大数据分析挖掘项目创业计划书

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1、泓域咨询/大数据分析挖掘项目创业计划书大数据分析挖掘项目创业计划书xx有限责任公司报告说明大数据新技术继续快速发展。未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用；同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展；最后由于

2、GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。数据流通共享将迎来关键突破。这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。近两年来，随着欧盟通用数据保护条例（GDPR）的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利

3、规定细致入微，其数据可携权被遗忘权等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的可信数据服务计划也正是契合了行业的这一需求。数据资产管理重要性将进一步提升。随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、

4、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。根据谨慎财务估算，项目总投资4068.61万元，其中：建设投资2376.79万元，占项目总投资的58.42%；建设期利息53.17万元，占项目总投资的1.31%；流动资金1638.65万元，占项目总投资的40.28%。项目正常运营每年营业收入16800.00万元，综合总成本费用13996.41万元，净利润2050.44万元，财务内部收益率36.43%，财务净现值3230.35万元，全部投资回收期5.20年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。本项目生产线设备技术先进，即提高了产品质量，又增加了产品附加值，具有良好的社会效益

5、和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势，主要原材料从本地市场采购，保证了项目实施后的正常生产经营。综上所述，项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义，项目的建设，是十分必要和可行的。本报告为模板参考范文，不作为投资建议，仅供参考。报告产业背景、市场分析、技术方案、风险评估等内容基于公开信息；项目建设方案、投资估算、经济效益分析等内容基于行业研究模型。本报告可用于学习交流或模板参考应用。目录第一章 项目总论10一、 项目名称及建设性质10二、 项目承办单位10三、 项目定位及建设理由10四、 项目建设选址13五、 项目总投资及资金构成13六、 资金筹措方案14七、 项目预期经济

6、效益规划目标14八、 项目建设进度规划14九、 项目综合评价14主要经济指标一览表15第二章 市场营销分析17一、 中国大数据行业市场规模及未来发展趋势17二、 组织市场的特点18三、 大数据行业的发展趋势22四、 大数据应用层将占据市场最大份额23五、 企业营销对策23六、 大数据行业未来面临的机遇与挑战24七、 选择目标市场30八、 大数据分析行业发展概况34九、 大数据行业发展现状38十、 保护现有市场份额38十一、 绿色营销的内涵和特点42十二、 客户发展计划与客户发现途径44十三、 市场与消费者市场47第三章 企业文化分析48一、 企业文化投入与产出的特点48二、 企业文化的选择与创

7、新50三、 企业文化的研究与探索53四、 品牌文化的塑造72五、 技术创新与自主品牌82六、 “以人为本”的主旨84第四章 运营模式89一、 公司经营宗旨89二、 公司的目标、主要职责89三、 各部门职责及权限90四、 财务会计制度93第五章 人力资源分析97一、 薪酬体系设计的前期准备工作97二、 奖金制度的制定99三、 审核人力资源费用预算的基本要求103四、 培训教学设计程序与形成方案104五、 培训效果评估的实施109六、 绩效薪酬体系设计116第六章 公司治理118一、 公司治理的框架118二、 公司治理的影响因子122三、 内部控制评价的组织与实施127四、 信息与沟通的作用137

8、五、 股东大会的召集及议事程序139六、 内部控制的重要性140七、 董事会及其权限143八、 独立董事及其职责148第七章 经营战略管理154一、 企业使命决策的内容和方案154二、 企业经营战略实施的重点工作156三、 战略经营领域的概念164四、 市场营销战略的概念、地位和实质165五、 差异化战略的基本含义167第八章 SWOT分析说明169一、 优势分析（S）169二、 劣势分析（W）171三、 机会分析（O）171四、 威胁分析（T）172第九章 投资方案180一、 建设投资估算180建设投资估算表181二、 建设期利息181建设期利息估算表182三、 流动资金183流动资金估算表

9、183四、 项目总投资184总投资及构成一览表184五、 资金筹措与投资计划185项目投资计划与资金筹措一览表185第十章 财务管理方案187一、 短期融资券187二、 决策与控制190三、 影响营运资金管理策略的因素分析191四、 存货管理决策193五、 对外投资的目的与意义195六、 应收款项的管理政策196第十一章 项目经济效益分析201一、 经济评价财务测算201营业收入、税金及附加和增值税估算表201综合总成本费用估算表202固定资产折旧费估算表203无形资产和其他资产摊销估算表204利润及利润分配表205二、 项目盈利能力分析206项目投资现金流量表208三、 偿债能力分析209借

10、款还本付息计划表210第十二章 项目综合评价说明212第一章 项目总论一、 项目名称及建设性质（一）项目名称大数据分析挖掘项目（二）项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xx有限责任公司（二）项目联系人付xx三、 项目定位及建设理由当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。目前，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化人群中的互联网推广工作提供了契机。截至2018年12月，我

11、国网民规模达829亿，普及率达596%，较2017年底提升38个百分点，全年新增网民5653万。我国手机网民规模达817亿，网民通过手机接入互联网的比例高达986%。2018年，互联网覆盖范围进一步扩大，贫困地区网络基础设施最后一公里逐步打通，数字鸿沟加快弥合；移动流量资费大幅下降，跨省漫游成为历史，居民入网门槛进一步降低，信息交流效率得到提升。当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约76ZB增至2025年的486ZB，数据交易迎来战略机

