计量习题(课后)讲解

《计量习题(课后)讲解》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量习题(课后)讲解（107页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、第一章 绪 论一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_数量关系_为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为_经济学_、_记录学_、_数学_三者的结合。.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_理论_关系,用_定型_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_ 定量_关系,用_随机_性的数学方程加以描述。3.经济数学模型是用_数学措施_描述经济活动。4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_理论_计量经济学和_应用_计量经济学。5.计量经济学模型涉及_单方程_和_联立方程_两大类。6建模过程中理论模型的设计重要涉及三部分工作，即_选择变量

2、 _、_拟定变量之间的数学关系_、_拟定模型中待估计参数的数值范畴_。7.拟定理论模型中所涉及的变量，重要指拟定_解释变量_。可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。9选择模型数学形式的重要根据是_经济行为理论_。0.研究经济问题时，一般要解决三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面数据_数据和_虚变量_数据。11样本，数据的质量涉及四个方面_完整性_、_精确性_、_可比性_、_一致性_。2模型参数的估计涉及_对模型进行辨认_、_估计措施的选择_和软件的应用等内容。3计量经济学模型用于预测前必须通过的检查分别是_经济意义_检查、_记

3、录_检查、_计量经济学_检查和_预测_检查。14计量经济模型的计量经济检查一般涉及随机误差项的_序列有关_检查、_异方差性_检查、解释变量的_多重共线性_检查。15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_构造分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检查和发展经济理论_。16.构造分析所采用的重要措施是_弹性分析、_、_乘数分析_和_比较静力分析_。二、单选题：1.计量经济学是一门(B)学科。A数学 .经济 C.记录 D测量2.狭义计量经济模型是指（）。 A.投入产出模型 .数学规划模型.涉及随机方程的经济数学模型 模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（C)。.随机方程模型 B.行为方程

4、模型 C联立方程模型 D.非随机方程模型.经济计量分析的工作程序（B).设定模型，检查模型,估计模型,改善模型B.设定模型，估计参数，检查模型，应用模型.估计模型，应用模型,检查模型，改善模型D收集资料,设定模型,估计参数，应用模型5同一记录指原则时间顺序记录的数据列称为(B）A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 平行数据6样本数据的质量问题,可以概括为完整性、精确性、可比性和（B）。A.时效性 B一致性 C.广泛性 D.系统性7.有人采用全国大中型煤炭公司的截面数据，估计生产函数模型,然后用该模型预测将来煤炭行业的产出量，这是违背了数据的(）原则。A.一致性 B.精确性 C.可比性

5、 .完整性8.判断模型参数估计量的符号、大小、互相之间关系的合理性属于(B）准则。经济计量准则 B.经济理论准则 C.记录准则 D记录准则和经济理论准则9.对下列模型进行经济意义检查,哪一种模型一般被觉得没有实际价值的（B)。A.(消费）（收入).（商品需求)（收入)(价格）C.(商品供应)（价格）D.（产出量)（资本）(劳动)三、多选题:可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有如下几类变量（ABCD）。A外生经济变量 B.外生条件变量 外生政策变量 D滞后被解释变量E.内生变量2样本数据的质量问题可以概括为(BCD）几种方面。A.完整性 .精确性 C.可比性 D.一致性经济计量模型的应用方向

6、是（ABD）。.用于经济预测 用于经济政策评价 C用于构造分析 .用于检查和发展经济理论 E.仅用于经济预测、经济构造分析四、名词解释:1.计量经济学 2.虚变量数据 3.有关关系 .因果关系五、简答题：1数理经济模型和计量经济模型的区别。答：数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用拟定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科?答:(1）从计量经济学的定义看；（2)从计量经济学在西方经济学科中的地位看；(3）从计量经济学的研究对象和任务看；（4）从建立与应用计量经济学模型的过程看。3.

