大数据运营服务项目策划方案参考范文

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1、泓域咨询/大数据运营服务项目策划方案大数据运营服务项目策划方案xxx投资管理公司目录第一章 项目概况8一、 项目名称及建设性质8二、 项目承办单位8三、 项目定位及建设理由8四、 项目建设选址11五、 项目总投资及资金构成11六、 资金筹措方案12七、 项目预期经济效益规划目标12八、 项目建设进度规划13九、 项目综合评价13主要经济指标一览表13第二章 行业和市场分析15一、 进入大数据行业的壁垒15二、 大数据行业的应用场景17三、 定位的概念和方式18四、 大数据应用层将占据市场最大份额21五、 市场导向战略规划22六、 大数据行业发展概况23七、 绿色营销的兴起和实施27八、 大数据

2、行业未来发展趋势30九、 我国大数据总体发展形势良好32十、 营销组织的设置原则34十一、 新产品开发的必要性36十二、 体验营销的主要原则38第三章 人力资源分析40一、 培训效果评估方案的设计40二、 绩效考评主体的特点42三、 审核人工成本预算的方法43四、 审核人力资源费用预算的基本程序46五、 选择企业员工培训方法的程序46第四章 项目选址方案50一、 全面提升科技创新能力53第五章 公司治理分析54一、 激励机制54二、 内部控制目标的设定60三、 公司治理的框架62四、 经理人市场67五、 企业风险管理72六、 董事长及其职责81第六章 运营模式85一、 公司经营宗旨85二、 公

3、司的目标、主要职责85三、 各部门职责及权限86四、 财务会计制度89第七章 企业文化方案97一、 企业文化管理规划的制定97二、 企业文化是企业生命的基因99三、 品牌文化的塑造103四、 企业文化的研究与探索113五、 企业文化管理的基本功能与基本价值131六、 培养现代企业价值观140第八章 经济效益146一、 经济评价财务测算146营业收入、税金及附加和增值税估算表146综合总成本费用估算表147利润及利润分配表149二、 项目盈利能力分析150项目投资现金流量表151三、 财务生存能力分析152四、 偿债能力分析153借款还本付息计划表154五、 经济评价结论155第九章 财务管理1

4、56一、 企业财务管理目标156二、 企业资本金制度163三、 分析与考核169四、 财务管理原则170五、 存货成本174六、 短期融资的概念和特征176第十章 投资计划方案179一、 建设投资估算179建设投资估算表180二、 建设期利息180建设期利息估算表181三、 流动资金182流动资金估算表182四、 项目总投资183总投资及构成一览表183五、 资金筹措与投资计划184项目投资计划与资金筹措一览表184第十一章 总结评价说明186报告说明大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚（数据源）、组织与管理（存储）、分析与发现（技术）、交易、应用与衍生产业相关的所有活动。大数据产业按照数据

5、价值实现流程，包括数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级，每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。从发展趋势来看，随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，2020年中国大数据应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于它的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。根据谨慎财务估算，项目总投资1361.50万元，其中：建设投资893.37万元，占项目总投资的65.62%；建设期利息8.81万元，占项目总投资

6、的0.65%；流动资金459.32万元，占项目总投资的33.74%。项目正常运营每年营业收入3900.00万元，综合总成本费用2897.39万元，净利润735.70万元，财务内部收益率44.07%，财务净现值2149.48万元，全部投资回收期4.07年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。项目产品应用领域广泛，市场发展空间大。本项目的建立投资合理，回收快，市场销售好，无环境污染，经济效益和社会效益良好，这也奠定了公司可持续发展的基础。本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 项

7、目概况一、 项目名称及建设性质（一）项目名称大数据运营服务项目（二）项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xxx投资管理公司（二）项目联系人黎xx三、 项目定位及建设理由细分市场中，基础设施服务市场规模最大，主要包括数据中心建设和运营、硬件设备等，约占总市场的40%左右。其次是数据服务市场，包括数据挖掘、分析、建模等，约占30%。最后是应用市场，包括大数据应用系统和平台、大数据服务等，约占25%。政府对大数据行业的支持政策也在不断完善。如双创政策鼓励企业创新，互联网+战略推动数字经济发展，数字中国建设等。政府还通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大

8、数据行业的发展。地区发展上，经济发达的东部地区市场规模较大，如上海、北京、广东等。这些地区拥有较高的经济水平、较好的基础设施和较为成熟的市场，吸引了大量大数据企业入驻。而中西部地区正在快速发展，其中西部地区政府支持力度较大，如重庆、四川等地的大数据发展取得了长足进展。这些地区政府通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展，吸引了大量大数据企业入驻。在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。政府和相关机构也将加大对大数据行业的支持力度，推动行业标准化和规范化。

9、同时，随着数据保护和隐私保护问题的日益重视，大数据安全和合规性将成为大数据行业的重要发展方向。预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。总的来说，中国大数据行业具有巨大的市场潜力和发展机会，将在未来发展中取得新的突破。当今世界正经历百年未有之大变局，新冠肺炎疫情影响广泛深远，经济全球化遭遇逆流，世界进入动荡变革期，单边主义、保护主义、霸权主义对世界和平与发展构成威胁，不稳定性不确定性明显增加，我区改革发展将面对更加复杂的国际环境。全国已转向高质量发展阶段，但发展不平衡不充分

