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1、1(a)相关系数矩阵RCorrelation Matrixa100米（秒）200米（秒）400米（秒）800米（分）1500米（分）3000米（分）马拉松（分）Correlation100米（秒）1.000.953.835.728.728.742.686200米（秒）.9531.000.857.724.698.710.686400米（秒）.835.8571.000.898.788.778.705800米（分）.728.724.8981.000.902.864.7791500米（分）.728.698.788.9021.000.969.8783000米（分）.742.710.778.864.969
2、1.000.900马拉松（分）.686.686.705.779.878.9001.000特征值：ComponentTotal15.8062.6543.3004.1255.0546.0397.022（b）spss分析结果如下：ComponentExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %15.80682.93882.9382.6549.33892.276（c）Component MatrixaComponent121500米（分）.938-.2913000米（分）.937-.281800米（分）.927-.12
3、6400米（秒）.919.199100米（秒）.888.396马拉松（分）.884-.298200米（秒）.880.434Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 2 components extracted. 如作图所示，因为所有田径项目与Component1的相关性较大，且都为正相关，同时，中长跑运动与其关系较为更为明显，我们可把其称为耐力。而Component2则与短跑项目关系较为密切，且与短跑项目正相关，因此可称其为爆发力。（d）国家或地区所属洲国家或地区所属洲西萨摩亚 1哥斯达黎加 3毛里求斯 2日本 4危地马拉 3联邦德国
4、 5巴布亚新几内亚 1比利时 5朝鲜 4肯尼亚 2菲律宾 4荷兰 5多米尼加共和国 3匈牙利 5挪威 5墨西哥 3罗马尼亚 5美国 3葡萄牙 5英国 5印度尼西亚 4瑞典 5意大利 5韩国 4百慕大群岛 3波兰 5苏联 5加拿大 3西班牙 5法国 5台湾 4澳大利亚 1瑞士 5奥地利 5智利 3以色列 5丹麦 5新加坡 4新西兰 1芬兰 5爱尔兰 5捷克斯洛伐 5库科岛 1印度 4马来西亚 4民主德国 5泰国 4哥伦比亚 3阿根廷 3希腊 5巴西 3缅甸 4中国 4土耳其 5卢森堡 5 其中，1为大洋洲，2为非洲，3为美洲，4为亚洲 5为欧洲。可以看出，非洲和大洋洲的国家较靠前，所以其运动水平
5、较高，而欧亚排名较靠后，与我之前认为的，欧非地区运动水平较高的结果并不一致。3 （a）由图可以看出，从第3个主成分开始变得平缓，且Eigenvalue值小，所以我们选择2个主成分。（b）Component MatrixaComponent12卖出时的肩膀高度（英寸）.919.117小牛肩膀高度（英寸）.913-.049从1到8的重量.881.009无脂肪身体（磅）.837.150无脂肪身体的百分比.722-.365脊背脂肪（英寸）-.379.826卖出时的重量（磅）.548.694Extraction Method: Principal Component Analysis.a. 2 components extracted. 从左图可以看出，前五个原始变量与Component1相关性明显，而前五个原始变量为卖出时的肩膀高度，小牛肩膀高度，从1到8的重量，无脂肪身体，无脂肪身体的百分比，均与其身体尺寸有关，因此可以得到“身体尺寸”这个指标。（c）（d） 由图可以看出，Component1即身体尺寸这个指标与公牛的品种有关，品种分别为1,5,8的公牛身体尺寸是依次增大的。
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