大数据应用开发评估报告

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1、泓域咨询/大数据应用开发评估报告目录第一章 绪论7一、 项目名称及投资人7二、 项目背景7三、 结论分析13主要经济指标一览表14第二章 行业和市场分析16一、 大数据分析行业发展概况16二、 客户发展计划与客户发现途径19三、 进入大数据行业的壁垒21四、 体验营销的特征23五、 大数据行业的发展趋势25六、 建立持久的顾客关系25七、 大数据行业发展概况27八、 大数据行业未来面临的机遇与挑战30九、 消费者行为研究任务及内容36十、 中国大数据行业市场规模及未来发展趋势38十一、 年度计划控制39十二、 营销部门的组织形式42十三、 市场与消费者市场45第三章 公司组建方案46一、 公司

2、经营宗旨46二、 公司的目标、主要职责46三、 公司组建方式47四、 公司管理体制47五、 部门职责及权限48六、 核心人员介绍52七、 财务会计制度53第四章 发展规划分析57一、 公司发展规划57二、 保障措施63第五章 企业文化方案65一、 企业文化的选择与创新65二、 品牌文化的基本内容68三、 企业价值观的构成86四、 企业先进文化的体现者96五、 品牌文化的塑造101六、 培养现代企业价值观112七、 企业文化的分类与模式116八、 企业文化的特征126第六章 经营战略管理131一、 差异化战略的实施131二、 企业使命决策的内容和方案132三、 企业技术创新简介135四、 融资战

3、略决策遵循的原则139五、 企业投资战略决策应考虑的因素140六、 营销组合战略的类型143第七章 SWOT分析148一、 优势分析（S）148二、 劣势分析（W）150三、 机会分析（O）150四、 威胁分析（T）151第八章 公司治理分析159一、 控制的层级制度159二、 监督机制161三、 内部控制目标的设定165四、 监事168五、 激励机制172六、 公司治理与内部控制的融合178七、 公司治理原则的概念181第九章 项目选址方案183一、 筑牢实体经济根基着力打造长三角北翼产业新高地184第十章 运营管理190一、 公司经营宗旨190二、 公司的目标、主要职责190三、 各部门职

4、责及权限191四、 财务会计制度194第十一章 财务管理198一、 企业财务管理体制的设计原则198二、 财务可行性要素的特征201三、 计划与预算202四、 短期融资的概念和特征204五、 企业资本金制度205六、 财务可行性评价指标的类型212第十二章 投资估算及资金筹措214一、 建设投资估算214建设投资估算表215二、 建设期利息215建设期利息估算表216三、 流动资金217流动资金估算表217四、 项目总投资218总投资及构成一览表218五、 资金筹措与投资计划219项目投资计划与资金筹措一览表219第十三章 经济效益及财务分析221一、 经济评价财务测算221营业收入、税金及附

5、加和增值税估算表221综合总成本费用估算表222固定资产折旧费估算表223无形资产和其他资产摊销估算表224利润及利润分配表225二、 项目盈利能力分析226项目投资现金流量表228三、 偿债能力分析229借款还本付息计划表230本报告为模板参考范文，不作为投资建议，仅供参考。报告产业背景、市场分析、技术方案、风险评估等内容基于公开信息；项目建设方案、投资估算、经济效益分析等内容基于行业研究模型。本报告可用于学习交流或模板参考应用。第一章 绪论一、 项目名称及投资人（一）项目名称大数据应用开发（二）项目投资人xx有限责任公司（三）建设地点本期项目选址位于xx。二、 项目背景（一）全球大数据战略

6、布局持续深化，大数据行业呈现良好发展态势全球范围内，数据正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量，大数据行业也已经成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。面对新一轮科技革命和产业变革深入发展，各国纷纷出台大数据相关战略，开启大数据行业创新发展新赛道，聚力数据要素多重价值挖掘，抢占大数据行业发展制高点。在全球经济衰退，新冠肺炎疫情爆发的影响下，相比商品和资本全球流动受阻，数字技术驱动的新一轮全球数字经济仍保持快速增长，全球大数据行业也保持了良好发展态势。根据赛迪CCID统计，全球大数据市场规模由2019年的1，8219亿美元增长至2021年的2，1335亿美

7、元，复合年增长率82%；预计2024年全球大数据市场规模将达到2，8812亿美元，未来三年复合年增长率约为107%。全球范围内运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，未来全球大数据市场将保持持续稳定发展。（二）美国保持其在全球大数据行业主导地位，中国增长迅速从全球各国别来看，美国作为ICT产业霸主，在大数据相关核心技术、软硬件产品及应用服务各环节全面领先于其他国家，美国拥有全球最大的大数据市场，并占据主导地位。根据赛迪CCID统计，2021年美国大数据市场规模在全球大数据市场的比重约为503%，份额超过一半。其他国家大数据市场规模与之相比差距较大，相关重点国家比

8、重分别为：中国63%、日本57%、英国52%、德国44%。中国作为全球第二大经济体，大数据市场近年来飞速发展，是全球大数据市场中发展最快的国家，大数据市场规模仅次于美国。（三）中国大数据行业蓬勃发展，成为支撑经济社会发展的优势产业大数据作为新兴数字产业、战略性新兴产业，从2014年大数据被写入政府工作报告开始至今，我国陆续出台了大数据行动纲要、大数据产业发展规划等行业发展规划文件和数字经济相关产业政策，推动了我国大数据行业的快速发展。大数据已经成为融入经济社会发展各领域的新理念、新资源和新动力，近几年受宏观政策环境、技术进步与升级、数字化融合应用不断深化等众多利好因素的影响，我国大数据行业保持

