人类发展指数

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1、人类发展指数人类进展指数名目展开1990 年，联合国开发打算署选用收入水平、期望寿命指标和教育 指数这三个指标，来把人文进展2008 年人类进展指数2008 年人类进展指数作为一个全面综合的度量。1990 年联合国开发打算署创立了人文 进展指数(HD I)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照 一定的运算方法组成的综合指标。自1990 年以来，联合国开发打算署每年 都公布世界各国的人文进展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有阻碍。自 1990年以来。联合国开发打算署(UNDP)开始在人类进展报告中使用由 预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人 文进展

2、指数义HDI)衡量各个国家人类进展水平。人文进展指数是联合国开 发打算署在1990年的人类进展报告中公布的。 通过若干年的研究和 设计，美国海外开发署的D 莫里斯(Morris )博士提出的生活质 量指数(PQLI指标)即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指 标与联合国开发打算署出版的人文进展报告 1990年)提出的用预期寿 命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用 的指标体系。1990年5月，联合国开发打算署首次公布了人文进展指数(H DI),将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会进展的不平稳。此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文进展指数，1990

3、年中国被 评为64位，而1994年以同样方法运算，中国的位次却降到9 4位，反映 了某些国际评判不太符合实际。 联合国从1990年起发表的关于人类进展 的报告提出了人类进展水平的人文进展指数HDI。1990年以来，按照这 一方法编制的人文进展指标已在指导进展中国家制定相应进展战略方面发 挥了极其重要的作用。直到1990年，联合国开发署(UNDP )在发表 的人文进展报告中引入识字率和人均寿命两项社会人文指标，从教育 和社会生人类进展指数世界分布图 2010.11.04活质量两个方面补偿了单一经济增长指标的缺陷，在一定程度上建立 了经济进展与社会进展之间的二维指标联系。 早在 1990 年联合国

4、开发打 算署就发表了一份联合国人文进展报告提出了“人文进展”的概念指 出人文进展状况 人的健康长寿、受教育机会、生活水平、生存环境和自由 程度等指标的综合进展状况 是衡量一个国家综合国力的重要指标。 从 19 90 年开始，联合国开发打算署每 年发表一份不同主题的人类进展报告 强调必须把人置于进展的中心位置，提出用人文进展指数(HID)来代替国民 生产总值(GNP)作为衡量经济进展的指标。1990年联合国开发打算署发表 人文进展报告提出用人文进展指数来综合评判社会福利状况,为我们解 决非经济福利指标的综合咨询题提供了一个差不多的思路。 按照联合国 1 990年人文进展报告1990年苏美CDP对

5、比为，实际国内生产总值苏联 为美国的40%，人均国内生产总值苏联为美国的34%。1991 年在1991 年的人文进展报告中，又增加了环境破坏和居民自由 程度两个因素。1992年1992年蒙古人均国内生产总值为2 3 8 9美元，人文进展指数 为0.6 0 4,这在进展中国家并不算低，关键是要解决如何进展的咨询 题。1993年1993 年， 中国国际金融研究所对人民币币值研究结果为：1 元人民币合0.83 美元; 联合国开发打算署公布的“ 人文进展 报告”推算 结果：1元人民币合1.6美元；广东省政府研究中心按照世界银行ICP指 数套入省内数据研究结果：1元人民币合0.93美元。联合国的19 9

6、 3年人文进展报告指出：I 9 6 0年，占世界人口 2 0%的最富裕人的 收入为占世界人口20的最贫穷人收入的30倍，到1990年，那个 差距增加到90倍” 1993年联合国的人文进展报告讲：男女平等咨询 题上差不多辩论了许多年，女性进行了许多次的斗争，国家的法律作了许 多修改，然而，没有一个国家对女性同对男性一样” 1993年联合国开 发打算署的人文进展报告称当今年代为“人民的年代” 提出“ 进展 以人为中心，进展围绕 人 转；而不是人以进展为中心，人围绕 进 展 而转。” 1993年联合国开发打算署的人文进展报告称当今年 代为“ 人民的年代” 提出“ 进展以人为中心，进展围绕 人 转；而