10、问题仍然突出。全市综合实力和竞争力仍与东部发达地区存在较大差距，基础设施瓶颈依然明显，城镇规模结构不尽合理，产业能级还不够高，科技创新支撑能力偏弱，适应高质量发展要求的体制机制还不健全，城乡区域发展差距仍然较大，生态环境保护任务艰巨，民生保障还存在不少短板，社会治理有待加强。我区面临最大的挑战是工业发展水平低、科技创新能力弱，最大的短板是经济总量不大、质量不高，最需要的是广大干部群众不甘落后、担当作为、奋勇争先，必须高度重视、切实解决。当前和今后一个时期，全国发展仍然处于重要战略机遇期，我区发展具有多方面优势和条件。构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重大决策，共建“一

11、带一路”、长江经济带发展、西部大开发、西部陆海新通道、推动成渝地区双城经济圈建设等重大战略深入实施，供给侧结构性改革稳步推进，“一区两群”协调发展，为南川高质量发展赋予了全新优势、创造了更为有利的条件。“十四五”时期，我区将进入新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的提速发展期，进入大健康产业发展、大数据智能化、开放创新平台培育的提档升级期，进入城乡面貌、内外交通、能源水利、社会民生大提升大改善的建设攻坚期，面临最大的机遇是率先实现与中心城区同城化发展，最大的优势是区位和生态优势的耦合，只要我们上下一心、同心同力，抢抓机遇乘势而上、面对问题攻坚克难，就一定能够在危机中育先机、于变局中开新局。谋

12、划我区“十四五”发展和二三五年远景目标，要深刻把握中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，深刻认识我国社会主要矛盾变化带来的新特征新要求，深刻认识错综复杂国际环境带来的新矛盾新挑战，深刻认识成渝地区双城经济圈建设和全市“一区两群”协调发展及南川率先实现与中心城区同城化发展等重大机遇，深刻认识南川具备发展大健康产业的独特优势和大力发展先进制造业的良好条件，准确把握新发展阶段，深入践行新发展理念，积极融入新发展格局，增强机遇意识和风险意识，保持战略定力。四、 项目建设选址本期项目选址位于xxx，区域地理位置优越，设施条件完备，非常适宜本期项目建设。五、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资

13、构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资1361.50万元，其中：建设投资893.37万元，占项目总投资的65.62%；建设期利息8.81万元，占项目总投资的0.65%；流动资金459.32万元，占项目总投资的33.74%。（二）建设投资构成本期项目建设投资893.37万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用518.04万元，工程建设其他费用361.92万元，预备费13.41万元。六、 资金筹措方案本期项目总投资1361.50万元，其中申请银行长期贷款359.56万元，其余部分由企业自筹。七、 项目预期经济效益规划目标（一）经济

14、效益目标值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：3900.00万元。2、综合总成本费用（TC）：2897.39万元。3、净利润（NP）：735.70万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）：4.07年。2、财务内部收益率：44.07%。3、财务净现值：2149.48万元。八、 项目建设进度规划本期项目建设期限规划12个月。九、 项目综合评价本项目生产线设备技术先进，即提高了产品质量，又增加了产品附加值，具有良好的社会效益和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势，主要原材料从本地市场采购，保证了项目实施后的正常生产经营。综上所述，项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要

15、意义，项目的建设，是十分必要和可行的。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元1361.501.1建设投资万元893.371.1.1工程费用万元518.041.1.2其他费用万元361.921.1.3预备费万元13.411.2建设期利息万元8.811.3流动资金万元459.322资金筹措万元1361.502.1自筹资金万元1001.942.2银行贷款万元359.563营业收入万元3900.00正常运营年份4总成本费用万元2897.395利润总额万元980.936净利润万元735.707所得税万元245.238增值税万元180.689税金及附加万元21.6810纳税总额万元447.59

16、11盈亏平衡点万元973.31产值12回收期年4.0713内部收益率44.07%所得税后14财务净现值万元2149.48所得税后第二章 行业和市场分析一、 进入大数据行业的壁垒（一）大数据行业技术壁垒大数据分析行业属于技术密集型行业，其产品及服务的开发涉及人工智能、数学、统计、计算机等多个学科技术，并贯穿数据处理、数据分析挖掘、数据应用等多个技术环节，需要具备多元技术积累和长期持续的技术研发攻关。此外，由于大数据分析是实现客户海量数据价值化的重要环节，行业技术兼有与下游行业融合应用的业务特征，更注重实用性、安全性和稳定性，对数字技术与具体业务、应用场景的高结合度提出一定要求，行业企业需要在机器

17、学习、深度学习、NLP、知识图谱、增强型分析等前沿技术之上持续进行应用创新研发。因此行业新进入者面临较高的技术门槛。（二）大数据行业行业经验壁垒大数据分析行业企业只有在深刻了解客户应用场景、业务逻辑、业务流程、数据特征和核心诉求的前提下，才能为客户开展最优的大数据分析业务咨询、方案规划设计、模型开发训练和应用集成等后续工作，对行业内企业的技术服务经验积累提出较高要求。垂直应用行业先进入者对客户所在行业有着深刻理解和经验积累，形成了一定的技术和服务能力优势，在其竞争领域内积累了具备良好粘性的客户资源，同时行业下游客户大多为中大型企业，对产品和服务的技术要求较高，新进入者在短期内难以推出对现有厂商

