数据实时同步软件项目招商引资方案_参考范文

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1、泓域咨询/数据实时同步软件项目招商引资方案目录第一章 项目基本情况6一、 项目名称及项目单位6二、 项目建设地点6三、 建设背景6四、 项目建设进度9五、 建设投资估算10六、 项目主要技术经济指标10主要经济指标一览表11七、 主要结论及建议12第二章 发展规划13一、 公司发展规划13二、 保障措施17第三章 市场营销和行业分析20一、 数据库管理行业发展情况及发展趋势20二、 搜索引擎数据库简介22三、 营销信息系统的构成25四、 数据库管理行业发展现状29五、 营销调研的方法34六、 数据库行业未来发展趋势38七、 数据库行业潜力空间广阔41八、 数据库厂商竞争日趋激烈42九、 市场细

2、分的作用43十、 发展营销组合47十一、 市场需求预测方法48十二、 市场细分战略的产生与发展52第四章 公司成立方案56一、 公司经营宗旨56二、 公司的目标、主要职责56三、 公司组建方式57四、 公司管理体制57五、 部门职责及权限58六、 核心人员介绍62七、 财务会计制度63第五章 公司治理分析69一、 机构投资者治理机制69二、 公司治理的主体71三、 股东权利及股东（大）会形式73四、 内部监督比较77五、 公司治理的特征78六、 公司治理原则的概念81七、 经理人市场82第六章 运营模式分析88一、 公司经营宗旨88二、 公司的目标、主要职责88三、 各部门职责及权限89四、

3、财务会计制度93第七章 项目选址可行性分析98一、 对接融入国家开放发展战略99第八章 企业文化分析101一、 企业文化管理规划的制定101二、 企业文化的整合103三、 企业文化管理的基本功能与基本价值109四、 建设高素质的企业家队伍118五、 培养现代企业价值观127六、 企业文化理念的定格设计132七、 企业伦理道德建设的原则与内容138八、 品牌文化的塑造144九、 企业核心能力与竞争优势154第九章 经营战略157一、 资本运营战略的含义157二、 集中化战略的实施方法158三、 企业财务战略的含义、实质及特点160四、 企业技术创新战略的类型划分162五、 企业与经营战略环境的关

4、系163六、 企业经营战略实施的基本含义165七、 企业文化战略的制定165八、 企业经营战略实施的原则与方式选择168第十章 经济收益分析173一、 经济评价财务测算173营业收入、税金及附加和增值税估算表173综合总成本费用估算表174利润及利润分配表176二、 项目盈利能力分析177项目投资现金流量表178三、 财务生存能力分析180四、 偿债能力分析180借款还本付息计划表181五、 经济评价结论182第十一章 投资计划方案183一、 建设投资估算183建设投资估算表184二、 建设期利息184建设期利息估算表185三、 流动资金186流动资金估算表186四、 项目总投资187总投资及

5、构成一览表187五、 资金筹措与投资计划188项目投资计划与资金筹措一览表188第十二章 财务管理190一、 对外投资的影响因素研究190二、 短期融资的分类192三、 企业财务管理体制的设计原则193四、 企业资本金制度197五、 财务可行性评价指标的类型204六、 应收款项的日常管理205七、 计划与预算208第十三章 项目总结211项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 项目基本情况一、 项目名称及项目单位项目名称：数据实时同步软件项目项目单位：xx集团有限公

6、司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx（以选址意见书为准），区域地理位置优越，设施条件完备。三、 建设背景（一）数据库行业面临的机遇1、数据库存量市场巨大根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021年），2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为2409亿元，占比约52%，市场空间广阔。新基建及国家信息化建设政策的不断推进将有利于达梦数据的快速发展。达梦数据在产品成熟度、兼容性、迁移方法等多方面得到了大量用户的认可，在参加的多次国产数据库选型测试中均满足了用户对于系统功能、性能等多方面的要求。2、数据库下游行业的高速发展在大数据和5G通信技术迅猛发展的背景下，数

7、据传输速率大幅提升，越来越多的数据密集型应用应运而生。人们需要面对的数据结构愈发复杂，需要存储和处理的数据量也愈发增多。根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021年），预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为234%。在海量复杂数据的存储、调用、处理和分析等工作中，数据库管理系统软件扮演着不可或缺的重要角色。在未来，数据库行业的市场空间仍较为广阔，数据量的增加和数据复杂度的提升将驱动数据库市场的长期快速发展。3、数据库国家产业政策利好为了促进国产软件行业更快更好发展，国家颁布了十四五国家信息化规划十四五推进国家信息化规划

8、中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策等一系列法规和政策，两次修订著作权法和计算机软件保护条例，对各行业信息化建设的总体部署、主攻方向、重大任务和重点工程、优先行动、组织实施；信息化的总体要求与任务；税收、投资、收入分配、人才吸引与培养、产业技术开发、行业组织与管理和知识产权保护等多个方面给予政策保障和支持。国家产业政策为国产数据库行业未来的发展营造了良好的环境。在新基建及信息化安全产业政策的大背景下，预计基础软件行业将在未来3-5年保持快速发展。4、数据库信息安全重要性提高在大数据与人工智能时代，数据库软件