7、 不是人以进展为中心，人围绕 进展 而转”。 该系列的阈值选取慎重 地参考了1993年的联合国开发打算署人文进展报告的统计结果和 中国“ 三步走” 进展战略的量化标准。1994 年联合国在1994 年人文进展 报告中指出：地区差距扩大及行 政分割是导致国家分裂的重要缘故。联合国1 9 9 4年人文进展报告 列出了全球四个地区差距较大的国家，我国即是其中的一个。1995年1996年 1996年联合国开发打算署发表的人文进展报告称，在过去的10 多年中，进展中国家的贫困人口增长了4倍。 1996 年联合国开发打算署 发表的“ 人文进展 ” 报告指出： 19651980 年间，进展中国家的贫困 人口

8、约为 2 亿，而 19801993 年，那个数字上升为10 亿。1997年进展中国家的农村贫困咨询题按照联合国1997年6月公布 的人文进展报告在全世界近6 0亿人口中，约有13亿人人均每天生 活费用不足1美元。另据1 9 9 7年联合国人文进展报告即使在那些 最富裕的国家也生活着1 亿穷人，3700万失业者。 设在伊斯兰堡的 人文进展中心1997年发表的前世界银行行长、巴基斯坦财政部长马赫 布卜哈克：关于南亚社会进展状况的调查报告” 1997年联合国开发打 算署从“ 人文进展 ”的角度提出“ 人文贫困” 的概念。1998年富人和穷人的开销：联合国开发打算署公布的 人文进展 报告显 示，1 9

9、 9 8年全球用于购买商品和服务的开销接近2 4万亿美元，消费 者从未像今天如此幸福，但前提是你必须是富有的少数人中的一员；19 98年9月9日联合国人文进展报告宣布：一名今年在美国、法国或 英国出生的婴儿在一生中的消费、白费和造成的污染将超过在进展中国家 出生的50名婴儿”由于燃烧矿物燃料所产生的人均二氧化碳排放量在美 国每年为2 1吨，而在中国每年只有3吨” ；1998年9月9日联合国 人文进展报告宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生 中的消费、白费和造成的污染将超过在进展中国家出生的 50 名婴儿”。1999年联合国开发打算署1999 年人文进展报告认为，世界化或全球化为 人

10、类进展提供了专门好的机会，然而，只有相伴着更好的治理，这些机会 才会变成现实。 联合国开发打算署1999 年人文进展报告讲，占世界 总人口最富裕的20 %和最贫穷的20 %之间收入差距1960年为30 ： 1， 1990年为60 ： 1，1999年为74 : 1。联合国开发打算署1999年人文 进展报告讲，占世界总人口最富裕的20 %和最贫穷的20 %之间收入差 距 1960 年为 30 ：1 ， 1990 年为 60 ：1 ， 1999 年为 74 ：1 。1999年7 月， 联合国公布了人文进展报告该报告指出，英国是人口增长相 对缓慢的61 个国家之一，为了使人口增长保持稳固，英国妇女平均

11、每人必 须生育2 个小孩。 正如1999年联合国开发打算署发表的人文进展报告 所讲，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。 19 99 年联合国开发打算署发表的人文进展报告认为，市场竞争可能是效 率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。2000 年并认为只要有效地去解决和提升中西部欠发达地区的社会进展指 标，就有可能提升全国总体平均水平，进而能在2000年真正实现共同 富裕含义下的较高的人文进展指标。 联合国2000年人文进展 报告指 出了人口受教育程度与技术进展的关系，首次列入了技术领先的指数。2001 年2001 年人文进展报告资料显示，2001 年世界人文进展水平 最高

12、的国家是挪威，其人文进展指数为 0 939 。 在联合国开发署200 1 年人文进展报告中，将世界各国国民的预期寿命，成人识字率，初等 中等和高等教育、综合入学率等与国民素养关系紧密的指标，合成为 人文 进展 指数。 据2001 年人文进展报告资料显示，我国人文进展指数首 次超过世界平均水平。据2001 年人类进展报告1999 年世界人文进展 水平最高的国家是挪威，其人文进展，指数为0.939 。 2001 年，人文进 展报告资料显示，2001 年世界人文进展水平最高的国家是挪威，其人文 进展指数为09 3 9。2001年中国人文进展指数为0.718,首次超过世 界平均水平，居中等人文进展水平