9、良好的发展势头，大数据产业也已经成为我国数字经济发展的重要构成和支撑经济社会发展的优势产业。根据赛迪CCID统计，中国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%；预计2024年中国大数据市场规模将达到1，5574亿元，未来三年复合年增长率219%。在全球新冠肺炎疫情之下，中国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。（四）中国大数据市场硬件占比较高，未来软件和服务占

10、比将逐步提升现阶段我国金融、政府和电信等大数据下游重点领域客户出于合规、数据安全、隐私保护等原因，更倾向于采取本地化大数据应用部署方式。同时，我国大数据行业整体处于快速发展阶段，目前大数据软件和大数据服务的需求对比大数据硬件而言相对较弱，使得我国大数据市场结构中大数据硬件的市场需求和市场占比较高。根据赛迪CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为3495亿元、2218亿元和2917亿元。从近三年的变化趋势来看，大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高，这与大数据行业未来逐

11、步走向成熟的特征相符。随着大数据应用行业、场景愈发广泛，金融、政府、电信等各领域的大数据服务将实现持续创新，大数据与特定场景的结合度日益深化，云上大数据、云上部署快速发展，未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。预计2024年我国大数据硬件、大数据软件和大数据服务的占比将分别为367%、290%和343%。在全球重点国家大数据市场结构中，大数据服务和软件占据主导地位，2021年全球重点国家大数据硬件、大数据软件和大数据服务占比分别约为242%、360%和398%。而我国大数据市场结构与之相比硬件比重较高，通过与全球重点国家大数据市场结构比较可见，未来我国大数据软件和大数据

12、服务具备更大的发展潜力。全市高水平全面建成小康社会成果全方位巩固，高质量发展走在长三角前列，高品质生活大幅跃升，高效能治理成效彰显，社会主义现代化建设取得良好开局。经济发展更高质量。经济保持稳步增长，地区生产总值年均增长6%以上，人均地区生产总值超过11万元，一般公共预算收入达到560亿元。科技创新能力取得新突破，高新技术产业产值占规模以上工业产值比重达到45%，科技进步贡献率达到65%。形成一批具有更强竞争力、更高附加值的千亿级特色产业集群，产业结构迈向中高端取得明显进展，质量变革、效率变革、动力变革不断实现新突破，全要素生产率进一步提高。人民生活更加幸福。城乡就业更有质量更加充分，居民收入

13、增幅快于经济增速、快于全省平均水平，城乡居民收入倍差缩小至1.66左右。优质均衡的公共服务体系基本建成，多层次社会保障体系更加健全，城乡居民住房条件全面改善，高质量教育现代化水平显著提升，高质量卫生健康体系更加完善。社会文明程度达到新水平，全市社会文明程度测评指数达90以上。美丽盐城更有魅力。国土空间开发保护格局得到优化，生态安全屏障更加巩固。绿色低碳生产生活方式和消费方式广泛形成，资源配置和利用效率更加科学高效，单位地区生产总值建设用地占用面积达38公顷/亿元。生态环境质量明显改善，主要污染物排放总量持续减少，城乡环境面貌显著提升，黄海湿地品牌进一步打响，生态产品价值实现机制逐步完善，生态产

14、品供给水平稳步提高。城乡发展更加协调。以人为核心的新型城镇化深入推进，常住人口城镇化率达到71%。城市发展空间格局进一步优化，功能配套更加完善，城市能级和城市价值显著提升。乡村振兴取得明显成效，农村人居环境进一步改善，粮食综合生产能力得到坚强保障，农业加工业产值与农业总产值比达3:1以上。城乡融合发展体制机制初步建立，城乡要素自由流动、合理配置的制度体系基本形成。改革开放更具活力。重点领域改革创新取得积极成效，营商环境明显优化，市场主体更加充满活力。全面融入国内国际双循环，开放沿海全面提速，接轨上海全面突破。对韩合作深入推进，中韩（盐城）产业园加快打造亚太自贸区建设先行区。淮河生态经济带出海门

15、户加快建设，港产城加速融合，内外联动、东西双向互济的开放新格局基本形成。开放型经济实现高质量发展，外贸进出口总额、注册外资实际到账年均分别增长10%。三、 结论分析（一）项目实施进度项目建设期限规划24个月。（二）投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资1928.63万元，其中：建设投资1173.76万元，占项目总投资的60.86%；建设期利息26.43万元，占项目总投资的1.37%；流动资金728.44万元，占项目总投资的37.77%。（三）资金筹措项目总投资1928.63万元，根据资金筹措方案，xx有限责任公司计划自筹资金（资本金）1389.2

16、3万元。根据谨慎财务测算，本期工程项目申请银行借款总额539.40万元。（四）经济评价1、项目达产年预期营业收入（SP）：6700.00万元。2、年综合总成本费用（TC）：5238.93万元。3、项目达产年净利润（NP）：1070.74万元。4、财务内部收益率（FIRR）：41.77%。5、全部投资回收期（Pt）：4.67年（含建设期24个月）。6、达产年盈亏平衡点（BEP）：2005.83万元（产值）。（五）社会效益通过分析，该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构，改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。（六）主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目

17、单位指标备注1总投资万元1928.631.1建设投资万元1173.761.1.1工程费用万元869.591.1.2其他费用万元278.201.1.3预备费万元25.971.2建设期利息万元26.431.3流动资金万元728.442资金筹措万元1928.632.1自筹资金万元1389.232.2银行贷款万元539.403营业收入万元6700.00正常运营年份4总成本费用万元5238.935利润总额万元1427.666净利润万元1070.747所得税万元356.928增值税万元278.389税金及附加万元33.4110纳税总额万元668.7111盈亏平衡点万元2005.83产值12回收期年4.67

