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1、案例1. 中国的消费函数本案例以中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数，以说明定量分析方法所遵循的一般步骤。一、理论或经验总结凯恩斯的绝对收入假说：随着人们收入水平的增加，消费增加；但消费增加的幅度小于收入增加的幅度；收入与消费之间存在着稳定的函数关系。文档来自于网络搜索从而有 线性形式： （）进一步，收入与消费的散点图也显示，收入与消费存在着线性关系。二、计量经济模型影响居民消费的因素，除了居民的收入外，还有诸如消费者偏好、地区差异、年龄构成、宗教信仰等因素的影响，将这些因素归入一个随机变量。从而建立计量经济模型：文档来自于网络搜索 表现在图形上，收入与消费的各个点不完全位于一条
2、直线上，而是围绕在一条直线的附近变化。三、数据收集与整理有关中国的总量消费资料如下：中国的GDP与总消费的一组数据（19902000，亿元）Y（GDP）C(总消费)18319.521280.425863.734500.746690.758510.568330.474894.279003.382673.289112.511365.213145.915952.120182.126796.033635.040003.943579.446405.949722.854617.2中国的GDP与总消费的散点图如下：四、估计模型根据上述数据，运用OLS进行参数估计，从而得到估计模型。回归结果如下： 666.9
3、4 0.011 0.0002 53.33 1.000 .000 ， Se of Regression = 924.56五、检验模型1. 经济意义检验： 0 MPC = 0.593 12. 统计检验: ，说明拟合优度非常高；53.33，表明收入对消费的影响非常显著。六、应用模型1. 预测：中国2002年的GDP为107514.2亿元，代入回归方程得到2002年总消费的估计值为63756.1亿元（2002年的实际总消费为62364.6亿元）。文档来自于网络搜索2. 政策评价：由MPC0.593，可以计算出财政支出乘数为： 从而，政府支出每增加1亿元人民币，GDP增加大约2.46亿元。 进一步，还可
4、计算对就业的影响等。案例2 为了研究交通安全，美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据，样本由42个城市组成，在一年间收集的数据如下：文档来自于网络搜索21岁以下者所占比例（） 每千个驾驶员中 发生车祸次数21岁以下者所占比例（）每千个驾驶员中发生车祸次数132.962174.100120.70882.19080.885163.623121.652152.623112.09190.835172.62780.820183.830142.89080.36881.267131.142153.22480.645101.01491.0821
5、00.493162.801141.443121.405183.61491.433101.926100.039141.64390.338162.943111.849121.913122.246152.814142.885132.634142.35290.926111.294173.256管理报告：1. 对这些数据做出数值的和图型的描述。2. 利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机中21岁以下者所占比例之间的关系，并对你的结论进行讨论。3. 从你的分析中，你能得出什么结论或提出什么建议？管 理 报 告（全部数据均运用SPSS计算）1.对这些数据做出数值的和图型的描述。在42个调查的样本数据中
6、，21岁以下者所占比例最小(Minimum)的是8%，最大(Maximum)的是18%，极差为10%，平均(Mean)所占比例是12.26%，方差(Variance)是9.808%，标准差(Std. Deviation)是3.1317%，说明在42个城市中21岁以下执照司机所占比例差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：），偏度系数为0.2100,说明样本数据是右偏态分布；每千个驾驶执照中发生车祸次数最少(Minimum)的是0.039，最多(Maximum)的是4.10，极差为4.06,平均次数(Mean)是1.9244，方差(Variance)是1.146，标准差(Std.
7、 Deviation)是1.0706，说明在42个城市中有驾驶执照的司机发生死亡交通车祸率都在5以内，城市之间的差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：），偏度系数为0.1920,说明样本数据是右偏态分布。文档来自于网络搜索通过相关分析，样本的皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)是00.8391，说明交通死亡事故发生次数和21岁以下者所占比例之间存在正线性相关，且相关性比较强，有执照的司机中21岁以下者所占比例和交通死亡事故发生次数同步变化。文档来自于网络搜索根据42个样本数据做出散点图，横轴表示21岁以下者所占比例（%）,纵轴表示每
8、千个驾照中发生车祸次数。从散点图中可以看出，21岁以下者所占比例（%）高的城市，其发生死亡车祸率的比例也较高。另外还可以看出，这两者之间似乎有正向线性相关关系。文档来自于网络搜索通过上面的分析，我们选择发生交通死亡事故次数为被解释变量，21岁以下者所占比例（%）为解释变量，考察他们之间的线性回归关系。文档来自于网络搜索2.利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机21岁以下者所占比例之间的关系，并对你的结论进行讨论。文档来自于网络搜索利用SPSS对样本数据进行回归分析，可得如下估计结果：该估计模型中，各参数的标准差较小(0.37，0.03)，样本决定系数较大(0.7)，说明模型的估计效果较好。T统计量较大(9.75)，说明X与Y之间存在显著的线性关系。所以可以利用所求的样本回归方程来进行预测分析，或作为政策建议的理论依据。文档来自于网络搜索3. 结论和政策建议从样本回归方程知，有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例每增加一个百分点，则每千个驾驶执照发生死亡事故的车祸次数将增加0.278次。文档来自于网络搜索通过分析，我们建议美国交通部应加强对有驾驶执照中21岁以下司机的管理，一方面要对他们取得驾照的资格进行严格审查，驾驶技术考试也要严格要求；另一方面要增强他们的交通安全意识。这样可以减少交通死亡事故的发生率。文档来自于网络搜索
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