9、已经深入渗透到关乎国计民生的各行各业，成为生产生活不可或缺的基础设施。而在当前日益复杂的国际局势下，政府、金融等关键领域的信息安全对国家而言至关重要。近年来国际发生了数次重大信息安全事件，为防范信息泄露风险，关键的政、商等领域使用的数据库产品必须具备极高的安全性。（二）数据库行业面临的挑战1、数据库软件领域高端人才稀缺人力成本高企行业属于软件和信息技术服务业，为技术和人才高度密集型产业，人力成本较高。行业内人才的专业素质和技术水平是影响企业市场竞争力的关键因素，而受限于国内数据库行业起步较晚，数据库技术的专业人才仍存在较大的缺口。当前，行业研发人才储备模式主要还是以校园招聘与内部培养为主，人才

10、储备数量与质量均存在不足。在分布式数据库、云数据库等新兴先进数据库技术不断加速发展的背景下，行业未来需要进一步完善人才培养机制，建立健全人才招聘网络，更多引入在数据库、存储、操作系统等领域的顶尖人才，也因此面对着人力成本与资金压力的挑战。2、互联网科技巨头加速布局数据库产业近年来，国内互联网科技巨头纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。2010年，蚂蚁金服正式推出自主研发的金融级分布式关系型数据库OceanBase；2017年，阿里云推出自研关系型云数据库PolarDB；华为在2019年5月发布了企业级AI-Native数据库GaussDB；腾讯云于2020年宣布将原

11、TDSQL、CynosDB、TBase三个数据库品牌整合升级为统一的企业级分布式数据库TDSQL。互联网企业，特别是云计算巨头，通过把握公有云平台入口，控制数据库服务流量，结合云计算巨头自身的低成本自研开源产品，对传统数据库产品构成了强劲竞争。针对这一挑战，作为独立数据库产品提供商的达梦，采取多云、跨云策略，可在多种云平台中提供达梦数据库服务，有效避免平台绑定，为用户提供多种选择。3、数据库产品技术仍需持续发展改进国外数据库产品应用场景丰富，尤其在高端场景的应用广度和深度上仍有优势。基于庞大的客户基数与运行时间所积累的技术改进与运维经验也是其数据库软件产品性能得以不断迭代、改进的重要因素。四、

12、 项目建设进度结合该项目的实际工作情况，xx集团有限公司将项目的建设周期确定为24个月。五、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资2625.04万元，其中：建设投资1464.22万元，占项目总投资的55.78%；建设期利息33.63万元，占项目总投资的1.28%；流动资金1127.19万元，占项目总投资的42.94%。（二）建设投资构成本期项目建设投资1464.22万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用1101.65万元，工程建设其他费用329.50万元，预备费33.07万元。六、 项目主要技术

13、经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入10300.00万元，综合总成本费用7583.85万元，纳税总额1193.57万元，净利润1994.63万元，财务内部收益率60.06%，财务净现值5561.98万元，全部投资回收期3.69年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元2625.041.1建设投资万元1464.221.1.1工程费用万元1101.651.1.2其他费用万元329.501.1.3预备费万元33.071.2建设期利息万元33.631.3流动资金万元1127.192资金筹措万元2625.042.1自筹资金万元1938.

14、702.2银行贷款万元686.343营业收入万元10300.00正常运营年份4总成本费用万元7583.855利润总额万元2659.516净利润万元1994.637所得税万元664.888增值税万元472.059税金及附加万元56.6410纳税总额万元1193.5711盈亏平衡点万元2343.38产值12回收期年3.6913内部收益率60.06%所得税后14财务净现值万元5561.98所得税后七、 主要结论及建议本项目生产线设备技术先进，即提高了产品质量，又增加了产品附加值，具有良好的社会效益和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势，主要原材料从本地市场采购，保证了项目实施后的正常生产经

15、营。综上所述，项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义，项目的建设，是十分必要和可行的。第二章 发展规划一、 公司发展规划（一）公司未来发展战略公司秉承“不断超越、追求完美、诚信为本、创新为魂”的经营理念，贯彻“安全、现代、可靠、稳定”的核心价值观，为客户提供高性能、高品质、高技术含量的产品和服务，致力于发展成为行业内领先的供应商。未来公司将通过持续的研发投入和市场营销网络的建设进一步巩固公司在相关领域的领先地位，扩大市场份额；另一方面公司将紧密契合市场需求和技术发展方向进一步拓展公司产品类别，加大研发推广力度，进一步提升公司综合实力以及市场地位。（二）扩产计划经过多年的发展，公司在相

16、关领域领域积累了丰富的生产经验和技术优势，随着公司业务规模逐年增长，产能瓶颈日益显现。因此，产能提升计划是实现公司整体发展战略的重要环节。公司将以全球行业持续发展及逐渐向中国转移为依托，提高公司生产能力和生产效率，满足不断增长的客户需求，巩固并扩大公司在行业中的竞争优势，提高市场占有率和公司影响力。在产品拓展方面，公司计划在扩宽现有产品应用领域的同时，不断丰富产品类型，持续提升产品质量和附加值，保持公司产品在行业中的竞争地位。（三）技术研发计划公司未来将继续加大技术开发和自主创新力度，在现有技术研发资源的基础上完善技术中心功能，规范技术研究和产品开发流程，引进先进的设计、测试等软硬件设备，提高

