数据模型考试题解

《数据模型考试题解》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据模型考试题解（8页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、案例背景：促销手段选择问题某企业拟为产品做一次促销活动，可供选择的广告渠道有电视、报纸、无限 广播、现场赠送样品，要求：广告受众不少于 500000 人，电视广告不少于 10 个，其中黄金档电视广告不少于 2 个，广告的总预算 30000，其中电视广告预算 18000。媒介非黄金档电视黄金档电视报纸无线电赠送样品覆盖消费人数100002000015000250003000单位成本15003000450800100最多可做广告次数151025430单位广告影响力6590604020Lingo 执行语句model:max=65*x1+90*x2+60*x3+40*x4+20*x5;10000*x1

2、+20000*x2+15000*x3+25000*x4+3000*x5=50000;1500*x1+3000*x2+450*x3+800*x4+100*x5=30000;1500*x1+3000*x2=10;x2=2;x1=15;x2=10;x3=25;x4=4;x5=30;gin(x1);gin(x2);gin(x3);gin(x4);gin(x5);end结果非黄金档电视 8，黄金档电视 2，报纸 20，无线电 0，赠送样品 30；影响力为 2500第1题一盒装有i0张票00。张回和6 OQO匪jJ#从此盒中随机破回地14取W 000 ft t下面三种说法中哪种是这个情况的 最佳描述“为什

3、么？(O1的氏数止好是6 000.的决数很可能等于6 00(h但址也存在不等于$000的一 些小的机会.(iidl的次数可能不等于5 00th怛是差异相对于10 000可能是 非常小的.SD=(1-O) *丁0.4 *0.60.5SE二SD* V10000=501 的次数可能为 600050，即可能不等于 6000，但差异相对于 10000 可能是非常小的，所以说法(iii )是这个情况的最佳描述第2题魔术师将一块JV1&AV 种巧丸力译者注)藏人有无限多 貝的亠排盒子中的一只里.-LJ I I I I I I M -2 一1 0 +1 12翔想屛可德快地找出它“你实际上HWHI间查看II只盒

4、子口滚 糜术师说扼会给懈一点提示在一馨阖，他很快地抛一枚峡币 100次并数出头嫁出现的次数.但他不告诉你这个数字也不告 诉饰放有的盒子的号码数曲只告诉你这个数的郛0広)若这亍和是阴你会査看哪11 盒子？曲)冋题如3儿仅将砧 改菊！3肌嫩规律足什么？基于魔术师抛硬币可以建立一个盒子模型看，设头像朝上为1,头像朝下为0SD=(1-0)*V0.5*0.5=0.5SE=SD*V 100=5所以出现头像的次数可能为505,即4555(a) 若和为65，则减去4555，即查看1020的盒子(b) 若和为95，则减去4555，即查看4050的盒子(c) 若和为P,则减去4555，即查看(P-55) (P-4

5、5)的盒子第3题賭徒在轮撩赌上蜡1 00O次有两种可能性=毎次耙I美元WJ注下在列区匕每次把1美元赌注卜在1个数上乜下贈注在列区匕打I e 2-30秋中有理稅BI的机会事下赌注在 一个数上打】赔35,38衣中有1次HKJ机会“正璃还是错误： 5对G)峙门来说最终羸钱的机倉是一样的18岁或班I】的人.们中SOLl婚,10%收人a?5 0闻笑元;又20妳受过乂常教育先 忤为恋选週養 的 補分将从越总体中抽欣1 朝人的的单睦机样本心为求样本中不舸过罰蚪的人U齡的讯会.需嚨一个盒子模型盘申的 票数应为1 00諾是100 flno?解聊之，井点出机会口卩)为求洋本中不少于11 %的人征收人胡过閒DM类元

6、的机会.需姿一亍 庫了脱型.盒T中的毎鑑票F血诜写上人们的收人吗扌解释之-并求出求出祥本屮了輛和囚闾的人受过大学教育的机会口a) 盒中的票数应为 1600 建立盒子模型，设已婚的为1，未婚的为0，则有60000 个1,40000 个0 SD= (1-0) * V0.4*0.60.5SE二SD* V1600=20百分比 SE=20/1600=1.25%标准单位=(58%-60%) /百分比 SE=-1.6根据正态分布，查看小于标准单位的阴影面积，机会约为5.5%b) 盒中的每张票不需写上具体的收入，只需了解是大于还是小于75000 美元建立盒子模型，设收入大于75000 美元的为1，收入小于75

7、000 美元的为 0，则有10000 个1,90000 个0SD=(1-0) *V0.1*0.9=0.3SE=SD*V1600=12百分比 SE=12/1600=0.75%标准单位二(11%T0%) /百分比SE1.3根据正态分布，查看大于标准单位的阴影面积，机会约为9.7%c) 建立盒子模型，设受过大学教育的为1，未受过大学教育的为0，则有20000个1,80000 个 0SD=(1-0) *V0.2*0.8=0.4SE=SD* V1600=16 百分比 SE=16/1600=1%标准单位：(19%-20%) /百分比 SE=-1； (21%-20%) /百分比 SE=1根据正态分布，查看在