18、构成实质性竞争的产品和服务，形成行业经验壁垒。（三）大数据行业人才壁垒大数据分析行业注重深入场景，释放客户数据价值，需要企业具备一定对下游行业有着深刻理解的专家级业务人才，包括数据挖掘分析专家、行业资深业务专家、数据科学家等，行业内的研发人员需要掌握多专业及交叉学科的技术理论，并具备持续研发能力。行业内高端技术、业务和管理人才需要长期培养，目前较为稀缺。新进入者短期内较难获得所需高端人才并组成复合型人才团队，形成人才壁垒。（四）大数据行业品牌壁垒数据是电力，制造业，金融等领域内企业机构的重要要素资产，企业机构较为注重对数据的安全保护，通常更认可技术创新能力较强、产品领先和口碑较好的服务商。垂直

19、应用行业先进入者的产品和服务已逐渐融入到客户的业务流程中，形成了先发优势。同时，基于技术服务连续性、安全、更换成本等方面的考虑，客户更倾向于选择长期合作的服务商。目前各垂直行业内的主要大数据分析技术服务提供商已经通过优质的服务、丰富的项目经验积累了良好的市场认可度和品牌形象，拥有稳定、高粘性客户群体。新进入者往往缺乏成功案例和品牌知名度，难以在短期内获得客户的信任并培养出稳定的客户群体。二、 大数据行业的应用场景以大数据作为机器学习的训练集，从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo，通过大量围棋棋局的学习，最终拥有了打败围棋世界冠军的能力。从大量的用户行为数

20、据中挖掘出有价值的商业信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn，他们通过用户之间的关联关系，绘画出学校、公司、人才之间庞大而复杂的信息网络。不仅如此，LinkedIn还通过大量求职者和招聘方的信息，分析出哪些公司正在迅速扩张，哪些公司正在流失人才，哪些公司之间正在展开人才市场的争夺。这些对于客户公司来说，都是无价之宝。大数据不仅适用于公司和政府，也适用于每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。又比如在淘宝买东西的时候，大数据会记录你的浏览痕迹，从而为你推送你感兴趣的商品。再或者是短视频平台也会根据你

21、的观看记录，为你推荐你感兴趣的内容方向。大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。三、 定位的概念和方式（一）市场定位的概念“定位”一词，是由艾尔里斯和杰克，特劳特在1972年提出的。他们对定位的解释是：定位起始于产品，一件商品、一项服务、一家公司、一个机构，甚至是一个人。定位并不是对产品本身做什么事，而是针对潜在顾客的心理采取的行动，即把产品在潜在顾客的心中确定一个适当的位置。他们强调定位不是改变产品本身，改

22、变的是名称和沟通等要素。定位理论最初是被当作一种纯粹的传播策略提出来的。随着市场营销理论的发展，定位理论对营销影响已超过了原先把它作为一种传播技巧的范畴，而演变为营销策略的一个基本步骤。这反映在营销大师科特勒对定位所下的定义中：定位是对企业的产品和形象的策划行为，目的是使它在目标顾客的心理上占据一个独特的、有价值的位置。因此营销人员必须开发所有的营销组合因素，使产品特色确实符合所选择的目标市场（即实体定位），并在此基础上进行心理定位。现在使用的“定位”一词，一般都是在这个意义上来理解的，即它不仅仅是一种沟通策略，更重要的还是企业的一种营销策略。“定位”概念被广泛使用于营销领域之后，衍生出来多个

23、专门术语，市场定位就是其中使用频率颇高的一个。市场定位，也被称为产品定位或竞争性定位，是根据竞争者现有产品在细分市场上所处的地位和顾客对产品某些属性的重视程度，塑造出本企业产品与众不同的鲜明个性或形象并传递给目标顾客，使该产品在细分市场上占有强有力的竞争位置。也就是说，市场定位是塑造一种产品在细分市场的位置。产品的特色或个性可以从产品实体上表现出来，如形状、成分、构造、性能等；也可以从消费者心理上反映出来，如豪华、朴素、时髦、典雅等；还可以表现为价格水平、质量水，准等。企业在市场定位过程中，一方面要了解竞争者的产品的市场地位，另一方面要研究目标顾客对该产品的各种属性的重视程度，然后选定本企业产

24、品的特色和独特形象，从而完成产品的市场定位。（二）市场定位的方式市场定位作为一种竞争战略，显示了产品或企业同类似的产品或企业之间的竞争关系。定位方式不同，竞争态势也不同。下面分析三种主要定位方式。1、避强定位这是一种避开强有力的竞争对手的市场定位。优点是能够迅速地在市场上站稳脚跟，并能在消费者或用户心目中迅速树立起一种形象。由于这种定位方式市场风险较小，成功率较高，常常为多数企业所采用。2、迎头定位这是一种与在市场上占据支配地位的、亦即最强的竞争对手“对着干”的定位方式。显然，这种定位有时会产生危险，但不少企业认为能够激励自己奋发上进，一旦成功就会取得巨大的市场优势。例如在碳酸饮料市场上，可口

25、可乐与百事可乐之间持续不断地争斗；在摩托车市场上，本田与雅马哈对着干，等等。实行对抗性定位，必须知己知彼，尤其应清醒估计自己的实力，不一定试图压垮对方，只要能够平分秋色就是巨大的成功。3、重新定位这是对销路少、市场反应差的产品进行二次定位。这种重新定位旨在摆脱困境，重新获得增长与活力。这种困境可能是企业决策失误引起的，也可能是对手有力反击或出现新的强有力竞争对手而造成的。不过，也有重新定位并非因为已经陷入困境，而是因为产品意外地扩大了销售范围引起的。例如，本田试图把它的元素（Element）车型定位在21岁的消费者，公司把元素描述成“在轮子上的宿舍”，广告表达的是一群年轻大学生在海滩上围绕他们