18、13内部收益率41.77%所得税后14财务净现值万元2462.49所得税后第二章 行业和市场分析一、 大数据分析行业发展概况（一）大数据分析行业伴随数字经济高速发展大数据分析行业作为直接赋能企业数字化运营的大数据细分行业，是大数据行业的重要构成。借助大数据分析产品和服务，帮助企业实现数据价值化、数字化运营，从而最终实现降本增效、流程优化、低碳经营、产品创新、服务提升、风险管控、战略决策等目的。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪CCID统计，中国大数据分析市场规模由2019年的1548亿元增长至2021年的2

19、311亿元，复合年增长率达到222%；未来大数据分析市场将不断发展壮大，预计2024年中国大数据分析市场规模将达到4653亿元，未来三年复合年增长率263%。（二）电力行业具备良好的大数据分析发展基础和应用前景电力行业是关系到国计民生的基础性行业，近年来，随着社会经济持续快速发展，电力行业整体呈现稳定发展态势。根据中国电力企业联合会统计，2021年我国全社会用电量已经达到83，128亿千瓦时，过去十年复合年增长率59%；2021年我国220千伏及以上公用变设备容量493，921万千伏安，同比增长50%；2021年我国220千伏及以上输电线路回路长度843，390千米，同比增长38%。电力行业在

20、稳步发展进程中，同时伴随数字化、信息化建设的不断加强，在电网输电、变电、配电和用电等环节的设备端和用户端产生了大量数据资源，为大数据分析技术、产品和服务创造了良好发展基础和应用前景。（三）电网企业加快数字化转型，将有效驱动大数据分析市场发展近几年，电网企业加快数字化转型，其中，国家电网完成全业务泛在电力物联网顶层设计，加强数字基础设施建设，推动建设国网云、数据中台及业务中台，在智能运检、设备管理和用电环节等推进相关智能分析、管理类系统建设；大力发展大数据应用，加强用电数据监测和大数据分析，挖掘电力大数据价值，借助电力大数据分析辅助决策等。南方电网实施4321工程，加快推进数字电网建设，全力打造

21、数字南网、智慧南网，输变电方面不断提高巡视、操作、安全等业务智能化、数字化水平，配电方面充分利用云大物移智链技术，以实现配电网设备资产管理智能化、现场作业数字化、电网运行智慧化，并将数字技术融入电网企业管理经营全过程，以数据驱动业务流程再造和组织结构优化。当前，国家大力推动源网荷储一体化和多能互补发展，推进电力系统数字化转型和智能化升级，以推动电力行业实现碳达峰、碳中和。在此发展背景下，电力领域数字化转型持续加快。未来一段时间内，国家电网和南方电网将持续加大投入以推进整体电网数字化转型。南方电网在其十四五规划中提出，企业将向数字电网运营商转型，十四五期间总体电网建设将规划投资约6，700亿元，

22、以加快数字电网建设和电网现代化，加快电网数字化转型，以电网的数字化、智能化建设，促服务智慧化，全力提升用户获得感；到2025年，全面建成数字电网，充分发挥能源电力大数据生产要素和算力+算法叠加倍增效应，赋能新型电力系统建设。国家电网披露，十四五期间其计划投入3，500亿美元（约合223万亿元），推进电网转型升级，加快构建新型电力系统等。国家电网和南方电网十四五电网规划投资累计约290万亿元，超过十三五实际电网投入282万亿元。伴随国家电网和南网电网对电网投资额的提升，电网数字化投入将不断增长、电网数字化建设持续加快。国家电网方面，2020年国家电网在涵盖了数字化平台、能源大数据中心、电力大数据

23、应用、5G应用等十大领域的数字基础设施上建设投资约247亿元；南方电网方面，根据南方电网十四五发展规划和2035年远景目标展望，其十四五期间对数字化的固定资产投资需求达190亿元。赛迪CCID预计，十四五期间国家电网、南方电网数字化转型投资额合计值将达到1，090亿元，复合年增长率170%，其中国家电网占比约826%、投资额约900亿元，南方电网占比约174%、投资额约190亿元。现阶段，电网企业在数据中台等数字化底层部署已较为完善，国家电网为例，2020年国家电网已经完成总部及27家省内网云和数据中台部署，可以预见未来电网数字化转型、数字化投入重心在于电力大数据价值挖掘，将数据资源作为核心资

24、产进行管理和运营，赋能电力行业科学规划、智能运行及商业模式创新。未来持续增长的电网企业数字化转型投入，将有效驱动电网领域大数据分析市场的快速发展。二、 客户发展计划与客户发现途径1、客户发展计划客户发展计划是企业通过对一定时期、一定市场区域内客户资源的分析而制定的新客户开发与老客户价值提升计划。其中，老客户价值提升计划指目标市场计划期内增加老客户对本公司产品购买量的计划。客户发展计划涉及客户关系管理全局，用于指导企业客户关系管理的各项活动，应当具备以下特点：一是明确性，明确规定所要达到的目标，不能模棱两可；二是可操作性，各项实施措施必须具体，以便于各部门相关人员执行；三是阶段性，结合企业自身条

25、件、市场需求、市场竞争等因素制定短期、近期与长期计划，实现三者的有机结合；四是可达到性，应当考虑企业自身实际与市场环境实际，使得各部门相关人员有条件、有能力实现计划。2、客户发现途径客户发现是客户开发的前提。根据一般经验，客户发现主要有以下途径：（1）查阅法。查阅各种公开发布的含有工商企业信息的二手资料，如电话号码簿、工商企业名录、各种媒体的信息专栏与广告等。（2）市场咨询法。向有关部门咨询，如市场研究部门、工商行政管理部门等。（3）会议法。参加各种会议，如行业会议、展览会、展销会等。（4）广告开拓法。利用各种广告媒介寻找准顾客，如直接邮寄广告、电话广告、电子商务广告等。（5）链式引荐法。请现