17、公司技术成果转化能力和产品开发效率，提升公司新产品开发能力和技术竞争实力，为公司的持续稳定发展提供源源不断的技术动力。公司将本着中长期规划和近期目标相结合、前瞻性技术研究和产品应用开发相结合的原则，以研发中心为平台，以市场为导向，进行技术开发和产品创新，健全和完善技术创新机制，从人、财、物和管理机制等方面确保公司的持续创新能力，努力实现公司新技术、新产品、新工艺的持续开发。（四）技术研发计划公司将以新建研发中心为契机，在对现有产品的技术和工艺进行持续改进、提高公司的研发设计能力、满足客户对产品差异化需求的同时，顺应行业技术发展，不断研发新工艺、新技术，不断提升产品自动化程度，在充分满足下游领域

18、对产品质量要求不断提高的同时，强化公司自主创新能力，巩固公司技术的行业先进地位，强化公司的综合竞争实力。积极实施知识产权保护自主创新、自主知识产权和自主品牌是公司今后持续发展的关键。自主知识产权是自主创新的保障，公司未来三年将重点关注专利的保护，依靠自主创新技术和自主知识产权，提高盈利水平。公司计划在未来三年内大量引进或培养技术研发、技术管理等专业人才，以培养技术骨干为重点建设内容，建立一支高、中、初级专业技术人才合理搭配的人才队伍，满足公司快速发展对人才的需要。公司将采用各种形式吸引优秀的科技人员。包括：提高技术人才的待遇；通过与高校、科研机构联合，实行对口培训等形式，强化技术人员知识更新；

19、积极拓宽人才引进渠道，实行就地取才、内部挖掘和面向社会广揽人才相结合。确保公司产品的高技术含量，充分满足客户的需求，使公司在激烈的市场竞争中立于不败之地。公司将加强与高等院校、研发机构的合作与交流，整合产、学、研资源优势，通过自主研发与合作开发并举的方式，持续提升公司技术研发水平，提升公司对重大项目的攻克能力，提高自身研发技术水平，进一步强化公司在行业内的影响力。（五）市场开发规划公司根据自身技术特点与销售经验，制定了如下市场开发规划：首先，公司将以现有客户为基础，在努力提升产品质量的同时，以客户需求为导向，在各个方面深入了解客户需求，以求充分满足客户的差异化需求，从而不断增加现有客户订单；其

20、次，公司将在稳定与现有客户合作关系的同时，凭借公司成熟的业务能力及优质的产品质量逐步向新的客户群体拓展，挖掘新的销售市场；最后，公司将不断完善营销网络建设，提升公司售后服务能力，从而提升公司整体服务水平，实现整体业务的协同及平衡发展。（六）人才发展规划人才是公司发展的核心资源，为了实现公司总体战略目标，公司将健全人力资源管理体系，制定科学的人力资源开发计划，进一步建立完善的培训、薪酬、绩效和激励机制，最大限度的发挥人才潜力，为公司的可持续发展提供人才保障。公司将立足于未来发展需要，进一步加快人才引进。通过专业化的人力资源服务和评估机制，满足公司的发展需要。一方面，公司将根据不同部门职能，有针对

21、性的招聘专业化人才：管理方面，公司将建立规范化的内部控制体系，根据需要招聘行业内专业的管理人才，提升公司整体管理水平；技术方面，公司将引进行业内优秀人才，提升公司的技术创新能力，增加公司核心技术储备，并加速成果转化，确保公司技术水平的领先地位。另一方面，公司将建立人才梯队，以培养管理和技术骨干为重点，有计划地吸纳各类专业人才进入公司，形成高、中、初级人才的塔式人才结构，为公司的长远发展储备力量。培训是企业人力资源整合的重要途径，未来公司将强化现有培训体系的建设，建立和完善培训制度，针对不同岗位的员工制定科学的培训计划，并根据公司的发展要求及员工的发展意愿，制定员工的职业生涯规划。公司将采用内部

22、交流课程、外聘专家授课及先进企业考察等多种培训方式提高员工技能。人才培训的强化将大幅提升员工的整体素质，使员工队伍进一步适应公司的快速发展步伐。公司将制定具有市场竞争力的薪酬结构，制定和实施有利于人才成长和潜力挖掘的激励政策。根据员工的服务年限及贡献，逐步提高员工待遇，激发员工的创造性和主动性，为员工提供广阔的发展空间，全力打造团结协作、拼搏进取、敬业爱岗、开拓创新的员工队伍，从而有效提高公司凝聚力和市场竞争力。二、 保障措施(一)激发市场主体活力充分发挥市场在资源配置中的决定作用，建立公平开放透明的市场规则。推动各类市场主体参与产业发展。(二)加强组织推动各部门根据职能分工，共同推进专项规划

23、实施和工作督导落实。相关部门负责全产业链环节工作的督导和落实。重点区域建立适合本地产业发展的工作推进机制，制定具体实施方案和政策措施。支持全产业链上下游各类协会、学会、商会等社会组织发展，加强行业自律、规范行业发展。(三)发挥社会组织作用引导行业协会自主运行、有序竞争、优化发展。鼓励行业协会商会参与制定相关规划、公共政策、行业标准和行业数据统计等事务。健全综合监管体系，建立准入和退出机制，依法依规对行业协会加强培育发展、监督管理和执法检查。(四)推动区域交流合作积极参与“一带一路”建设，采取园区共建、技术合作、资本合作和贸易换资源等多种方式，加强与市场需求大的沿线国家开展贸易合作。加强同区域内