7、在拟定了被解释变量之后，如何才干对的地选择解释变量?答：（)需要对的理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。(2）要考虑数据的可得性。（）要考虑因此入选变量之间的关系，使得每一种解释变量都是独立的。4如何拟定理论模型的数学形式?答：(）选择模型数学形式的重要根据是经济行为理论。（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的根据。(3)在某种状况下,若无法事先拟定模型的数学形式，那么就要采用多种也许的形式试模拟,然后选择模拟成果较好的一种。时间序列数据和横截面数据有何不同？答:时间序列数据是一批按照时间先后排列的记录数据。截面数据是

8、一批发生在同一时间截面上的调查数据。6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么?答：成功的要素有三：理论、措施和数据。理论：所研究的经济现象的行为理论,是计量经济学研究的基本;措施:重要涉及模型措施和计算措施是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其她经济学分支科学的重要特性；数据:反映研究对象的活动水平、互相间以及外部环境的数据,或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。7.有关关系与因果关系的区别与联系。答:有关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间体现出来的随机数学关系，用有关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为成果的变量是由作为因

9、素的变量所决定的，因素变量的变化引起成果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的有关关系。而具有有关关系的变量之间并不一定具有因果关系。8回归分析与有关分析的区别与联系。答：有关分析是判断变量之间与否具有有关关系的数学分析措施，通过计算变量之间的有关系数来实现。回归分析也是判断变量之间与否具有有关关系的一种数学分析措施,它着重判断一种随机变量与一种或几种可控变量之间与否具有有关关系。第二章单方程计量经济学模型理论与措施(上)一、填空题：.与数学中的函数关系相比,计量经济模型的明显特点是引入随机误差项， 涉及了丰富的内容，重要涉及四方面_在解释

10、变量中被忽视掉的因素的影响_、_变量观测值的观测误差的影响_、_模型关系的设定误差的影响_、_其她随机因素的影响_。.计量经济模型一般最小二乘法的基本假定有_零均值_、_同方差，_、_无自有关_、_解释变量与随机误差项互相独立（或者解释变量为非随机变量）_。.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_随机误差项_；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为_残差_。4.对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是_。5.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的多种无偏估计中,一般最小二乘估计量具有_有效性或者方差最小性_的特性，并由此才使最小二乘法在数理记录学和计量经济学中获得了最广泛

11、的应用。6. 一般最小二乘法得到的参数估计量具有_线性_、_无偏性_、_有效性_记录性质。.对于,在给定置信水平下,减小的置信区间的途径重要有_提高样本观测值的分散度_、_增大样本容量_、_提高模型的拟合优度_。.对涉及常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为_3_。对计量经济学模型作记录检查涉及_拟合优度检查_检查、_方程的明显性检查_检查、_变量的明显性检查_检查。总体平方和TSS反映_被解释变量观测值与其均值_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_被解释变量其估计值与其均值_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_

12、被解释变量观测值与其估计值_之差的平方和。11.方程明显性检查的检核对象是_模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上与否明显成立_ _。2对于模型，i=,2,n,一般经验觉得，满足模型估计的基本规定的样本容量为_ n30或至少n3(k)_。13对于总体线性回归模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量，所规定的最小样本容量应满足_ n30或至少n12_。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学解决措施有_直接置换法_、_对数变换法_、_级数展开法_。15.在计量经济建模时，对非线性模型的解决措施之一是线性化,模型线性化的变量变换形式为_ =1/ X*1/X_,变换后的模型形式为_

13、Y*+*_。16.在计量经济建模时,对非线性模型的解决措施之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_*ln(Y/(-Y）)_，变换后的模型形式为_Y*=+X _。 二、单选题：1.回归分析中定义的（B)A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（D)达到最小值的原则拟定样本回归方程。A. . C D3.下图中“”所指的距离是(B)A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D 的离差4最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（C)最大的准则拟定样

14、本回归方程。A.离差平方和 B均值 C.概率 .方差5.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( A)的性质。线性 B.无偏性 C.有效性 D一致性6.参数的估计量具有有效性是指（B)A. B.为最小C D.为最小7要使模型可以得出参数估计量,所规定的最小样本容量为（A)A.k+1 B.k1C.n30 D(+1)8.已知具有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为（ B)。A.33.3 B40 C.8.09 D.366最常用的记录检查准则涉及拟合优度检查、变量的明显性检查和(A)。A.方程的明显性检查 B多重共线性检查 .异方差性检查 D.预测

15、检查10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 1.总体平方和TSS、残差平方和SS与回归平方和S三者的关系是(B)。A.RSS=TSSE BTSS=SSS C.ESS=RSS- D.SS=TSSSS下面哪一种必然是错误的(）。. . D. 1.产量(X，台）与单位产品成本（Y，元/台)之间的回归方程为，这阐明(D）。 A.产量每增长一台，单位产品成本增长35元 B.产量每增长一台，单位产品成本减少.5元 C产量每增长一台，单位产品成本平均增长36元 D产量每增长一台，单位产品成本平均减少.5元14回归模型，i 1，,25中,总体方

