计量经济学试题与答案

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1、计量经济学复习资料第一章 绪 论一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述。3经济数学模型是用_描述经济活动。4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。5计量经济学模型包括_和_两大类。6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。7确定理论模型中所包含的变量

2、，主要指确定_。8可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。9选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。11样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。12模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义_检验、_统计_检验、_计量经济学_检验和_预测_检验。14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、

3、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。16结构分析所采用的主要方法是_弹性分析_、_乘数分析_和_比较静力分析_。二、单选题：1计量经济学是一门（B）学科。A.数学 B.经济 C.统计 D.测量2狭义计量经济模型是指（C）。 A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（C）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计

4、模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A.

5、经济计量准则 B.经济理论准则 C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。A.（消费）（收入）B.（商品需求）（收入）（价格）C.（商品供给）（价格）D.（产出量）（资本）（劳动）10下列模型中没有通过经济意义检验的是（C）。A. ，其中为第年城镇居民储蓄增加额，为第年城镇居民可支配收入总额。B. ，其中为第年农村居民储蓄余额，为第年农村居民可支配收入总额。C. ，其中为第年社会消费品零售总额，为第年居民收入总额，为第年全社会固定资产投资总额。D. ，其中为第年农业总产值，为第年粮食产量，为第年农机动力，为第年受灾面积。三、

6、多选题：1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD）。A.外生经济变量 B.外生条件变量 C.外生政策变量 D.滞后被解释变量 E.内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（ABCD）几个方面。A.完整性 B.准确性 C.可比性 D.一致性3经济计量模型的应用方向是（ABCD）。A.用于经济预测 B.用于经济政策评价 C.用于结构分析 D.用于检验和发展经济理论 E.仅用于经济预测、经济结构分析四、简答题：1计量经济学定义。P1答：是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。是经济理论、统计学和数学三者的结合。2建立与应用计量经济学模型的主

7、要步骤。P9-P18答：（1）理论模型的设计（确定模型所包含的变量，确定模型的数学形式，拟定理论模型中待估参数的理论期望值）；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验（经济意义，统计，计量，模型预测）；（5）应用（结构分析，经济预测，政策评价，检验和发展经济理论）。3理论模型的设计包含的三部分工作。P94在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。P9-P10答：（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。（2）要考虑数据的可得性。（3）要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。5如何恰当地确定模型的数学形式。P116

8、常用的样本数据类型。样本数据质量。P12,P13常用的样本数据类型有三类：时间序列数据，截面数据和虚变量数据。时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据（一致性、可比性、别太集中、序列相关）；截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据（异方差）；虚变量数据也称为二进制数据，一般取0和1，经常被用以表征政策、条件等因素。样本数据的质量：完整性、准确性、可比性（口径）、一致性（母体与样本一致）。7什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。P13,p1458计量经济学模型必须通过四级检验。P149计量经济模型成功的三要素。P1610相关分析与回归分析的区别与关系。P23-P2411计

9、量经济学模型几方面应用领域。P18-P2012什么是相关关系、因果关系；相关关系与因果关系的区别与联系。13数理经济模型和计量经济模型的区别。14从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？15时间序列数据和横截面数据有何不同？计量经济学复习资料参考答案第一章 绪 论一、填空题：1数量关系，经济理论，统计学，数学2理论，确定，定量，随机3数学方法4理论，应用5单方程模型，联立方程模型6选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围7解释变量8外生经济，外生条件，外生政策，滞后被解释9经济行为理论10时间序列，截面数据，虚变量11完整性，准确性，可比性，一致性12对模型进行识别，估

10、计方法的选择13经济意义，统计，计量经济学，预测14序列相关，异方差性，多重共线性15结构分析，经济预测，政策评价，检验和发展经济理论16弹性分析、乘数分析与比较静力分析二、单选题：1B2C3C4B5B6B7A8B9B 10C三、多选题：1ABCD2ABCD3ABCD四、简答题：1答：是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。是经济理论、统计学和数学三者的结合。4答：（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。（2）要考虑数据的可得性。（3）要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。5答：（1）选择模型数学形式

11、的主要依据是经济行为理论。（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。（3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。7答：虚变量数据也称为二进制数据，一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中，以表征政策、条件等因素。对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为m-1。9答：成功的要素有三：理论、方法和数据。理论：所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础；方法：主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工