26、的汽车开晚会，这吸引了很多新生代年轻人。而实际购买者的平均年龄却是42岁，许多年长的消费者在使用中能够找回自己年轻的激情。将怀旧情结作为卖点，本田开拓了中年消费者市场。实行市场定位应与产品差异化结合起来。如上所述：定位更多地表现在心理特征方面，它使潜在的消费者或用户对一种产品形成了特定的观念和态度。产品差异化是在类似产品之间造成区别的一种战略，因而产品差异化是实现市场定位目标的一种手段。四、 大数据应用层将占据市场最大份额大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚（数据源）、组织与管理（存储）、分析与发现（技术）、交易、应用与衍生产业相关的所有活动。大数据产业按照数据价值实现流程，包括数据源、大数

27、据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级，每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。从发展趋势来看，随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，2020年中国大数据应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于它的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。五、 市场导向战略规划全面贯彻现代市场营销观念，要求企业不仅致力于创造近期的顾客满意，而且要积极适应市场环境的变迁，致力于创造长期、整体顾客满意，实施有效的市场导向战略规划与

28、管理。“战略规划的核心在组织的目标和能力与不断变化的市场机会之间建立和维持战略适配的过程。”“战略规划的制定过程始于对整体目标和使命的确定，使命随即被转化为详细的目标以指导整个公司的发展。”市场导向战略规划的主要内容有以下几方面。（1）正确选择和调整企业投资经营方向，并将企业的投资业务作为一个组合来管理。企业必须根据环境及其变化的要求，综合考虑顾客、社会和企业利益，决定进入哪些领域生产经营，哪些业务项目（经营单位）需要建立、保持、发展、收缩或撤销，并据以配置企业资源。（2）根据市场增长率、企业定位及其组合，测算每项具体业务单位的未来利润潜力。企业必须根据发展动态，而不是依据目前的销售额或利润来

29、决定未来的业务发展方向。（3）从长期发展的战略高度制定规划。企业要对每一项业务制定一个“战略方案”，以实现其长期目标。同时，企业还必须根据自己在行业中的地位及它的目标、机会、能力和资源确定一个最有意义的战略规划，并使各项业务战略方案体现企业战略规划的基本要求。在一些较大规模的企业，战略规划通常由四个组织层次构成。包括企业层次、部门层次、业务层次和产品层次。企业总部负责设计企业战略规划，指导整个企业进入有利的前景，决定给每个业务单位分配多少资源以及要开展或取消哪些业务。部门层次的规划，要对企业给予的资源进行合理配置。各业务单位的战略规划则要保证该业务创造价值和利润。最后，每个业务单位内的每个产品

30、层次（产品线、品牌等），为了达到该产品特定市场的预定目标，也要制定营销规划。以上这些规划要由企业的不同层次机构分别执行，并对执行结果进行检查、评估，以及采取改正措施。六、 大数据行业发展概况（一）全球大数据战略布局持续深化，大数据行业呈现良好发展态势全球范围内，数据正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量，大数据行业也已经成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。面对新一轮科技革命和产业变革深入发展，各国纷纷出台大数据相关战略，开启大数据行业创新发展新赛道，聚力数据要素多重价值挖掘，抢占大数据行业发展制高点。在全球经济衰退，新冠肺炎疫情爆发的影响下，相比商品

31、和资本全球流动受阻，数字技术驱动的新一轮全球数字经济仍保持快速增长，全球大数据行业也保持了良好发展态势。根据赛迪CCID统计，全球大数据市场规模由2019年的1，8219亿美元增长至2021年的2，1335亿美元，复合年增长率82%；预计2024年全球大数据市场规模将达到2，8812亿美元，未来三年复合年增长率约为107%。全球范围内运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，未来全球大数据市场将保持持续稳定发展。（二）美国保持其在全球大数据行业主导地位，中国增长迅速从全球各国别来看，美国作为ICT产业霸主，在大数据相关核心技术、软硬件产品及应用服务各环节全面领先于

32、其他国家，美国拥有全球最大的大数据市场，并占据主导地位。根据赛迪CCID统计，2021年美国大数据市场规模在全球大数据市场的比重约为503%，份额超过一半。其他国家大数据市场规模与之相比差距较大，相关重点国家比重分别为：中国63%、日本57%、英国52%、德国44%。中国作为全球第二大经济体，大数据市场近年来飞速发展，是全球大数据市场中发展最快的国家，大数据市场规模仅次于美国。（三）中国大数据行业蓬勃发展，成为支撑经济社会发展的优势产业大数据作为新兴数字产业、战略性新兴产业，从2014年大数据被写入政府工作报告开始至今，我国陆续出台了大数据行动纲要、大数据产业发展规划等行业发展规划文件和数字经

33、济相关产业政策，推动了我国大数据行业的快速发展。大数据已经成为融入经济社会发展各领域的新理念、新资源和新动力，近几年受宏观政策环境、技术进步与升级、数字化融合应用不断深化等众多利好因素的影响，我国大数据行业保持良好的发展势头，大数据产业也已经成为我国数字经济发展的重要构成和支撑经济社会发展的优势产业。根据赛迪CCID统计，中国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%；预计2024年中国大数据市场规模将达到1，5574亿元，未来三年复合年增长率219%。在全球新冠肺炎疫情之下，中国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数