13、。2004 年资料显示2004 年世界人文进展指数最高的国家是挪威,其人文进 展指数为 0.956,瑞典和澳大利亚分不居世界第二位和第三位。2005年回首 2005年全国的、西部的人文进展历程,我们取得了可喜的成 绩,尽管其中尚有不和谐的因素。 2005年中国人文指数攀升联合国开发打 算署公布的人文进展指数(HDI)是将反映人类生活质量的三大要素指标(出 生时预期寿命、受教育程度、实际人均GDP)合成为一个复合指数，并以此 作为衡量人类进展的综合尺度。 2005年人文进展指数用2003年数据运算。 能测量人类进展的差不多内涵。 只包括有限的变量以便于运算并易于治理。 是一个综合指数而不是过多的

14、独立指标。 既包括经济又包括社会选择。 保持指数范畴和理论的灵活性。 有充分可信的数据来源保证。人类进展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均 GD P 的对数。这三个指标分不反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。一、人类进展指数运算的三个指标：健康长寿：用出生时预期寿命来衡量； 教育获得：用成人识字率(2/3 权重)及小学、中学、大学综合入 学率(1/3权重)共同衡量；2010 人类进展报告中对其进行了修改，利 用平均受教育年限取代了识字率，利用预期受教育年限(即预期中儿童现 有入学率下得到的受教育时刻)取代了毛入学率。人类进展指数的三个维度，四个指标1二、每个指标设定了最小值和最

15、大值：出生时预期寿命：25岁和 85 岁；成人识字率：0%和 100%；为 15岁以上识字者占15 岁以上人口 比率。综合入学率：0%和 100%；指学生人数占6 至 21岁人口比率(依 各国教育系统的差异而有所不同)。实际人均GDP (购买力平价美元)：100美元和40000美元；三、HDI指数的运算公式：指数值=(实际值-最小值) /(最大值-最小值)预期寿命指数 = (LE-25)/(85-25)成人识字率指数(ALI)= (ALR-0)/(100-0)综合粗入学率指数(GEI)= (CGER-0)/(100-0)GDP 指数 = log(GDPpc)-log(100)/log(4000

16、0)-log(100) 其中，以上显现的字母缩写含义如下：LE: 预期寿命人类进展指数ALR: 成人识字率CGER: 综合粗入学率GDPpc:人均GDP (购买力平价美元)HDI在方法论上吸取了 PQLI合理的内核，又增补了人均GDP， 并用PPP ($)进行换算，在知识变量中增加了平均受教育年限等，能够讲 HDI把PQLI向前大大进展了 一步。而且，自公布以来，HDI在构建及各变 量最大、最小值的选择上，还在持续完善和变化。其次，最小收入值已从人均实际国内生产总值200美元修正到 10 0美元。进行这次修正的缘故是，在构建各国GDI时所观看到的女性收入 最小值为人均100美元，因此100美元

17、便作为较低目标值。运用那个最低 值建立总HDI，以保持HDI和GDI之间在构建上的一致，并保证两组指数 之间的可比性。对HDI来讲，那个修正只是微不足道的，对HDI值的阻碍 因而也专门小。人类进展指数从动态上对人类进展状况进行了反映，揭示了一个 国家的优先进展项，为世界各国专门是进展中国家制定进展政策提供了一 定依据，从而有助于挖掘一国经济进展的潜力。通过分解人类进展指数，能够发觉社会进展中的薄弱环节，为经 济与社会进展提供预警。优点： 人类进展指数用较易获得的数据，认为对一个国家福利的全面 评判应着眼于人类进展而不仅仅是经济状况，运算较容易，比较方法简单 人类进展指数适用于不同的群体，可通过

18、调整反映收入分配、 性不差异、地域分布、少数民族之间的差异。HDI从测度人文进展水平入 手，反映一个社会的进步程度，为人们评判社会进展提供了一种新的思路局限性第一，人类进展指数只选择预期寿命、成人识字率和实际人均 GD P三个指标来评判一国的进展水平，而这三个指标只与健康、教育和生活水 平有关，无法全面反映一国人文进展水平。其次，在运算方法上，存在一些技术咨询题。如将九个国家的官 方贫困线收入4861美元作为实际人均GDP的理想值，而对实际人均GDP 水平超过4861美元的那些国家，按照公式运算，这些国家人均GDP的比 值将小于0。如此，按HDI的公式运算，这些国家的HDI值将大于联合国 开发