8、-1 和1 之间的阴影面积，机会约为 68.3%第5题完成下面有芜拋哽币游戏的表亠头像秋故头慷詢百甘数牯的次戳期望值SESE1005055吆5%2他1%10 QOOI OGO 咖头像次数头像的百分数抛的次数期望值SE期望值SE10050550%5%250012502550%1%1000050005050%0.5%100000050000050050%0.05%第6题普査局计划在毎一州取一个容量等于州人LI 1%的1/W的 样本怙计谡粥年收人趨过50 000美元的州人口的白分数口 其它杀件相等：G)在加利福尼亚州 California )(人口二干万所能期望的精度 与在内华达州Nada)(人-百

9、万所能期與的稱度差不 多相同。厲)在加州所能期望的棘度比在内华达外要高得零5D在加州所能期望的精度比在内华达州要低钳芻哪-种陈迷是正确的7请解释之*陈述（iii）是正确的因为只要总体比样本大 100 倍，从一个随机样本所得统计量的变异性，并不受到总体大小的影响，只与样本大小有关加利福利亚州的样本容量为 30000000*1%*0.1=30000内华达州的样本容量为 1000000*1%*0.1=1000P - p!p - Q根据样本比率的Z公式n，在其他条件相同时，可以看出Z与Vn成正比，所以样本容量越大，精度越高加利福利亚州样本容量是内华达州的 30倍，因此前者的精度大约是后者的 5 倍，所

10、以在加州所能期望的精度比内华达州高得多第7题某公用爭业公司绐50 000户家庭提供眾务。作为顾客理念调査的一部分 他#1从这些桌庭中抽取了一个4D0户的简单随机样本”样本家庭中拥有电 视机的平均台数为16启D为6 9仇 若可能“试求出全ff 50 000 p家庭 中电視机的平均台数的95%置信区间忆 若这足不可能的，解释为什么不行。SE=0.9*V 400=18平均 SE=18/400=0.045题中要求置信区间为 95%，即两个标准单位，即0.09所以 95%置信区间的全体家庭所拥有的电视机平均台数为 1.860.09第8题一个完全平衝的轮盘（赌）在长期赌博中应在38次中出现红 色数字讣次为

11、了检脸它的耘盘，-个賭场记录了 3 $00次 賭同发现I切O次红色数字。问红字是否太多？或者是机会 变异吗？把原假设和备择假设写成有关一个盒子模型的陈述。（b）计算Z和P（巧红字是否太多？原假设：待检验的轮盘与完全平衡的轮盘间出现红色次数的差异实际上不存在, 观察到的差异应归因于机会,因此样本平均数间差的期望是0备择假设：待检验的轮盘与完全平衡的轮盘间出现红色次数的差异实际上是存在 的,观察到平均数间的差不是机会变异造成的 建立盒子模型，设出现红色为 1，不出现红色为 0，则有 1890 个 1,1910 个 0SD= (1-0) *V (1890/3800) * (1910/3800) 0.

12、5SE=SD *V380030平均 SE二SE/38000.008Z= (1890/3800-18/38) /0.0083|Z|2.58,所以P1%，高度显著，所以拒绝原假设，说明待检验的轮盘红字过多第9题全国的数据表明(美国)大学一年级学生平均每周花7. 5小时 渗加社交聚会叫一位行政人员不相信这些数字适用于她所 在的有3 000个一年级学生的大学口她选择TOO个一年级学 生的简单随机样本我并询问他们。平均来说，这些学生每周花& 6小时参加聚会，其SD为9小时。问& 6与7.5的差异是 实际上存在的吗?着手回答问题之前，先用盒子模型提出原假 设和备择假设口原假设：6.6 与 7.5 的差异实

13、际上不存在, 观察到的差异应归因于机会，因此样本平均数间差的期望是 0备择假设：6.6 与 7.5 的差异实际上存在, 观察到平均数间的差不是机会变异造成的SE=9* V100=90平均 SE=90/100=0.9Z=( 6.6-7.5) /0.9=-1|Z|5%，不显著，所以接受原假设，6.6与7.5的差异实际上不存在第10题一项实验包British Columbia人学的383名学生：随机选出 200人得到条款他们中有92人回答是其余183人得到条款E第二组中的11人回答4*是丹叭条款A)设想你决定观看果场演出并付了每张票价为10 美元的入场费。当你进人戏院时，发现丢失了票坐位是 投有编号

14、的，票子又没能重斯找到。你会再何1。美元另 买一张票吗？_条款E)设想你决定观看某场演岀，票价是每张美元。 当你来到戏院时，你发现称丢失了一张10美元的钞票。 祢仍然会付丄0美元买票吗？根据经济学理论的观点两个条款提出了相同的事实而要求相 同的回答：它们间的任何差异必定归于因于机会。从心理学的 观点问卷的结构可以预期会影响回答。数据说明了什么？原假设：根据经济学观点，认为观察到平均数间的差应归因于机会，因此样本平 均数间差的期望是 0 备择假设：根据心理学观点，认为观察到平均数间的差不是机会变异造成的，而是受问卷的结构所影响对于条款 A：建立盒子模型，设回答是的人为 1，回答否的人为 0，则有 92 个 1,108 个 0SD= (1-0) * V (92/200) * (108/200) 0.5方差二SD *SD0.25平均值=92/200=0.46对于条款 B：建立盒子模型，设回答是的人为 1，回答否的人为 0，则有161个1,22个0SD= (1-0) * V (161/183) * (22/183) 0.33方差二SD *SD0.11平均值=161/1830.88Z= (0.46-0.88) /V(0.25/200+0.11/183)-9.8|Z|2.58,所以P1%,高度显著，所以拒绝原假设，两次统计结果存在显著差异,说明问卷的结构可能预期会影响回答