34、字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。（四）中国大数据市场硬件占比较高，未来软件和服务占比将逐步提升现阶段我国金融、政府和电信等大数据下游重点领域客户出于合规、数据安全、隐私保护等原因，更倾向于采取本地化大数据应用部署方式。同时，我国大数据行业整体处于快速发展阶段，目前大数据软件和大数据服务的需求对比大数据硬件而言相对较弱，使得我国大数据市场结构中大数据硬件的市场需求和市场占比较高。根据赛迪CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市

35、场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为3495亿元、2218亿元和2917亿元。从近三年的变化趋势来看，大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高，这与大数据行业未来逐步走向成熟的特征相符。随着大数据应用行业、场景愈发广泛，金融、政府、电信等各领域的大数据服务将实现持续创新，大数据与特定场景的结合度日益深化，云上大数据、云上部署快速发展，未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。预计2024年我国大数据硬件、大数据软件和大数据服务的占比将分别为367%、290%和343%。在全球重点国家大数据市场结构中，大数据服务和软件占据主导地位

36、，2021年全球重点国家大数据硬件、大数据软件和大数据服务占比分别约为242%、360%和398%。而我国大数据市场结构与之相比硬件比重较高，通过与全球重点国家大数据市场结构比较可见，未来我国大数据软件和大数据服务具备更大的发展潜力。七、 绿色营销的兴起和实施（一）绿色营销的兴起伴随着现代工业的大规模发展，人类以空前的规模和速度毁坏自己赖以生存的环境，给人类的生存和发展造成严重威胁。大自然的报复促使人类猛醒，绿色需求便逐步由潜在转化为现实，消费需求的满足，转向物质、精神、生态等多种需求与价值并重。有支付能力的绿色需求，是绿色营销赖以形成的推动力，并决定了绿色市场规模的形成与发展。1968年，在

37、意大利成立的罗马俱乐部指出：人类社会的进步并不等于GDP的上升。1972年6月，联合国首次召开了斯德哥尔摩人类环境会议，通过了全球性环保行动计划和人类环境宣言，向全世界发出呼吁：人类只有一个地球。进入20世纪90年代，一些国家纷纷推出以环保为主题的“绿色计划”。20世纪80年代前，由于我国粮油食品农药残留量超标，出口产品因保护臭氧层的有关国际公约而受阻，因此，对实施绿色营销开始有紧迫感。中国的绿色工程始于绿色食品开发，1984年在广州出现了全国第一家无公害蔬菜生产基地。1992年11月，国务院批准成立了“中国绿色食品发展中心”，制定了绿色食品标志管理办法，开始实施绿色食品标志制度。1993年5

38、月，中国绿色食品发展中心加入了“有机农业运动国际联盟”。除绿色食品外，我国绿色产品的研制与开发也已扩展到其他领域。1990年研制成功了高容量，胶体电池；1994年研制成功绿色农药苦参烟碱乳剂，获得日内瓦博览会金奖。1994年，农业部提出了发展绿色食品的三项基本原则，并正式决定采用由太阳、植物叶片、蓓蕾构成的绿色食品标志。1994年3月25日，国务院通过了中国21世纪议程中国21世纪人口、环境与发展白皮书，是从中国的具体国情和环境与发展的总体出发，提出的促进经济、社会、资源、环境以及人口、教育相互协调、可持续发展的总体战略和政策措施方案。1995年年初，全国已有28种绿色食品的生产和开发，除食品

39、外，其他绿色产品也不断研制成功。随着绿色产品的开发，绿色商店已在一些大城市相继建立。从绿色意识的觉醒、绿色需求的发展、绿色产业的形成、绿色体制的建立到绿色理论的创建，中国21世纪议程在行动中。（二）绿色营销的实施绿色营销实施的步骤，一般包括树立绿色营销观念、收集绿色信息、分析绿色需求、制定绿色营销战略和绿色营销组合。下面主要简述制定绿色营销战略和营销组合。1、制定绿色营销战略在全球绿色浪潮兴起的时代，企业应基于环境和社会利益考虑，在搜集绿色信息、分析绿色需求的基础上，制定能够体现绿色营销内涵的战略计划，以便有利于长期发展。绿色营销战略应明确企业研制绿色产品的计划及必要的资源投入，具体说明环保的

40、努力方向及措施。绿色营销战略应以满足绿色需求为出发点和归宿，既要满足现有与潜在绿色需求，还要促进绿色消费意识和绿色需求的发展。绿色营销战略要导入企业形象识别系统CIS，争取获得绿色标识，制定绿色企业形象战略。绿色营销将带来更高的边际收益，实现合理的“绿色盈利”，从长远看这是绿色营销战略实施的必然结果。2、制定绿色营销组合绿色营销强调营销组合中的“绿色”因素，首先要重视绿色消费需求的调查与引导，产品的开发和经营不仅对社会发展或环境改善有所贡献，而且能有效地树立良好的企业形象，冲破人为设置的“绿色壁垒”，适应“环保回归”热潮。产品生命周期分析主要考虑在产品生命周期各阶段产品与包装对环境所造成的干预