19、打算署运算的HDI的最大值。为此，开发打算署将这些国家的人均G DP设为0这种处理方式无疑低估了人均GDP髙于理想值的那些国家。再次，HDI值的大小易受极大值和极小值的阻碍。因为HDI是采 纳将实际值与理想值和最小值联系起来的方式，来评判相对进展水平的。 因此，当理想值或最小值发生变化时，即使一国的三个指标值不变，其HD I 值也可能发生变化。鉴于存在以上局限性，专家们建议，为确保HDI值准确全面地反 映现实，运算HDI时应增加更多的变量，并建立非综合指数。因为综合指 数难以确定权重。 建议对不同国家制定不同的人类进展指数参照值。现在 的人类进展指数只测量最差不多的人类成就，如寿命、教育等，关

20、于差不 多超过这一时期的工业国家应制定不同的指数，以能够把握专门是工业国 家社会经济进步的完整范畴。 世界银行和国际货币基金组织常以该指标为 参照，确定对进展中国家的分配和援助标准。许多进展中国家担忧人类进 展指数对它们获得援助和国际资金有阻碍。因而建议改进分配标准和援助 条件。2010年人类进展指数中被列为髙度发达的国家2010年人类进展指数报告公布于 2010年 11月 4日，使用的数据 采集于2010年。下表是10个最髙度发达国家以及得分: 1：Norway 0.93 82：Australia 0.9373：New Zealand 0.9074：United States 0.9025：

21、Ireland 0.8956：Liechtenstein 0.8917：Netherlands 0.8908：Canada 0.8889：Sweden 0.88510：Germany 0.885一级行政区与地区人类进展指数预期寿命指数人均生产总值指数（购买力平价）极高人类进展指数香港专门行政区0.9440.9530.8791.000澳门专门行政区0.944（2007年数据）0.9500.8821.000台澎金马地区0.943（2007年数据）0.8900.9900.9540.9080.8860.9600.879高人类进展指数0.8910.8520.9680.8540.8750.8320.962

22、0.8330.8440.8050.9600.7680.8410.8280.9070.7870.8370.8150.9210.7760.8350.8060.9640.7370.8280.8150.9210.7460.8150.8020.9550.6890.8100.7920.9510.6870.8080.7900.9580.6760.8070.7930.8980.731内蒙古自治区0.8030.7480.9200.7420.8000.7780.9580.666中人类进展指数中国大陆地区平均0.7930.7730.9230.6830.7870.7760.9270.6590.7840.7680.92

23、30.6610.7840.7990.9160.6370.7830.7790.9240.6450.7810.7610.9420.6400.7760.7720.9440.6140.7740.7070.9530.661陕西省0.7730.7510.9190.647宁夏回族自治区0.7660.7530.9030.644四川省0.7630.7700.8990.618江西省0.7600.7330.9360.6120.7500.7810.8600.608青海省0.7200.6840.8380.639云南省0.7100.6750.8710.5850.7050.7080.8290.579贵州省0.6900.68

24、30.8600.5260.6300.6560.6340.601一一一一中国人类进展指数 2010年（4张）上海人类进展指数历年情形HDI2008年：0.9082005年：0.9112002 年：0.9091999年：0.85281997年：0.8771995年：0.8851990年：0.862北京人类进展指数历年变化HDI2008 年：0.8912008年比 2005年下降 0.0062005 年：0.8972005年比 2002年上升 0.0152002 年：0.8822002年比 1999年上升 0.03671999 年：0.84531999年比 1997年下降 0.02171997 年：