12、遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据约为69ZB。到2025年，这个数字预计将达到306ZB。在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展，大数据将深入渗透到各行各业。对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取简介方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2017年我国大数据市场产值为4700亿元人民币，同比增长319%。到“十四五”末，率先实现转型出雏型，全市经济总量大幅提升，经济增速高于全省平均水平，地区生产总值力争达到2800亿元。主要目标是“十个基本形成”：一是一流创新生态基本形成，构建起政

13、府为引导、企业为主体、市场为导向、产学研相结合的创新生态系统。二是战略性新兴产业集群基本形成，培育形成一批在全国有较大影响力的龙头企业和名牌产品，规上工业企业数量突破1000家，战略性新兴产业增加值占GDP比重达到全省平均水平。三是绿色能源供应体系基本形成，能源革命综合试点取得明显成效，清洁能源和新能源占比明显提升，将能源优势特别是电价优势转化为产业集聚的竞争优势。四是“六最”营商环境基本形成，持续深化“放管服效”改革，大幅提升行政审批效率，发展环境建设走在全省前列。五是对外开放新格局基本形成，重大交通基础设施建设取得新进展，积极融入“一带一路”，深度对接京津冀、长三角、粤港澳大湾区、中原城市

14、群，培育一批具有较强竞争力的外向型龙头企业和产业基地。六是省域副中心城市功能基本形成，中心城市功能品质全面提升，区域性医疗中心、创新中心、文化旅游中心、物流中心、教育中心、金融中心初步形成，城市区域辐射带动力明显增强。七是文明城市创建长效机制基本形成，社会主义核心价值观深入人心，人民思想道德素质、科学文化素质和身心健康素质明显提高，公共文化服务体系和文化产业体系更加健全，历史文化资源得到充分开发和更好保护传承。八是高水平生态保护格局基本形成，生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界严格划定落实，生态环境保护制度、资源高效利用制度严格执行，约束性指标完成省下达任务。九是更加健全的民生保障体系基本

15、形成，实现更加充分更高质量就业，居民人均可支配收入高于全省平均水平，各项民生事业全面进步。十是严密高效的市域社会治理体系基本形成，民主法治更加健全，社会公平正义进一步彰显，行政效率和公信力显著提升，平安长治建设再上新台阶。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx（以最终选址方案为准），区域地理位置优越，设施条件完备，非常适宜本期项目建设。五、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资4068.61万元，其中：建设投资2376.79万元，占项目总投资的58.42%；建设期利息53.17万元，占项目总投资的1.31%；

16、流动资金1638.65万元，占项目总投资的40.28%。（二）建设投资构成本期项目建设投资2376.79万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用1654.99万元，工程建设其他费用675.49万元，预备费46.31万元。六、 资金筹措方案本期项目总投资4068.61万元，其中申请银行长期贷款1085.27万元，其余部分由企业自筹。七、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：16800.00万元。2、综合总成本费用（TC）：13996.41万元。3、净利润（NP）：2050.44万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）

17、：5.20年。2、财务内部收益率：36.43%。3、财务净现值：3230.35万元。八、 项目建设进度规划本期项目建设期限规划24个月。九、 项目综合评价通过分析，该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构，改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元4068.611.1建设投资万元2376.791.1.1工程费用万元1654.991.1.2其他费用万元675.491.1.3预备费万元46.311.2建设期利息万元53.171.3流动资金万元1638.652资金筹措万元4068.612.1自筹资金万元2983.3

18、42.2银行贷款万元1085.273营业收入万元16800.00正常运营年份4总成本费用万元13996.415利润总额万元2733.926净利润万元2050.447所得税万元683.488增值税万元580.619税金及附加万元69.6710纳税总额万元1333.7611盈亏平衡点万元6270.93产值12回收期年5.2013内部收益率36.43%所得税后14财务净现值万元3230.35所得税后第二章 市场营销分析一、 中国大数据行业市场规模及未来发展趋势细分市场中，基础设施服务市场规模最大，主要包括数据中心建设和运营、硬件设备等，约占总市场的40%左右。其次是数据服务市场，包括数据挖掘、分析、

19、建模等，约占30%。最后是应用市场，包括大数据应用系统和平台、大数据服务等，约占25%。政府对大数据行业的支持政策也在不断完善。如双创政策鼓励企业创新，互联网+战略推动数字经济发展，数字中国建设等。政府还通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展。地区发展上，经济发达的东部地区市场规模较大，如上海、北京、广东等。这些地区拥有较高的经济水平、较好的基础设施和较为成熟的市场，吸引了大量大数据企业入驻。而中西部地区正在快速发展，其中西部地区政府支持力度较大，如重庆、四川等地的大数据发展取得了长足进展。这些地区政府通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发

20、展，吸引了大量大数据企业入驻。在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。政府和相关机构也将加大对大数据行业的支持力度，推动行业标准化和规范化。同时，随着数据保护和隐私保护问题的日益重视，大数据安全和合规性将成为大数据行业的重要发展方向。预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。总的来说，中国大数据行业具有巨大的市场潜力和发展机会，将在未来发展中取得新的突破。二、