41、和影响，力求在生产、消费及废弃物回收过程中降低公害，最大限度地减少资源消耗和对环境的污染。正确有效的绿色渠道是绿色营销的关键环节，不仅要慎选绿色信誉好的中间商，而且要选择和改善能避免污染、减少损耗和降低费用的储运条件。绿色价格应反映生态环境成本，包括产品消耗及环境改善支出，确立环境与生态有价的基本观点，贯彻“污染者付款”原则，促进生态化、低污低耗的绿色技术的开发和应用。绿色促销要利用传媒和社会活动，传播绿色企业及产品的信息，为企业的绿色表现作宣传。通过赞助、捐赠等对有关环保的组织及活动，给予经济上的支持。广告要突出绿色产品的特点，突出环保靠全社会的力量，靠每个人的贡献。广告投入和广告频率要适度

42、，防止因广告而造成资源浪费和声、光等感官污染。绿色管理是融环境保护观念于企业营销活动过程中的管理方式，通过全员环保教育，提高环保意识，自觉地实施绿色营销，切实做好环保工作。八、 大数据行业未来发展趋势近年来，伴随各国家和地区大数据产业政策鼓励以及数字经济的深入发展，全球范围内大数据市场呈快速发展态势，数字化技术已经渗透到社会各行各业，小到超市使用的数字化支付手段、物流快递等基于地理信息的数字化追踪，大到智能制造企业基于数字孪生技术的元件设计、生产、组装，任何一家企业在生产经营过程中都会发生数据的生成、处理、分析、辅助决策。近年来，Hadoop、MPP等大数据处理技术发展迅猛，出现了大量以大数据

43、平台及软件产品为核心的大数据企业，但主要是解决了底层的存储或者计算的问题，大数据分析企业通过大数据算法模型将企业数据、业务、大数据技术进行有机融合，是各行业释放数据要素潜能、发挥数据价值、实现数据赋能业务和各行业企业机构数字化转型的关键点，未来伴随下游各行业数据基础设施进一步提高，以及企业管理者对数字化认知的不断提升，都将为大数据分析工作提供良好的数据基础，大数据分析带来的业务价值将进一步突显，同时预计未来企业会逐步将相关建设重点转向大数据分析环节，尤其是已经基本完成数字化基础建设行业，如：电力、金融等行业。当前大数据分析市场中，描述性、诊断性、预测性分析应用较多，决策指导性分析应用等更深层次

44、分析应用偏少，且在与人类生命、财产、发展和安全紧密关联的领域依然发展不足。未来随着大数据分析技术应用领域的拓展、技术的提升、数据共享开放机制的完善，以及产业生态的成熟，具有更大潜在价值的决策指导性应用将是发展重点。为实现决策指导性分析，需要把业务对象尽可能全面的信息纳入分析。同一对象不同维度的信息往往包含在不同模态的数据中（如文本、音频、图像、视频等）。整合这些互补信息是进一步提高模型分析能力，实现决策指导性应用的重要途径之一。多模态数据融合对不同模态的数据中包含的信息进行提取、编码和整合，实现异质信息的互补，从而提升算法模型的效果。多模态数据融合未来将成为大数据分析挖掘应用的重要发展方向。决

45、策指导性分析模型应用到国民经济各重要领域，需要评估算法模型的决策对现实业务的影响，具备可解释性将成为对大数据算法模型的重要要求。算法模型的可解释性指的是算法模型内部的工作机理以及输出结果的具体原因可以用人类能够理解的方式进行说明或呈现。当前被广泛使用的机器学习、深度学习算法，当中很大的一部分（如各种神经网络算法）为黑盒算法，其内部机制无法直接用人类语言逻辑进行描述。在大部分复杂应用场景中，可解释算法的效果与这类黑盒算法相比有一定的差距。如何通过技术手段使得黑盒算法模型具备必要的可解释性，如何研发与目前广泛使用的黑盒算法模型具有同等效果的可解释算法模型，将是大数据分析挖掘未来重点的研究领域之一。

46、九、 我国大数据总体发展形势良好核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是他山之石，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开

47、放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多数据孤岛和数据烟囱，数据价值难以发挥。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（2190-519%，诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加

48、强安全管理。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为

49、发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。十、 营销组织的设置原则企业的具体情况各异，营销机构不可能、也无必要都按一种模式。但有一些共性原则需要注意和遵循：（一）整体协调和主导性原则协调是管理的主要功能之一。因此设置营销机构需要注意：（1）设置的营销机构能够协调企业与环境，尤其是和市场、顾客之间的关系。满足市场、创造满意的顾客，是企业最根本的宗旨和责任；能比竞争者更好地完成这一任务，也是组建营销部门的基本目的。（2）设置的营销机构能够与企业内部其他机构相互协调，在服务顾客、创造顾客方面发挥主导性作用。（3）营销部门的内部结构、层级设置和人员

50、安排能够相互协调，充分发挥营销职能的整体效应。总之，营销职能部门应当面对市场、面对顾客时能代表企业，面对内部各部门、全体员工时能代表市场、代表顾客。同时内部具有相互适应的弹性，是一个有机的系统。这是构建“现代营销企业”重要的组织基础。（二）精简以及适当的管理跨度与层级原则组织建设要“精兵简政”，切忌机构雁肿。一是防止因事设职、因职设人，人员要精干；二是内部层级不宜太多。内部层级少，信息流通快，还能密切员工之间关系，利于交流思想、沟通情感，提高积极性和工作效率。最佳的机构是既能完成任务，组织形式又最为简单的机构。这涉及管理跨度与层级问题。管理跨度又称管理宽度或管理幅度，指领导者能够有效地直接指挥

