大数据时代互联网企业精准营销策略研究的论文正文

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1、目录摘要31绪论41.1研究背景和意义41.2国内外相关研究现状41.3研究思路和方法52.研究基础和相关理论52.1精准营销的概念和特点52.3大数据与企业精准营销的相关理论63.互联网企业发展现状分析73.1发展概述73.2发展问题的描述和分析74.互联网公司的精准营销策略84.1比较分析84.2优点和缺点94.3实施方案95.案例分析106.总结和展望12参考文献13摘要随着中国互联网和计算机科学技术研究和探索的深入，由此产生的信息呈现出几何增长趋势，并引发数据量的激增。它继续通过深度挖掘，重用，重组和扩展来利用其数据。潜在价值。在这样的环境中，在大数据的快速发展和影响下，我们的生活，工

2、作和思维方式发生了深刻的变化。如何更深入地收集和整合数据，将数据分析结果应用于商业营销活动已成为各行业需要解决的新命题。准确营销互联网广告是一种基于大数据时代背景的新型广告营销模式。它也是广告生态系统中最新鲜的东西，需要和谐的媒体环境。在互联网技术和通信技术逐年发展的背景下，移动互联网平台运营的广告营销活动是传统媒体广告营销的一次新的革命，无论是从广告内容，演示形式还是传递方式，或广告。主要广告商和用户之间的角色定位，或者沟通效果和用户体验的评估标准，两者都具有颠覆性和创新性的变化。因此，移动互联网广告如何利用大数据技术实现通过移动程序化购买平台满足用户个性化需求的准确营销，如何准确监控精准营

3、销流程，如何客观评价营销效果，成为一项研究并得到业界和学者的认可。在互联网广告和营销的实践中，以美国为首的国外移动广告营销市场潜力巨大。根据艾瑞咨询的报告，中国作为第二大移动广告营销市场，在市场规模，营销潜力，消费群体和硬件渗透方面完全超越了英国的整体功能，以迅速实现发展。其中，阿里巴巴和百度的互联网公司份额最高。中国的互联网广告业仍处于快速发展时期，其潜力不容小觑。预计2016年，中国移动广告市场的规模将首次超过PC互联网广告的市场规模。虽然中国的互联网广告营销市场呈现出蓬勃发展的态势，但在某些方面存在一定的障碍，如移动程序购买技术不完善，缺乏统一开放的衡量指标，消费者面临隐私问题，缺乏必要

4、性等。大数据指标以及广告中缺乏参与性内容或多或少存在疑问。技术开发中的这些差距也是本文的重点。在大数据的帮助下，互联网广告试图通过程序化购买技术实现精准营销。同时，它通过使用数据库资源帮助数据库公司进一步探索市场机会和细分市场。它旨在为不同的社会群体提供量身定制的个性化营销服务。将目标受众最大化为消费者。可以看出，为了更准确地开发新客户，寻找更合适的供应商，生产出符合需求的产品，大数据分析技术为实现上述目标提供了最有效的渠道。如果我们能够合理利用用户大数据的核心资源，选择合适的互联网广告方式，我们就能在未来的互联网广告产业链中占据有利地位。此外，互联网广告准确广告的兴起对从业人员的综合素质提出

5、了更严格的要求。作为一个新时代，媒体人应该培养更敏感的数据意识，充分发挥数据分析的优势，把用户需求放在第一位。位置。但是，我们也必须认识到，基于大数据技术支持的互联网广告的准确营销存在某些缺点和不足。因此，在享受数据的便利性的同时，仍然存在许多需要一起解决的约束和挑战。关键词：大数据;网络广告;精准营销;社交媒体1绪论1.1研究背景和意义当人类社会的信息技术和计算机科学技术水平达到一定水平时，传统互联网，移动互联网和社交媒体的不断发展使得数据呈现几何繁荣。在IDC数字报告中，智能手机和平板电脑等移动装置显现的数据飙升，数字世界在两年内翻了一番，到2020年来到40GB，人均5247GB。以上，