26、有客户推荐新顾客。（6）社会关系拓展法。利用自身的种种社会关系寻找准顾客。（7）中心开花法。通过中心人物的链式关系扩大顾客群，中心人物有行业协会领导、主管部门领导、金融机构领导以及各类有影响力的人物等。（8）市场细分法。通过市场细分发现准客户。（9）历史顾客名单核对法。从以往有过来往或交易关系的客户名单中寻找现在可以继续发展业务关系的客户。（10）地毯式拜访法。销售人员直接走访特定区域所有可能有价值的企业以寻找准顾客。（11）社交群体接触法。在俱乐部、娱乐场、校友会、培训班等各类社交场合接触准客户。（12）个人观察法。销售人员通过对周围环境和人员的直接观察和判断寻找准顾客。（13）随机法。利用

27、各种偶然的机会发现客户，如同机的乘客、同游的游客等。（14）吸引竞争者的顾客。（15）委托助手法。即聘用与委托专职人员帮助收集信息，上门拜访，寻找准顾客。三、 进入大数据行业的壁垒（一）大数据行业技术壁垒大数据分析行业属于技术密集型行业，其产品及服务的开发涉及人工智能、数学、统计、计算机等多个学科技术，并贯穿数据处理、数据分析挖掘、数据应用等多个技术环节，需要具备多元技术积累和长期持续的技术研发攻关。此外，由于大数据分析是实现客户海量数据价值化的重要环节，行业技术兼有与下游行业融合应用的业务特征，更注重实用性、安全性和稳定性，对数字技术与具体业务、应用场景的高结合度提出一定要求，行业企业需要在

28、机器学习、深度学习、NLP、知识图谱、增强型分析等前沿技术之上持续进行应用创新研发。因此行业新进入者面临较高的技术门槛。（二）大数据行业行业经验壁垒大数据分析行业企业只有在深刻了解客户应用场景、业务逻辑、业务流程、数据特征和核心诉求的前提下，才能为客户开展最优的大数据分析业务咨询、方案规划设计、模型开发训练和应用集成等后续工作，对行业内企业的技术服务经验积累提出较高要求。垂直应用行业先进入者对客户所在行业有着深刻理解和经验积累，形成了一定的技术和服务能力优势，在其竞争领域内积累了具备良好粘性的客户资源，同时行业下游客户大多为中大型企业，对产品和服务的技术要求较高，新进入者在短期内难以推出对现有

29、厂商构成实质性竞争的产品和服务，形成行业经验壁垒。（三）大数据行业人才壁垒大数据分析行业注重深入场景，释放客户数据价值，需要企业具备一定对下游行业有着深刻理解的专家级业务人才，包括数据挖掘分析专家、行业资深业务专家、数据科学家等，行业内的研发人员需要掌握多专业及交叉学科的技术理论，并具备持续研发能力。行业内高端技术、业务和管理人才需要长期培养，目前较为稀缺。新进入者短期内较难获得所需高端人才并组成复合型人才团队，形成人才壁垒。（四）大数据行业品牌壁垒数据是电力，制造业，金融等领域内企业机构的重要要素资产，企业机构较为注重对数据的安全保护，通常更认可技术创新能力较强、产品领先和口碑较好的服务商。

30、垂直应用行业先进入者的产品和服务已逐渐融入到客户的业务流程中，形成了先发优势。同时，基于技术服务连续性、安全、更换成本等方面的考虑，客户更倾向于选择长期合作的服务商。目前各垂直行业内的主要大数据分析技术服务提供商已经通过优质的服务、丰富的项目经验积累了良好的市场认可度和品牌形象，拥有稳定、高粘性客户群体。新进入者往往缺乏成功案例和品牌知名度，难以在短期内获得客户的信任并培养出稳定的客户群体。四、 体验营销的特征1、顾客参与在体验营销中，顾客是企业的“客人”，也是体验活动的“主人”，体验营销成功的关键就是要引导顾客主动参与体验活动，使其融入你设定的情景当中，透过顾客的表面特征去挖掘、发现其心底真

31、正的需求，甚至是一种朦胧的、自己都说不清楚的、等待别人来唤醒的需求，发现它、唤醒它，消费者就自然愿意和你产生互动。在企业与顾客的互动中，顾客的感知效果便是体验营销的效果。顾客参与程度的高低，直接影响体验的效果。例如在采摘体验中，积极的参与者会获得比较丰富的体验。2、体验需求体验式营销感觉直观，形象生动，极易聚集人流、鼓舞人心，促使消费者即时做出购买决定，具有立竿见影的促销效果。但是体验营销的基本思想仍然是“顾客至上”，强调消费者消费时是理性与感性兼具，企业不仅要从理性的角度开展营销活动，而且要考虑顾客情感的需要，从物质上和精神上全面满足顾客的需求。首先要了解在体验经济中，消费需求已出现多方面的

32、变化：从消费结构看，情感需要的比重相对物质需要的比重增加；从消费的内容看，个性化的产品和服务需求日益增多；从价值目标看，消费者日益关注产品使用时所产生的感受，并且日益关注环境保护等公益问题。在营销设计中，不仅要想到你能创造什么，更要想到顾客想要什么，力求提供能更好地满足顾客的体验诉求的产品和服务。3、个性特征个性是一个区别于他人的、在不同环境中显现出来的、相对稳定的、影响人的外显和内隐行为模式的心理特征的总和。在体验营销中，由于个性的差异性，精神追求个性化，并且每个人对同一刺激所产生的体验不尽相同，而体验又是个人所有的独一无二的感受，无法复制。因此，与传统的营销活动中，强调提供标准化的产品和服

