土壤理化性状监测方案参考范文

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1、泓域咨询/土壤理化性状监测方案土壤理化性状监测方案xxx有限公司目录第一章 总论7一、 项目名称及建设性质7二、 项目承办单位7三、 项目定位及建设理由7四、 项目建设选址9五、 项目总投资及资金构成9六、 资金筹措方案10七、 项目预期经济效益规划目标10八、 项目建设进度规划11九、 项目综合评价11主要经济指标一览表11第二章 行业和市场分析13一、 智慧农业框架结构13二、 市场导向组织创新14三、 智慧农业行业面临的机遇和挑战17四、 智慧农业市场规模22五、 新产品开发的必要性23六、 智慧农业技术特点25七、 智慧农业行业发展情况25八、 品牌设计34九、 我国智慧农业发展现状3

2、6十、 企业营销对策39十一、 市场细分战略的产生与发展39十二、 建立持久的顾客关系43十三、 市场的细分标准44第三章 发展规划分析51一、 公司发展规划51二、 保障措施52第四章 项目选址分析55一、 积极服务成渝地区双城经济圈建设56二、 推动企业自主创新59第五章 公司治理61一、 监事会61二、 公司治理的主体64三、 股权结构与公司治理结构65四、 内部控制的种类68五、 激励机制73六、 组织架构79第六章 人力资源分析86一、 技能与能力薪酬体系设计86二、 招募环节的评估88三、 实施内部招募与外部招募的原则89四、 企业人员招募的方式90五、 企业组织结构与组织机构的关

3、系96六、 人力资源配置的基本原理98第七章 SWOT分析103一、 优势分析（S）103二、 劣势分析（W）105三、 机会分析（O）105四、 威胁分析（T）107第八章 财务管理方案112一、 存货管理决策112二、 短期融资券114三、 营运资金管理策略的主要内容117四、 短期融资的分类118五、 财务管理原则120六、 应收款项的管理政策124七、 应收款项的概述129第九章 投资估算131一、 建设投资估算131建设投资估算表132二、 建设期利息132建设期利息估算表133三、 流动资金134流动资金估算表134四、 项目总投资135总投资及构成一览表135五、 资金筹措与投资

4、计划136项目投资计划与资金筹措一览表136第十章 经济收益分析138一、 经济评价财务测算138营业收入、税金及附加和增值税估算表138综合总成本费用估算表139利润及利润分配表141二、 项目盈利能力分析142项目投资现金流量表143三、 财务生存能力分析144四、 偿债能力分析145借款还本付息计划表146五、 经济评价结论147报告说明2021年全球智慧农业的市场规模约为14588亿美元，其中硬件系统市场规模占比高达7224%，服务和软件市场占比相对较小，分别为1618%、1158%。近年来，农业农村部积极推动智慧农业和乡村数字建设，作为乡村振兴战略、国家信息化发展的重要组成部分，统筹

5、部署实施。下一步，农业农村部将持续谋划实施智慧农业工程，推进物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业深度融合，加快农业全产业链数字化转型。我国各级政府也出台了若干文件从政策上积极支持智慧农业的发展。根据谨慎财务估算，项目总投资1529.52万元，其中：建设投资921.96万元，占项目总投资的60.28%；建设期利息22.41万元，占项目总投资的1.47%；流动资金585.15万元，占项目总投资的38.26%。项目正常运营每年营业收入6600.00万元，综合总成本费用5368.96万元，净利润901.91万元，财务内部收益率44.76%，财务净现值2502.50万元，全部投资回收期4.38

6、年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。通过分析，该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构，改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 总论一、 项目名称及建设性质（一）项目名称土壤理化性状监测（二）项目建设性质本项目属于扩建项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xxx有限公司（二）项目联系人吴xx三、 项目定位及建设理由整体而言，对比全球市场，我国智慧农业

7、起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地

8、矛盾的重要路径，根据国家战略规划1，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到34141数字农村发展战略规划（2019-2025），农业农村部、网络安全和信息化委员会办公室亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460元，较上年提升796%1，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。我国智慧农业应用渗透率不足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为622亿元，预计2022年

9、将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于上述区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批典

10、型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx园区，区域地理位置优越，设施条件完备，非常适宜本期项目建设。五、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本

11、期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资1529.52万元，其中：建设投资921.96万元，占项目总投资的60.28%；建设期利息22.41万元，占项目总投资的1.47%；流动资金585.15万元，占项目总投资的38.26%。（二）建设投资构成本期项目建设投资921.96万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用547.43万元，工程建设其他费用359.29万元，预备费15.24万元。六、 资金筹措方案本期项目总投资1529.52万元，其中申请银行长期贷款457.29万元，其余部分由企业自筹。七、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标