21、 组织市场的特点1、购买者比较少发电设备生产者的顾客是各地极其有限的发电厂，大型采煤设备生产者的顾客是少数，大型煤矿，某轮胎厂的命运可能仅仅取决于能否得到某家汽车厂的订单。2、购买数量大组织市场的顾客每次购买数量都比较大，有时一位买主就能买下一个企业较长时期内的全部产量，有时一张订单的金额就能达到数千万元甚至数亿元。3、供需双方关系密切组织市场的购买者需要有源源不断的货源，供应商需要有长期稳定的销路，每一方对另一方都具有重要的意义，因此供需双方互相保持着密切的关系。有些买主常常在产品的花色品种、技术规格、质量、交货期、服务项目等方面提出特殊要求，供应商应经常与买方沟通，详细了解其需求并尽最大努

22、力予以满足。4、购买者的地理位置相对集中组织市场的购买者往往集中在某些区域，以至于这些区域的业务用品购买量占据全国市场的很大比重。例如，我国的北京、上海、天津、广州、沈阳、哈尔滨、武汉、大庆、鞍山等城市和苏南、浙江等地的业务用品购买量就比较集中。5、派生需求派生需求也称为引申需求或衍生需求。组织市场的顾客购买商品或服务是为了给自己的服务对象提供所需的商品或服务，因此，业务用品需求由消费品需求派生出来，并且随着消费品需求的变化而变化。例如，消费者的饮酒需求引起酒厂对粮食、酒瓶和酿酒设备的需求，连锁引起有关企业和部门对化肥、农资、玻璃、钢材等产品的需求。派生需求往往是多层次的，形成一环扣一环的链条

23、，消费者需求是这个链条的起点，是原生需求，是组织市场需求的动力和源泉。6、需求弹性小组织市场对产品和服务的需求总量受价格变动的影响较小。一般规律是：在需求链条上距离消费者越远的产品，价格的波动越大，需求弹性越小。例如，在酒类需求总量不变的情况下，粮食价格下降，酒厂未必就会大量购买，除非粮食是酒成分中的主要部分且酒厂有大量的存放场所；粮食价格上升，酒厂未必会减少购买，除非酒厂找到了其他替代品或发现了节约原料的方法。原材料的价值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小，其需求弹性就越小。组织市场的需求在短期内特别无弹性，因为企业不可能临时改变产品的原材料和生产方式。7、需求波动大组织市场需求的

24、波动幅度大于消费者市场需求的波动幅度，一些新企业和新设备尤其如此。如果消费品需求增加某一百分比，为了生产出满足这一追加需求的产品，工厂的设备和原材料会以更大的百分比增长，经济学家把这种现象称为加速原理。当消费需求不变时，企业用原有设备就可生产出所需的产量，仅需支出更新折旧费，原材料购买量也不增加；消费需求增加时，许多企业要增加机器设备，这笔费用远大于单纯的更新折旧费，原材料购买也会大幅度增加。有时消费品需求仅上升10%，下一阶段工业需求就会上升200%；消费品需求下跌10%，就可能导致工业需求全面暴跌。组织市场需求的这种波动性使得许多企业向经营多元化发展，以避免风险。8、专业人员采购组织市场的

25、采购人员大都经过专业训练，具有丰富的专业知识，清楚地了解产品的性能、质量、规格和有关技术要求。供应商应从技术的角度说明本企业产品和服务的优点，并向他们提供详细的技术资料和特殊的服务。9、影响购买的人多与消费者市场相比，影响组织市场购买决策的人多。大多数企业有专门的采购组织，重要的购买决策往往由技术专家和高级管理人员共同做出，其他人员也直接或间接地参与，这些组织和人员形成事实上的“采购中心”。供应商应当派出训练有素的、有专业知识和人际交往能力的销售代表与买方的采购人员和采购决策参与人员打交道。10、销售访问多由于需求方参与购买过程的人较多，供应者也较多，竞争激烈，因此需要更多的销售，访问来获得商

26、业订单，有时销售周期可达数年。调查表明，工业销售平均需要44.5次访问，从报价到产品发送通常以年为单位。11、直接采购组织市场的购买者往往向供应方直接采购，而不经过中间商环节，价格昂贵或技术复杂的项目更是如此。12、互惠购买组织市场的购买者往往这样选择供应商：“你买我的产品，我就买你的产品”，即买卖双方经常互换角色，互为买方和卖方。互惠购买有时表现为三角形或多角形。13、租赁组织市场往往通过租赁方式取得所需产品。对于机器设备、车辆等昂贵产品，许多企业无力购买或需要融资购买，采用租赁的方式可以节约成本。三、 大数据行业的发展趋势近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应

27、用得到快速推广，市场规模增速明显。可以预测的是，在未来我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。另外，随着大数据创业潮的持续升温，国内大数据公司也别激发出巨大的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。因此有理由相信，大数据行业将持续获得资本市场的高度青睐。尤其是金融和医疗健康领域，大数据将面临难得的发展机遇。由此，大数据行业但仍然存在一些困难和问题。比如说大数据人才资源的巨大缺口将进一步扩大，难以满足发展需要。四、 大数据应用层将占据市场最大份额大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚（数据源）、组织与管理（存储）、分析与发现（技术）、交易

28、、应用与衍生产业相关的所有活动。大数据产业按照数据价值实现流程，包括数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级，每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。从发展趋势来看，随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，2020年中国大数据应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于它的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。五、 企业营销对策用上述矩阵法分析、评价营销环境，可能出现4种不同的结果。在环境分析与评价的基

