数字图像处理试题集29435

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1、数字图像解决复习题集第一章 引言一.填空题.数字图像是用一种数字阵列来表达的图像。数字阵列中的每个数字,表达数字图像的一个最小单位，称为_。. 数字图像解决可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的解决，如图像增强等；二是_,如图像测量等。.数字图像解决可以理解为两个方面的操作:一是_，如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表达，如图像测量等。. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的措施,将由概念形成的物体进行表达的图像是_。5 数字图像解决涉及诸多方面的研究内容。其中，_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。解答:1. 像素. 从图像到非图像的一种表达. 从图像

2、到图像的解决4. 虚拟图像5 图像重建二.选择题解答:三判断题解答:四.简答题1. 数字图像解决的重要研究内容涉及诸多方面，请列出并简述其中的4种。2. 什么是图像辨认与理解?3. 简述数字图像解决的至少3种重要研究内容。简述数字图像解决的至少4种应用。5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。解答:1.图像数字化:将一幅图像以数字的形式表达。重要涉及采样和量化两个过程。图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强，同步对其无用信息进行克制,提高图像的可观测性。图像的几何变换：变化图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的措施,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。图像辨认与理解:通过

3、对图像中多种不同的物体特性进行定量化描述后，将其所盼望获得的目的物进行提取,并且对所提取的目的物进行一定的定量分析。2. 图像辨认与理解是指通过对图像中多种不同的物体特性进行定量化描述后，将其所盼望获得的目的物进行提取,并且对所提取的目的物进行一定的定量分析。例如要从一幅照片上拟定与否涉及某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析,拟定其与否是该犯罪分子。3 图像数字化:将一幅图像以数字的形式表达。重要涉及采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强,同步对其无用信息进行克制，提高图像的可观测性。图像的几何变换：变化图像的大小或形状

4、。图像变换：通过数学映射的措施,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。4. 在遥感中,例如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。在医学中,例如B超、T机等方面。在通信中，例如可视电话、会议电视、传真等方面。在工业生产的质量检测中，例如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。在安全保障、公安方面,例如出入口控制、指纹档案、交通管理等。5.图像的几何变换:变化图像的大小或形状。例如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些措施在图像配准中使用较多。图像变换：通过数学映射的措施,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。例如傅里叶变换、小波变换等。

5、五应用题解答：第二章 图像的基本概念一.填空题1. 量化可以分为均匀量化和_两大类。2. _是指一秒钟内的采样次数。3.图像因其体现方式的不同,可以分为持续图像和_两大类。4. 图像因其体现方式的不同，可以分为_和离散图像两大类。5.相应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为_、灰度图像和彩色图像三类。.相应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、_和彩色图像三类。7. 相应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和_三类。. 采样频率是指一秒钟内的采样_。9.量化可以分为_和非均匀量化两大类。10. 采样所获得的图像总像素的多少,一般称为_。解答:1. 非均匀量化采样

6、频率3. 离散图像4. 持续图像5. 二值图像6. 灰度图像. 彩色图像8. 次数9. 均匀量化.图像辨别率二.选择题1. 一幅数字图像是:( )A、 一种观测系统。 B、一种有许多像素排列而成的实体。C、一种D数组中的元素。 D、一种3-D空间的场景。2. 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范畴在0,25,则该图象的信息量为:( ) A、 0 B、25 C、 6 D、 83. 图象与灰度直方图间的相应关系是:（ ） A、一一相应 B、 多对一 C、 一对多 D、都不对4 下列算法中属于局部解决的是：() A、 灰度线性变换 B、二值化 C、 傅立叶变换D、 中值滤波5 一幅25*56的图像,若

7、灰度级数为16，则该图像的大小是：( )A、128KB B、32、1 、2MB6. 一幅512512的图像,若灰度级数为，则该图像的大小是：( )A、1B B、3KBC、1MB 、2MB7. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范畴在0，17,则该图象的信息量为:( ） A、 0 B、 12 C、 7 D、 88. 对一幅0*100像元的图象,若每像元用8bit表达其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为0bt,则图象的压缩比为:( ）A、 : B、3: C、 4: D、 1：2. 对一幅100*100像素的图象，若每像元用it表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为100bit，则图象的