24、优势产业合作，在重点领域合作实现突破，合作取得积极成效。(五)加大政策支持充分利用扶持战略性新兴产业的相关政策，支持产业服务高端产品发展。加大政策对产业各方面的支持。鼓励优势骨干企业推进联合重组，提高核心竞争力，带动产业转型升级。(六)充分发挥行业协会的作用，推动产业行业社会化管理成立区域产业协会，统一对全行业的指导。建立行业发展研究咨询机制，针对产业发展的重大问题，委托协会开展调研，提供发展战略、项目投资、技术创新等决策咨询服务，引导企业和投资者落实国家产业政策和行业发展规划，加强行业自律，提高行业整体素质。第三章 市场营销和行业分析一、 数据库管理行业发展情况及发展趋势（一）数据库管理系统

25、概述数据库管理系统是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL，包括键值型、文档型、图、对象型等）；按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库；按其部署模式可分为本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、HTAP混合型数据库；按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和非

26、商业数据库。关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型，它是建立在关系模型基础上的数据库，相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势。随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展，为应对更多样、更敏捷的信息处理需求，以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求，非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起，与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。目前，国际主流的数据库厂商有Oracle、微软、IBM、MongoDB、亚马逊、谷歌等。从2000年前后，我国开始陆续出现商业数据库厂商，其主要代表有达梦数据、人大金仓、神舟通用、通用数据等。近年来，国

27、内互联网、通信科技巨头华为、腾讯、阿里等企业也纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。（二）数据库管理上下游行业概况数据库软件作为基础软件，其上游主要是CPU芯片、服务器主机、存储设备、操作系统等基础软硬件行业。目前国内市场上除IBMPower小型机，以及Intel、AMD等主要国际PC服务器生态体系外，众多国产生态体系也走在快速发展的路上。其中CPU主要包括飞腾、龙芯、申威、鲲鹏、海光、兆芯等品牌，服务器主要包括浪潮、长城、曙光、联想等品牌，操作系统则有麒麟软件、统信软件等厂商。达梦数据库与相关国内外上游计算生态企业有着良好合作关系，能够提供经过良好兼容优化的各类数据

28、产品。此外，在上游存储设备领域，达梦也与宏杉、H3C、华为、浪潮、曙光、长城、联想、EMC等主流厂商的存储产品具有良好的兼容适配性。数据库软件的下游主要为应用软件开发业，既包括传统信息化应用，如电子商务、企业ERP、财务管理、工业生产控制等，也包括新型的应用如大数据、人工智能、物联网等。数据库软件作为信息化系统中不可或缺的组成部分，广泛覆盖政府、金融、能源、教育、交通等大多数涉及国计民生的领域。目前我国应用软件产业整体发展较为成熟，在各行业领域拥有丰富的产品供给，形成了大量行业独立应用软件开发商（ISV）。ISV是达梦数据库与用户的重要桥梁，承担着数据库的应用和集成工作。达梦数据与众多行业头部

29、ISV达成了良好的合作关系，完成了多个行业信息系统与达梦数据库的兼容适配和优化，并已经实现了规模化应用推广。与ISV的合作将是达梦下游生态建设的持续投入方向。二、 搜索引擎数据库简介搜索引擎数据库是一类专门用于数据内容搜索的NoSQL数据库，是非结构化大数据处理分析领域中重要的基础支撑软件。在数据爆炸式增长的当下，非结构化数据已经成为了全球数据量的主要来源。非结构化数据的数据结构复杂，没有预定义的数据模型，不方便用传统的数据库二维逻辑来表现，但却蕴含着巨量的价值信息，如何高效地处理分析非结构化数据是数据库领域面临的机遇和挑战。在这样的时代背景下，搜索引擎数据库的概念逐渐发展起来。它可以提供快速

30、的数据检索服务，是搜索引擎系统的底层支撑。而常见的谷歌、百度等是搜索引擎，它的概念更加宽泛，不仅涵盖搜索引擎数据库，还包含了爬虫、网页权重计算、检索词纠错、知识图谱和个性化推荐等模块。搜索引擎数据库的应用广泛。搜索引擎数据库早期又称全文数据库、非结构化数据库等，因为搜索引擎数据库诞生的初期主要是解决关系型数据库中长文本检索效率低下的问题而诞生的，但是随着技术的发展，目前的搜索引擎数据库已经不仅仅可以处理长文本数据，也可以处理常见的数值、日期等结构化数据，还可以处理IP、地理位置信息、图片、音视频等非结构化数据。凭借在数据查询效率方面的优势，搜索引擎数据库在数据处理方面的地位越来越高，并在应用程

31、序搜索、网站搜索、企业搜索、智能问答、图像与语音搜索、语义搜索、业务分析和安全分析等方面有着广泛的应用。搜索引擎数据库伴随着搜索引擎的发展而发展。互联网上第一个真正意义的搜索引擎是由蒙特利尔大学学生AlanEmtage于1990年开发的Archie，开创了现代搜索引擎领域。虽然当时WorldWideWeb还未出现，但网络中文件传输已经相当频繁，而这一搜索引擎用于FTP服务器上的文件。1995年，全文检索引擎AltaVista推出，迅速成为当时最受欢迎的搜索引擎；同年，中国公司易宝北信推出了全文检索数据库TRSDatabaseServer，随后获得了国家科技进步二等奖。1997年Google、2