29、础上，企业对威胁与机会水平不等的各种营销业务，应分别采取不同的对策。对理想业务，应看到机会难得，甚至转瞬即逝，必须抓住机遇，迅速行动；否则，丧失战机，将后悔莫及。对风险业务，面对其高利润与高风险，既不宜盲目冒进，也不应迟疑不决，坐失良机，应全面分析自身的优势与劣势，扬长避短，创造条件，争取突破性的发展。对成熟业务，机会与威胁处于较低水平，可作为企业的常规业务，用以维持企业的正常运转，并为开展理想业务和风险业务准备必要的条件。对困难业务，要么是努力改变环境，走出困境或减轻威胁，要么是立即转移，摆脱无法扭转的困境。六、 大数据行业未来面临的机遇与挑战（一）大数据行业面临的机遇1、国家政策支持和鼓励

30、大数据行业发展自2014年大数据首次写入政府工作报告起，我国大数据战略不断演进，产业政策持续完善，政策环境日益优化。在国民经济十四五规划、国家战略性新兴产业发展规划、两化深度融合十四五规划、软件和信息技术服务业十四五规划、国家信息化十四五规划等相关经济发展规划中均直接或间接鼓励、支持行业的发展。2015年至2021年间，工信部在大数据领域先后出台了促进大数据发展行动纲要大数据产业发展规划（2016-2020年）十四五信息化和工业化深度融合发展规划十四五大数据产业发展规划等产业专项规划，为大数据行业各阶段发展作出指引，为大数据分析发展指明了方向。其中，十四五信息化和工业化深度融合发展规划提出着力

31、提升数据分析算法与工业知识、机理、经验的集成创新水平，形成一批面向不同工业场景的工业数据分析软件与系统以及具有深度学习等人工智能技术的工业智能软件和解决方案；十四五大数据产业发展规划在电力大数据领域提出基于大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现等技术，强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深度应用。通过大数据助力电厂智能化升级，开展用电信息广泛采集、能效在线分析，实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控。大数据分析是大数据行业核心领域之一，是实现大数据与实体经济深入融合、实现传统企业数字化转型、充分释放数据价值的关键领域。日益优化的政策环境将为大数据分析市场带来更多发展机会，也

32、将有效驱动大数据分析市场可持续快速发展。2、下游行业数字化转型为大数据行业创造更多市场机会数字化转型是产业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程。近年来我国数字经济快速发展，进入2020年，新冠疫情倒逼三次产业加速数字化转型，三次产业数字化发展持续深入，农业、工业、服务业数字经济占行业增加值比重分别为89%、210%和407%，五年内分别增长27、42和111个百分点。十四五期间是我国数字经济实现跨越式发展的重大战略机遇期，未来我国数字经济整体渗透率将逐步提升，产业数字化转型提速，各产业与数字技术的融合发展向深层次演进，这将为大数据行业发展创造有利条件。未来我国产业持续优化升级，伴随大数据

33、与农业、工业、服务业等各产业领域融合步伐不断加快、融合深度不断加强、融合强度持续加大，将会涌现出更多的大数据与应用场景相结合的大数据分析产品和服务落地。同时伴随产业数字化推进，将实现各产业内企业业务流程的数字化，伴随而来的数据分析和利用的需求将不断增加，将有效推动大数据分析行业的整体快速发展。3、国产化大数据行业迎来良好发展机遇近年来，在中美科技领域摩擦日益加深的背景下，国家高度重视核心技术的自主可控和国产化发展，大力倡导核心技术，以打破国外垄断、突破技术，实现核心技术的自主可控。2021年末，工信部连续发布五个有关十四五时期的发展规划，涵盖智能制造、软件、大数据产业及数字经济。国家要求科技企

34、业抓住网络发展前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术突破口，加快推进国内自主可控替代方案，构建安全可控的信息技术应用创新体系。在政策的大力推动下，大数据算法模型的正在加速推进，未来应用于我国关键行业领域的大数据分析挖掘工具及运行于其上的大数据算法模型将逐渐走向国产化。近年来，我国大数据分析服务国产化发展已经取得了快速进步，大数据分析领域国内的服务提供商已经具备较好市场竞争力，技术能力和业务融合能力等得到了市场和客户越来越多的认可，在一定的数据分析应用场景中实现了对外资服务提供商的部分替代，并且解决了国外大数据分析服务提供商在中国水土不服的问题。未来各行业企业大数据分析将成为刚需，数据的使用安全

35、问题将被高度重视，同时伴随国产大数据生态体系进入快速协同发展阶段，国产化大数据分析服务将迎来新一轮发展机遇。4、持续增长的数据资产助力大数据行业快速发展全球范围内，随着新一代信息技术的发展，数字经济、产业数字化加快推进，企业纷纷转向数据驱动，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据Statista数据统计及预测，2020年全球数据产生量将达到505ZB，同比2019年增长232%。从全球大数据储量分布状况分析，我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，占据全球大数据储量的23%；美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的21%。数据作为生产要素，具有基础性战略资源和关键性生产要

36、素的双重角色，数据资源也已成为影响全球竞争的关键战略性资源。近年来，大数据持续受到国家战略和行业主体的高度关注，市场规模持续快速增长，围绕大数据的新型基础设施建设加速，数据流通机制逐步建立，为进一步促进大数据与实体经济各领域渗透融合奠定了坚实基础，也为大数据分析行业进一步快速发展提供了保障。5、技术的跨界融合将进一步激发大数据行业应用潜力在新一轮科技革命和产业变革持续推动下，以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术创新加速迭代，人工智能、云计算、区块链、边缘计算等技术群体性突破、持续跨界融合，将为大数据技术发展进一步赋能。例如，传统数据处理技术难以满足高强度、高频次数据处理请