12、值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：6600.00万元。2、综合总成本费用（TC）：5368.96万元。3、净利润（NP）：901.91万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）：4.38年。2、财务内部收益率：44.76%。3、财务净现值：2502.50万元。八、 项目建设进度规划本期项目建设期限规划24个月。九、 项目综合评价综上所述，该项目属于国家鼓励支持的项目，项目的经济和社会效益客观，项目的投产将改善优化当地产业结构，实现高质量发展的目标。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元1529.521.1建设投资万元921.961.1.1工程费用万元547.431

13、.1.2其他费用万元359.291.1.3预备费万元15.241.2建设期利息万元22.411.3流动资金万元585.152资金筹措万元1529.522.1自筹资金万元1072.232.2银行贷款万元457.293营业收入万元6600.00正常运营年份4总成本费用万元5368.965利润总额万元1202.556净利润万元901.917所得税万元300.648增值税万元237.419税金及附加万元28.4910纳税总额万元566.5411盈亏平衡点万元2059.57产值12回收期年4.3813内部收益率44.76%所得税后14财务净现值万元2502.50所得税后第二章 行业和市场分析一、 智慧农

14、业框架结构在环境和人口问题的双重驱动下，智慧农业应运而生。且随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，设施大棚、农田等的数字化改造成为可能，用数据+算法赋能农业生产，从而达到降低成本并提升效率的目的。智慧农业上游主要原材料为种子、农药、化肥、农机、饲料等，依靠卫星遥感、物联网设备等实现农业智慧化；中游主要包括农产品的种植、采摘、养殖、捕捞等环节；下游主要为农产品加工和流通。从下游端来看，农产品流通关系着民生问题，高效的农产品流通，是实现供需匹配，促进农业现代化发展的重要一环。近年来，我国农产品流通市场规模持续扩张，从2014年的1046万亿元增长至201年的1573万亿元，期间年均复合增长率为

15、6%。民以食为天，农业是人类的衣食之源、生存之本；农业不兴，则难谈百业之兴。现在智慧农业已成为世界现代化农业发展趋势，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。数据显示，2021年全球智慧农业的市场规模达到14588亿美元，预计到2026年，全球智慧农业市场规模将达到34102亿美元，2021-2026年年均复合增长率为185%。二、 市场导向组织创新现代市场营销管理哲学要求企业创造顾客和顾客满意，将顾客利益摆在核心地位。许多企业在此基础上也开始认识到兼顾行业、合作伙伴、社区和国家利益对企业成功经营与发展的重要地位。然而，在实践中真正贯彻这种观念，保证企

16、业健康成长，却并不容易。面对现代科技迅速发展、市场环境急剧变迁和竞争日趋激烈的挑战，企业必须对自身组织与管理制度进行革新，形成能够全面有效地招律顾客并为之提供良好服务的机制。里特尔咨询公司在总结卓有成效的公司管理模式的基础上，提出了一个高绩效业务模型。该模型将企业资源与组织配置列为基础。我们可以将它作为企业组织与体制创新的主要原则来讨论。（一）满足利益方的要求在今天的价值交换体系中，企业绩效及其利润目标只有在能使其他利益方获得利益的条件下，才有可能实现。因此，企业及其经营业务，都要确定利益方及其要求。一般地说，利益方主要包括顾客、供应商、经销商、企业员工和股东。如果这些利益方觉得不满意，就不能

17、实现理想的合作，导致整体绩效下降，甚至经营失败。为此，企业必须遵循一个原则：满足每一个利益团体的最低期望。企业要致力于为不同的利益方传递高于最低限度的满足水平。同时，也需要根据不同程度满意水平，为员工尽好责任（基本满意水平），为经销商提供绩效满意水平。在确定这些满意水平的时候，企业必须注意，不要让利益方之间感到相对待遇有失公平。各方利益关系的协调本质上仍然是以顾客满意为核心的。从经营动态关系上看，通过顾客满意达到包括股东在内的其他利益方满意，又是建立在企业组织与制度革新所创造的高质量环境基础上的。建立一个面向市场的组织管理体制，形成高水平的员工满意；通过员工积极性、创造性的充分发挥，以高质量的

18、产品和服务建立高度的顾客满意，从而带来更多的交易，更高的企业利润，以及供应商、经销商的利益。各方满意的结果，又会促进新一轮更高质量的良性循环。（二）改进关键业务过程达到满意目标必须通过对工作过程的管理才能实现。目前，大多数企业的这种管理都是通过以专业职能分工为基础的部门组织来进行的。这种传统的组织结构往往使各业务部门各自为政，追求自身目标最大化而不是企业目标最大化，各部门之间不能实现理想的合作，从而也使企业保有高度满意顾客这一总体目标及其战略规划不能有效地遍及整个业务各环节和全过程。因此，使企业的每一个部门都高度面向市场并热心于同其他部门协作，是十分必要的。为适应以快速变化为主调、灵活反应为关