12、具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征；数据：反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。10答：相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再

13、次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。12答：相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。13答：数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用

14、随机性的数学方程加以描述。14答：（1）从计量经济学的定义看；（2）从计量经济学在西方经济学科中的地位看；（3）从计量经济学的研究对象和任务看；（4）从建立与应用计量经济学模型的过程看。15答：时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上）一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项， 包含了丰富的内容，主要包括四方面_、_、_、_。2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。3.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_；被解释变量的观测值与其回归

15、估计值之间的偏差，称为_。4.对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是_。5.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。7.对于，在给定置信水平下，减小的置信区间的途径主要有_、_、_。8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_。9.对计量经济学模型作统计检验包括_检验、_检验、_检验。10.总体平方和TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS

16、反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。11.方程显著性检验的检验对象是_。12.对于模型，i=1,2,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_。13.对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_、_、_。15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。 17.在家庭对某商品的消费需

17、求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一般需要引入虚拟变量的个数为_。18对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。19对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。二、单选题：1.回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本

18、回归方程。A. B. C. D.3.下图中“”所指的距离是（）A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性6.参数的估计量具备有效性是指（）A. B.为最小C. D.为最小7. 设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已

19、知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面

20、哪一个必定是错误的（）。A. B. C. D. 13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型，i = 1，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。A. B. C. D.15.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A. B. C. D.

21、16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（）。A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量18.由 可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（）。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量19.下面哪一表述是正确的（）。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与

22、解释变量之间为函数关系20.在双对数线性模型中，参数的含义是（）。A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半对数模型中，参数的含义是（）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性23.半对数模型中，参数的含义是（）。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变

23、化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化24.双对数模型中，参数的含义是（）。A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 25.以下选项中，正确表达了序列相关的是（）。A. B. C. D. 26已知不含截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为(C )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3627下图中“”所指的距离是（C）A.随机误差项 B.残差 C.的离差 D.的离差28设某地区消费函数中，消费支出Y不仅与收入X有关，

24、而且与消费者的年龄构成有关。若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为 （C ）。A.1个 B.2个 C.3个 D.4个29对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为 （B ） A.m B.m-1 C.m+1 D.m-k三、多选题：1.下列哪些形式是正确的（）。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.2. 设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则调整后的多重可决系数的正确表达式有（）。A. B. C. D. E.3.设为回归模

25、型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。A. B.C. D. E.4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）。A.直接置换法 B.对数变换法C.级数展开法 D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法5.在模型中（）。A. 与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D. 与是线性的E. 与是线性的6.回归平方和是指（）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被

26、解释变量的离差大小7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（）。A. B. C.只能大于零 D.可能为负值8.下列方程并判断模型（）属于变量呈线性，模型（）属于系数呈线性，模型（）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。A. B.C. D.E. F.G.9对于模型，下列错误的陈述有（ ）A. 与一定呈负相关 B. 对的变化要比对的变化更加敏感C. 变化一单位，将平均变化1.12个单位D. 若该模型的方程整体显著性检验通过了，则变量的显著性检验必然能够通过E. 模型修正的可决系数（）一定小于可决系数（）四、简答题：1随机误差项包含哪些因素影响

27、。P272线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。P30,P56-P573最小二乘法和最大似然法的基本原理。P334普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。P36-P375最小样本容量、满足基本要求的样本容量。P64-P656在相同的置信概率下如何缩小置信区间。P727非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。P74-p758.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？9什么是正规方程组。10给定一元线性回归模型： （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式

28、； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。11对于多元线性计量经济学模型： （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。12从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。13为什么要计算调整后的可决系数？14拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法一、填空题：1.在解释变量中被忽略掉的因素的影响，变量观测值的观测误差的影响，模型关系的设定误差的影响，其他随机因素的影响2.零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误

29、差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）3.随机误差项，残差4.5.有效性或者方差最小性6.线性，无偏性，有效性7.提高样本观测值的分散度，增大样本容量，提高模型的拟合优度8.3个9.拟合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验10.被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值11.模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立12.n30或至少n3（k+1）13.n414.直接置换法、对数变换法和级数展开法。15.Y*=1/Y X*=1/X ，Y*=+X*16.Y*=ln(Y/(1-Y)，Y*=+X17.218. n319. n2二、单选