32、001年百度搜索引擎相继问世，DougCutting开发的开源全文索引引擎Lucene加入了Apache基金会，为后续多个搜索引擎数据库的诞生提供了基础，Solr、Elasticsearch等常用的搜索引擎数据库都是基于Lucene开发的。Elastic公司于2011年成立，之后迅速成为全球领先的搜索引擎数据库厂商，并于2018年上市。国内厂商星环科技于2020年发布了新一代搜索引擎NewSearch，并在2021年更名为Scope。搜索引擎数据库关注度正在提升。2022年11月17日，中国信通院组织召开了搜索型数据库技术研讨会，会议重点讨论了搜索型数据库的市场前景、技术趋势、应用场景、发展态

33、势等议题，专家们认为我国在搜索型数据库领域存在取得全球领先地位的可能性，同时搜索型数据库的数据安全问题日益受到业界的关注。在信创产业发展的大背景下，我国关系型数据库的发展如火如荼，已有多款关系型数据库产品入选了国家信创产品目录，一些产品性能已经达到国际领先水平，但是搜索引擎数据库领域的发展仍较为滞后。随着信创政策不断推进，搜索引擎数据库作为高效处理非结构化数据的基础软件，关注度正在逐步提升。三、 营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统，再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系统。（一）内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时

34、提供有关交易的信息，包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期，同时辅之以销售报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单后，根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询该种货物的库存，存货不足则回复销售部缺货，如果仓库有货，则向仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后，做出收款账务，定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中，所有企业都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时

35、、全面、准确的生产经营信息，以利于掌握时机，更好地处理进、销、存、运等环节的问题。新型的销售报告系统的设计，应符合使用者的需要，力求及时、准确，做到简单化、格式化，实用性、目的性很强，真正有助于营销决策。（二）营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息，主要用于向管理人员提供企业运营的“结果资料”，市场营销情报系统所要承担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发生的信息，用于提供外部环境的“变化资料”，帮助营销主管人员了解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员，也可能来自于企业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式

36、主要有下面四种。（1）无目的的观察。无既定目标，在和外界接触时留心收集有关信息。（2）有条件的观察。并非主动探寻，但有一定目的性，对既定范围的信息做任意性接触。（3）非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。（4）有计划的收集。按预定的计划、程序或方法，采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性，进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量，企业通常采取以下措施改进信息收集工作。（1）提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。（2）鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提供营销信息。（3）积极购买特定的

37、市场营销信息。（4）多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况，包括参加有关展销会、协会、学会，阅读竞争者的宣传品和广告，购买竞争品，雇用竞争者的前职工。（5）建立内部营销信息中心，改进信息处理、传递工作。（三）营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统，它的任务是系统地、客观地收集和传递有关市场营销活动的信息，提出与企业所面临的特定的营销问题有关的调研报告，以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异，研究程序和方法具有共性。（四）营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的营销信息子系统。完善的营销分析系统，通常由资

38、料库、统计库和模型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料，营销管理人员可随时取得所需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和财务信用资料等；外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于：实施一个规模庞大的营销研究方案，不仅需要大量原始资料，而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量，以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系，需要运用各种多变数分析技术，如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运

39、用科学方法，针对特定营销决策问题建立的，包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题；决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组合决策等问题。四、 数据库管理行业发展现状（一）全球数据库行业发展现状在全球数据库软件市场中，不同数据结构、设计架构与商业模式的数据库产品对数据库软件行业产生了多样的影响。1、关系型数据库与非关系型数据库发展现状相较于主流的关系型数据库，非关系型数据库在表达非严格模式的数据类型方面具有一定优势，尤其适用于互联网领域的大规模数据处理需求。同时，部分非关系型数据库，数据库所特有的计算模型，在金

40、融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景下具有显著优势，也在近年来得到了技术和市场的广泛关注。21世纪初期以来，尽管随着大数据技术发展，键值、文档、宽列、时序等非关系型数据库在大数据、互联网领域取得了较大范围的应用。但另一方面，人类社会经济活动所依赖的重要数据信息，如交易数据、储蓄数据、出行数据、生产数据等，其表现形式和访问方法天然具有模式明确、关联清晰的特征，符合关系型数据库的特点，并已经形成了基于关系型数据库的庞大信息技术生态，这也是关系数据库长期并将在可预期的未来继续保持主流数据库地位的原因。据IDC数据分析，2022年全球数据库市场规模将超过400亿美金，而其中关系

41、数据库将占据80%以上的市场份额。在可预见的数据库软件市场中，关系型数据库仍将占据主导地位。需要注意的是，在当今的数据库产业概念中，纯关系型数据库已经非常罕见。随着数据库管理系统多模型支持技术的发展，数据库已不再严格局限于单一模型。三大商业关系数据库Oracle、SQLServer、DB2，两大开源关系数据库MySQL、PostgreSQL都属于以关系模型为主，同时可支持其它非关系模型的数据库类型。2、云数据库与非云数据库发展现状近年来，随着云计算的发展，云数据库（云化的数据库服务）的概念被逐渐提出与应用。在形态上，云数据库采用了云计算基础设施作为承载数据库服务的基座；在商业模式上，其可简单划