19、键的外部环境，企业必须突出和加强对关键业务过程的管理，通过组织革新，建立多功能的团体，将市场和企业的各种声音和谐一致地协调起来，形成自己的管理核心业务的能力。（三）合理配置资源业务过程的执行，需要配置相应的人、财、物及信息等资源。企业必须设计出一个决策框架，使有限资源能够按照使顾客和企业都满意的方式来有效配置。这需要寻求拥有资源并对各业务的资源分配与使用实施控制。同时，企业还应努力寻求运用协作资源的可能性，以充分利用外部获得的非关键性资源。研究表明，高绩效公司往往十分重视自己拥有并培养那些能构成业务核心的资源和能力，以此形成自己的核心竞争力。他们将好钢用到刀刃上，而将非关键性资源配备转移到企业

20、外部。（四）组织革新企业的组织要素通常包括组织结构、政策与文化。这些因素在市场环境发生急剧变化时，如果不相应变革，往往会成为企业维系和发展与市场有机联系时的机能障碍。我国国有企业深化改革、转换机制的沉重任务，很大程度上就是由于其组织与市场不相适应而派生出来的。传统企业组织（有的学者称之为“命令一控制式组织”）的致命弱点是阻碍市场知识的积累及其在组织内部的广泛传播，影响企业的决策水平及营销观念的全面贯彻。企业要根据环境的变化对其组织结构和政策进行革新。与此同时，也要通过长期艰苦努力，加强企业的文化建设。三、 智慧农业行业面临的机遇和挑战（一）智慧农业面临的机遇1、智慧农业政策顶层设计加速完善大力

21、推进智慧农业产业发展政策层面，我国连续多年均在一号文件中提到农业信息化、农业现代化等内容。2014年一号文件首次提出建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系，将物联网建设作为农业信息化的重点工程。2016年，智慧农业被写入国家重要文件中，标志着智慧农业成为我国战略发展顶层设计的重要内容。2018年以后，国家对于传统农业数字化升级的重视程度不断提升，智慧农业相关的政策出台频率大幅加快，将乡村振兴作为重大部署战略，确立推进农业农村优先发展，加快推进农业农村现代化。2021年十四五推进农业农村现代化规划中提到要加快数字乡村建设，发展智慧农业。建立和推广应用农业农村大数据体系，

22、推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。乡村振兴战略实施以来，我国农业农村现代化取得了突破性进展，农民的人均收入增速连续10年高于城镇居民，2021年我国农村居民人均可支配收入达18，931元，增速达97%，高于城镇居民收入增速26个百分点。乡村振兴战略的实施大力改善农业基础设施建设，为农业生产朝智慧化转变提供强有力的支撑。同时，随着各项国家政策的落地实施，智慧农业的建设现已成为新型农村建设下的重要工程。国家对于智慧农业以及农业现代化的重点关注和指导，成为推动智慧农业发展的重要机遇条件。2、新兴技术快速发展，为智慧农业提供良好的技术支撑智慧农业属于技术密集型

23、产业，通过引入5G、云计算、人工智能、大数据、互联网、物联网等新兴智能技术，提升现代农业的生产能力。新兴智能技术在经历概念驱动、示范应用引领之后，技术实现显著进步、产业应用更加成熟，在与农业的融合发展中，实现智慧农业技术的快速突破。利用农作物环境信息传感器、水肥一体化、灌溉节水控制器等技术，实现对农作物温室大棚的智能化管理；农业大数据与云计算技术，实现灾害预警和预测量化农作物产量的功能；农机深松作业监测系统的大面积使用，加快疏松深层土壤、打破犁底层、改善耕层结构、增强土壤蓄水保墒和抗旱排涝能力的速度，解决了农作物面积和质量人工核查难、人工核查慢的问题。随着新兴技术的不断发展以及应用领域的横向拓

24、展，农业生产环节的智能化水平将大幅提升，农业资源的配置、规划及使用将更加高效，农业信息化从单项技术应用转向综合技术集成、组装和配套应用，智能技术与智慧农业的深度结合，为农业现代化发展提供坚实的技术支撑。3、土地确权带来的规模化经营，提升对于智慧农业发展的需求为规范农村土地经营权流转行为，保障流转当事人合法权益，加快农业农村现代化，2021年1月，农业农村部颁布农村土地经营权流转管理办法，办法中提到土地经营权流转应当确保农地农用，制止耕地非农化、防止耕地非粮化，流转规模应当与农业科技进步和生产手段改进程度相适应，与农业社会化服务水平相适应。随着土地所有权土地使用权和他项权利的确认、认定，我国土地