30、题：1. B2. D3. B4. C5. A6. B7. A8. B9. A10. B11. B12C13D14D15A16. C17A18C19D20D21C22. C23. A24D25A26C27C28C29B三、多选题：1BEFH2BC3BC4ABC5ABCD6BCD7AD8DG ABCG G EF9ABCD四、简答题：1. 答：随机误差项主要包括下列因素的影响：（1）代表未知的影响因素；（2）代表残缺数据；（3）代表众多细小影响因素；（4）代表数据观测误差；（5）代表模型设定误差；（6）变量的内在随机性。2答：（1）解释变量是非随机的或固定的，且相互之间互不相关（无多重共线性）。（2

31、）随机误差项具有零均值、同方差及不序列相关，即E()=0 i=1,2,n Var()= i=1,2,nCov()=0 ij i,j=1,2,n（3）随机误差项与解释变量不相关。即 Cov()=0 j=1,2,k i=1,2,n（4）随机误差项服从正态分布。即 N(0, )i=1,2,n3答：最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。4答：线性。所谓线性是指参数估计量是的线性函数。无偏性。所谓无偏性是指

32、参数估计量的均值（期望）等于模型参数值，即，。有效性。参数估计量的有效性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量的方差最小。5答：最小样本容量，即从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。样本容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项）。即虽然当 时可以得到参数估计量，但除了参数估计量质量不好以外，一些建立模型所必须的后续工作也无法进行。一般经验认为，当或者至少时，才能说满足模型估计的基本要求。6答：（1）增大样本容量n；（2）提高模型的拟合优度，减少残差平方和；（3）提高样本观测值的分散度。7. 答：直接置换法、对数（函数）变换法和级数

33、展开法。8答：a图呈无规律变化；b图中当X增加时，随机误差项的方差也随之增大；c图中随机误差项的方差与X的变化无关；d图中当X增加时，随机误差项的方差与之呈U形变化。9答：正规方程组是根据最小二乘原理得到的关于参数估计值的线性代数方程组。10答：（1）零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）（2），（3）线性即，无偏性即，有效性即（4），其中11. 答：（1）； （2）；（3）。12. 答：从数学角度，引入随机误差项，将变量之间的关系用一个线性随机方程来描述，用随机数学的方法来估计方程中的参数；从经济学角度，客观经济现象是十分复杂的，是很难用有限个变量

34、、某一种确定的形式来描述的，这就是设置随机误差项的原因。13. 答：剔除样本容量和解释变量个数的影响。14. 答：区别：它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（下）一、填空题：1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法

35、有：_和逐步回归法。3.处理多重共线性的方法主要有两大类：_和_。4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_的特例。5.随机解释变量与随机误差项相关，可表示为_。6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代” _。7.对于模型，i=1,2,n，若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程用方程_代替，而其他方程则保持不变。8.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下_，大样本下_。9.对于线性回归模型，i=1,2,n，其矩阵表示为。若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示

36、为_，其中被称为_。10.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。11.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。二、单选题：1.在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在（）。A.方差非齐性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差2.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度3.戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差4.若回归模型中的随机

37、误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A.无偏且有效 B.无偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.设回归模型为，其中，则的最有效估计量为（）。A. B. C. D.7对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。A. B. C. D. 8.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 9.

38、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.412.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时，可认为随机误差项（）。A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定13某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如果

39、该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在（）。A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 随机解释变量问题14.对于模型，若存在序列相关，同时存在异方差，即有， ，则广义最小二乘法随机误差项方差协方差矩阵可表示为这个矩阵是一个（）。A.退化矩阵 B.单位矩阵C.长方形矩阵 D.正方形矩阵15.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为（）。A.有偏、有效的估计量 B.有偏、无效的估计量C.无偏、无效的估计量 D.无偏、有效的估计量16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差协方差矩阵，这就需要对原模型首先采用（）以求得随机误差项

40、的近似估计量，从而构成矩阵的估计量。A.一阶差分法 B.广义差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.工具变量法18.在下图a、b、c、d、e中，为解释变量，e为相对应的残差。图形（）表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈U性变化。三、多选题：1.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A. 加权最小二乘法 B. 工具变量法 C. 广义差分法 D. 广义最小二乘法 E. 普通最小二乘法 2.异方差性的检验方法有( )。A.图示检验法 B.戈里瑟检验