8、压缩比为：( ) 、: B、8：1 C、 4:1 、 ：210对一幅1000像素的图象,若每像元用bit表达其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为0bt，则图象的压缩比为:（ ）A、 2: B、 3:1 C、 4：1 、1:2解答:1. 2.D3.B4 D5. 6. A7. C9 B0.A三判断题1.可以用（x,y）来表达一幅数字图像。（ )2.可以用f(x,）来表达一种在3-空间中的客观景物的投影。（ )3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。（ )4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。（ ）.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。( ）6.图像中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于图像的灰度级数不

9、够多导致的。（ ）7 图像中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于图像的空间辨别率不够高导致。( ）8. 图像中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多导致的。( )9 图像中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于图像的空间辨别率过高导致。( )1.采样是空间离散化的过程。（ )解答:.T2 T3. 4. F. T6.T. 8. F9. F10. T四.简答题.图像的数字化涉及哪些环节?简述这些环节。2. 图像量化时，如果量化级比较小会浮现什么现象？为什么？3.简述二值图像与彩色图像的区别。4. 简述二值图像与灰度图像的区别。5. 简述灰度图像与彩色图像的区别。解答：1.图像的数字化重要涉及采样

10、、量化两个过程。采样是将空域上持续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。通过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表达亮暗信息的持续量离散化后,用数值表达出来,是对亮度大小的离散化。通过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2. 如果量化级数过小,会浮现伪轮廓现象。量化过程是将持续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,图像灰度辨别率就会减少，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得忽然,也许会导致伪轮廓现象。3. 二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值

11、没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简朴,每个像素的值要么是1，要么是0,具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用2级表达,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。.二值图像是指每个像素不是黑,就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简朴，每个像素的值要么是，要么是，具有数据量小的特点。灰度图像是指每个像素的信息由一种量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不涉及彩色信息。原则灰度图像中每个像素的灰度值是-55之间的一种值，灰度级数为26级。5

12、灰度图像是指每个像素的信息由一种量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不涉及彩色信息。原则灰度图像中每个像素的灰度值是-255之间的一种值，灰度级数为56级。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表达，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。五.应用题1. 设某个图像为： 请完毕: 求该图像的灰度直方图。(3分） 对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。（分） 设某个图像为： 请完毕： 求该图像的灰度直方图。(3分) 对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。(6分）. 设某个图像为： 请完毕: 求该图像的灰度直方

13、图。（3分) 对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。（6分） 设某个图像为： 请完毕: 求该图像的灰度直方图。(3分） 对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和成果。（6分）5. 设某个图像为: 请完毕: 求该图像的灰度直方图。（3分） 对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。（6分）解答:123.45第三章 图像增强一.填空题1. 所谓动态范畴调节,就是运用动态范畴对人类视觉的影响的特性,将动态范畴进行_，将所关怀部分的灰度级的变化范畴扩大,由此达到改善画面效果的目的。2动态范畴调节是运用动态范畴对人类视觉的影响的特性,将动态范畴进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化范畴_,由此

14、达到改善画面效果的目的。3. 动态范畴调节分为线性动态范畴调节和_两种。4.动态范畴调节分为_和非线性动态范畴调节和两种。5. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行_，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。6. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行_,从而达到清晰图像的目的。7. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到_的目的。8 数字图像解决涉及诸多方面的研究内容。其中,_的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同步将无用的信息进行克制,提

15、高图像的可观测性。9 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范畴,即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范畴称为_。 灰级窗，是只将灰度值落在一定范畴内的目的进行_，就仿佛开窗观测只落在视野内的目的内容同样。解答:1 压缩2. 扩大. 非线性动态范畴调节4.线性动态范畴调节5.展宽. 归并7. 清晰图像8.图像增强. 动态范畴10 对比度增强二.选择题1. 下面说法对的的是：( ）、基于像素的图像增强措施是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强措施是基于空间域的图像增强措施的一种;C、基于频域的图像增强措施由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像域的措施计算复杂较高；D、基

16、于频域的图像增强措施比基于空域的图像增强措施的增强效果好。. 伪彩色解决和假彩色解决是两种不同的色彩增强解决措施，说出下面属于伪彩色增强的解决？( ）A、将景象中的蓝天边为红色,绿草变为蓝色。B、用自然色复制多光谱的景象。C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。. 指出下面对的的说法：（ ）、基于像素的图像增强措施是一种非线性灰度变换。B、基于像素的图像增强措施是基于频域的图像增强措施的一种。、基于频域的图像增强措施由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，因此总比基于图像域的措施计算复杂较高。D、基于频域的图像