51、的部门或员工数量，是一个“横向”的概念；管理层级又称管理梯度，指一个组织属下不同层级的数目，是一个“纵向”的概念。管理的职能、范围不变，一般来说，管理跨度与管理层级是互为反比关系的：管理跨度越大、层级越少，组织结构越扁平；反之，跨度越小，则管理的层级越多。通常情况下，管理层级过多容易造成信息失真与传递过慢，可能影响决策的及时性和正确性；管理跨度过大，超出领导者能够管辖的限度，又会造成整个机构内部的不协调、不平衡。营销部门要真正做到精简，在设置机构时能否把握营销工作的性质和职能范围，是十分重要的前提。（三）有效性原则效率是衡量组织水平的重要标准。一个机构的效率高，说明结构合理、完善。直观地讲，“

52、效率”是指一个组织可在一定时间内完成的工作。机构的效率表现在能否在必要的时间内，完成规定的任务；能否以最少的工作量，获取最大的成果；能否很好地吸取，过去的经验教训，业务上不断创新；能否维持机构内部的协调，及时适应环境、条件的变化。十一、 新产品开发的必要性企业之所以要大力开发新产品，主要是由于：（一）产品生命周期的现实要求企业不断开发新产品企业同产品一样也存在着生命周期。如果不开发新产品，当产品走向衰落时，企业也同样走到了生命周期的终点。相反，能不断开发新产品，就可以在原有产品退出市场时，利用新产品占领市场。（二）消费需求的变化需要不断开发新产品随着生产的发展和人们生活水平的提高，需求也发生了

53、很大变化，方便、健康、轻巧、快捷的产品越来越受到消费者的欢迎。消费结构的变化加快，消费选择更加多样化，产品生命周期日益缩短。一方面给企业带来了威胁，不得不淘汰难以适应消费需求的老产品，另一方面也给企业提供了开发新产品适应市场变化的机会。（三）科学技术的发展推动着企业不断开发新产品科学技术的迅速发展导致许多高科技新型产品的出现，并加快了产品更新换代的速度。科技的进步有利于企业淘汰过时的产品，生产性能更优越的产品，并把新产品推向市场。企业只有不断运用新的科学技术改造自己的产品，开发新产品，才不至于被排挤出市场。（四）市场竞争的加剧迫使企业不断开发新产品现代市场上企业之间的竞争日趋激烈，要想保持竞争

54、优势只有不断创新、开发新产品，才能在市场占据领先地位。竞争中没有疲软的市场，只有疲软的产品。定期推出新产品，可以提高企业在市场上的信誉和地位，提高竞争力，并扩大市场份额。十二、 体验营销的主要原则1、适用适度体验式营销要求产品和服务具备一定的体验特性，顾客为获得购买和消费过程中的“体验感觉”，往往不惜花费较多的代价。应该看到，中国经济和消费水平与西方发达国家尚有一定差距，大多数消费者虽然逐步从温饱需要向感性需求发展，但还没到可以为一个愉悦的体验而付出太多金钱的程度。在中国操作体验营销要把实质的利益充分考虑进去，让消费者进行愉悦体验的同时获得实质的利益，营销活动才更容易获得成功。星巴克在中国难以

55、大面积推广，仅在上海等经济发达城市获得成功就可以证明这点。2、合理合法体验式营销能否被消费者接受，与地域差异关系密切。各个国家和地区由于风俗习惯和文化的不同，价值观念和价值评判标准也不同，评价的结果存在差异。因此，体验营销活动的安排，必然适应当地市场的风土人情，既富有新意，又合乎常理。同样的道理，各个国家和地区的法律体系，如消费者权益保护法、反不正当竞争法、广告法、商标法、劳动法、公司法、合同法等，既存在差别，又极其复杂，体验营销实施过程中，具体的操作环节和内容，都应该在国家政策和法律法规允许的范围之内。第三章 人力资源分析一、 培训效果评估方案的设计培训效果评估方案的设计是一个运用科学的理论

56、、方法和程序，从培训项目中收集数据，并将其与整个组织的需求和目标联系起来，以确定培训项目的优势、价值和质量的过程。培训效果评估的开展必须遵循科学的程序，否则得出的培训评估结果很可能失去客观性，一般包括五个基本步骤。（一）明确培训评估的目的培训评估主要解决三个问题：一是评估的可行性分析，通过收集的相关资料确定评估是否有价值以及评估是否有必要进行。二是明确评估的目的，这是一个决策者和培训项目管理者向评估者表达评估意图的过程。三是明确评估操作者和参与者。评估操作者可分为外部评估操作者和内部评估操作者，决策者应当充分考虑其优缺点进行选择。另外，还要明确评估参与者，评估过程并非评估者的事情，它涉及培训对

57、象、培训的领导者、培训管理人员及外部参与者。（二）培训评估方案的制定在制定评估方案中，最核心的工作内容包括评估方法选择、评估设计方案和评估策略选择。在制定评估方案时最好能够由培训项目的实施人员、培训管理人员、培训评估人员和培训评估应用人员共同进行，如有可能，最好邀请外部培训顾问参与，以保证评估方案的科学性和切实可行性。（三）培训评估信息的收集培训评估信息的收集要注意信息的有效性、可靠性、简单易行性和经济性。培训评估信息收集有许多方法，常见的有通过资料收集、通过观察收集、通过访问收集、通过参与收集、通过培训调查收集等。值得注意的是，在信息收集过程中，为了防止信息的错漏，最好重新设计一个信息收集计