25、0.8671997年比 1995年下降 0.0091995 年：0.8761995年比 1990年上升 0.1341990 年：0.742天津历年人类进展指数HDI2008 年：0.8752005 年：0.8772002 年：0.8821999 年：0.80081997 年：0.8521995 年：0.8591990 年：0.788总结：上海，北京，天津三个省市的生活水平是全国最好的，三 个省市都差不多，然而上海连续多年全国第一，北京第二，天津第三排名 国家与地区 英文名 指数VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT1 挪威 Norway 0.9712 澳大利亚 Australi

26、a 0.9704 加拿大 Canada 0.9665 爱尔兰 Ireland 0.9656 荷兰 Netherlands 0.9647 瑞典 Sweden 0.9638 法国 France 0.96110 日本 Japan 0.96011 卢森堡 Luxembourg 0.96012 芬兰 Finland 0.95913 美国 United States 0.95614 奥地利 Austria 0.95515 西班牙 Spain 0.95516 丹麦 Denmark 0.95517 比利时 Belgium 0.95318 意大利 Italy 0.95119 列支敦士登 Liechtenstei

27、n 0.95120 新西兰 New Zealand 0.95021 英国 United Kingdom 0.94722 德国 Germany 0.94723 新加坡 Singapore 0.94424 中国香港 Hong Kong, China (SAR) 0.94425 希腊 Greece 0.94226 韩国 Korea (Republic of) 0.93727 以色列 Israel 0.93528 安道尔 Andorra 0.93429 斯洛文尼亚 Slovenia 0.92930 文莱 Brunei Darussalam 0.92031 科威特 Kuwait 0.91632 塞浦路斯

28、 Cyprus 0.91433 卡塔尔 Qatar 0.91034 葡萄牙 Portugal 0.90935 阿联酋 United Arab Emirates 0.90336 捷克 Czech Republic 0.90337 巴巴多斯 Barbados 0.90338 马耳他 Malta 0.902HIGH HUMAN DEVELOPMENT39 巴林 Bahrain 0.89540 爱沙尼亚 Estonia 0.88341 波兰 Poland 0.88042 斯洛伐克 Slovakia 0.88043 匈牙利 Hungary 0.87944 智利 Chile 0.87845 克罗地亚 Cr

29、oatia 0.87146 立陶宛 Lithuania 0.87047 安提瓜 Antigua and Barbuda 0.86848 拉脱维亚 Latvia 0.86649 阿根廷 Argentina 0.86650 乌拉圭 Uruguay 0.86551 古巴 Cuba 0.86352 巴哈马 Bahamas 0.85653 墨西哥 Mexico 0.85454 哥斯达黎加 Costa Rica 0.85455 利比亚 Libyan Arab Jamahiriya 0.84756 阿曼 Oman 0.84657 塞舌尔 Seychelles 0.84558 委内瑞拉 Venezuela 0

30、.84459 沙特阿拉伯 Saudi Arabia 0.84360 巴拿马 Panama 0.84061 保加利亚 Bulgaria 0.84062 圣克里斯托弗和尼维斯 Saint Kitts and Nevis 0.83863 罗马尼亚 Romania 0.83764 特立尼达和多巴哥 Trinidad and Tobago 0.83765 黑山 Montenegro 0.83466 马来西亚 Malaysia 0.82967 塞尔维亚 Serbia 0.82668 白俄罗斯 Belarus 0.82669 圣卢西亚 Saint Lucia 0.82170 阿尔巴尼亚 Albania 0.

31、81871 俄罗斯 Russian Federation 0.81772 马其顿 Macedonia 0.81773 多米尼加 Dominica 0.814 .74 格林纳达 Grenada 0.81375 巴西 Brazil 0.81376 波黑 Bosnia and Herzegovina 0.81277 哥伦比亚 Colombia 0.80778 秘鲁 Peru 0.80679 土耳其 Turkey 0.80680 厄瓜多尔 Ecuador 0.80681 毛里求斯 Mauritius 0.80482 哈萨克斯坦 Kazakhstan 0.80483 黎巴嫩 Lebanon 0.803M

32、EDIUM HUMAN DEVELOPMENT84 亚美尼亚 Armenia 0.79885 乌克兰 Ukraine 0.79686 阿塞拜疆 Azerbaijan 0.78787 泰国 Thailand 0.78388 伊朗 Iran 0.78289 格鲁吉亚 Georgia 0.77890 多米尼加 Dominican Republic 0.77791 圣文森特和格林纳丁斯 Saint Vincent and the Grenadines 0.792 中国 China 0.77293 巴西 Belize 0.77294 萨摩亚 Samoa 0.77195 马尔代夫 Maldives 0.7