6、这将远远超过预期。一直扩张的数据规模推动了大数据的发展。我们不得不承认“大数据时代”已经到来。作为人类能量历史在信息技术领域的改进和投射，大数据也为数据给予了新的意义，同时也驱策了人类认知数据的新能力。对于当今的互联网行业，它正在从IT时代走向DT时代，从面向控制的信息技术转向大数据转换，以激活生产力。大数据技术的应用将是来自不同行业，服务提供商的用户的第一次，运营商和生态链前端制造商整合到同一环境中。无论是在政府公共服务还是企业和消费者市场，它都将或将会是大数据创建紧密联系。1.2国内外相关研究现状本文的研究背景在“大数据时代”中定义。大数据的观点最先是由世界闻名的信息公司麦肯锡提出的。根据

7、2012年2月“纽约时报”的一篇专栏著作，“大数据时代已经到来。在商业，经济和别的领域，决策将越来越多地基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。 “大数据的呈现源于”数字化“。大数据时代背景定义的基础也必须认识到整个人类社会正处于持续数字化发展的过程中。舒一平认为数字技术代表着一种真实的在过去的20世纪，通信技术发生了翻天覆地的变化，但真正形成广告生存挑战的革命性技术革新是近年来体现的数字化浪潮。数字技术象征着一场真正的革命，其意义远远超出了技术的伟大变化。“数字技术渐渐成为决定广告未来生存和进步的主要要素。尼葛洛庞帝在“数字生存”一书中应用了它。题目“告别广告”旨在告诉我们，在未来的数字生活中

8、，“广告变得如此丰富，我们无法分辨出什么是新闻，什么是广告。”中国知识网数据库中的搜索关键词“精确广告”显示了91,033个文档。依照研究对象和背景，其中567个与精准广告研究直接关联。在这567篇作品中“，三分之二的文献涉及新闻热点或精准广告的任务访谈。学术类文章。从HowNet的学术关注曲线可以看出，2002年首次国内精密广告研究文献出现，2006年精密广告研究文献数量翻了一番，2006年至2015年增长率为100%准确广告的已发布文件数量持续增加。 2015年，精准广告文献的数目为192个。以上数据分析，精准广告研究领域一直是行业关注的中心，并维持着较高的学术关注度。然而，因为缺少系统的

9、理论知识体系和数据挖掘技术的快速进步，学术研究成果并不多。现在，在大数据的新时代，精准广告的研究已经出现了新的研究趋向。通过对文献的梳理，精准广告的研究主要集中在三个方面：精准广告的传播策略，精准广告平台的技术和算法优化，以及精准广告的表现模式研究。1.3研究思路和方法由于中国互联网精准营销市场的发展还处于起步阶段，尚未形成比较完整的产业分支和代表性企业。同时，由于国内在线广告技术主要借鉴美国所代表的大数据应用系统架构和算法，因此选择谷歌这一最具影响力的互联网公司精准广告技术层面的案例研究。有关运营技术水平和产品形态的研究主要以谷歌的广告产品为例来说明整篇文章。 Google是全球最权威的广告

10、产品公司。它更具代表性。这种情况可以更好地支持文章的论点。比较研究主要包括比较中西方广告市场的宏观水平，研究精准广告在市场中的运作现实和未来发展趋势。2.研究基础和相关理论2.1精准营销的概念和特点学术界非常关注大数据对互联网广告营销的影响，并进行了相关的理论研究。主要学科分布在计算机信息技术，贸易经济，工业经济等领域。新闻媒体领域的研究也在不断增加。从检索的文献中，选择了93篇具有最高相关性的论文进行研究。在所选资料中，移动广告，大数据，营销，4G和移动广告主要用作围绕新兴信息技术的关键词。开展有关精确营销策略对移动互联网广告影响的研究。2.2大数据及相关理论的背景概述目前，大数据在以计算机