42、分为公有云部署和私有云部署模式，两者相同点主要在于信息系统均通过云化方式使用，而不同点主要在于公有云部署信息系统所需的资源属于第三方服务提供商，用户按需购买/租用所需服务（资源），多采用按规模、按服务时长的租赁模式，且一般部署在互联网上；私有云则因为通常使用用户自有设备和空间，无需通过互联网租用外部云服务，在商业模式上则接近传统的自建数据中心。虽然技术上具有共通性，但公有云部署和私有云部署模式仍具备着较大的差异。由于云厂商显著的商业平台特性，其公有云数据库多以云厂商自有产品和开源产品为主；而私有云数据库具有更加典型的传统数据中心特点，能够为用户提供更丰富的选择。尽管目前公有云部署数据库市场增速

43、较快，但重点领域客户出于可靠性、安全性等因素对本地部署模式仍有较高青睐。赛迪顾问发布的十四五关键应用领域之数据库市场研究报告指出：2021年，中国数据库市场产品部署方式以公有云部署为主，达到523%。但在金融、政府、运营商等关键应用领域中，本地部署（含私有云）的优势较为明显，成为客户的首选。该报告显示：2021年中国关键应用领域数据库市场部署中（按装机量计算），本地部署（含私有云）占比为685%，公有云部署占比为315%。3、非商业数据库与商业数据库发展现状根据商业模式是否收费，数据库可分为非商业数据库与商业数据库。非商业数据库以开源数据库为主；而商业数据库中，既有基于非开源的自有数据库产品，

44、也有基于开源数据库开发后的商业化产品。在IT行业，软件开源及社区孵化催生了大量优秀的开源技术，包括数据库在内的基础软件也有着许多开源社区的参与。开源数据库目前在互联网、电子商务、大数据领域有着较为广泛的应用，同时，开源软件由于其源代码开放的特点，在技术研究和学术领域也有着大量的应用研究。当前全球开源关系型数据库主要有MySQL和PostgreSQL，开源非关系型数据库主要有MongoDB、Hbase、Cassandra、CouchDB、Redis等。在我国数据库市场，部分互联网厂商及商业数据库厂商往往选择基于开源数据库OEM或进行二次开发以推出其商业化版。而达梦数据自设立以来始终坚持自主研发，

45、数据库产品核心源代码均为自主编写，并未使用开源数据库代码。开源数据库通常采用软件使用免费，技术服务收费，或基础功能版本免费，高级特性收费两类商业模式，因此具有较低的初期拥有成本，对中小体量用户相对友好，适宜初创企业快速、低成本实现信息化建设。但对于大型政企用户，特别是对核心信息系统的可靠性、性能、安全性等关键能力有更高要求的客户而言，传统非开源商业数据库企业如达梦数据等在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务能力等方面仍具备较为明显的优势。（二）中国数据库行业发展现状中国数据库市场总体情况与全球市场基本一致，即在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下，产生了非关系型数据库、

46、云数据库、非商业数据库等类型。中国数据库市场总体规模在全球数据库市场占比较低，但数据库厂商数量显著多于全球其他国家和地区。根据墨天轮统计，2022年6月，中国数据库厂商已超过200家。大量中国数据库厂商的出现，为挑战传统数据库巨头带来了更多可能。以达梦数据为代表的中国数据库厂商，突破了大量核心技术，形成了高成熟度、高可用性产品，在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑。这一现象较少出现在中、美之外的其他国家和地区。随着互联网的深度发展，信息安全成为国家和全社会的关注热点。中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法等法律法规的相继颁布

47、，为不断发展和提升我国信息基础设施的安全防护和供应链安全提供了坚实的制度性保障。在此背景趋势下，中国数据库市场正在产生显著的结构性变化。（三）数据库行业的发展历程国外数据库产业的发展历程可以分为三个阶段：早期的网状和层次数据库阶段、关系型数据库阶段、多元化数据库阶段。第一阶段始于1964年查尔斯巴赫曼开发的第一代网状数据库IDS。在1964年至1970年间，主要流行两种数据模型：称为CODASYL的网络模型和称为IMS的分层模型。第二阶段由IBM研究员埃德加科德于1970年发表的论文大型共享数据库数据的关系模型开启，他在论文中首次提出基于集合论和谓词逻辑的关系模型。同年IBM在开发出结构化查询

48、语言（SQL）后发布了SystemR，由此开启了关系数据库时代。第三阶段从2010年前后开始。随着Google发布其GFS、MapReduce和BigTable技术，以及Hadoop、NoSQL等技术的逐步扩展，非结构化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技术显著的改变了数据库技术的发展。目前全球数据库产业正处于第三阶段的剧烈发展周期中。不同技术趋势所带来的新产品、新形态显著的影响着整个行业的走向，并将在未来数年内产生持续的影响。中国数据库产业受国内信息化产业整体发展较晚的影响，错过了全球数据库发展的第一阶段。在第二阶段中后期，国外成熟的商业数据库产品直接进入我国市场，并占据了市场主导地位。