37、求，借助GPU、NPU、FPGA等人工智能专用芯片，将大幅提升大规模处理数据的效率。同时，基于神经网络算法的深度学习技术充分利用了计算能力、数据资产的高速增长，极大地提高了大数据算法模型在各个业务领域的应用效果。人工智能、虚拟现实、区块链、边缘计算与大数据相结合将能够深度发掘数据价值、拓展行业应用。借助边缘计算技术，计算架构由中心集中式转向分布式，数据传输将不再是复杂分析方法和模型应用的制约和瓶颈，这将为大数据模型应用的普及开辟广阔空间。总体上，新一代信息通信技术的群体性创新突破和融合发展，将进一步为大数据技术赋能，极大拓展大数据的技术能力和应用空间，为我国大数据与实体经济的深度融合提供充实技

38、术储备，也将进一步促进大数据分析行业的发展。（二）大数据行业面临的挑战1、大数据行业融合应用创新亟待加强经过多年发展，虽然我国大数据分析领域的相关技术产品和服务已经得到快速发展，并取得了良好成绩，但总体而言，大数据分析的广度和深度仍然存在不足。具体表现为可视化、统计分析等基础描述性应用较多，基于数据的决策指导性应用较少；企业内单环节、单部门应用较多，跨系统、跨产业链的综合性应用较少。由于很多下游行业企业缺乏大数据分析技术应用经验，部分厂商又对下游行业的业务、流程、组织等认知不够深刻，导致其无法提供满足实际需求的定制化大数据分析服务，难以支持高层次、高水平应用，我国大数据分析行业整体融合应用创新

39、亟待加强。2、大数据行业数据共享开放机制缺乏全球数据产生量呈现指数级增长，我国已经成为世界大数据存储量最高的国家，但数据利用率较低。我国各重点行业发展大数据分析的企业较多为中大型企业，自身具备丰富的运营数据资源，但单一系统或组织内数据具有一定的局限性，大数据分析需要对多源数据进行融合和深度挖掘分析，才能获得对具体事件的全面判断。因此，只有通过共享开放和数据跨域流通才能建立信息完整的数据集。我国大数据行业整体缺乏有效的数据共享机制，不同行业数据整合缺少标准化的数据格式，影响了数据的有效使用，导致我国大数据整体利用率低下，制约了数据资源中所蕴含价值的深入挖掘与有效转化。3、大数据行业高端人才整体供

40、给不足大数据分析行业属于战略性新兴产业和知识密集型高技术行业，行业企业为了满足业务需求除了需要大量大数据技术人才数量之外，为提高自身技术壁垒和竞争实力，企业对人才的质量也提出了更高的要求。数据挖掘分析专家、行业资深业务专家、数据科学家等高层次人才炙手可热、供给不足，复合型人才同样缺失，且地域人才分布不均。未来伴随行业快速发展，行业企业对技术、业务等环节高端人才和复合型人才需求将持续旺盛，我国相关高端人才缺口较大。七、 选择目标市场企业在市场细分的基础上，确定了目标市场战略之后，就要决定如何选择目标市场。选择目标市场的首要步骤，是分析评价各个细分市场，在综合比较、分析的基础上，选择最优的目标市场

41、。（一）评价细分市场评价细分市场，即对各细分市场在市场规模增长率、市场结构吸引力和企业目标与资源等方面的情况进行详细评估。1、细分市场规模和增长率这项评估主要研究潜在细分市场是否具有适当的规模和增长率。“适当的规模”是一个相对概念，大公司可能偏好销售量很大的细分市场，对小的细分市场不感兴趣；小公司则由于实力较弱，会有意避开较大规模的细分市场。细分市场的增长率也是一个重要因素。所有的企业都希望目标市场的销售量和利润具有良好的上升趋势，但竞争者也会迅速进入快速增长的市场，从而使利润率下降。2、细分市场的结构吸引力一个具有适当规模和成长率的细分市场，也有可能缺乏盈利潜力。如果许多势均力敌的竞争者同时

42、进入一个细分市场，或者说，在某个细分市场中存在很多颇具实力的竞争企业时，尤其是该细分市场已趋于饱和或萎缩时，则该细分市场的吸引力就会下降。潜在进入者既包括在其他细分市场的同行，也包括那些目前不在该行业经营的企业。如果该细分市场的进入障碍较低，该细分市场的吸引力也会下降。替代品从某种意义上限制了该细分市场的潜在收益。替代品的价格越有吸引力，该细分市场增加盈利的可能性就被限制得越紧，从而使该细分市场吸引力下降。购买者和供应者对细分市场的影响，表现在它们的议价能力上。购买者的压价能力强，或者供应者有能力提高价格或降低所供产品的质量、服务，那么该细分市场的吸引力就下降。一个细分市场的结构吸引力是上述五

43、种变量的函数。分析每个细分市场的吸引力，是企业选择目标市场时不能忽略的重要步骤。3、企业目标和资源选择目标市场除了满足上述两个条件，企业还要考虑自身的目标和拥有的资源。某些有吸引力的细分市场，如果不适合企业的长期目标，也只能放弃。对一些适合企业目标的细分市场，必须考虑是否具有在该市场获得成功所需的各种营销技能和资源等条件。（二）目标市场的选择企业有五种可供参考的市场覆盖模式。1、市场集中化这是一种最简单的目标市场模式。企业选取一个细分市场，生产一种产品，供应单一的顾客群，进行集中营销。例如，大众公司集中于小型车市场，保时捷公司集中于运动车市场。选择市场集中化模式一般基于以下考虑：企业具备在该细