11、信息技术为代表的学科领域迅速发展，涉及电信，制造，零售，网络相关产业等众多行业，以及科学领域的应用。研究的核心主要是计算机科学，主要用于通信，经济和贸易。其中，新闻和媒体专业位于第四大学区，其内容主要是探讨中国新闻业的变化以及大数据时代新媒体发展的前景。根据上述研究现状，可以清楚地看到，新闻媒体产业作为现代信息传播的先锋产业，也将受到暴力冲击和挑战。回顾过去五年国内研究的现状，大数据研究显示出明显的多学科和跨学科特征。主要研究对象是数据的使用，而计算机软件学科是主要的研究方向。它主要应用于数据应用，数据算法，理论探索等领域，是我国合格高校，BAT等重点实践单位。互联网巨头公司开发的尖端技术也在

12、推动中发挥了重要作用。综合“大数据安全与隐私保护”等多篇关于大数据时代面临的信息安全问题的论文近年来可见，大数据研究主要集中在以下几个方面：大数据资源的管理与应用，数据挖掘和信息服务，业务转型和思维变革，数据量攀升挑战存储能力，数据跨越融合挑战信息安全。2.3大数据与企业精准营销的相关理论大数据时代的广告正面临着概念与运营的双重机遇。更科学、更系统的运作模式，使广告、特殊的传播、更高效、更个性化。基于受众定位的精准广告不仅代表着营销理念的实现，也代表着市场运作模式的转变。在大数据时代，消费者行为通过网络浏览变得越来越具有可追踪性。广告商和受众不再处于相反的位置。在网络的公共平台上寻求共同的信息

13、和满足感，逐步形成共同的业务生态系统。大数据技术进一步揭开了用户偏好的神秘面纱，未知的广告环境逐渐变得科学、直观、个性化。以数字技术为指导的精准广告运作模式更符合广告作为有效信息的本质要求。大数据技术驱动的广告经营模式为整个行业带来了新一轮的创新与重构。技术已成为广告作为创新的重要发展因素。准确的广告是大数据时代的必然结果，也是进入数字时代的一种观点。广告业发展的必然形式。中国的精密广告市场一直保持着持续的上升趋势。基于大数据技术架构的精准广告产业链优于其他广告决策策略，逐渐成为企业和品牌营销活动的首选。3.互联网企业发展现状分析3.1发展概述互联网技术和信息技术的发展促进了大数据时代的到来。

14、大数据为整个社会带来了新的视角，使各行各业意识到数据的潜在价值，大数据应用领域也越来越广泛。随着人们个性化需求的不断增加，被称为“数据采集器”的电子商务公司在大数据技术的支持下实现了跨越式发展，最成功的是大数据精准营销。电子商务公司依靠大数据来收集，分析和处理客户信息，以更精确的方式实现营销。但是，大数据作为一种新兴技术，其应用水平和范围仍然相对有限，许多电子商务公司都存在盲目收集数据，缺乏数据应用和创造价值感的现象，在使用中缺乏理论依据。技术，不知道如何应用大数据使精准营销。由于实际应用先于理论指导，因此对电子商务企业中大数据的精准营销缺乏研究。3.2发展问题的描述和分析大数据技术的支持可以

15、准确地针对消费者，准确预测消费者需求并准确控制互联网广告的传递过程。基于此，它可以满足目标消费者和广告商的双向需求。一方面，它也是针对观众，使用互联网广告来满足用户的现实生活需求，增强用户体验，并减少对非目标群体的干扰。另一方面，它可以满足广告商的需求，直接向目标受众传递产品广告，减少了广告预算的无用消费，从而提高了产品广告传播的营销效果。然而，在目前的情况下，互联网广告仍然有很长的路要走，才能实现准确的沟通。问题主要来自目标受众数据和互联网广告的内容。首先，移动终端媒体的数据没有同源性，不同移动终端的数据信息难以执行所有统计，并且网页的cookie记录信息难以实现观众信息的权重。广告客户很难

