矿山遥感多要素数据集成平台架构设计与初步实现

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1、矿山遥感多要素数据集成平台架构设计与初步实现我国是一个矿产资源丰富的国家 , 无序的开采 , 不仅导致了资源的浪费 , 也导致了多种与之相关的地质灾害和环境污染事件 , 对当地人居健康、生态环境和社会稳定造成了巨大影响。 如何对开采过程中进行监督和执法 , 是国土部门面临的一大难题。目前矿山遥感调查的方法有两种：一是利用地形图或地质矿产图等基础测绘资料 , 通过野外实地勘查的方式来获取地表采矿系统 (SMS)各要素分布信息；另一种是利用高空间分辨率遥感影像的目视解译 , 结合实地核查验证的方法。但这两种方法缺少计算的自动提取 , 效率不高。矿山遥感多要素数据集成平台就是基于这一点出发 , 在国

2、家自然科学基金项目的支撑下 , 通过遥感影像数据 , 进行分层提取与采矿活动密切相关的地表地物, 如矿硐、道路、尾矿库、废矿堆等点、线、面状要素信息 , 并依据要素间的空间关系和固有结构规则 , 识别和定位矿山。这样在大范围进行矿产资源调查时 , 既可以节约大量人力、 物力和财力 , 并且还可节省大量时间 , 提高调查效率 , 为国土资源和国家安监部门的非法采矿监测与国家重点矿山管理提供科学决策依据。 矿山遥感多要素数据集成平台是基于 MATLAB和 Oracle Spatial 工具开发的一款集数据提取和空间分析于一体的数据集成平台。 它不仅集成了 IDL 在海量图像数据处理上的速度 , 也

3、融合了 Oracle Spatial 工具的空间分析和数据库功能 , 同时 , 还加入了 MATLAB人工神经网络的预测和识别功能。它的特点在于从单一要素的提取识别 , 跨度到了多要素地物的识别。平台除了基本的图像功能 , 比如鹰眼、放大、缩小、平移等 , 还针对不同要素 , 设计了专业的遥感信息提取功能：基于光谱特征的遥感信息提取模块 , 基于形状特征的遥感信息提取模块和基于纹理特征的遥感信息提取模块 , 并利用各模块中的子算法初步实现矿山道路提取模型、尾矿库提取模型和废矿堆提取模型的构建工作。总之 , 矿山遥感多要素数据集成平台的架构和初步实现 , 具有较强的实用价值和借鉴作用 ,其进一步的完善工作 , 将随着项目的推进 , 由后续研究完成。