44、分市场从事专业化经营或取得目标利益的优势条件；限于资金、能力，只能经营一个细分市场；该细分市场中没有竞争对手；准备以此为出发点，取得成功后向更多的细分市场扩展。公司通过市场集中化，更加能够了解细分市场的需要，在该细分市场建立巩固的市场地位，也能够获得更高，的经济效益。但是市场集中化的风险比一般情况更大，容易出现个别市场不景气的情况。2、产品专业化产品专业化是指企业集中生产一种产品，并向各类顾客销售这种产品。如显微镜生产商向大学实验室、政府实验室和工商企业实验室销售显微镜。产品专业化模式的优点是企业专注于某一种或一类产品的生产，有利于形成和发展生产和技术上的优势，在该领域树立形象。其局限性是当该

45、领域被一种全新的技术与产品所代替时，产品销售量可能会因此而大幅度地下降。3、市场专业化市场专业化是指企业专门经营满足某一顾客群体需要的各种产品。比如某工程机械公司专门向建筑业用户供应推土机、打桩机、起重机、水泥搅拌机等建筑工程中所需要的机械设备。市场专业化经营的产品类型众多，能有效地分散经营风险，同时基于专门性的服务，公司容易获得良好的声誉，并成为为顾客群体所需新产品的渠道。但由于集中于某一类顾客，当这类顾客的需求下降时，企业也会遇到收益下降的风险。4、选择专业化选择专业化是指企业选取若干个具有良好的盈利潜力和结构吸引力，且符合企业目标和资源的细分市场作为目标市场，其中每个细分市场与其他细分市

46、场之间较少联系。宝洁公司推出佳洁士深层洁白牙贴时，最初细分市场所预订的目标是新订婚或是即将做新娘的女性和男性同性恋者。优点是可以有效地分散经营风险，即使某个细分市场营利情况不佳，仍可在其他细分市场取得盈利。采用选择专业化模式的企业应具有较强资源和营销实力。5、市场全面化市场全面化是指企业生产多种产品去满足各种顾客群体的需要。一般来说，实力雄厚的大型企业在一定阶段，会选用这种模式，以求收到良好效果。例如，当今可口可乐公司在全球饮料市场，宝洁在全球消费日用品市场等都采取市场全面化的战略。八、 大数据分析行业发展概况（一）大数据分析行业伴随数字经济高速发展大数据分析行业作为直接赋能企业数字化运营的大

47、数据细分行业，是大数据行业的重要构成。借助大数据分析产品和服务，帮助企业实现数据价值化、数字化运营，从而最终实现降本增效、流程优化、低碳经营、产品创新、服务提升、风险管控、战略决策等目的。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪CCID统计，中国大数据分析市场规模由2019年的1548亿元增长至2021年的2311亿元，复合年增长率达到222%；未来大数据分析市场将不断发展壮大，预计2024年中国大数据分析市场规模将达到4653亿元，未来三年复合年增长率263%。（二）电力行业具备良好的大数据分析发展基础和应用前

48、景电力行业是关系到国计民生的基础性行业，近年来，随着社会经济持续快速发展，电力行业整体呈现稳定发展态势。根据中国电力企业联合会统计，2021年我国全社会用电量已经达到83，128亿千瓦时，过去十年复合年增长率59%；2021年我国220千伏及以上公用变设备容量493，921万千伏安，同比增长50%；2021年我国220千伏及以上输电线路回路长度843，390千米，同比增长38%。电力行业在稳步发展进程中，同时伴随数字化、信息化建设的不断加强，在电网输电、变电、配电和用电等环节的设备端和用户端产生了大量数据资源，为大数据分析技术、产品和服务创造了良好发展基础和应用前景。（三）电网企业加快数字化转

49、型，将有效驱动大数据分析市场发展近几年，电网企业加快数字化转型，其中，国家电网完成全业务泛在电力物联网顶层设计，加强数字基础设施建设，推动建设国网云、数据中台及业务中台，在智能运检、设备管理和用电环节等推进相关智能分析、管理类系统建设；大力发展大数据应用，加强用电数据监测和大数据分析，挖掘电力大数据价值，借助电力大数据分析辅助决策等。南方电网实施4321工程，加快推进数字电网建设，全力打造数字南网、智慧南网，输变电方面不断提高巡视、操作、安全等业务智能化、数字化水平，配电方面充分利用云大物移智链技术，以实现配电网设备资产管理智能化、现场作业数字化、电网运行智慧化，并将数字技术融入电网企业管理经

50、营全过程，以数据驱动业务流程再造和组织结构优化。当前，国家大力推动源网荷储一体化和多能互补发展，推进电力系统数字化转型和智能化升级，以推动电力行业实现碳达峰、碳中和。在此发展背景下，电力领域数字化转型持续加快。未来一段时间内，国家电网和南方电网将持续加大投入以推进整体电网数字化转型。南方电网在其十四五规划中提出，企业将向数字电网运营商转型，十四五期间总体电网建设将规划投资约6，700亿元，以加快数字电网建设和电网现代化，加快电网数字化转型，以电网的数字化、智能化建设，促服务智慧化，全力提升用户获得感；到2025年，全面建成数字电网，充分发挥能源电力大数据生产要素和算力+算法叠加倍增效应，赋能新

