新能源电力系统调度优化

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1、时 常规发电机组出有功功率/MW时常规发电机组辎出有功功率/MW段IJ1WU3U4：U6U7ususU10段UU2U3U4U5U6U7U8U9uio115017173749512562557755134464：.93 4$2332247392932255216213815365145959270675514369祝26。21 m241D5681035255324218686115147144104715855154苞31418?1791911457984445543221耦1而105951209177551635633513612914】11649U328555250217112215145U

2、289US4755172752552161799672781075355633029713026S9592ICO11869551835531015322914658481194955725035221021514514270120715519376230233269H910878112795582。3浏23616193971204155| 2045631。313:iDU117134108105735592833693372352111431279050552137636723329716716090804455103634493391862401241251096955222963G31532

3、46191110SO6。5355114294603402352397495118605523217294961971419786904955124704512972832291231229639552422821487U69112255597855CASE:tlt2t3e415t6Gl74,513563 77.62202279E&4675Si.598249S3,735M790493477G220.000000 20.00000020.00000020.00000020.00000020.000000G573526700 8Z85 沛的89.55791694.787129100.00000100

4、.00000G823.2S38H 24.2578324.957S9425.49934426.16723728.279465GH10.000000 10.0000001000000010.00000010.12070310.120703W1315.150000 13.13000015,45000020.60000025,7500002S、840000常规机组成本t 35J&7.S06425$系统期堑成本：3.5532c+004$CASE2：在43概率优化调度结果Ht2t3指Gl74J1362S 77.622M079W03181.5920283.73553950.493452G220,000000

5、 29,000000ZO,OQO(K1020,00000020.00000020.000000G573.526616 82.8536388 9 900财794.78716700.00000iOO.OOOflOGB23.1S3E38 225679624.99050825.49935326.16723528.279474, IVL LP =Lr .，LPGHUhOOOOU。 10.0QOCIOC10.0000001 630000390.000700.00079b($/MWhj21-402LD52O.l21W21.62C(S/h购201315.664M_9747.60 |480J9450600320

6、2*0290ffmd/MW)0.041O.OJ6D.02S0.0520.A63URSO80SO5050DRsoBDso5050UnitfiUnii7Uoit8UniteUnit 10PmM(MW)IWIM1208Q5PmjnfMW)S720472Q55i湘岫Q.OOOJS0.0Q2UO.00J80D-10M80.00951b(S?MWhjL7.$7I6.5L2J.2319.5S22.54NW6OL75SJ2.70639-40455-fiO692.40点iio3D02703SQD.(MB0.QB60.0fl20.0980-094UR5030ID1030DR50W3D10站ABLE； IISIML

7、1.AT10M EU3irLT5 OBTMNED I EUAI EPPopnUtiotn &izeTime(mirL)401051302$.7O6C-L0494853A.78D10486拥42.49ABLE IV CfiMRRISON OF TGflAL PEDDUCnON ?OST AND SlMlTAnON 11ME Among FBnmfiED Mnnioo, EP and SQPMethodCost(S)Time (mirjSQPIA5I1631.19EP42,49HybridI03574JB20.51表B-l常规机组参数D min机,纤 I (MW (MW (S/MWX ($/MW

8、)y)inax% b, c4%；% PiY i(MW/min (MW/min) )($) ) )初始功率(MW101000.075244.5-5 54 09112.509010-10702201800.037530.0204 6-5 14 26040015-15205101000.02520.0224.8-5.34.15092010-1080101000.24195.3-4.64.78812.5063010-10201101000.2520.0205.7-4.05.23i027o10-1010110800.25204.5-5.54 09320.0095020-1010)表B-3负荷需求(MW)

9、h荷点时段1时段2时段3时段4时段5时段6214. 3962215. 1539215. 9514916. 7910517. 6747918.60504314. 8606215. 6427616. 4660617. 3326918. 2449419. 205245,0419955.3073635.5866985. 8807356. 1902486. 5160552.7863662.9330173.0873863. 249883.4209263. 600975715.1259915.9220916. 760117. 6422118.5707419. 54815819.9026120.9501222