16、掌握相关数据的有效性以及他们如何优化品牌广告的投放。其次，另一个重要因素是受众因素。为了保护个人隐私，人们通常会选择在网络上发布不真实或不明确的Cookie。基于网络中用户的行为数据，用户的偏好只能从表面推断。仅靠这些行为轨迹无法准确把握用户行为的真实目的，目标用户的实际内部需求仍难以充分探索和满足。最后，根据互联网广告的准确广告过程，商品广告的内容是目标消费群体积累的媒介，但不幸的是，广告的内容往往很无聊，缺乏深入的研究。关于广告的内容。4.互联网公司的精准营销策略移动互联网媒体还没有完全完善分析用户在屏幕上观看行为的数据的技术条件。核心问题是对于同一个用户来说这不会更重。例如，用户可以使用

17、平板电脑上网或使用移动电话上网。然后，媒体平台将这两种行为视为两个用户的观看行为，但很难将这两种行为结合起来。显然，如果用户此时打开移动媒体平台，将会出现两种广告信息，因为用户将是广告的目标受众，因此用户将看到很多广告，但是当品牌广告暴露太多次，都会引起观众的反抗。因此，过多的品牌广告曝光不是广告的最佳频率;太多将导致浪费的广告预算。掌握不同终端的数据信息，整合同一用户在不同终端的在线记录和行为轨迹，有助于广告商精准传递品牌广告。如何统计分析不同移动终端的用户数据信息，挖掘潜在消费者的额外价值，实现良性产品性能，成为优化互联网广告精准传播的核心问题，尽管受众认可并接受广告信息想看。但他们不接受

18、使用正在挖掘或使用的私人信息，也不希望他们的信息被滥用。为了保护自己的隐私，很多观众经常选择不发布真实的信息，比如自己的真实姓名，手机号码，家庭住址和互联网上的其他个人信息，也会消除网页浏览的痕迹，或者删除网络行为数据，发送不明确的cookie，这将影响互联网广告的精准性。精准沟通与个人隐私之间的矛盾是大数据时代的一个不一致的矛盾，它贯穿于广告业的发展。要平衡两者之间的关系还有很长的路要走。4.1比较分析视频广告是源自移动应用的新广告形式，分为传统和应用内视频广告。它基于移动互联网支持，可在移动设备上实现流内视频演示，并在移动电话用户打开或退出时使用HTML5技术在短时间内播放视频，音频，图像

19、或动画。视频补丁广告由大型视频门户网站的移动用户使用。视频广告会在点播视频之前或之中插入。视频通常约为1分钟，因为用户选择的视频内容具有一定程度的群组偏好。因此，视频广告的放置具有可以被引用的组属性，并且广告的内容完全暴露给目标观众的一部分。应用内视频广告是指在应用中使用视频广告，这要求用户选择在短时间内观看或停止。播放视频后，提供下载URL链接以供用户操作。此类广告在广告客户中很受欢迎。我们的青睐原生广告最重要的特征是将广告作为内容的一部分合理地和现实地嵌入到页面设计中。它是网络或APP本身的完美组成部分。它包括不同的特征，如内容广告和插页式广告。广告形式是针对特定广告商的个人目标而定制的，

20、因此无法扩大应用和运营。表达的形式由媒体决定。它可以是图片，文字或视频。它强调视觉效果的原创性，语义的原创性和个性的具体需求。广告在外观和视觉效果上与媒体风格相同。媒体内容也是一致的，提高用户导向的准确性是一种越来越受认可和流行的互联网广告营销。4.2优点和缺点从营销发展的角度来看，它反映了从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变。随着移动互联网和新兴社交媒体的不断升级，数据爆炸和信息过载正在推动消费者个性化。但是其需求特征明显，逐渐成为商业活动的主人。营销活动也从大众传播到关注，再到精确和个性化的营销模式。精准的营销逐渐成为企业和广告商追求的目标。然而，精准营销从一代人开始并不是很精准，但