51、型电力系统建设。国家电网披露，十四五期间其计划投入3，500亿美元（约合223万亿元），推进电网转型升级，加快构建新型电力系统等。国家电网和南方电网十四五电网规划投资累计约290万亿元，超过十三五实际电网投入282万亿元。伴随国家电网和南网电网对电网投资额的提升，电网数字化投入将不断增长、电网数字化建设持续加快。国家电网方面，2020年国家电网在涵盖了数字化平台、能源大数据中心、电力大数据应用、5G应用等十大领域的数字基础设施上建设投资约247亿元；南方电网方面，根据南方电网十四五发展规划和2035年远景目标展望，其十四五期间对数字化的固定资产投资需求达190亿元。赛迪CCID预计，十四五期间

52、国家电网、南方电网数字化转型投资额合计值将达到1，090亿元，复合年增长率170%，其中国家电网占比约826%、投资额约900亿元，南方电网占比约174%、投资额约190亿元。现阶段，电网企业在数据中台等数字化底层部署已较为完善，国家电网为例，2020年国家电网已经完成总部及27家省内网云和数据中台部署，可以预见未来电网数字化转型、数字化投入重心在于电力大数据价值挖掘，将数据资源作为核心资产进行管理和运营，赋能电力行业科学规划、智能运行及商业模式创新。未来持续增长的电网企业数字化转型投入，将有效驱动电网领域大数据分析市场的快速发展。九、 大数据行业发展现状随着人工智能和物联网的兴起，大数据行业

53、带来了不可估量的商业价值。目前，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。云计算与大数据成为了市场上最热门的求职领域。这一现象很可能将在可预见时期里长期延续。而且，在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三。在BAT等大厂里，大数据的薪资也是最高的。如今大数据的就业方向多不胜数，比如数据平台、数据采集、数据仓库、数据处理、数据分析、数据挖掘，还有机器学习、数据可视化以及数据应用等等。十、 保护现有市场份额占据市场领导者地位的公司在力图扩大市场总需求的同时，还必须时刻注意保护自己的现有业务免

54、遭竞争者入侵。最好的防御方法是发动最有效的进攻，不断创新，永不满足，掌握主动，在新产品开发、成本降低、分销渠道建设和顾客服务方面成为行业先驱，持续增加竞争效益和顾客让渡价值。即使不发动主动进攻，至少也要加强防御，堵塞漏洞，不给挑战者可乘之机。市场领导者不可能防守所有的阵地，必须认真地探查哪些阵地应不惜代价严防死守，哪些阵地可以放弃而不会带来太大损失，将资源集中用于关键之处。防守战略的基本目标是减少受到攻击的可能性，或将进攻目标引到威胁较小的区域并设法减弱进攻的强度。主要的防御战略有以下六种。1、阵地防御阵地防御是指围绕企业目前的主要产品和业务建立牢固的防线，根据竞争者在产品、价格、渠道和促销方

55、面可能采取的进攻战略而制定自己的预防性营销战略，并在竞争者发起进攻时坚守原有的产品和业务阵地。阵地防御是防御的基本形式，是静态的防御，在许多情况下是有效的、必要的，但是单纯依赖这种防御则是一种“市场营销近视症”。企业更重要的任务是技术更新、新产品开发和扩展业务领域。海尔集团没有局限于赖以起家的冰箱市场，而是积极从事多元化经营，开发了空调、彩电、洗衣机、电脑、微波炉、干衣机等一系列产品，成为我国电器行业著名品牌。2、侧翼防御侧翼防御是指企业在自己主阵地的侧翼建立辅助阵地以保卫自己的周边和前沿，并在必要时作为反攻基地。超级市场在食品和日用品市场占据统治地位，但是在食品方面受到以快捷、方便为特征的快

56、餐业的蚕食，在日用品方面受到以廉价为特征的折扣商店的攻击。为此，超级市场提供广泛的、货源充足的冷冻食品和速食食品以抵御快餐业的蚕食，推广廉价的无品牌商品并在城郊和居民区开设新店以击退折扣商店的进攻。3、以攻为守以攻为守是指在竞争对手尚未构成严重威胁或在向本企业采取进攻行动前抢先发起攻击以削弱或挫败竞争对手。这是一种先发制人的防御，公司应正确地判断何时发起进攻效果最佳，以免贻误战机。有的公司在竞争对手的市场份额接近于某一水平而危及自己市场地位时发起进攻，有的公司在竞争对手推出新产品或推出重大促销活动前抢先发动进攻，如推出自己的新产品、宣布新产品开发计划或开展大张旗鼓的促销活动，压倒竞争者。公司先

57、发制人的方式多种多样：可以运用游击战，这儿打击一个对手，那儿打击一个对手，使各个对手疲于奔命，忙于招架；可以展开全面进攻，如精工手表有2300个品种，覆盖各个细分市场；也可以持续性地打价格战，如格兰仕微波炉曾数次率先降价，使未取得规模效益的竞争者陷于困境；还可以开展心理战，警告对手自己将采取某种打击措施而实际上并未付诸实施。4、反击防御反击防御是指市场领导者受到竞争者攻击后采取反击措施。要注意选择反击的时机，可以迅速反击，也可以延迟反击。如果竞争者的攻击行动并未造成本公司市场份额迅速下降，可采取延迟反击，弄清竞争者发动攻击的意图、战略、效果和其薄弱环节后再实施反击，不打无把握之仗。反击战略主要