49、而随着数据库产业发展进入第三阶段，中国的数据库行业正在迅速发展，并逐步跟上国外发展水平。五、 营销调研的方法（一）确定调查对象调查对象的代表性直接影响调查资料的准确性。根据调研的目的及人力、财力、时间情况，要适当地确定调查样本的多少和确定调查对象。1、普查和典型调查普查是对调查对象进行逐个调查，以取得全面、精确的资料，信息准确度高，但耗时长，人力、物力、财力花费大。典型调查是选择有代表性的样本进行调查，据以推论总，体。只要样本代表性强，调查方法得当，典型调查可以收到事半功倍的效果。2、抽样调查当调查对象多、区域广而人力、财力、时间又不允许进行普查时，依照同等可能性原则，在所调研对象的全部单位中

50、抽取一部分作为样本，根据调查分析结果来推论全体。常用的抽样方法有：（1）纯随机抽样。完全不区别样本是从总体的哪一部分抽出，总体中的每个单位都有同等机会被抽取出来。如采用抽签法或乱数表法。（2）机械抽样。遵照随机原则，将全部调查单位按照与研究标志无关的一个中立标志加以排列，严格按照一定的间隔机械地抽取调查样本。由于样本在总体中分配较均匀，样本代表性也较大。（3）类型抽样。实行科学分组与抽样原理相结合，先用与所研究现象有关的标志，把被研究总体划分为性质相近的各组，以减低各组内的标志变异度，然后在各组内用纯随机抽样或机械抽样的方法，按各组在总体中所占比重成比例地抽出样本。这种方法也叫类型比例抽样，样

51、本代表性更大，可得到较纯随机抽样或机械抽样更精确的结果。（4）整群抽样。上述方法都是从总体中抽取个别单位，整群抽样则是整群地抽取样本，对这一群单位进行全面观察。其优点是比较容易组织，缺点是样本分布不均匀，代表性较差。（5）判断抽样。由专家判断而决定所选的样本，也称立意抽样。（二）收集资料调查收集第一手资料的方法，主要有以下几种。1、固定样本连续调查用抽样方法，从母体中抽出若干样本组成固定的样本小组，在一段时期内对其进行反复调查以取得资料。调查技巧可采用个别面谈、问卷调查、消费者日记或观察记录调查。固定样本连续调查能掌握事项的变化动态，分析发展趋势。但如持续时间长，被调查者会感到厌烦。所以，对一

52、般问题的调查，往往采用一次性调查，其方法包括观察法、实验法和询问法。2、观察调查由调查人员到现场对调查对象的情况有目的、有针对性地观察记录，据以研究被调查者的行为和心理。这种调查多是在被调查者不知不觉中进行的，除人员观察外，也可利用机械记录处理。如广告效果数据，国外多利用机械记录器来收集。直接观察所得的资料比较客观，实用性也较大。其局限性在于只能看到事态的现象，往往不能说明原因，更不能说明购买动机和意向。3、实验法在给定的条件下，通过实验对比，对营销环境与营销活动过程中某些变量之间的因果关系及其发展变化进行观察分析。如通过一项推销方法在特定地区及时间的小规模实验，并用市场营销原理分析其是否值得

53、大规模推行，即销售实验。4、询问调查按预先准备好的调查提纲或调查表，通过口头、电话或书面方式，向被调查者了解情况、收集资料。口头询问不仅能当面听取被调查者的意见，还可观察其反应，发现新问题，能在较短时间内获得可靠的资料；缺点是花费时间和人力较多，调查结果还会受调查人员的询问技巧及主观因素影响。电话调查取得信息最快，回答率也较高，而且同城电话费用也较低；不足之处是被调查对象限于通电话者，对问题只能得到简单的回答，有时不易得到被调查者合作。通信调查一般是将所要收集的资料设计成问卷，其调查面宽，能深入城乡各地，被调查者也有充分时间考虑；主要缺点是回收率低、周期长，有时因误解问卷或不愿认真回答造成误差

54、较大。六、 数据库行业未来发展趋势（一）市场规模持续扩大，数据库行业需求具备成长空间根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021年），2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为2409亿元，占比约52%，市场空间广阔。预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为234%。伴随着数据规模的高速增长，全球数据库市场增长迅速，整体市场空间巨大。（二）信息安全备受重视，数据库国产率显著提升长期以来，以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco

55、等国际巨头为首的国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片、服务器、办公软件、智能终端等领域占据了市场的较大份额，深入了政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗等各行业环节。与此同时，近年来信息泄露事件层出不穷，信息安全和供应链安全越来越得到国家、公众的重视。为保证信息安全，信息化安全建设势在必行。从整体IT产业链来看，我国数据库产业属于较具竞争力的一环，初步迈向好用阶段。从技术水平来看，经过多年的研发和实践，国产数据库已经走过了学习摸索的阶段，进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段，在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看，国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据，2

56、011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅156亿元，而2020年主要中国数据库厂商市场收入已达到1643亿元，增长逾10倍。（三）事务和分析齐头并重，数据库生态呈多样性发展在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据存储结构也越来越灵活多样。日益变革的新兴业务不断催生了愈发丰富的数据库技术和产品形态需求。这些变化对现有的联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）泾渭分明的架构提出了挑战。传统架构下，企业通常选择建立、维护不同数据库以便支持两类不同的任务。其管理和维护成本往往较高，且在OLTP与OLAP系统间也存在较大的数据延迟，企业难以开展敏捷、实时的数据商业分析活动。因此，能够统一支持OLT