25、流转率呈直线上涨，根据农业农村部数据，我国土地流转规模已从2007年的6，400万亩增长至2018年的531亿亩，部分省市耕地流转率已达50%。土地流转有利于解决和实现土地、劳力、资金、技术、信息等生产要素的优化配置和组合，实现规模经营的发展。智慧农业所带来的降本增效主要建立在农业经营生产的高度规模化与集约化的基础上，农业生产面积越大、规模化程度越高，边际成本也就越低。随着农村土地流转的进一步推进，农业经营朝向集约化发展，市场对于智慧农业的需求存在很大的发展空间。4、农村基础设施不断完善，为智慧农业普及推广提供有利条件我国农村网络基础设施不断改善升级，全国行政村通光纤率和4G覆盖率均超过98%

26、，乡村广播电视网络基本实现全覆盖，人工智能、5G、大数据等新一代互联网技术也逐渐在农村地区推广应用，截至2021年底，中国已建成1425万个5G基站，实现覆盖我国所有地级市城区、超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区，5G用户数达到355亿户2。新一代高速网络向农村地区的快速延伸为智慧农业发展、数字乡村建设奠定了网络基础。同时，农村物流设施建设逐步完善，农村地区电商服务支撑能力显著加强，乡村电网、水利、公路等基础设施数字化升级改造不断加快。农村基础设施建设的不断完善为智慧农业的普及和推广提供了有利的条件。5、疫情促使智慧农业转型加快新冠肺炎疫情期间，居家隔离、生产劳动暂停、物流运输受限等因素给

27、农产品销售带来极大困难，也使广大农民进一步意识到了数字化的重要性，使得智慧农业转型加快。2020年3月，农业农村部开通了全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台，不仅提供农业政策信息和服务，更重要的是通过渗透融合农业产业链与数据链，用现代信息技术创新完善数据采集和应用方式，进一步提高了农业数字化水平。2020年7月，农业农村部和财政部发布了2020年重点强农惠农政策，其中提到应对新冠肺炎疫情新形势，国家将继续加大支农投入，加快推进农业农村现代化。为防止人员聚集与交叉感染，线下超市、便利店等实体零售店在疫情期间关门歇业，网络购物进一步向全国尤其是偏远地区和贫困地区渗透，并带动物流体系也进一步向农

28、村地区辐射和覆盖，为农业农村的数字化转型提供了有利时机。（二）智慧农业面临的挑战1、智慧农业区域发展不均衡，全面推广和大规模产业应用尚需一定时间近几年，虽然我国智慧农业发展速度较快，已经在东部沿海经济发达地区完成了一批智慧农业示范区县、智慧农业龙头企业的示范样板，但是因我国中西部地区与东部沿海地区在经济发展水平、基础设施建设、创新应用的主观能动性等方面尚存在一定差距，因此在智慧农业的推广和普及上亦存在明显差距。此外，目前智慧农业大多为示范类项目，产业端的大规模应用尚未普及，亦需要一定的时间周期。虽然全国推广和产业应用是智慧农业的未来发展趋势，但是过程中离不开国家政策的持续支持、基础设施的持续完

29、善、配套制度的持续落地，因此需要一定的时间。在此过程中，行业内企业需要持续加强自身的技术研发、生产制造、渠道布局等方面的能力，才能跟随行业发展而不断壮大。2、互联网巨头加速布局，加剧智慧农业行业竞争国家政策的支持不仅推动传统种植和养殖企业转型智慧农业，如大北农、温氏股份等，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业和农业科技创业企业由不同模式切入解决农业发展问题，如阿里巴巴、京东、网易等互联网巨头，陆续布局智慧农业、探索应用方向。同时，智慧农业竞争格局呈现一定的地域性特征，跨区域竞争日益激烈。虽然农业领域覆盖面广、复杂性及专业度要求高，需要在行业内有深厚的经验积累和理解才能开发出符合实际需求的产

30、品，互联网巨头与地方性新生企业目前在农业领域的优势尚不明显，但是互联网巨头的加入在一定程度上加剧了行业竞争，对一直在行业内深耕的企业提出了更高的要求。四、 智慧农业市场规模数据显示，2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，其中数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶分别占比40%、35%、15%、10%，预计2022年我国智慧农业市场规模达743亿元。近年来，中国智慧农业相关企业注册量持续增加，由2017年的1208家增至2020年的3396家，年均复合增长率411%。截至2021年年底，我国新增智慧农业相关企业2638家，同比下降223%。近年来，我国在智慧农业发展方面开展

31、了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链，促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。智慧农业的发展重点：推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力