21、在发展过程中经历了持续改进的过程，主要表现为三个时期。在第一阶段，精准的含义主要是在该地区有针对性地放置广告信息;在第二阶段，它开始提供更精确的广告定位到客户的个性化偏好;现在它已进入第三阶段，通过移动网络技术的发展和网络用户的个人数据库的建立，根据用户行为的数据收集和分析来获取用户的个性化需求偏差，然后使用程序化手段实时购买广告空间，以便将更精准的广告服务内容推向相关需求。用户。可以看出，互联网广告的精准性逐步加深，精确度的特点是时代和技术发展的相对和动态效应。此外，与传统的营销模式相比，互联网广告精准营销在新的发展时期具有新的特点和优势。基于移动互联网的营销活动是基于数据库资源和大数据挖掘

22、分析数据，因此这些数据主要通过社交服务，购物网站，网上银行，支付软件和其他生活服务移动应用程序。注册用户的个人信息作为数据源。在这些相对私密的个人信息中，除基本信息外，还有特定信息，如地理环境，工作单位，邮寄地址，用户家庭住址，甚至用户的在线习惯，交易支付记录，兴趣偏好等。 ，历史浏览信息和其他个人隐私。这些强大的个人信息作为数据存储在数据库中。但是，目前的技术水平还没有发展到提供万无一失的安全服务。仍然存在许多系统漏洞和技术缺陷。这对用户的个人隐私的安全性构成了巨大威胁。4.3实施方案根据精准营销概念的定义和理论基础，精准营销的主要特征是澄清目标受众的特征标签和用户肖像，并针对具有大群体消费

23、潜力的目标客户。消费者在定位的同时，公司也瞄准他们提供的产品和服务。与传统的营销模式相比，虽然它认识到市场差异化的重要性，但它仅限于技术和思维的局限性，并且受众的定位不是很精确。目前，精准营销具有强大的移动隐私和强大的数据库资源的特点。它可以精准判断消费者的行为和偏好，从而在正确的时间以正确的方式实现正确的方式。用户推送正确的互联网广告信息。以微信朋友圈的支持能力为例。第一个是基于目标受众属性的基本方向，包括地理，性别，年龄，手机系统和网络环境。其次，基于促销吸引力，用户的行为路径标签由大数据分析定义为特殊的定位条件，以激励广告到达目标用户。因此，识别清晰的用户标签并在相对完整的数据库资源中启

24、动目标交付是精准营销互联网广告的基础。程序化技术是实现互联网广告精准营销的重要手段。对于广告商而言，拥有大数据和先进技术购买平台的营销活动可以最大限度地实现更精准的互联网广告。该方法可以为广告的输入成本和输出效果提供定量评估系统，并提高交付过程的效率和广告空间创造的价值。为了从不同角度满足广告主的需求，可以根据企业的不同营销吸引力选择一种或多种不同形式的程序化购买，并且可以最大化广告营销的效果。5.案例分析Facebook构建了世界上最大，最具互动性的社交平台，每天都有大量的互联网用户使用Facebook。 Facebook收购Whatsapp后，这种趋势变得更加明显。拥有如此庞大的用户群，F

25、acebook每月活跃用户超过12亿，并且仍然保持着高增长率，用户在此上花费的时间比以前多。 Facebook的快速增长和庞大的用户规模意味着创造品牌知名度和创造收入的巨大机会，品牌也纷纷效仿。所有主要广告客户都看到了Facebook强大的社交媒体地位。与此同时，Facebook的两种广泛形式的广告正试图吸引用户的视觉焦点。插入到用户流中的右侧展示广告和广告（供稿广告）为用户提供了更好的体验和更强大的广告。表演了。通过使用Facebook和第三方广告管理工具，您可以实现高覆盖率并最大化参与用户的百分比。广告商不仅可以将正确的信息传达给合适的用户，还可以与忠诚的用户建立持续的关系。 Facebo