58、有以下几方面。（1）正面反击。即与对手采取相同的竞争措施，迎击对方的正面进攻。如果对手开展大幅度降价和大规模促销等活动，市场领导者凭借雄厚的资金实力和卓著的品牌声誉以牙还牙地采取降价和促销活动可以有效地击退对手。（2）攻击侧翼。即选择对手的薄弱环节加以攻击。某著名电器公司的电冰箱受到对手的削价竞争而损失了市场份额，但是洗衣机的质量和价格比竞争者占有更多的优势，于是对洗衣机大幅度降价，使对手忙于应付洗衣机市场而撤销对电冰箱市场的进攻。（3）钳形攻势。即同时实施正面攻击和侧翼攻击。比如，竞争者对电冰箱削价竞销，则本公司不仅电冰箱降价，洗衣机也降价，同时还推出新产品，从多条战线发动进攻。（4）退却反

59、击。是在竞争者发动进攻时我方先从市场退却，避免正面交锋的损失，待竞争者放松进攻或麻痹大意时再发动进攻，收复市场，以较小的代价取得较大的战果。（5）围魏救赵。是在对方攻击我方主要市场区域时攻击对方的主要市场区域，迫使对方撤销进攻以保卫自己的大本营。5、机动防御机动防御是指市场领导者不仅固守现有的产品和业务，还要扩展到一些有潜力的新领域，以作为将来防御和进攻的中心。6、收缩防御收缩防御是指企业主动从实力较弱的领域撤出，将力量集中于实力较强的领域。当企业无法坚守所有的市场领域，并且由于力量过于分散而降低资源效益的时候，可采取这种战略。其优点是在关键领域集中优势力量，增强竞争力。十一、 绿色营销的内涵

60、和特点（一）绿色营销的内涵关于绿色营销，广义的解释是指企业在营销活动中体现的社会价值观、伦理道德观，充分考虑社会效益，既自觉维护自然生态平衡，更自觉抵制各种有害营销。因此，绿色营销也称伦理营销。狭义的绿色营销，主要指企业在营销活动中，谋求消费者利益、企业利益与环境利益的协调，既要充分满足消费者的需求，实现企业利润目标，也要充分注意自然生态平衡，因此又称生态营销或环境营销。绿色营销以促进可持续发展为目标。英国威尔斯大学的肯毕泰教授在绿色营销化危机为商机的经营趋势一书中指出：“绿色营销是一种能辨识、预期及符合消费者与社会需求，并且可带来利润及永续经营的管理过程”。“首先，企业所服务的对象不仅是顾客

61、，还包括整个社会；其次，市场营销过程的永续性一方面需仰赖环境不断地提供市场营销所需资源的能力，另一方面还要求能持续吸收营销所带来的产物。”绿色营销观要求企业在营销中不仅要考虑消费者利益和企业自身的利益，而且要考虑社会利益和环境利益，将四方面利益结合起来，全面履行企业的社会责任。（二）绿色营销的特点绿色营销与传统营销相比，具有以下特征：（1）绿色消费是开展绿色营销的前提。消费需求由低层次向高层次发展，是不可逆转的客观规律，绿色消费是较高层次的消费观念。人们的温饱等生理需要基本满足后，便会产生提高生活综合质量的要求，产生对清洁环境与绿色产品的需要。（2）绿色观念是绿色营销的指导思想。绿色营销以满足

62、需求为中心，为消费者提供能有效防止资源浪费、环境污染及损害健康的产品。绿色营销所追求的是人类的长远利益与可持续发展，重视协调企业经营与自然环境的关系，力求实现人类行为与自然环境的和谐发展。（3）绿色体制是绿色营销的法制保障。绿色营销是着眼于社会层面的新观念，所要实现的是人类社会的协调持续发展。在竞争性的市场上，必须有完善的政治与经济管理体制，制定并实施环境保护与绿色营销的方针、政策，制约各方面的短期行为，维护全社会的长远利益。（4）绿色科技是绿色营销的物质保证。技术进步是产业变革和进化的决定因素，新兴产业的形成必然要求技术进步；但技术进步如背离绿色观念，其结果有可能加快环境污染的进程。只有以绿

63、色科技促进绿色产品的发展，促进节约能源和资源可再生以及无公害的绿色产品的开发，才是绿色营销的物质保证。十二、 客户发展计划与客户发现途径1、客户发展计划客户发展计划是企业通过对一定时期、一定市场区域内客户资源的分析而制定的新客户开发与老客户价值提升计划。其中，老客户价值提升计划指目标市场计划期内增加老客户对本公司产品购买量的计划。客户发展计划涉及客户关系管理全局，用于指导企业客户关系管理的各项活动，应当具备以下特点：一是明确性，明确规定所要达到的目标，不能模棱两可；二是可操作性，各项实施措施必须具体，以便于各部门相关人员执行；三是阶段性，结合企业自身条件、市场需求、市场竞争等因素制定短期、近期与长期计划，实现三者的有机结合；四是可达到性，应当考虑企业自身实际与市场环境实际，使得各部门相关人员有条件、有能力实现计划。2、客户发现途径客户发现是客户开发的前提。根据