32、。五、 新产品开发的必要性企业之所以要大力开发新产品，主要是由于：（一）产品生命周期的现实要求企业不断开发新产品企业同产品一样也存在着生命周期。如果不开发新产品，当产品走向衰落时，企业也同样走到了生命周期的终点。相反，能不断开发新产品，就可以在原有产品退出市场时，利用新产品占领市场。（二）消费需求的变化需要不断开发新产品随着生产的发展和人们生活水平的提高，需求也发生了很大变化，方便、健康、轻巧、快捷的产品越来越受到消费者的欢迎。消费结构的变化加快，消费选择更加多样化，产品生命周期日益缩短。一方面给企业带来了威胁，不得不淘汰难以适应消费需求的老产品，另一方面也给企业提供了开发新产品适应市场变化的

33、机会。（三）科学技术的发展推动着企业不断开发新产品科学技术的迅速发展导致许多高科技新型产品的出现，并加快了产品更新换代的速度。科技的进步有利于企业淘汰过时的产品，生产性能更优越的产品，并把新产品推向市场。企业只有不断运用新的科学技术改造自己的产品，开发新产品，才不至于被排挤出市场。（四）市场竞争的加剧迫使企业不断开发新产品现代市场上企业之间的竞争日趋激烈，要想保持竞争优势只有不断创新、开发新产品，才能在市场占据领先地位。竞争中没有疲软的市场，只有疲软的产品。定期推出新产品，可以提高企业在市场上的信誉和地位，提高竞争力，并扩大市场份额。六、 智慧农业技术特点如今学术界并没有对智慧农业做一个确切的

34、定义，依据智慧农业应用内容和场景，将智慧农业描述为，充分地运用现代信息技术成果，通过智能装备、物联网等信息化技术与传统农业进行深度的跨界融合，实现农业生产过程中智能控制、精准投入、信息感知、定量决策和个性化服务的全新农业生产方式，并且学术界认为，传统农业和数字化农业与智慧农业相比较，智慧农业是一种更加高级的农业发展阶段。智慧农业主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。七、 智慧农业行业发展情况（一）智慧农业发展背景我国农业的基本现状是大国小农，农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，改变传统农业生产方式，是当

35、代农业发展的必然趋势之一，以农业信息化和人工智能为基础的智慧农业应运而生。智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。（二）智慧农业发展现状1、全球智慧农业发展现状智慧农业已成为世界现代化农业发展趋势，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。根据BISResearch发布的统计与预测数据显示，2021年全球智慧农业的市场规模达到14588亿美元，

36、其中硬件系统市场规模10539亿美元，软件1689亿美元，服务2360亿美元。预计到2026年，全球智慧农业市场规模达到34102亿美元，2021-2026年年均复合增长率为1850%。从全球范围来看，美国、以色列、德国、日本、澳大利亚等国家的智慧农业发展水平、智慧农业的软硬件技术水平处于较为领先的地位。美国农业是以大型家庭农场为主要模式的典型代表，美国的农场规模平均200公顷以上，远超于我国95%以上小农户的仅有34公顷经营面积。美国农业所采用的模式所具备的人均耕种土地多、人力成本高等特点，决定了美国农业需要借助数字化以及机械化来解决劳动力成本问题，提高生产效率。美国信息化建设起步于20世纪

37、50年代，美国通过提供辅助、税收优惠等政策支持，以及建立信息服务体系以全面采集整理保存大量的农业数据资源，并支持农业信息化网络基础设施建设及投资模式，为农业信息化创建发展环境。从20世纪90年底开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，经过多年发展，美国现已成为世界上农业信息化程度最高的国家之一。根据中国数字乡村发展报告（2020），据预测美国在全球数字农业市场的市场规模占比为31%，位列第一，正在采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益，基于大数据的农村信息传播商业化运作模式逐渐成为美国为农业传播生产信息的重要模式之一。以色列耕地面积351万公顷，人均耕地面积0058公顷，气

38、候干燥少雨，约60%的土地是沙漠，耕地的自然条件极差。受农业资源的制约，以色列政府高度重视智慧农业，农业发展走资源高效、生产集约的道路。以色列灌溉技术领先于一般农业国家，通过土地中的传感器进行数据采集，实现浇水时间以及浇水量的自动化，降低水资源的浪费。除灌溉技术外，以色列拥有领先的生物综合防治技术、高产种养技术、精准农业信息化技术、多倍体繁育技术和光热网膜技术等技术，其农业呈现生产设施集约化、高科技低成本、经营模式多样化、生产管理信息化、大数据管理精准化等特点。德国智慧农业具有农业机械化程度高、形成独具特色的生态农业、农业社会化服务历史悠久等特点。德国配备3S技术的大型农业机械，可在室内计算机

