我国智慧农业发展现状

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1、我国智慧农业发展现状一、 我国智慧农业发展现状整体而言，对比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方

2、参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到3414亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460元，较上年提升796%，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。根据数据，我国智慧农业应用渗透率不足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为622亿元，预计2022

3、年将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于以上区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批

4、典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。接连出台相关政策推动智慧农业发展，探索符合各自禀赋优势的差异化发展路径。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。我国智慧农业尚处于成长初期，细分领域众多，全方位政策红利催生农业生产企业、互

5、联网巨头、地域性新生企业和行业资本进入智慧农业领域，行业内现有企业大多属于初创阶段，尚未在产业链的各环节上形成成熟的市场，导致我国智慧农业竞争格局分散且不明晰，各企业的市场地位随行就市地动态变化。我国农业物联网产业目前已初步形成完整的物联网产业体系，各类农业专家系统、配方施肥系统、监测预警系统、质量追溯系统等农业专用软件平台、农业物联网解决方案咨询、软件服务等发展迅速，应用前景广阔。农业科技发展十三五规划提出，到2020年，我国农业物联网等信息技术应用比例从2015年的102%提升至17%，农业生产信息化、智能化水平明显提高。我国智慧农业平台中，根据中国智慧农业发展研究报告数据，2014年-2

6、020年间各级地方政府共建设709个智慧农业相关项目，其中有268个项目是用于平台建设。二、 智慧农业细分市场2021年全球智慧农业的市场规模约为14588亿美元，其中硬件系统市场规模占比高达7224%，服务和软件市场占比相对较小，分别为1618%、1158%。近年来，农业农村部积极推动智慧农业和乡村数字建设，作为乡村振兴战略、国家信息化发展的重要组成部分，统筹部署实施。下一步，农业农村部将持续谋划实施智慧农业工程，推进物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业深度融合，加快农业全产业链数字化转型。我国各级政府也出台了若干文件从政策上积极支持智慧农业的发展。三、 智慧农业市场规模数据显示，

7、2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，其中数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶分别占比40%、35%、15%、10%，预计2022年我国智慧农业市场规模达743亿元。近年来，中国智慧农业相关企业注册量持续增加，由2017年的1208家增至2020年的3396家，年均复合增长率411%。截至2021年年底，我国新增智慧农业相关企业2638家，同比下降223%。近年来，我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农

8、产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链，促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。智慧农业的发展重点：推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。四、 智慧农业技术特点如今学术界并没有对智慧农业做一个确切的定义，依据智慧农业应用内容和场景，将智慧农业描述为，充分地运用现代信息技术成果，通过智能装备、物联网等信息化技术与传统农

9、业进行深度的跨界融合，实现农业生产过程中智能控制、精准投入、信息感知、定量决策和个性化服务的全新农业生产方式，并且学术界认为，传统农业和数字化农业与智慧农业相比较，智慧农业是一种更加高级的农业发展阶段。智慧农业主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。五、 中国智慧农业行业产业链智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目

10、的。智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。智慧农业中游数据平台领

11、域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。六、 智慧农业行业竞争格局新冠肺炎疫情期间，居家隔离、生产劳动暂停、物流运输受限等因素给农产品销售带来极大困难，也使广大农民进一步意识到了数字化的重要性，使得智慧农业转型加快。据企查查数据，2020年，我国智慧农业行业相关企业注册数量迅速增加至3396家，2021年有所回落，企业注册量为2638家。随着数字化技术的不断普及，人工智能的广泛运用，现代农业机械化水平不断提升，智慧农业将是农业发展的必

12、然趋势，智慧农业的发展和普及也将是传统农业发展的一次重要革命。尤其是在国家多项政策支持鼓励下，数字技术促进乡村振兴、智能育种、智能装备等技术不断快速发展，在农业生产中的种植、养殖、加工、储存、销售等过程中都会逐步运用。在将来的智慧农业中，大数据信息必将渗透农业全产业链，从种子、肥料开始，到田间的管理以及其后的废弃物处理过程，将体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用，智能化设备将得到广泛应用。智慧农业发展必然趋势就是农业无人化、少人化的操作实景，信息化科技推动农业生产方式变革，对农业种植、养殖业进行工厂化生产、加工和销售，实现农业产业链上合作企业的共同利益。七、 我国智慧农业发展现状整体而言，对

13、比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧

14、农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划1，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到34141数字农村发展战略规划（2019-2025），农业农村部、网络安全和信息化委员会办公室亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460元，较上年提升796%1，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。我国智慧农业应用渗透率不足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为6

15、22亿元，预计2022年将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于上述区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业

16、农村数字化，形成了一批典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。八、 智慧农业行业发展全现状随着农业现代化持续推进，一种依托高科技的新型农业模式在农田里兴起。智能农业是指利用现代信息通信技术

17、管理农场，提高产品的数量和质量，同时优化所需人力。有了这些工具，农民甚至不需要踏足田地，就可以监测田间条件，为整个农场提供战略决策。我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面，而从宏观角度入手，面向2035年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见，尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。近年来，我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程，推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人，如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断，大马力高端智能装备较多依赖于进口，动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。随着农业进入数字化时代，智慧农业成为传统农业强国抢占农业科技制高点的重要方向。我国应掌握发展主动权，注重并保持科技自立自强，围绕智慧农业高质量发展涉及的短板核心关键技术，开展集中攻关与示范应用，推动自主可控，提高国产核心产品的市场竞争力，为农业农村现代化提供有力保障。