58、划，对信息收集做好事前安排。（四）培训评估信息的整理与分析信息收集完毕后，要对收集到的信息进行分类，并根据不同培训评估内容的需要进行归档，还要应用相应的统计方法进行整理分析。例如，利用一些直方图、分布曲线等工具将信息所表现的趋势和分布状况进行形象的处理，对培训效果作出科学的、客观的量化分析，并在数据分析的基础上对培训成效作出判断和评价。（五）撰写培训评估报告撰写培训评估报告是整个培训评估的最后工作环节，同时也是影响培训评估结果的重要环节。培训评估报告应当客观、公正，要综合所有评估意见和观点培训评估报告一般包含培训背景说明与培训概况、培训评估的过程说明、培训评估信息的总结与分析、培训评估结果与培

59、训目标的比较、关于培训项目计划调整的建议等内容。培训评估报告在定稿和呈报上级之前，要尽量召集培训评估项目小组、培训项目的管理者和实施者、项目实施顾问、学员代表等相关人员共同参加评估会议，共同讨论评估报告的真实性和合理性，以确保培训评估的客观公正，真正发挥评估对领导决策、培训管理者、培训讲师等工作改善方面的重要作用。,二、 绩效考评主体的特点绩效考评主体一般具备六个方面的特点。1、熟悉被考评者的工作行为及其具体的工作表现。2、熟悉被考评者的工作内容、工作性质及其特点。3、能够掌握考评对象的绩效考核指标和评定标准。4、具备将观察结果转化为有用的考评信息的能力。5、具备公正、客观、公平地提供考评结果

60、的素质。6、具备熟练运用各种绩效考评工具以及有效进行绩效面谈的技能。从企业绩效管理系统设计的角度来看，对绩效考评组织者来说，选择任何一种考评主体都会有利有弊。企业应从实际出发，基于绩效考评的基本原则，根据被考评对象、考评形式、企业绩效管理的成熟度等各种条件，选择更为适合的考评主体。不同考评主体的选择，将会对考评结果有一定的影响。目前，企业应用最多的是将直接上级主管作为考评主体，因为作为被考评者的直接领导对考评对象的工作内容、工作表现等最为了解和熟悉，最能作出公正、客观的评价，同时，也可以有效地进行绩效的沟通、面谈和反馈，不但有利于组织绩效的改进以及绩效结果的应用，也对员工绩效的改善更为有利。,

61、三、 审核人工成本预算的方法（一）注重内外部环境变化，进行动态调整1、关注政府有关部门发布的年度企业工资指导线，用三条线即基准线预警线（上线）和控制下线来衡量本企业生产经营状况，以确定工资增长幅度，维护企业和员工双方各自合法权益。（1）基准线。生产发展正常、经营成果良好的企业可以围绕基准线调整工资水平。（2）预警线（上线）。生产发展快、经济效益增长也较快的企业可以在不突破预警线的范围内调整工资水平，预警线可以防止企业“吃光花光”的短期行为，给企业留有一定的发展空间，同时也要注意克服迎合董事会某些董事不正确的“利润越多越好”的心理状态，杜绝“鞭打快牛”的错误做法。在完成董事会下达的利润指标后，企

62、业应当在调整工资之后，将剩余部分用于固定资产投资，改善和更新企业生产的工装设备，为提高生产能力做好准备，同时工资调整也不可突破预警线，要居安思危，防止不测。如果提高员工的工资，员工会很开心。但是企业遇到困难，如果要下调工资，就会引起震动，人心浮动，造成员工的流失。所以说，工资是双刃剑，工资的增长应“瞻前顾后”，不仅要看到当前，还要考虑长远。（3）控制下线。那些当年经济效益严重下降或亏损的企业，在支付员工工资不低于当年本地区最低工资标准的前提下，工资应控制在下线不予增加。值得注意的是，如果当年本地区最低工资标准提高了，企业即使亏损，而企业员工的工资在最低标准以下，也要调整到最低工资标准水平。亏损

63、企业要降低工资时，必须慎之又慎，除非企业领导与员工在这方面达成共识。2、定期进行劳动力工资水平的市场调查，了解同类企业各类劳动力工资价位的变化情况，掌握劳动力市场工资水平的上线、中线和下线，由此对本企业各类员工工资水平进行比较分析，看清本企业工资水平处在何种位置上，对内是否公平合理，对外是否具有竞争力，并以此为依据，决定是否应当调整本企业工资，以及具体调整的幅度。这里强调的是同类企业的比较，不同类型的企业进行比较会出现偏差不是加大人工成本，使企业不堪重负，就是造成人员的流失，挫伤员工的积极性。3、关注消费者物价指数，消费者物价指数与老百姓的日常生活息息相关。消费者物价指数是用某一时期的价格水平同另一时期的价格水平相比，来说明价格变动的趋势和程度的相对数。在审核人工成本预算时，一般用同比的办法，也就是用本年当月的物价与上年同月之比。以上年同月为基数即100%，与本年当月比较，以此确认物价指数是上升还是下降。物价指数被称为“经济的晴雨表”，它反映了全社会