17、增强措施可以获得和基于空域的图像增强措施同样的图像增强效果。4.一方面根据需要设计一种调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完毕从灰度到彩色的映射。这种伪措施称为( ）A 、基于灰级窗的伪彩色措施 B、 基于灰度调色板的伪彩色措施C、基于灰度变换的伪彩色措施 D 、基于区域分割的伪彩色措施5 指出下面对的的说法：（ ）基于像素的图像增强措施是一种非线性灰度变换。基于像素的图像增强措施是基于空域的图像增强措施的一种。基于频域的图像增强措施由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像域的措施计算复杂较高。基于频域的图像增强措施可以获得和基于空域的图像增强措施同样的图像增强效果。A、 B、

18、C、 D、.使用同态滤波措施进行图像增强时，不涉及如下哪个过程( )A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数,进行削弱低频和加强高频的滤波。C、计算图像中各个灰度值的合计分布概率。、对滤波成果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。7. 指出下面对的的说法：( ）A、基于像素的图像增强措施是一种线性灰度变换。B、基于像素的图像增强措施是基于空间域的图像增强措施的一种。C、基于频域的图像增强措施由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，因此总比基于图像域的措施计算复杂较高。D、基于空域的图像增强措施比基于频域的图像增强措施

19、的增强效果好。.用表达图像亮度， 表达入射分量, 表达反射分量,则对一幅图像可以建模为：( )、 B、C、 D、9. 用表达图像亮度， 表达入射分量, 表达反射分量,则对一幅图像可以建模为。该模型是如下哪种图像增强措施的基本?( )A、对比度线性展宽措施B、同态滤波措施C、线性动态范畴调节措施D、非线性动态范畴调节措施1. 使用同态滤波措施进行图像增强时,如下解决顺序对的的是（ ）通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行削弱低频和加强高频的滤波。计算图像中各个灰度值的合计分布概率。对滤波成果进行傅里叶逆变换

20、和对数逆运算。A D解答:1. B2. C3. D. B.D6 C7.B8. 9 B0. A三判断题1. 一幅图像通过直方图均衡化解决后,其对比度一定比原始图像的对比度提高。( )2 一般来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较集中的图像的解决效果比较明显。（ ）. 一般来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较均衡的图像的解决效果比较明显。( ）4. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范畴的目的。（ ）5.借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范畴的目的。( )解答:1. F. T3F4T. F四.简答题解答:五.应用题1 设某个图像为: 请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和成

21、果。2.设某个图像为： 请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和成果。3. 设某个图像为: 请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。4 设某个图像为： 请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。5. 设某个图像为: 请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。解答：12.4.5第四章图像几何变换一.填空题1 图像的基本位置变换涉及了图像的_、镜像及旋转。. 图像的基本位置变换涉及了图像的平移、_及旋转。3. 图像的基本位置变换涉及了图像的平移、镜像及_。4 最基本的图像形状变换涉及了图像的放大、缩小和_。5.最基本的图像形状变换涉及了图像的_、缩小和错切。6. 最基本的图像

22、形状变换涉及了图像的放大、_和错切。7. 图像通过平移解决后,图像的内容_变化。(填“发生”或“不发生”)8.图像放大是从小数据量到大数据量的解决过程,_对许多未知的数据的估计。(填“需要”或“不需要”). 图像缩小是从大数据量到小数据量的解决过程,_对许多未知的数据的估计。(填“需要”或“不需要”)1. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的_,该解决会是的图像中的图形产生扭变。解答:1.平移2. 镜像 旋转4.错切5. 放大6. 缩小7.不发生8.需要9 不需要10. 错切二.选择题1.假设是原始图像的像素点坐标； 是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是

23、（ ）A、图像镜像 B、图像旋转 C、 图像放大 、 图像缩小2. 假设是原始图像的像素点坐标；是对图像F进行旋转变换后得到新图像的像素坐标。如下哪个是对的的图像旋转公式( ）、 B、C、 D、3. 假设是原始图像的像素点坐标;图像的大小是M*N; 是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（ ）A、图像镜像 、图像旋转 C、图像放大 D、 图像缩小4 假设是原始图像的像素点坐标；图像的大小是M； 是使用公式对图像进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（ )A、图像放大 、图像旋转 C、 图像镜像 D、图像缩小5. 有关图像缩小解决,下列说法对的的是:（ ）、图像