33、务，要满足消费者大众化的需求有所不同，企业应加强与顾客的沟通，发掘其内心的渴望，从顾客体验的角度，在营销活动的设计中，体现较强的个性特征，在大众化的基础上增加独特、另类，独具一格，别开生面，满足追求个性、讲究独特品位的顾客的需求。五、 大数据行业的发展趋势近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。可以预测的是，在未来我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。另外，随着大数据创业潮的持续升温，国内大数据公司也别激发出巨大的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。因此有理由相信，大数

34、据行业将持续获得资本市场的高度青睐。尤其是金融和医疗健康领域，大数据将面临难得的发展机遇。由此，大数据行业但仍然存在一些困难和问题。比如说大数据人才资源的巨大缺口将进一步扩大，难以满足发展需要。六、 建立持久的顾客关系精明的企业不仅要创造顾客，还想要“拥有”顾客的“一生”。为此，它必须建立持久的顾客关系。企业可以在多个层次上建立顾客关系。一般地说，企业对那些数量庞大、边际利润低的顾客，更多会谋求建立层次较低的基本关系。如洗涤剂生产厂商通常不会逐个打电话给洗衣粉家庭用户，分别了解、征询意见，而会通过广告、促销、服务电话或电子网站来建，立关系。但对那些数量很少且边际利润很高的顾客，如大用户、大型零

35、售商，企业则希望与它们建立全面伙伴关系。在这两个极端之间，企业可根据不同情况建立其他层次的顾客关系。（1）财务层次。指通过价格优惠等财务措施来树立顾客价值和满意度。如宾馆为常客提供免费或降价服务；商场提供惠顾折扣券；民航公司对常客实施优惠方案等。（2）社交层次。即通过加强社会交往来提高企业与顾客的社会化联系，与常客保持特殊关系。如企业主动与顾客保持联系，不断了解顾客需要和提供服务；向常客赠送礼品和贺卡，表示友谊和感谢；组织常客社交聚会，增强信任感等。（3）结构层次。指使用高新技术成果，精心设计服务体系，使顾客得到更多消费利益，来增强顾客关系。如批发公司通过计算机数据交换系统，帮助零售商客户做好

36、存货管理、订货、信贷等一系列工作；宾馆用其信息系统储存旅客客史档案，为其再次光临时提供个性化定制服务等。七、 大数据行业发展概况（一）全球大数据战略布局持续深化，大数据行业呈现良好发展态势全球范围内，数据正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量，大数据行业也已经成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。面对新一轮科技革命和产业变革深入发展，各国纷纷出台大数据相关战略，开启大数据行业创新发展新赛道，聚力数据要素多重价值挖掘，抢占大数据行业发展制高点。在全球经济衰退，新冠肺炎疫情爆发的影响下，相比商品和资本全球流动受阻，数字技术驱动的新一轮全球数字经济仍保持快速

37、增长，全球大数据行业也保持了良好发展态势。根据赛迪CCID统计，全球大数据市场规模由2019年的1，8219亿美元增长至2021年的2，1335亿美元，复合年增长率82%；预计2024年全球大数据市场规模将达到2，8812亿美元，未来三年复合年增长率约为107%。全球范围内运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，未来全球大数据市场将保持持续稳定发展。（二）美国保持其在全球大数据行业主导地位，中国增长迅速从全球各国别来看，美国作为ICT产业霸主，在大数据相关核心技术、软硬件产品及应用服务各环节全面领先于其他国家，美国拥有全球最大的大数据市场，并占据主导地位。根据赛

38、迪CCID统计，2021年美国大数据市场规模在全球大数据市场的比重约为503%，份额超过一半。其他国家大数据市场规模与之相比差距较大，相关重点国家比重分别为：中国63%、日本57%、英国52%、德国44%。中国作为全球第二大经济体，大数据市场近年来飞速发展，是全球大数据市场中发展最快的国家，大数据市场规模仅次于美国。（三）中国大数据行业蓬勃发展，成为支撑经济社会发展的优势产业大数据作为新兴数字产业、战略性新兴产业，从2014年大数据被写入政府工作报告开始至今，我国陆续出台了大数据行动纲要、大数据产业发展规划等行业发展规划文件和数字经济相关产业政策，推动了我国大数据行业的快速发展。大数据已经成为

39、融入经济社会发展各领域的新理念、新资源和新动力，近几年受宏观政策环境、技术进步与升级、数字化融合应用不断深化等众多利好因素的影响，我国大数据行业保持良好的发展势头，大数据产业也已经成为我国数字经济发展的重要构成和支撑经济社会发展的优势产业。根据赛迪CCID统计，中国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%；预计2024年中国大数据市场规模将达到1，5574亿元，未来三年复合年增长率219%。在全球新冠肺炎疫情之下，中国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创

40、新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。（四）中国大数据市场硬件占比较高，未来软件和服务占比将逐步提升现阶段我国金融、政府和电信等大数据下游重点领域客户出于合规、数据安全、隐私保护等原因，更倾向于采取本地化大数据应用部署方式。同时，我国大数据行业整体处于快速发展阶段，目前大数据软件和大数据服务的需求对比大数据硬件而言相对较弱，使得我国大数据市场结构中大数据硬件的市场需求和市场占比较高。根据赛迪CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为349