41、C.回归检验法 D.DW检验3.序列相关性的检验方法有（）。A.戈里瑟检验 B.冯诺曼比检验 C.回归检验 D.DW检验4.序列相关性的后果有( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效5.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验( )。A. 高阶线性自相关形式的序列相关 B. 一阶非线性自回归形式的序列相关C. 正的一阶线性自回归形式的序列相关D. 负的一阶线性自回归形式的序列相关6.检验多重共线性的方法有（）。A.等级相关系数法 B.戈德菲尔德匡特检验法C.工具变量法 D.判定系数检验法E.差分法 F.逐步回归法7.选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。

42、A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性8.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程四、简答题：1简述多重共线性的含义、后果，列举主要检验方法，列举主要解决办法。P117-P1222简述异方差性的含义、后果，列举主要检验方法，简述这些检验方法的共同思路，列举主要解决办法。P93-P1013简述序列相关性的含义、后果，列举主要检验方法，简述这些检验方法的共同思路，列举主要解决

43、办法。P104-P1124.DW检验的局限性主要有哪些?5.什么是工具变量，选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？6.什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。五、分析题1从总体上考察中国居民收入与消费支出的关系。下表给出了以1990年不变价测算的中国人均国内生产总值（X）与以居民消费价格指数（以1990年为100）缩减的人均居民消费支出（Y）的1978-2000年期间的数据。 单位：元/人年份人均居民消费支出（Y）人均GDP（X）年份人均居民消费支出（Y）人均GDP（X）1978395.8675.11990 797.1 1602.31979437.0716.91991 861.4 17

44、27.21980464.1763.71992 966.6 1949.81981501.9792.41993 1048.6 2187.91982533.5851.11994 1108.7 2436.11983572.8931.41995 1213.1 2663.71984635.61059.21996 1322.8 2889.11985716.01185.21997 1380.9 3111.91986746.51269.61998 1460.6 3323.11987788.31393.61999 1564.4 3529.31988836.41527.02000 1690.8 3789.71989

45、779.71565.9要求：（1）根据变量Y与X的散点图建立并估计二者的计量经济学模型；（2）对模型进行统计学检验（拟合优度检验、变量显著性检验及方程显著性检验）；（3）对模型运用G-Q法进行异方差检验，若存在请用加权最小二乘法处理异方差；（4）对模型运用DW检验法进行序列相关检验，若存在请用广义差分法处理序列相关，并再次检验是否存在异方差，并写出最终模型估计结果。注：前两题的结果要进行统计意义与经济意义解释。2. 已知2001年中国各地区农村居民家庭人均农业经营收入和其他收入及消费支出，如下表所示（单位：元）。地区人均消费支出人均从事农业经营的收入人均其他收入YX1X2 北 京 3552.1

46、579.14446.4 天 津 2050.91314.62633.1 河 北 1429.8928.81674.8 山 西 1221.6609.81346.2 内蒙古 1554.61492.8480.5 辽 宁 1786.31254.31303.6 吉 林 1661.71634.6547.6 黑龙江 1604.51684.1596.2 上 海 4753.2652.55218.4 江 苏 2374.71177.62607.2 浙 江 3479.2985.83596.6 安 徽 1412.41013.11006.9 福 建 2503.11053.02327.7 江 西 1720.01027.8120

47、3.8 山 东 1905.01293.01511.6 河 南 1375.61083.81014.1 湖 北 2703.41242.92526.9 湖 南 1550.61068.8875.6 广 东 1357.41386.7839.8 广 西 1475.2883.21088.0 海 南 1497.5919.31067.7 重 庆 1098.4764.0647.8 四 川 1336.3889.4644.3 贵 州 1123.7589.6814.4 云 南 1331.0614.8876.0 西 藏 1127.4621.6887.0 陕 西 1330.5803.8753.5 甘 肃 1388.8859.6963.4 青 海 1350.21300.1410.3 宁 夏 2703.41242.92526.9 新 疆 1550.61068.8875.6（1）为了考察从事农业经营的收入和其他收入对农村居民消费支出的影响，将各变量取自然对数，然后使用OLS法估计如下的双对数模型：LNY=b0+b1LNX1+b2LNX2+mEviews软件的输出结果如下：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresSample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Error