26、ok最广泛采用的移动广告计划是移动APP广告，主要帮助用户发现和使用新的，相关的和感兴趣的应用程序。由于安装成本的原因，移动APP广告很快成为广告客户扩展其移动市场的最有效方式。通过与自定义受众和/或合作伙伴类别相结合，广告客户还可以根据在线和离线购买行为定位Facebook用户，引导他们使用移动应用。与此同时，Facebook一直以其用户而闻名，为广告商提供一系列人群属性定位选项。为此，Facebook推出了自定义受众群体，允许广告客户根据Facebook提供的用户兴趣数据实现用户定位，包括用户浏览历史记录和购买记录，以及广告客户持有的用户数据，这可以帮助广告客户更好地定位目标利益组。6.总

27、结和展望随着移动互联网技术的不断完善和各种可穿戴设备的大规模普及，移动互联网广告将跳出智能手机，跨越屏幕之间的障碍，扩展到用户周围的不同场景。并且逐步开放的平台账户系统将实现用户数据的串行连接，更有利于用户个人数据的收集和存储，为基于大的互联网广告营销的定位和精确打下坚实的基础。数据技术。这种以智能手机为主要分销渠道的广告形式对广告市场有一定的影响。首先，社交应用的趋势吸引了大量高度活跃的用户，这促使企业更加关注社交应用平台。广告预算中的资本投资比例有所增加;其次，互联网广告精准性的提高很大程度上归功于智能手机搜索引擎广告的优化，因此广告的内容和表达更符合手机用户的需求，而不仅仅是PC的转移

28、- 对移动终端的附加内容;第三是广泛使用基于智能手机的LBS广告，这些广告为不同场景和位置的用户和服务提供满足个性化需求的实时产品和服务，以及基于大数据技术服务的互联网广告。精准的营销正在从媒体定位时代走向人群定位时代。参考文献 1大数据时代互联网广告精准营销研究J.金金.现代经济信息.2018(01)2渠道归因:用大数据精准营销J.苏萌,杜晓梦.北大商业评论.2016(09)3精准策略iFocus不变的关注J.灵玲.广告大观(综合版).2016(03)4数千万资本背后看“场景故事”J.江兰.声屏世界广告人.2016(07)5谁是互联网广告的老大?J.孙建昆.互联网周刊.2016(18)6搜狗

29、基于用户体验之上的精准营销J.洪涛.成功营销.2016(03)7凭借专业服务打造领先互联网广告平台J.赵雪.信息技术与信息化.2017(11)8大数据时代下的互联网广告投放更精准J.王芮.才智.2016(10)9互联网广告的伦理问题、原因及治理J.李婧.采写编.2017(05)10探析新媒体时代互联网广告应如何呈现J.姜泰阳.新闻研究导刊.2017(24)11大数据时代的媒介变革与重塑J.石长顺.南方电视学刊.2016(02)12投放精准及理念转型大数据时代互联网广告的传播逻辑重构J.张辉锋,金韶.当代传播.2016(06)13大数据的缘起、冲击及其应对J.钟瑛,张恒山.现代传播(中国传媒大学

30、学报).2016(07)14广告精准化的策划与投放策略J.何家瑞.企业改革与管理.2016(04)15“大数据”背景下营销体系的解构与重构J.黄升民,刘珊.现代传播(中国传媒大学学报).2018(11)16企业转型研究进展J.代宏坤.生产力研究.2016(08)17The power of business modelsJ.Scott M.Shafer,H.Jeff Smith,JC.Linder.Business Horizons.2016(3)18What Is Web 2.0-Design Patterns and Business Models for the Next Generation ofSoftware.TimOReilly.19CNNIC:第37次中国互联网络发展状况统计报告.20 王妍.基于社交网络的精准广告投放策略研究D.华中师范大学,2015.21 汤小雪.大数据下的移动互联网络营销 J. 商场现代化 ,201514