41、5亿元、2218亿元和2917亿元。从近三年的变化趋势来看，大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高，这与大数据行业未来逐步走向成熟的特征相符。随着大数据应用行业、场景愈发广泛，金融、政府、电信等各领域的大数据服务将实现持续创新，大数据与特定场景的结合度日益深化，云上大数据、云上部署快速发展，未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。预计2024年我国大数据硬件、大数据软件和大数据服务的占比将分别为367%、290%和343%。在全球重点国家大数据市场结构中，大数据服务和软件占据主导地位，2021年全球重点国家大数据硬件、大数据软件和大数据服务占比

42、分别约为242%、360%和398%。而我国大数据市场结构与之相比硬件比重较高，通过与全球重点国家大数据市场结构比较可见，未来我国大数据软件和大数据服务具备更大的发展潜力。八、 大数据行业未来面临的机遇与挑战（一）大数据行业面临的机遇1、国家政策支持和鼓励大数据行业发展自2014年大数据首次写入政府工作报告起，我国大数据战略不断演进，产业政策持续完善，政策环境日益优化。在国民经济十四五规划、国家战略性新兴产业发展规划、两化深度融合十四五规划、软件和信息技术服务业十四五规划、国家信息化十四五规划等相关经济发展规划中均直接或间接鼓励、支持行业的发展。2015年至2021年间，工信部在大数据领域先后

43、出台了促进大数据发展行动纲要大数据产业发展规划（2016-2020年）十四五信息化和工业化深度融合发展规划十四五大数据产业发展规划等产业专项规划，为大数据行业各阶段发展作出指引，为大数据分析发展指明了方向。其中，十四五信息化和工业化深度融合发展规划提出着力提升数据分析算法与工业知识、机理、经验的集成创新水平，形成一批面向不同工业场景的工业数据分析软件与系统以及具有深度学习等人工智能技术的工业智能软件和解决方案；十四五大数据产业发展规划在电力大数据领域提出基于大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现等技术，强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深度应用。通过大数据助力电厂智能化升级，开展用

44、电信息广泛采集、能效在线分析，实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控。大数据分析是大数据行业核心领域之一，是实现大数据与实体经济深入融合、实现传统企业数字化转型、充分释放数据价值的关键领域。日益优化的政策环境将为大数据分析市场带来更多发展机会，也将有效驱动大数据分析市场可持续快速发展。2、下游行业数字化转型为大数据行业创造更多市场机会数字化转型是产业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程。近年来我国数字经济快速发展，进入2020年，新冠疫情倒逼三次产业加速数字化转型，三次产业数字化发展持续深入，农业、工业、服务业数字经济占行业增加值比重分别为89%、210%和407%，五年内分别

45、增长27、42和111个百分点。十四五期间是我国数字经济实现跨越式发展的重大战略机遇期，未来我国数字经济整体渗透率将逐步提升，产业数字化转型提速，各产业与数字技术的融合发展向深层次演进，这将为大数据行业发展创造有利条件。未来我国产业持续优化升级，伴随大数据与农业、工业、服务业等各产业领域融合步伐不断加快、融合深度不断加强、融合强度持续加大，将会涌现出更多的大数据与应用场景相结合的大数据分析产品和服务落地。同时伴随产业数字化推进，将实现各产业内企业业务流程的数字化，伴随而来的数据分析和利用的需求将不断增加，将有效推动大数据分析行业的整体快速发展。3、国产化大数据行业迎来良好发展机遇近年来，在中美

46、科技领域摩擦日益加深的背景下，国家高度重视核心技术的自主可控和国产化发展，大力倡导核心技术，以打破国外垄断、突破技术，实现核心技术的自主可控。2021年末，工信部连续发布五个有关十四五时期的发展规划，涵盖智能制造、软件、大数据产业及数字经济。国家要求科技企业抓住网络发展前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术突破口，加快推进国内自主可控替代方案，构建安全可控的信息技术应用创新体系。在政策的大力推动下，大数据算法模型的正在加速推进，未来应用于我国关键行业领域的大数据分析挖掘工具及运行于其上的大数据算法模型将逐渐走向国产化。近年来，我国大数据分析服务国产化发展已经取得了快速进步，大数据分析领域国内的

47、服务提供商已经具备较好市场竞争力，技术能力和业务融合能力等得到了市场和客户越来越多的认可，在一定的数据分析应用场景中实现了对外资服务提供商的部分替代，并且解决了国外大数据分析服务提供商在中国水土不服的问题。未来各行业企业大数据分析将成为刚需，数据的使用安全问题将被高度重视，同时伴随国产大数据生态体系进入快速协同发展阶段，国产化大数据分析服务将迎来新一轮发展机遇。4、持续增长的数据资产助力大数据行业快速发展全球范围内，随着新一代信息技术的发展，数字经济、产业数字化加快推进，企业纷纷转向数据驱动，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据Statista数据统计及预测，2020年全球数据产生量将达到505Z

48、B，同比2019年增长232%。从全球大数据储量分布状况分析，我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，占据全球大数据储量的23%；美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的21%。数据作为生产要素，具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重角色，数据资源也已成为影响全球竞争的关键战略性资源。近年来，大数据持续受到国家战略和行业主体的高度关注，市场规模持续快速增长，围绕大数据的新型基础设施建设加速，数据流通机制逐步建立，为进一步促进大数据与实体经济各领域渗透融合奠定了坚实基础，也为大数据分析行业进一步快速发展提供了保障。5、技术的跨界融合将进一步激发大数据行业应用潜力在新

