明两样本间的不一致由抽样误差引起的可能 性0.05, 即不能排斥两样本不是来自同一总体。十七、假设检验与区间估计的联系【知识点7-511假设检验与可信区间的目的不同：假设检验用于推断总体参数有无质的不同，可信区间用于估计总体参数的大小。2. 可信区间也可回答假设检验的问题。但不能提供确切的P值，只能给岀在a水准上有无统计学童义”3. 可信区间比
8、假设检验提供更多的信息“除能完成假设检验的任务外，还能提供两总体间差值有多大，是否有实际意义。1、未知；2、n 较小（n40且所有T5时，用普通的%2检验2、当n40但有1T5时，用校正的心 检验3、当n40或有T死亡事件：又称失效事件，不单是指通常意义下的生物体死亡，而是泛指标志某种处理措施失败 或失效的特征事件。广义概念，一般是在设计阶段根据研究目的确定生存时间：指观察到的“存活”时间。不单是指通常意义下生物体的存活时间，而是泛指研究者 所关心的某现象的持续时间。根据其特点，可分为以下两种类型：（1）完全数据：是指从观察起点到发生死亡事件所经历的时间（2）截尾数据：简称截尾值，又称删失值或终检值。观察过程的终止不是由于死亡事件，而是由于其 他原因。失访； 退出（死于其它原因）； 终止（截止随访结束时尚存活）二十七、样本含量估计的意义及应具备的条件意义：样本含量的估计是研究设计的重要内容之一，是研究设计中重复性原则的体现应具备的条件：1、I型错误的概率a2、II型错误的概率卩或检验效能1-卩3、容许误差或差值54、总体参数，c，兀）
卫生统计学(案例版)复习资料