16、差未知，检查时，所用的检查记录量服从（)。A. B . D.15.设为回归模型中的参数个数(涉及截距项），为样本容量，ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行明显性检查时构造的F记录量为(A）。A. B C D.16.根据可决系数R与F记录量的关系可知,当R1时有（C）。A.F1 .F=1 C.F+ DF=0线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。因此是（A）。A随机变量 B.非随机变量 C.拟定性变量 D.常量18.由 可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不拟定性及随机误差项的影响，可知是(C）。A.拟定性变量 .非随机变量 C.随机变量 D.常量9.

17、下面哪一表述是对的的(）。A线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程明显性检查（即检查），检查的零假设是.有关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系.当随机误差项的方差估计量等于零时,阐明被解释变量与解释变量之间为函数关系0.在双对数线性模型中，参数的含义是(D）。A.有关的增长量 .Y有关X的发展速度 CY有关X的边际倾向 D.有关X的弹性1根据样本资料已估计得出人均消费支出对人均收入X的回归方程为,这表白人均收入每增长,人均消费支出将增长（C)。A2% B.2% .075% D.5%22.半对数模型中，参数的含义是（C)。 .X的绝对量变化,引起的绝对量变化B有关X的边际变化C.X

18、的相对变化，引起Y的盼望值绝对量变化D.Y有关的弹性23.半对数模型中，参数的含义是(A)。A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率.有关X的弹性.X的相对变化,引起的盼望值绝对量变化D.Y有关X的边际变化24.双对数模型中，参数的含义是(D）。AX的相对变化，引起Y的盼望值绝对量变化 .Y有关X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率D.Y有关X的弹性 三、多选题：1.下列哪些形式是对的的（BEH)。 B. D. E. F. . .I. J.调节后的多重可决系数的对的体现式有（BC）。A. B. C. D. E3设为回归模型中的参数个数(涉及截距项)，则

19、总体线性回归模型进行明显性检查时所用的F记录量可表达为（BC)。A. . C D. E.4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学解决措施有（BC）。A.直接置换法 B.对数变换法C.级数展开法 .广义最小二乘法.加权最小二乘法.在模型中(ACD）。A.与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D.与是线性的E. 与是线性的回归平方和是指（D）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小在多元线性回归分析中

20、，修正的可决系数与可决系数之间（A)。A(2.44=) 回绝假设H0: b = 0, 接受对立假设H1： b0 记录意义:在95置信概率下，2.5011与b0之间的差别不是偶尔的，=.501不是由b=这样的总体所产生的。经济意义：在95%置信概率下，施肥量对亩产量的影响是明显的。3.估计可决系数并进行记录假设检查,信度为0.0。记录意义:在Y的总变差中，有9.8%可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义：在亩产量的总变差中,有956%是可以由施肥量做出解释的。 回绝假设 接受对立假设记录意义：在95%的置信概率下,回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差别不是偶尔的，不

21、是由这样的总体产生的。经济意义：在95%的置信概率下,施肥量对亩产量的解释作用是明显的。4计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。25010.19记录意义:就该样本而言，增长%将使增长199。经济意义：8块地的施肥量每增长1将使农产品产量增长0.99%。5.令施肥量等于公斤/亩,对农产品实验亩产量进行预测,信度为5。 = 45.28 2.501150= 40.329（公斤/亩)记录意义：在5%的置信概率下，当0 = 50时,区间47.81，42847将涉及总体真值经济意义：在95%的置信概率下,当施肥量为50公斤时,亩产量在44781到492.847公斤之间。令施肥量等于30公斤/亩，对农产品实验

22、平均亩产量进行预测,信度为0.0。 3528 + 2.010 = 420.308（公斤/亩)记录意义:在9%的置信概率下,当 = 3时，区间4091, 431.466将涉及总体真值。经济意义：在99%的置信概率下，当施肥量为30公斤时,平均亩产量在96到41.466公斤之间。矩阵解法一方面汇总所有8块地数据： =25520 275 =12771+7=157 =10507+20= 907 =10907-8=453.8=3050+400450=8371.49+7=133300=137304002= 19300 497300-8(）= 9487.5 =312.57+7=11430 =11420+20