49、一轮科技革命和产业变革持续推动下，以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术创新加速迭代，人工智能、云计算、区块链、边缘计算等技术群体性突破、持续跨界融合，将为大数据技术发展进一步赋能。例如，传统数据处理技术难以满足高强度、高频次数据处理请求，借助GPU、NPU、FPGA等人工智能专用芯片，将大幅提升大规模处理数据的效率。同时，基于神经网络算法的深度学习技术充分利用了计算能力、数据资产的高速增长，极大地提高了大数据算法模型在各个业务领域的应用效果。人工智能、虚拟现实、区块链、边缘计算与大数据相结合将能够深度发掘数据价值、拓展行业应用。借助边缘计算技术，计算架构由中心集中式转向分

50、布式，数据传输将不再是复杂分析方法和模型应用的制约和瓶颈，这将为大数据模型应用的普及开辟广阔空间。总体上，新一代信息通信技术的群体性创新突破和融合发展，将进一步为大数据技术赋能，极大拓展大数据的技术能力和应用空间，为我国大数据与实体经济的深度融合提供充实技术储备，也将进一步促进大数据分析行业的发展。（二）大数据行业面临的挑战1、大数据行业融合应用创新亟待加强经过多年发展，虽然我国大数据分析领域的相关技术产品和服务已经得到快速发展，并取得了良好成绩，但总体而言，大数据分析的广度和深度仍然存在不足。具体表现为可视化、统计分析等基础描述性应用较多，基于数据的决策指导性应用较少；企业内单环节、单部门应

51、用较多，跨系统、跨产业链的综合性应用较少。由于很多下游行业企业缺乏大数据分析技术应用经验，部分厂商又对下游行业的业务、流程、组织等认知不够深刻，导致其无法提供满足实际需求的定制化大数据分析服务，难以支持高层次、高水平应用，我国大数据分析行业整体融合应用创新亟待加强。2、大数据行业数据共享开放机制缺乏全球数据产生量呈现指数级增长，我国已经成为世界大数据存储量最高的国家，但数据利用率较低。我国各重点行业发展大数据分析的企业较多为中大型企业，自身具备丰富的运营数据资源，但单一系统或组织内数据具有一定的局限性，大数据分析需要对多源数据进行融合和深度挖掘分析，才能获得对具体事件的全面判断。因此，只有通过

52、共享开放和数据跨域流通才能建立信息完整的数据集。我国大数据行业整体缺乏有效的数据共享机制，不同行业数据整合缺少标准化的数据格式，影响了数据的有效使用，导致我国大数据整体利用率低下，制约了数据资源中所蕴含价值的深入挖掘与有效转化。3、大数据行业高端人才整体供给不足大数据分析行业属于战略性新兴产业和知识密集型高技术行业，行业企业为了满足业务需求除了需要大量大数据技术人才数量之外，为提高自身技术壁垒和竞争实力，企业对人才的质量也提出了更高的要求。数据挖掘分析专家、行业资深业务专家、数据科学家等高层次人才炙手可热、供给不足，复合型人才同样缺失，且地域人才分布不均。未来伴随行业快速发展，行业企业对技术、

53、业务等环节高端人才和复合型人才需求将持续旺盛，我国相关高端人才缺口较大。九、 消费者行为研究任务及内容1、消费者行为消费者行为指消费者在内在和外在因素影响下挑选、购买、使用和处置产品和服务以满足自身需要的过程。消费者行为直接决定了营销企业的产品研发、销售、利润乃至兴衰。消费者市场研究实质就是消费者行为研究。2、消费者行为研究任务消费者行为研究的任务有三个方面：一是揭示和描述消费者行为的表现，即通过科学的方法发现和证实消费者存在哪些行为，也就是观察现象，描述事实，所谓“知其然”。二是揭示消费者行为产生的原因，所谓“知其所以然”。把观察到的已知事实组织起来、联系起来，提出一定的假说去说明这些事实发

54、生的原因及其相互关系。三是预测和引导消费者行为，即在影响因素既定的条件下预测消费者行为，并通过设置或改变某些条件来引导和控制消费者行为。3、消费者行为研究内容消费者行为的研究内容分为消费者购买决策过程、消费者个体因素、外在环境因素和市场营销因素四个方面。消费者购买决策过程是消费者购买动机转化为购买活动的过程，分为确认问题、信息收集、产品评价、购买决策和购后行为五个阶段。个体因素指消费者自身存在的影响消费行为的各类因素，包括心理因素、生理因素、经济因素和生活方式等。外在环境因素指消费者外部世界中所有能对环境产生影响的物质和社会要素的总和。市场营销因素指企业在市场营销活动中可以控制的各类因素。市场

55、营销因素通过个体因素和环境因素作用于消费者，又受到个体因素和环境因素的影响。本书其他章节主要内容就是市场营销因素对消费者行为的影响，所以本章不展开这部分内容。以上四类因素中，“消费者购买决策过程”即为消费者行为，其他三类因素为消费者行为的影响因素。因此，消费者行为学的研究内容又可以分为消费者行为和消费者行为影响因素两大类。十、 中国大数据行业市场规模及未来发展趋势细分市场中，基础设施服务市场规模最大，主要包括数据中心建设和运营、硬件设备等，约占总市场的40%左右。其次是数据服务市场，包括数据挖掘、分析、建模等，约占30%。最后是应用市场，包括大数据应用系统和平台、大数据服务等，约占25%。政府

56、对大数据行业的支持政策也在不断完善。如双创政策鼓励企业创新，互联网+战略推动数字经济发展，数字中国建设等。政府还通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展。地区发展上，经济发达的东部地区市场规模较大，如上海、北京、广东等。这些地区拥有较高的经济水平、较好的基础设施和较为成熟的市场，吸引了大量大数据企业入驻。而中西部地区正在快速发展，其中西部地区政府支持力度较大，如重庆、四川等地的大数据发展取得了长足进展。这些地区政府通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展，吸引了大量大数据企业入驻。在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，