33、7196 约旦 Jordan 0.77097 苏里南 Suriname 0.76998 突尼斯 Tunisia 0.76999 汤加 Tonga 0.768100 牙买加 Jamaica 0.766101 巴拉圭 Paraguay 0.761102 斯里兰卡 Sri Lanka 0.759103 加蓬 Gabon 0.755104 阿尔及利亚 Algeria 0.754105 菲律宾 Philippines 0.751106 萨尔瓦多 El Salvador 0.747107 叙利亚 Syrian Arab Republic 0.742108 斐济 Fiji 0.741109 土库曼斯坦 Tu

34、rkmenistan 0.739110 巴勒斯坦 Occupied Palestinian Territories 0.737111 印尼 Indonesia 0.734112 洪都拉斯 Honduras 0.732113 玻利维亚 Bolivia 0.729114 圭亚那 Guyana 0.729115 蒙古 Mongolia 0.727116 越南 Viet Nam 0.725117 摩尔多瓦 Moldova 0.720118 赤道几内亚 Equatorial Guinea 0.719119 乌兹不克斯坦 Uzbekistan 0.710120 吉尔吉斯坦 Kyrgyzstan 0.710

35、121 佛得角 Cape Verde 0.708122 危地马拉 Guatemala 0.704123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151埃及 Egypt 0.703 尼加拉瓜 Nicaragua 0.699 博茨瓦纳 Botswana 0.694 瓦努阿图 Vanuatu 0.693 塔吉克斯坦 Tajikistan 0.688 纳米比亚 Namibia 0.686 南非 South Africa 0.683 摩洛哥 Morocco 0.654 圣多美和普林西比

36、 Sao Tome and Principe 0.651 不丹 Bhutan 0.619老挝 Lao Peoples Democratic Republic 0.619 印度 India 0.612所罗门 Solomon Islands 0.610 刚果 Congo 0.601 柬埔寨 Cambodia 0.593 缅甸 Myanmar 0.586 科摩罗 Comoros 0.576 也门 Yemen 0.575 巴基斯坦 Pakistan 0.572 斯威士兰 Swaziland 0.572 安哥拉 Angola 0.564 尼泊尔 Nepal 0.553 马达加斯加岛 Madagascar

37、 0.543 孟加拉国 Bangladesh 0.543 肯尼亚 Kenya 0.541 巴布亚新几内亚 Papua New Guinea 0.541 海地 Haiti 0.532 苏丹 Sudan 0.531 坦桑尼亚 Tanzania 0.530152 加纳 Ghana 0.526153 喀麦隆 Cameroon 0.523154 毛利塔尼亚 Mauritania 0.520155 吉布提 Djibouti 0.520156 莱索托 Lesotho 0.514157 乌干达 Uganda 0.514158 尼日利亚 Nigeria 0.511LOW HUMAN DEVELOPMENT159

38、 多哥 Togo 0.499160 马拉维 Malawi 0.493161 贝宁 Benin 0.492162 东帝汶 Timor-Leste 0.489163 科特迪瓦 Ce dIvoire 0.484164 赞比亚 Zambia 0.481165 厄立特里亚 Eritrea 0.472166 塞内加尔 Senegal 0.464167 卢旺达 Rwanda 0.460168 冈比亚 Gambia 0.456169 利比里亚 Liberia ( 0.442170 几内亚 Guinea 0.435171 埃塞俄比亚 Ethiopia 0.414172 莫桑比克 Mozambique 0.402173 几内亚比绍 Guinea-Bissau 0.396174 布隆迪 Burundi 0.394175 乍得 Chad 0.392176 民主刚果 Congo (Democratic Republic of the) 0.389177 布基纳法索 Burkina Faso 0.389178 马里 Mali 0.371179 中非共和国 Central African Republic 0.369180 塞拉利昂 Sierra Leone 0.365181 阿富汗 Afghanistan 0.352182 尼日尔 Niger 0.340