57、P和OLAP的数据库成为了众多企业的需求。目前，产业界正基于创新的计算存储框架研发HTAP数据库，通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景的功能，避免传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互，提升信息化系统的整体性能。（四）AI技术发展迅速，数据库智能化程度逐步提升面对大规模数据和不同的应用场景，传统数据库组件存在业务类型不敏感、查询优化能力弱等问题。目前有研究通过将机器学习算法替代传统数据库组件的方式以实现更高的查询和存储效率并自动化处理各种任务，例如自动管理计算与存储资源、自动防范恶意访问与攻击、主动实现数据库智能调优等。机器学习算法可以分析大量数据记录，标记异常值和异常

58、模式，帮助企业提高安全性，防范入侵者破坏，还可以在系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作，尽可能减少人为错误或恶意行为，确保数据库高效运行、安全无失。（五）云计算成为新一代IT基础设施，云原生数据库得到发展在云计算技术的不断发展催生出将数据库部署在云上的需求后，通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。与传统数据中心采用的物理服务器、物理网络、物理存储设施不同，云计算环境下普遍采用基于容器化、微服务、Serverless等理念进行基础设施的架构，对数据库的运行环境假定提出了挑战。云原生数据库技术以云化运行环境为前提，在设计上通常结合分布式技术并普遍采用计算存储分

59、离、日志即数据的设计思想，能够灵活调动资源进行扩缩容，可进一步实现资源池化、弹性变配、集约运维等能力，以应对更便捷、更低门槛实现云上数字化转型与升级的挑战。（六）开源与非开源数据库共存，形成市场互补态势开源数据库通常是免费的社区数据库，其源代码对外开放，开发人员可以在其原始设计基础上修改或使用。它以较低的成本、丰富的产品和活跃的社区支持为日益复杂的企业需求提供了相应的解决方案。开源数据库虽然避免了高昂的授权费用和服务费用，但在易用性、配套能力、服务能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷，从而增加了额外成本和使用风险。对于大型企业用户，非开源商业数据库厂商在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码

60、理解程度、技术服务水平等方面具有更大的优势。未来一段时间内，开源数据库和非开源数据库在市场上将面向不同用户群体，形成市场互补态势。七、 数据库行业潜力空间广阔中国数据库市场规模快速增长。根据赛迪顾问，2021年中国数据库管理系统市场保持快速增长，规模达到2235亿元。赛迪顾问预测，中国数据库市场十四五时期仍将保持高速增长，伴随新冠疫情影响因素缓解，行业信息化需求有望逐步释放，同时新基建、东数西算等国家级工程也会促进数据库市场规模不断增长，预计2025年中国数据库市场规模将达到6006亿元。金融政府互联网和运营商是数据库主要下游市场。从行业结构来看，金融行业2021年信息化建设提速，是销售占比最

61、高的市场。受益于政府信息化建设及信息技术应用创新在政府市场的率先推广，政府市场成为销售额占比第二。互联网、运营商、能源也是数据库主要市场。另外，交通、制造行业市场的增速也均高于市场平均水平，行业数字化转型的快速展开带动了市场需求的增加。八、 数据库厂商竞争日趋激烈从全球范围来看，头部数据库厂商屹立不倒，中下游厂商竞争激烈。根据Gartner发布的2011-2021年数据库管理系统市场份额统计显示，Oracle、微软、AWS、IBM、SAP等头部传统数据库厂商的市场排名基本稳定。近年来随着互联网的不断发展和云技术的兴起，华为、阿里、谷歌、腾讯等互联网大厂也加入了数据库市场的竞争中，依靠自身的资源

62、优势迅速进入了排名前列。随着数字经济快速发展以及数据量的爆发式增长，新兴数据库厂商不断涌现，中下游厂商之间的竞争也愈发激烈，市场排名变动较为明显。从中国范围看，新数据库产品加速涌现，头部厂商竞争仍然激烈。根据墨天轮统计，2022年4月时共有205个国产数据库产品参与排名，2022年11月这个数字增长到了246个。头部数据库产品之间的竞争也非常激烈，PingCAP旗下的TiDB长期位于国产数据库榜首，其他数据库产品的排名则变动明显。中国数据库领域暂未出现某几个厂商独大的现象。搜索引擎数据库中Elasticsearch占据优势地位。根据DB-Engines数据，2022年11月共有26款搜索引擎数

63、据库参与排名，Elasticsearch自2016年起就一直占据榜首地位，Splunk和Solr也一直居于前三名。排名中仅有两款中国产品，一款为阿里云日志服务，排名第19位，另一款为日志易，排名第24位。多模数据库、人工智能、数据安全将成为未来数据库领域的发展趋势。随着数据量的爆炸式增长，数据类型也愈发丰富多变，对数据库的能力提出了挑战，数据库技术也呈现出快速革新的趋势。目前多模数据库、人工智能和安全能力成为了数据库领域的主要技术发展趋势。九、 市场细分的作用市场细分被西方企业誉为具有创造性的新概念，是企业是否真正树立“消费者为中心”的营销观念的根本标志。需要注意的是，营销者本身并不创造细分市场，营销者的任务是辨别细分市场并确定以哪些细分市场作为目标市场，细分市场对企业具有以下作用。（一）有利于发现市场机会在买方市场条件下，企业营销决策的起点在于发现具有吸引力的市场环境机会。这种环境机会能否发展成为市场机会，