57、大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。政府和相关机构也将加大对大数据行业的支持力度，推动行业标准化和规范化。同时，随着数据保护和隐私保护问题的日益重视，大数据安全和合规性将成为大数据行业的重要发展方向。预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。总的来说，中国大数据行业具有巨大的市场潜力和发展机会，将在未来发展中取得新的突破。十一、 年度计划控制主要用于检查营销效果是否达到年度计划预期，对销售额、市场占有率、费用等指标进

58、行控制，确保年度计划所规定的销售、利润和其他目标能够实现。（一）销售分析销售分析衡量并评估实际销售额与计划销售额的差距。具体有两种方法：1、销售差距分析主要用来衡量造成销售差距的不同因素的影响程度。当中既有售价下降的原因，也有销量减少的原因。没有完成计划销售量是造成差距的主要原因。企业还要进一步分析销售量减少的原因。2、地区销售量分析用来衡量导致销售差距的具体产品和地区。有必要进一步查明原因，加强该地区的营销管理。（二）市场占有率分析销售分析一般不反映企业在竞争中的地位。因此还要分析市场占有率或市场份额，揭示企业与竞争者之间的相对关系。比如一家企业销售额的增长，可能是它的绩效较竞争者有所提高，

59、也可能是整个宏观环境得到改善，市场上所有的企业都从中受益，而这家企业和对手之间的相对关系并无实质变化。企业和营销人员应当密切关注市场占有率的变化情况。造成市场占有率波动的原因很多，需要具体的问题具体分析：（1）市场占有率的下降，有可能出于企业战略的考虑。有时候企业调整其经营战略、营销战略，主动减少一些不能盈利的产品，导致总销售额下降，影响了市场占有率。如果利润反而有所增长，这种市场占有率的下降就是可接受的。（2）市场占有率的下降，也可能是新竞争者的进入所致。通常新竞争者的加入，会引发其他企业的市场占有率一定程度下降。（3）外界环境因素对参与竞争的各个企业，影响方式和程度往往不同，产生的影响也不

60、一样。如原材料价格上涨，会对同一行业各个企业都发生影响，但不一定所有企业及同类产品都受到同样程度的影响。有些企业推出创新的产品设计，在市场上争取到较多的客户，市场占有率反而可能上升。（4）分析市场占有率，要结合营销机会。机会好的企业，市场占有率一般应高于机会程度低的竞争者，否则其效率就有问题。正常情况下，市场占有率上升表示绩效提高，在竞争中处于优势；反之，说明在竞争中不利。（三）营销费用率分析年度计划控制还要确保企业在完成计划指标时，费用没有超支。因此要分析各项费用率，并控制在一定的限度。如果费用率变化不大，在安全范围内，可暂不采取任何的措施；如果变化幅度太大，上升速度过快，接近或超出上限，就

61、必须采取相应的措施。年度计划控制的过程一般分为四个步骤：确定年度计划中的月份目标或季度目标；监督营销计划的实施；如果营销计划执行中出现不可接受的偏差，一定要找出原因；采取补救或调整措施，以缩小计划与实际之间的差距。具体措施包括调整计划指标，使之更切合实际；或调整营销战略，以利于计划指标实现。如果指标和战略、措施等没有问题，那就要从营销计划的实施查找原因。十二、 营销部门的组织形式具体的营销部门可有各种不同的组织形式。在现代企业，不论以何种形式组建和行使营销职能，都必须体现“以顾客为中心”的思想。（一）职能型组织这是最常见的一种架构，由所有营销人员，如营销调研、市场策划、新产品开发、顾客服务和销

62、售人员等组成。一般由负责营销事务的副总经理直接领导，管理全部的营销职能科室、部门和人员。职能型组织形式的优点是结构简单，管理方便。如果产品增多，市场扩大，这种管理架构也会出现一些问题。例如，没有人在对一种产品或一个市场全盘负责，可能缺少按产品或市场制订的完整营销计划，有些产品或市场或被忽视；各科室为了争得更多资源，获得比其他部门更高的地位，相互竞争，产生矛盾营销副总经理不得不经常调解工作纠纷。（二）地区型组织业务遍布全国甚至更大的范围，企业也可按区域组织、管理营销事务。例如在营销部门设中国市场总经理，下设华南、华东、华北等大区总经理，再根据需要，继续设置地区经理和销售代表等岗位。（三）产品（品

63、牌）管理型组织企业生产多种产品或拥有多个品牌，也可按产品或品牌考虑组织架构。通常在总产品（品牌）经理之下，按产品线（品牌）、品种分层管理。一个企业经营的产品如果差异大，品种数量多，超过职能型组织架构所能控制的范围，就适于建立产品（品牌）管理型组织。产品（品牌）经理的职责，包括制订产品（品牌）计划，监督计划实施，检查执行结果并采取必要的控制措施，为所负责的产品（品牌）制订长期的竞争战略和营销政策。（四）市场管理型组织如果市场能够按顾客特有的购买习惯和偏好等细分，也可建立市场管理型组织。它与产品（品牌）管理型组织相似，由一个总市场经理管辖若干细分市场经理。各市场经理负责各自市场（顾客）的年度和长期销售计划，对利润负责。这种架构的主要优点是企业可，围绕特定消费者或用户，一体化开展营销活动。当前也有许多企业按市场型架构建立营销组织。它们在市场细分的基础上，对潜在顾客和各细分市场