39、自动控制下进行各项农田作业，完成诸如精准播种、施肥、除草、采收、畜禽精准投料饲喂、奶牛数字化挤奶等多项功能，能够实现在同一地块的不同地方进行矢量施肥与喷药，确保药、肥的高效利用，避免环境污染。2017年，欧洲农业机械协会提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业40模式。根据德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。日本农业具有人均耕地面积严重不足、老龄化现象严重、劳动力不足等现象，日本于20世纪末即开始大力发展大数据+农业、物联网+农业等革命性技术，以实现农业的信息化、集约化经营，利用信息化技术打造新型农业生

40、态模型，减弱农业对自然环境和从业人员的依赖。政府多次发布相关政策以推动新兴技术在农业领域的应用，并多次提供预算以支持智慧农业专题项目的研究，同时日本通过农业现代化资金补助法，对参与智慧农业的农户每户补贴600万日元、农业合作社补贴5000万日元。日本政府通过发展智慧农业，实现在农业从业人口减少的趋势下，农业竞争力不断提升，目前，日本是亚洲地区农业信息化较为发达的国家。澳大利亚是绿色农业发展最快的国家，其生态农业种植面积达到600万公顷，占世界总面积的19%。20世纪90年代以来，澳大利亚积极推动新技术在农业种植的应用，将全球定位系统、农田遥感监测系统、信息采集系统、地理信息系统、农场数字化管理

41、系统等众多先进技术运用到耕作上，实现从耕作到播种、施肥、施药、收获等多环节的精准化。随着网络技术的不断发展，澳大利亚正在发展运用物联网、云计算、移动互联网等现代信息技术的智能农场、数字农庄等智慧农业模式。同时，政府投入大量物力、财力对农民进行专业知识和计算机等技术的培训，以提高农民素质，提高农民掌握先进农业技术的能力。2、我国智慧农业发展现状整体而言，对比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发

42、展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化

43、建设的财政投入总额达到3414亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460元，较上年提升796%，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。根据数据，我国智慧农业应用渗透率不足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为622亿元，预计2022年将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，

44、江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于以上区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。接连出台相关政策推动智慧农业发展，探索符合各自禀赋优势的差异化发展路径。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务

45、、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。我国智慧农业尚处于成长初期，细分领域众多，全方位政策红利催生农业生产企业、互联网巨头、地域性新生企业和行业资本进入智慧农业领域，行业内现有企业大多属于初创阶段，尚未在产业链的各环节上形成成熟的市场，导致我国智慧农业竞争格局分散且不明晰，各企业的市场地位随行就市地动态变化。我国农业物联网产业目前已初步形成完整的物联网产业体系，各类农业专家系统、配方施肥系统、监测预警系统、质量追

46、溯系统等农业专用软件平台、农业物联网解决方案咨询、软件服务等发展迅速，应用前景广阔。农业科技发展十三五规划提出，到2020年，我国农业物联网等信息技术应用比例从2015年的102%提升至17%，农业生产信息化、智能化水平明显提高。我国智慧农业平台中，根据中国智慧农业发展研究报告数据，2014年-2020年间各级地方政府共建设709个智慧农业相关项目，其中有268个项目是用于平台建设。（三）智慧农业未来发展趋势在国家政策的大力支持下，智慧农业快速成长，由成长初期的经济发达地区先行先试，打造一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地，到向全国各地全面推广阶段推进。根据中商

47、产业研究院对中国智慧农业未来发展的预测，到2025年，我国基本完成智慧农业局部试点培育，在我国东部沿海经济发达地区完成一批智慧农业示范区县、智慧农业龙头企业的示范样板，开始进入全面推广阶段。此外，目前智慧农业下游应用领域主要为政府部门和农业示范园区等，随着智慧农业的成熟、普及及推广，以及农民的收入进一步提高和观念逐步转变，未来智慧农业在产业端的应用也将越来越普遍，农业企业、家庭农场等将更多的使用智慧农业相关技术与产品以提高其生产效率和产品质量等。随着遥感观测与导航定位互联网物联网大数据等技术的融合，农业信息的获取需要多层次的监测与实时的反馈。从海量、多源、复杂的数据中提取有用的信息，建立合理有

48、效的农业数据库和数据集，将会是未来智慧农业发展的重要方向。农业大数据包括土壤、气候、墒情、植保、动保等自然资源信息数据，农资、扶贫、流通、治理等行政行为信息数据。通过对以上信息数据进行有效分析和研究，农业行业能够建立标准化、体系化、共享化的数据基础，从而达到以数据驱动农业发展，把握发展趋势、指导农业生产、调控市场供给，推进创新和发展的目的。农业农村部提出农业大数据是智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键要素，将推动建立国家农业数据中心、推进数据共享开放、发挥各类数据功能、完善数据标准体系，以夯实农业农村大数据发展和应用的基础。传统农业全方位全角度全链条的数字化改造进程加快，覆盖农业生产的