24、的缩小只能按比例进行。B、 运用基于等间隔采样的图像缩小措施对图像进行解决时，不需要计算出采样间隔。、图像的缩小只能按不比例进行。D、 图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点,使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特性不丢失6 有关图像放大解决,下列说法不对的的是( ）A 、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。B、 当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大措施会导致马赛克现象。C、 对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值措施可以用来解决。D 、图像的放大不会引起图像的畸变。7. 有关图像放大解决,下列说法对的的是(

25、)A、 从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作。B 、图像的放大解决不需要对未知数据进行估计。C、 图像的放大只能按比例进行。D、 图像的放大不会引起图像的畸变。8有关图像缩小解决,下列说法对的的是：（ ） 、图像的缩小只能按比例进行。B、 运用基于等间隔采样的图像缩小措施对图像进行解决时，需要计算出采样间隔。C、 图像的缩小只能按不比例进行。D、 从信息解决的角度看，图像缩小与图像放大的含义同样，都需要对未知的数据进行估计。.有关图像的插值,下列说法不对的的是( ）A、对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值措施可以用来解决。B、

26、在使用双线性插值进行图像放大时,所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C、对于图像旋转产生的空穴问题,可以采用均值插值法来填充。、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。0. 中值滤波器可以:（ ）A、消除孤立噪声;、检测出边沿;、进行模糊图像恢复;D、模糊图像细节。解答：1 B2. A. A4.5.D6 D7 8.B9 B10 A三.判断题解答:四.简答题1 简述直角坐标系中图像旋转的过程。2.如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？. 举例阐明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。. 举例阐明使用均值插值法进行空穴填充的过程。5. 什么是仿射变换？用矩阵形式如何

27、表达仿射变换？解答:1 (1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2)根据最大值和最小值,进行画布扩大，原则是以最小的面积承载所有的图像信息。(3）计算行、列坐标的平移量。（)运用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题,进行填充。 （1）对于空穴问题,需要进行填充。可以采用插值的措施来解决填充问题。(2）论述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。（该点参见简答题3和简答题4)3.邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列)的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即:f3f22. 4.均值插值法就是将判断为

28、空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时,使用相邻行的像素值来填充。即:23(f2+f13+f3）4.5. (1)参见课本0页。（2)参见课本71页式（.21）五.应用题1. 设某个图像为: 请写出该图像的水平镜像成果。2. 设某个图像为: 请写出该图像的垂直镜像成果。3. 设某个图像为： 请写出该图像的水平镜像成果。4 设某个图像为: 请写出该图像的垂直镜像成果。5. 设某个图像为： 请写出该图像的垂直镜像成果。6设某个图像为： 请写出该图像的垂直镜像成果。. 设某个图像为: 请写出该图像的水平镜像成果。8. 设某个图像为： 请写出该图像

29、的垂直镜像成果。9. 设某个图像为: 请写出该图像的水平镜像成果。10 设某个图像为: 请写出该图像的水平镜像成果。 解答:1.5.6.7.8.90第五章 图像噪声的克制一填空题. 两种典型的图像噪声是: _和高斯噪声。2. 两种典型的图像噪声是： 椒盐噪声和_。. 椒盐噪声的_基本相似，而噪声浮现的位置是随机的。4. 椒盐噪声的幅值基本相似，而噪声浮现的_是随机的。5.图像上每一点都存在噪声，但是噪声的_是随机分布的，此类噪声称为高斯噪声。6.均值滤波措施对_噪声的克制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”)7中值滤波措施对_噪声的克制效果较好。(填“高斯”或“椒盐”）8. 频谱均匀分布的噪声被称

30、为_。9图像噪声可以理解为阻碍人的视觉感知,或阻碍系统传感器对所接受图像源信息进行理解或分析的多种因素,也可以理解为真实信号与抱负信号之间存在的_。10_可以理解为阻碍人的视觉感知，或阻碍系统传感器对所接受图像源信息进行理解或分析的多种因素，也可以理解为真实信号与抱负信号之间存在的偏差。解答：1.椒盐噪声2. 高斯噪声3 幅值4. 位置5.幅值.高斯7.椒盐8.白噪声9.偏差10. 图像噪声二.选择题解答：三.判断题解答:四简答题1. 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的因素。2. 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。3. 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析