10、. 0527623.2134324.4351925, 72125103. 8478394一 0503564.2635334. 4879294.7241364. 972775128. 8898349.357729. 85023110. 3686610,9143S11. 48883144.1132074.3296914. 557574. 7974425.0499395.3157251512.0742512.7097413.3786714.0828114. 8240115. 604231614.3962215.1539215.9514916.7910517.6747918. 605041714.86

11、06215.6427616. 4660617.3326918.2449419.2052185. 0419955.3073635. 5866985. 8807356. 1902486. 51605192.7863662. 9330173. 0873863,249883.4209263. 6009752015. 1259915.9220916. 760117. 6422118.5707419. 548152119. 9026120. 9501222. 0527623.2134324.4351925.72125233. 8478394. 0503564. 2635334. 4879294. 7241

12、364. 972775248.8898349. 357729. 85023110. 3686610.9143811.48883264. 1132074.3296914.557574, 7974425.0499395. 3157252912. 0742512.7097413.3786714. 0828114.8240115. 604233014.3962215一1539215.9514916. 7910517.6747918. 60504表B-4线路数据线路编号线路首端节点号线路末端节点号支路电抗(p.u.)线路容量(MVA1120. 0575852130.18521753240.1737105

13、4340. 03791155250. 1983856260. 1763807460. 04141058570. 1160859670.08205510680.04204711960.208047126W0. 556047139110- 208080149100. 110065151240. 2560501612130. 1400501712140. 2559471812150. B04471912160. 1987472014150* 1997312116170.1932312215180.2185312318190. 1292312419200. 0680472510200. 2090472

14、610170- 0845472710210. 0749472810220. 1499472921220- 0236473015230- 2020313122240-1790313223240.2700313324一 250.3292383425260. 3800313525270. 2087503628270. 3960803727290.4135473827300. 6027513929300. 602738408280.200031416280* 0599371、关概念介绍1.1新能源新能源，又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式。 指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，

15、如太阳能、地 热能、风能等。我国风能和太阳能资源储量丰富，大规模风电场和光 伏电站并网运行已成为电力行业发展的大势所趋。然而风电和光伏发电的输出功率随着自然天气的变化而时刻变 化，具有随机性且不可调控，为保证新能源并网后的系统能够安全经 济的供电，在制定调度计划时应该结合风电和光伏发电的不确定因 素。1.2电力系统优化调度电力系统优化调度是指在满足符合需求和系统安全运行的前提 下，调节电力装置的工作状态，以实现某种指标达到最优，如满足发 电成本最小。其相关的问题主要包括最优潮流、负荷经济调度、无功 优化调度等。主要的研究的内容包括：确定性优化调度、不确定性优 化调度和多目标优化调度。本文旨在介

16、绍新能源电力系统的调度优化 问题，因此主要是不确定性优化调度问题。不确定性优化调度主要是指当电力系统在电源或者随机变化负 荷条件下，通过调节系统的相关控制变量实现某种运行指标达到最 优。由于不确定电源或者负荷的作用，使得电力系统的运行指标也是 不确定性变量，因此当大规模新能源，尤其是具备高度不确定性的风 电接入电网后，实现电力系统的优化调度极具挑战。不确定调度问题关键在于如何描述不确定输入变量对目标函数 的影响，即建模问题，主要分为模糊建模和概率建模的不确定性调度 问题。模糊建模的调度问题主要是基于将不确定风速或者风功率视为 模糊变量，然后采用模糊集理论表示不确定性的调度指标。概率建模的帝都问题主要是把不确定风速或者风功率视为随机 型变量，即风速或者风功率服从某种概率分布，如威布尔分布、高斯 分布、贝塔分布等，然后采用随机优化的相关理论求解调度目标在不 确定环境中的期望值。二、风电特性及概率分布2.1风电的特性风电机组主要有风轮和发电机构成，首先通过风轮机将风的动能 转换成机械能，作用于发电机带动其旋转，最终输出电能。风电机组的输出功率与风速关系密切，可用分段函数（2-1）近似表示：