49、产前与产中全周期智能化，加快由消费向生产、加工延伸，智慧农业建设将开启新的局面。基于农业产业链数字化覆盖面逐步延伸、面向服务主体种类增多，服务体系更倾向于提供从业务咨询到最终项目落地的全周期综合解决方案。能满足以上客户需求的企业将逐渐占据更多的市场份额，只能提供一种或几种特色产品的小型企业逐步成为大型企业的供应商，市场分工进一步明确。物联网的标准化将成为占领物联网制高点的关键之一。目前智慧农业行业整体发展尚未成熟、行业竞争尚不充分，虽然国家和行业相应标准已在逐步建立，但对于农业物联网本身的认识还不统一，有些还停留在战略性粗线条层面，农业物联网标准制定进程相对缓慢。因此，未来国家亟需对智慧农业行

50、业建立相应的标准和规范，从而规范行业内企业的发展以及相应产品的生产、销售。在此过程中，能够主导或参与相关标准制定的企业具有明显的优势，一方面因其参与标准制定，其自身产品更容易符合标准，另一方面其能够更快开发符合标准的产品投放市场，从而获得更大的市场竞争优势。八、 品牌设计品牌要素或元素主要包括品牌名称、品牌标识或标志、品牌形象代表、品牌口号、广告曲、包装等。在品牌名称和品牌标识设计过程中，一般应坚持以下几个基本原则：（一）简洁醒目，易读易记来自心理学家的一项调查分析结果表明，人们接收到的外界信息中，83%的印象通过眼睛，11%借助听觉，3.5%依赖触摸，其余的源于味觉和嗅觉。基于此，为了便于消

51、费者认知、传诵和记忆，品牌设计的首要原则就是简洁醒目，易读易记。基于这一要求，不宜把过长的和难以读诵的字符串作为品牌名称，也不宜将呆板、缺乏特色感的符号、颜色、图案用作品牌标示。2015年9月，陆金所启动了全新的域名和品牌形象，替代原有的。陆金所将其网络投融资平台的域名进行更改，由“”更改为“”；而金融资产交易服务平台则维持“Ifex”不变。陆金所董事长计葵生解释说，之所以用去替换，是为了让这一域名能够更好地被国内的用户记忆。而且，这也是陆金所向更“互联网化”方向转变的一个体现，不仅仅是从技术、服务上更加便捷，即使是细节上也要做到更好。（二）构思巧妙，暗示属性一个与众不同、充满感召力的品牌，在

52、设计上还应该充当体现品牌标示产品的优点和特性，暗示产品的优良属性。奔Benz（汽车发明人本茨先生的名字），经过100多年的努力赢得了顾客信任。那个构思巧妙、简洁明快、特点突出的圆形的汽车方向盘似的特殊标志，已经成了豪华优质高档汽车的象征。这个品名与品标的有机结合，不仅暗示品牌所标定的商品是汽车，而且是可以“奔驰”的优质汽车。（三）富蕴内涵，情意浓重品牌，大多都有其独特的含义和解释或释义。有的就是一个地方的名称，有的就是一种产品的功能，有的或者就是一个典故。富蕴内含、情意浓重的品牌，因其能唤起消费者和社会公众美好的联想，而使其备受厂商青睐。（四）避免雷同，超越时空品牌设计的雷同，是实施品牌运营的

53、大忌。因为品牌运营的最终目标是通过不断提高品牌竞争力而超越竞争对手。若品牌的设计与竞争对手雷同，一方面容易被起诉，另一方面也可能永远居于人后，达不到最终超越的目的。除了注意避免雷同以外，为了延长品牌使用时间、扩大品牌的使用区域，在品牌的设计上还应注意尽可能超越时空限制。具有时代特征的名称有强烈的应时性，可能在当时或延续一段时日会“火”，但随着时间的推移，记住、了解当时那个时代的人越来越少，品牌的感召力也会越来越小。而超越空间主要是指品牌超越地理文化边界的限制。可以想象，若将“Sprite”直译成“妖精”，又有多少中国人乐于去认购呢？而译成了符合中国文化特征的“雪碧”就比较准确地揭示出品牌标定产

54、品的“凉”“爽”的属性。九、 我国智慧农业发展现状整体而言，对比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、

55、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划1，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到34141数字农村发展战略规划（2019-2025），农业农村部、网络安全和信息化委员会办公室亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460元，较上年提升796%1，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。我国智慧农业应用渗透率不

56、足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为622亿元，预计2022年将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于上

57、述区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。十、 企业营销对策用上述矩阵法分析、评价营销环境，可能出现4种不