31、其中的因素。.使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波成果相似吗？为什么会浮现这种现象?.使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波成果相似吗？为什么会浮现这种现象?解答:1. 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,看待解决的像素给定一种模板,该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的措施。均值滤波器对高斯噪声的滤波成果较好。因素:高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。由于正态分布的均值为0，因此均值滤波可以消除噪声。2. 均值滤波器的滤波原理是：在图像上,看待解决的像素给定一种模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的

32、措施。均值滤波器对椒盐噪声的滤波成果不好。因素:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。由于噪声的均值不为0，因此均值滤波不能较好地清除噪声点。3. 中值滤波器的滤波原理是：在图像上,看待解决的像素给定一种模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待解决像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。因素：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处在中值的位置，即选择合适的点来替代污染点的值，因此解决效果好。 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较

33、好,对高斯噪声的解决效果不好。中值滤波器的滤波原理是:在图像上，看待解决的像素给定一种模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待解决像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。因素：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处在中值的位置，即选择合适的点来替代污染点的值，因此解决效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。找不到干净的点来替代被污染的点，故解决效果不好。5. 均值滤波器对高斯噪声的滤波成果较好，对椒盐噪声的滤波成果不好。均值滤波器的滤波原理是:在图像上，看待解决的像素给定一种模

34、板,该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的措施。因素: 高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。由于正态分布的均值为0,因此均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。由于噪声的均值不为0,因此均值滤波不能较好地清除噪声点。五.应用题1 设图像为： 请使用如下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 设图像为: 请使用3的模板对其进行中值滤波解决，写出解决过程和成果。 3. 设图像为： 请使用如下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 4. 设图像为: 请使用33的模板对其进行中值滤波解

35、决，写出解决过程和成果。5. 设图像为： 分别使用如下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 . 设图像为： 分别使用3的模板对其进行中值滤波解决，写出解决过程和成果。7设图像为: 请使用如下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决,写出解决过程和成果。 8 设图像为： 请使用如下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 9. 设图像为: 请使用如下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 10. 设图像为: 请使用如下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和成果。 解答:12.3.4.6.8.9.1第六章 图像的锐化解决一填空题1在图像的锐化解决中

36、，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于_。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)2. 在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Rberts交叉微分算子属于_。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)3. 在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于_。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)4.在图像的锐化解决中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Prwitt微分算子属于_。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”). 在图像的锐化解

37、决中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于Lplacn微分算子属于_。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）6 在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。alis微分算子属于_。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)7在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于_。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 图像微分_了边沿和其她突变的信息。（填“增强”或“削弱”)9. 图像微分_了灰度变化缓慢的信息。(填“增强”或“削弱”)1.图像微分算子_用在边沿检测中

38、。（填“能”或“不能”)解答：. 一阶微分算子2 一阶微分算子3一阶微分算子 一阶微分算子5. 二阶微分算子. 二阶微分算子7. 一阶微分算子8 增强. 削弱10. 能二.选择题解答:三.判断题解答:四.简答题1图像中的细节特性大体有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？2 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?.简述水平方向的微分算子的作用模板和解决过程。4.简述垂直方向的微分算子的作用模板和解决过程。5. 已知apaian微分算子的作用模板为：，请写出两种变形的Lalaca算子。解答:1. 图像的细节是指画面中的灰度变化状况,涉及了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤

39、立点大都是图像的噪声点,画面突变一般体目前目的物的边沿灰度部分。2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界,反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息涉及了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。3 参见课本1056页。参见课本107-108页5. 参见课本4页,式(6.1）。五应用题1. 已知Rerts算子的作用模板为： ,Soel算子的作用模板为：。设图像为: 请完毕：用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。（4分)用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(分）2. 已知obers算子的作用模板为： ,

40、Llacian算子的作用模板为： 。设图像为: 请完毕:用Roert算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。（4分）用aplacan算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(6分)3. 已知Rbert算子的作用模板为:，Sobe算子的作用模板为： 。设图像为: 请完毕:用brt算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(分)用Sel算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。(6分)4. 已知Roerts算子的作用模板为:,Laaia算子的作用模板为: 。设图像为: 请完毕:用Robets算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(分)用aplaia算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。（6分)5. 已知Rrt

41、s算子的作用模板为： ，Soe算子的作用模板为： 。设图像为： 请完毕：用oberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。(分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。（6分）6.已知Robes算子的作用模板为:,Laplacian算子的作用模板为:。设图像为： 请完毕:用Rrs算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(分)用Lapli算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。（6分）7. 已知Rober算子的作用模板为： ，Sobl算子的作用模板为: 。设图像为: 请完毕：用Robts算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。（分)用oel算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。（6分)8

