线性回归分析 拟合

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1、在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描 述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件, 比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业, 但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线 性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对 此类数据进行处理。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析， 请依次选择工具-“加载宏，在安装光盘支持下加载分析数据库。加载成功后， 可以在工具下拉菜单中看到数据分析选项实例某溶液浓度正比

2、对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对 应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标 准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直 线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可 以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图制成散点图。在数据点上单击右键，选择添加趋势线-线性，并在选项标签中要求给出 公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1, R2的值为0.9994。因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合 直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作 为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。