58、同的结果。在环境分析与评价的基础上，企业对威胁与机会水平不等的各种营销业务，应分别采取不同的对策。对理想业务，应看到机会难得，甚至转瞬即逝，必须抓住机遇，迅速行动；否则，丧失战机，将后悔莫及。对风险业务，面对其高利润与高风险，既不宜盲目冒进，也不应迟疑不决，坐失良机，应全面分析自身的优势与劣势，扬长避短，创造条件，争取突破性的发展。对成熟业务，机会与威胁处于较低水平，可作为企业的常规业务，用以维持企业的正常运转，并为开展理想业务和风险业务准备必要的条件。对困难业务，要么是努力改变环境，走出困境或减轻威胁，要么是立即转移，摆脱无法扭转的困境。十一、 市场细分战略的产生与发展市场细分是1956年由

59、美国营销学者温德尔，斯密于产品差异和市场细分可供选择的两种市场营销战略一文中，在总结西方企业营销实践经验的基础上提出的。市场细分不单纯是一个抽象理论，而且具有很强的实践性，顺应了第二次世界大战以后美国众多产品市场转化为买方市场这一新的形势，是现代企业营销观念的一大进步。从总体上看，不同的市场条件和环境，从根本上决定企业的营销战略。市场细分理论和实践的发展经历了以下几个阶段。（一）大量营销阶段早在19世纪末20世纪初，即资本主义工业革命阶段，整个社会经济发展的中心和特点是强调速度和规模，市场以卖方为主导。在卖方市场条件下，企业市场营销的基本方式是大量营销，即大批量生产品种、规格单一的产品，并且通

60、过广泛、普遍的分销渠道销售产品。在这样的市场环境下，大量营销的方式降低了产品的成本和价格，获得了较丰厚的利润。企业没有必要研究市场需求，市场细分战略也不可能产生。（二）产品差异化营销阶段20世纪30年代，发生了震撼世界的资本主义经济危机，西方企业面临产品严重过剩，市场迫使企业转变经营观念。营销方式从大量营销向产品差异化营销转变，即向市场推出许多与竞争者在质量、外观、性能和品种等方面不同的产品。产品差异化营销较大量营销是一种进步，但是由于企业仅仅考虑自己现有的设计、技术能力，忽视对顾客需求的研究，缺乏明确的目标市场，因此产品营销的成功率依然很低。由此可见，在产品差异化营销阶段，企业仍然没有重视对

61、市场需求的研究，市场细分仍然缺乏产生的基础和条件。（三）目标营销阶段20世纪50年代以后，在科学技术革命的推动下，生产力水平大幅度提高，产品日新月异，生产与消费的矛盾日益尖锐，以产品差异化为中心的推销体制远远不能解决西方企业所面临的市场问题。于是，市场迫使企业再次转变经营观念和经营方式，由产品差异化营销转向以市场需求为导向的目标营销，即企业在研究市场和细分市场的基础上，结合自身的资源与优势，选择其中最有吸引力和最能有效为之提供产品和服务的细分市场作为目标市场，设计与目标市场需求特点相互匹配的营销组合。市场细分战略应运而生。市场细分理论的产生，使传统营销观念发生根本性的变革，在理论和实践中都产生

62、了极大影响，被西方理论家称之为“市场营销革命”。市场细分理论产生后经历了不断完善的过程。最初，随着“以消费者为中心”的营销理念日渐深入人心以及个性化消费时代的到来，企业把市场不断细分，从而出现超市场细分理论（即一对一营销理论）。人们认为把市场划分得越细越能适应顾客需求，只要通过增强企业产品的竞争力便可提高利润率。但是20世纪70年代以来，能源危机和整个资本主义市场不景气，使不同阶层消费者的可支配收入出现不同程度的下降，人们在购买时更多地注重价值、价格和效用的比较。过度细分市场导致企业营销成本上升而减少总收益，于是反市场细分理论应运而生。营销学者和企业家认为，应该从成本和收益的比较出发对市场进行

63、适度的细分，这是对过度细分的反思和矫正。它赋予了市场细分理论新的内涵，使其不断地发展和完善，对指导企业市场营销活动具有更强的可操作性。20世纪90年代，在全球营销环境下，适度细分理论又被赋予了更新的内涵，适应了全球营销趋势的发展。全球营销力图尽可能地识别和满足世界各国消费者的共同需求，并希望以此获得更广阔的市场和更低的成本。而且，全球营销对于“需求”的理解更为深刻，它不是简单、一味地识别和满足消费者的现有需求，而是更为关注挖掘潜在需求，或在异国市场上引入并推行新的消费文化。与此同时，全球营销同样注意到各个国家和地区消费者需求之间的差异。因为分布于世界200多个国家和地区的全球消费者，拥有不同的语言和肤色，不同的风俗习惯，不同的宗教信仰，不同的行为方式。事实上，没有一家企业已经或者试图把触角伸向世界的每一个角落。它们都根