42、已知Rerts算子的作用模板为： ,acian算子的作用模板为：。设图像为： 请完毕：用ets算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。（4分)用Llacia算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。(6分）9.已知oets算子的作用模板为: ,obl算子的作用模板为: 。设图像为： 请完毕：用Rbs算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果。(4分)用Sbel算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果。(6分)10 已知Robet算子的作用模板为：，Lplacian算子的作用模板为： 。设图像为: 请完毕:用Rbet算子对其进行锐化,写出锐化过程和成果(分)用Lapacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和成果

43、(分）解答:1.2.5.7.891.第七章 图像分割一.填空题1. 根据分割时所根据的图像特性不同，图像分割措施大体可以分为_、边界分割措施和区域提取措施三大类。2.根据分割时所根据的图像特性不同,图像分割措施大体可以分为阈值措施、_和区域提取措施三大类。3. 根据分割时所根据的图像特性不同,图像分割措施大体可以分为阈值措施、边界分割方法和_三大类。4. 基于图像灰度分布的阈值措施涉及诸多种算法,其中,p参数法是针对预先已知图像中_的状况下,所采用的一种简朴有效的措施。5. _是信息论中对不拟定性的度量，是对数据中所涉及信息量大小的度量。6. 所谓聚类措施,是采用模式辨认中的聚类思想,以_保持

44、最大相似性以及类间保持最大距离为目的，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。7 所谓聚类措施,是采用模式辨认中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及_保持最大距离为目的，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。8. 所谓聚类措施，是采用模式辨认中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及类间保持最大距离为目的,通过_获得最佳的图像分割阈值。. 基于图像灰度分布的阈值措施涉及诸多种算法，其中,_是针对预先已知图像中目的物所占比例的状况下,所采用的一种简朴有效的措施。10 熵是信息论中对不拟定性的度量，是对数据中所涉及_大小的度量。解答:. 阈值措施2. 边界分割措施 区域提取措施4 目的物所占比例5.熵6.

45、类内7. 类间. 迭代优化9.p参数法10 信息量二.选择题1.如下图像分割措施中,不属于基于图像灰度分布的阈值措施的是( )A、 类间最大距离法 B、 最大类间、内方差比法 C、 p-参数法 D、 区域生长法2 如下图像分割措施中，属于基于图像灰度分布的阈值措施的是（ )A、 区域合并、分裂法 B、 最大类间、内方差比法 C、 已知形状的曲线检测 D、 区域生长法. 有关进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法对的的是（ ）A、 选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。B、 选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。D、 使用类内

46、、类间方差比作为选择阈值的评价参数。. 有关最大类间、类内方差比法，下列说法对的的是（ ）A、 选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。B、 选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C、 选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同步同一类的数据之间的方差越大越好。、 选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好,同步同一类的数据之间的方差越小越好。. 使用类间最大距离法进行图像分割时,下列环节对的的是（ ）计算相对距离度量值。给定一种初始阈值，将图像提成目的和背景两类。分别计算出两类的灰度均值。选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值提成两类后，相对距离度量值达到最大。A、 B、 、 D、解答:1

47、D2.C4. C三判断题. 阈值措施的核心是阈值的拟定。( )2. 类间最大距离法的设计思想是:在某个合适的阈值下,图像分割后的前景目的与背景两个类之间的差别最小为最佳分割。（ ） 类间最大距离法的设计思想是:在某个合适的阈值下,图像分割后的前景目的与背景两个类之间的差别最大为最佳分割。（ )4. 二维熵措施的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间有关信息量最小时，觉得是最佳阈值。( )5. 二维熵措施的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间有关信息量最大时，觉得是最佳阈值。( ）. 区域生长措施的实既有三个核心点:种子点的选用；生长准则的拟定;区域生长停止的条件。(). 区域生长措施中选用的种子点只能是单个像素。( ）8 在使用区域合并、分裂措施进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性。（）9 基于图像灰度空间分布的阈值措施不需要考虑像素与像素之间的有关性。( ）.基于图像灰度空间分布的阈值措施除了考虑目前像素自身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。( ）解答：1.T2. 3. T4. F5. T7. F8.9. F10. 四.简答题解答:五.应用题解答:第八章 二值图像解决一.填空题1如果目前点像