23、400=120 20-8.54325 366.5 1.该农产品实验产量对施肥量X（公斤亩)回归模型进行估计 = = = = = = 的记录意义：当增长个单位,Y平均增长.501个单位。的经济意义:当施肥量增长1公斤,亩产量平均增长511公斤。2对回归系数（斜率）进行记录假设检查，信度为0.05。= 1496907 = 1497300 1496907 = 3.97 = 0.2122 H0: b=0 1: b0 = =1178392.47 回绝假设H0：b=0, 接受对立假设1： b0 记录意义：在9%置信概率下,=1.39与b=0之间差别不是偶尔的，11.7839不是由b=0这样的总体所产生的。

24、 经济意义：在95%置信概率下，施肥量对亩产量的影响是明显的。3.估计可决系数并进行记录假设检查,信度为.5。= = 986记录意义:在Y的总变差中，有586%可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义:在亩产量的总变差中，有9.86是可以由施肥量做出解释的。 回绝假设 接受对立假设记录意义：在5%的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差别不是偶尔的，不是由这样的总体产生的。经济意义:在95%的置信概率下,施肥量对亩产量的解释作用是明显的。4.计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。2.0110.199记录意义：就该样本而言,增长将使增长0.199%。经济意义:

25、8块地的施肥量每增长1%将使农产品产量增长0.199%。令施肥量等于0公斤/亩,对农产品实验亩产量进行预测,信度为。= 5.8 2.5010 = 470.2（公斤/亩） = 9.0记录意义：在9%的置信概率下,当X0 = 50时,区间44.81， 424将涉及总体真值经济意义:在95%的置信概率下,当施肥量为5公斤时，亩产量在44.81到2.84公斤之间。6.令施肥量等于0公斤/亩,对农产品实验平均亩产量进行预测,信度为01。3452 +2113 420.308（公斤亩）= .08记录意义:在99%的置信概率下，当X0 =0时，区间40916, 3.466将涉及总体真值经济意义:在99%的置信

26、概率下,当施肥量为0公斤时，平均亩产量在40.1到366公斤之间七、二元计算题设某商品的需求量（百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元)的记录数据如下：（至少保存三位小数)=80 80 =60 =49=67450 =740 =9 6920 400 n =10 经SP计算部提成果如下:（表一、表二、表三中被解释变量均为,n = 10)表一 RBLE OEFFIET ST.ERROR TSTAT -AIG C 99.4695 .47257 7.380965 0.000 1 .51894 0.756147 331960 0.013 X2 - 6.873 1.375059 - 4.78286

27、0.002R-quare 0.94936 Mean of depenent r 800000Ajustd R-suared 0.93860 S.Dof depenentvar 150S.E ofrgrsn 4.99701 Smf squareri 14.715Dur-asontat .2593 F tistis 6.520表二 VARIBLECOFICIENT STDER T-SA -TAIG 38.4000 .30698 4.226493 0002 X 5.00 .966604 5.384919 0.001R-suared .78378 Meanf dendent var 80.00000A

28、djusted - square 75739 S.D. o dependent var 19.580Eofregression 9.65604 Sum f squared rsi 746.000urbinatsn stat .88472 F staistc 8972表三 VARIBLE CEFFIIENT STD.ERROR T-TT TAIL C 140.000 8.551157 1.7170 .0 -0.000 .3693064 7.302674 .000-quared 86955 Meano pendent r 0.00000Adjusd R- suared 0.8521 SD. of

29、endtvar 9.5790.E fegrssion .50000 S of ured resd 50000Durbin-an stat 0.66667 F staistcs 533333完毕如下任务，并对成果进行简要的记录意义和经济意义解释(规定列出公式、代入数据及计算成果,计算成果可以从上面直接引用)。(一) 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。2对偏回归系数(斜率)进行检查, 明显性水平=005。估计多重可决系数,以明显性水平=0.05对方程整体明显性进行检查。并估计校正可决系数。.计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏有关系数。5用Beta系数

30、分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。6需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。如果提高消费者收入和减少价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段,你将建议采用哪一种,为什么?（二) 8. 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。9.估计可决系数，以明显性水平0.对方程整体明显性进行检查。 (三）设消费者平均收入为00元、商品价格为5元10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测,明显性水平=0.0。11.在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一种回归方程,对

31、需求量进行均值区间预测，明显性水平=0.01。2.请对以上所有分析过程、成果和需要进一步解决的问题做出阐明。（一)1.建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。 =6450 = 740-1088 =100 = 3-66 = 30= 6901808 = 520 4001080 -30 =39-186 =- 41=2.585 - .58743= 0-2.501895(-.5873） 6=99.699 = 9.429.5081956.580743记录意义：当保持不变，增长1个单位,Y平均增长.50单位;当保持不变，增长1个单位,Y平均减少6.58单位。经济意义：当商品价格保持不变

32、，消费者平均收入增长100元，商品需求平均增长50件;当消费者平均收入不变,商品价格升高1元,商品平均减少8件。2. 对偏回归系数(斜率)进行检查，明显性水平=0.0。=340 - -6580743(-300) 7915 = 0.753 = 1359 = 31=2.365 回绝假设,接受对立假设 记录意义:在95%置信概率下，与之间差别不是偶尔的,不是由这样的总体所产生的。 经济意义：在95%置信概率下,消费者平均收入对该商品的需求量的影响是明显的。 =-4.72=2365 回绝假设,接受对立假设记录意义：在置信概率下，与之间的差别不是偶尔的， 不是由所这样的总体产生的。经济意义:在95%置信

33、概率下,商品价格对该商品的需求量的影响是明显的。. 估计多重可决系数，以明显性水平=005对方程整体明显性进行检查。估计校正可决系数。记录意义:在Y的总变差中，有94.93%可以由做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义：在商品需求量的总变差中，有4.3%是可以由消费者平均收入、商品价格做出解释的。 因此,回绝假设,接受对立假设记录意义:在95%的置信概率下,回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差别不是偶尔的,不是由这样的总体产生的。经济意义：在95%的置信概率下，消费者平均收入和该商品价格在整体上对商品需求量的解释作用是明显的。=0.934记录意义：用方差而不用变差,考虑到

34、自由度,剔除解释变量数目与样本容量的影响，使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。4.计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏有关系数。记录意义:在控制的影响下，与的有关限度为0.719;在控制的影响下，与的有关限度为-0.85。经济意义:在控制商品价格的影响下，消费者平均收入与商品需求量的有关限度为0.719；在控制消费者平均收入的影响下,商品价格与商品需求量的有关限度为08750。由于,因此商品价格要比消费者平均收入与商品需求量有关限度高。.用Beta系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。.18950.46记录意

35、义：增长一种原则差,将使增长0460个原则差。经济意义：消费者平均收入每增长1个原则差，将使商品需求量增长0.46个原则差。(- 6.5807） -0617记录意义：增长一种原则差，将使减少 063个原则差。经济意义：商品价格每增长个原则差，将使商品需求量减少.613个原则差。由于商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。6.需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。2.501890.2018记录意义：就该样本而言，增长1%将使增长251895。经济意义：就该样本而言,消费者平均收入每增长1%，将使商品需求量增长021895%。(- 6.580743）0.

36、36记录意义：增长1%,将使减少04936%。经济意义:商品价格每增长1%,将使商品需求量减少0936%。由于商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。7.如果提高消费者收入和减少价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段,你将建议采用哪一种,为什么?由于和，商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。因此采用减少价格的手段对提高商品需求量的效果更好。(二). 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。 记录意义：当增长1个单位,Y平均增长52个单位。经济意义:当消费者平均收入增长100元，该商品需求量平均增长5件。9.估计可决系数,以

37、明显性水平=.05对方程整体明显性进行检查。记录意义:在Y的总变差中，有78.3%是可以由做出解释的。回归直线对样本观测点拟合良好。经济意义：在商品需求量中,有8.8%是可以由消费者平均收入做出解释的。 因此,回绝假设，接受对立假设记录意义:在5%的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差别是偶尔的,不是由这样的总体产生的。经济意义：在9%的置信概率下,消费者平均收入对商品需求量的解释作用是明显的。0.567记录意义:用方差而不用变差，考虑到自由度,剔除解释变量数目与样本容量的影响,使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。（三)设消费者平均收入为0元、商品价格为5元10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测,明显性水平=0.01。 = 922.51957-6.8045 =8408（百件）2.515记录意义:在9%