人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告

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1、目标 首先聚焦的方向是教育产业，通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业， 不管是教育的效率，还是教育分发的精准度，还是教育本身，我们在减轻老师工作量，或者 教育的教学评价环节有哪些机会点，所以就做了这个调研报告。内容：四个板块一个是产业概况，二是应用场景，第三个是案例分析，第四个是趋势挑战，我们当时更多的面向于是K12, K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids, 实际上这份东西可以做参考，但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方 向，在AI领域是怎么样来发力的一个情况。AIED（Artificial Intelligence in Educa

2、tion）概念 这个就是人工智能的教育全应用（“人工智能+教育”的全产业应用）,它是个比较宽 泛的概念。在技术界定方面,主要分两个大的板块：就机器学习跟数据挖掘,将来我们会做的一件 事情是数据挖掘,但是我们真要把一些数据源录入做分析的话,机器学习是很重要的一件事 情。而应用的主体,可以分布到教育机构,教师,学生等等。特征主要是能够做到个性化,过程化,然后规模化。最终还是要实现控制成本,提高效 率,进化效果的作用。现在来讲的话,整个行业为什么都在关注今日头条,因为它现在有个产品就是微机简单 教学。就是你看的对象不是实像,它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们 现在招聘老师就碰到这个问

3、题,你要去找一个形象好,发音好,还要懂课程,时间还能配合 我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题,所以这也是一个趋势。驱动因素实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化，甚至有的讲消费升 级（政策投入,消费升级,技术发展）。目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的，你愿意承载一定的知识渴 望，消费会更大，因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育 这件事情，我觉得阿 U 聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、 繁衍，就会一直做下去的事情。再就是技术发展，技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型，当前阶段的

4、发展水 平，确实很多想法都可以落地了。市场规模国内在线教育市场规模持续增长，预计 2019 年将超过 2600 亿元，所以这个项目确实 非常宏大。2017年、2018 年，其实这个规模已经增长非常快了，2019 年增长率慢慢下降， 但是整个市场容量规模已经起来了。实际在高等教育、职业在线教育，中小学教育，特别是 中小学教育里，它的比重是逐年在提升的。产业链分为几个环节，第一个是产品开发，第二个是教学服务，第三个是分发推广，就是这么 把 AI 的能力运用到这些里头去。产品开发就是内容的开发，比如我们的漫画要配音，就是很典型的在内容研发过程中， 我们把 AI 的技术应用进来。以前要做一个配音，还要

5、找一个配音师，一分钟多少钱，那现 在我们把配音的模型先弄好，我们只要把文本输出去，它马上就可以给我们生成一个配音文 件。然后是教学服务，在培训的过程中会做到什么样的一个进入呢？首先是一个分发，我们 可以做到一些很精准的投放，只要把我们整个网络建立起来的话。都是可以做到一个很精准 的分发的。数据供应和底层设施，实际都在做一些基础性的项目。产业图谱。就是在线教育产品，它对AI技术的接受度是非常高的。它主要分为两个大层，基础层和教育应用层。基础层建立在模型和算法，还有技术平台 支持，我们做机器人也用了这些东西。教育应用层包括工具、内容、平台和管理。实际上， 我们 7kids 做的一些事情更像平台，意

6、向于幼教信息化等，这些东西大家可能都有接触过。 工具类像猿题库啊，作业盒子啊，包括以前有道做的云笔记。内容类的就直接内容输出的， 比较知名的VIPKID，沪江，哒哒英语。商业模式AIED 现阶段商业模式还是以个人用户为效果付费，它决定了哪些顾客为什么买单。我 把这个系统做好，然后授权给你，你用能力打包成某一项服务，然后单独来分发给不同的应 用层。收费模式可以看看，内容可以怎么来做，这里有几种像课时啊，内容啊，平台佣金，系 统授权，广告，电商抽成，下面四个是待验证，上面两个都是在做的。通过课时，就直接抽 成。发展阶段整个在线教育转 AI 还在一个升温阶段，大部分公司还是没有盈利的，本身在线教育这

7、 件事情盈利的就不多，为什么 AI 能够进来呢？就是能够降低人工的成本。像今日头条用机器人替代人工这件事情，我要做机器人的话模型先建好的话，可能它做 分发效率会高很多，所以我们现在还处于这个升温的阶段。但是大家可以看到AI这个概念， 不管是过去还是现在在资本市场都是很热的，但有一个问题就是真正在资本市场得到良好认可的没有。为什么，就是它没有落地，所以在教育里头，AI能力和落地还是比较好的一个场景。应用场景应用这个是整个在线教育里的一个大环节。从教研到教、学、练，到测评管理，所以最核心 的环节我们是在教学练的环节，其次是测、评，还有外围的管理。其实真正能让用户感知到价值的，是最核心的环节就是在教

8、学练。也许我们将来也是可 以开发这件事情的，就像现在我们上一些大班课，就是一个老师对1000 个小朋友，这样老 师成本是低的，就是我们企业成本低，但是1000 个小朋友的感受很弱。就是在讲课的过程 中，我们光讲，不反馈。就算你得到老师的一个认可，或者一个奖励、点名什么的，是索然 无味的，它不同于线下，我们线下有互动，但是你线上一旦起了规模化效应的话，老师很难 照顾得到，我怎么可能做得到我要保证课时的进行，还能跟你 1000 个小朋友来打个招呼啊， 来鼓励一下你，说你不对等等。所以，将来我们也会做到千人千面，这个概念已经提出来。 实际上在是在做一个技术评估。假如说我上课上到十分钟，这时候就是一个

9、和学生互动地环 节了，这个互动环节并不是我真的和你某个学生在互动，但是我们让你这个学生感知到我这 个老师真的和你这个学生在交流。不管好坏，你不听话的话，我至少要说你不喜欢不是吗， 你听话的话我要给你奖励，这个评价是一个实质的。那么这段时间，这段音频，或者这段视频，或者这个动作我们都可以用AI实现。打个 比方，我把这个讲义笔记，或者说我理解这段话切成一个很小的片段，然后把你这个人脸直 接对过来，然后跟老师的人脸对起来，你现在看到就是我在关注到你，所以这个感觉是完全 不一样，所以这个就是在教育中，很典型的一个AI应用的一个场景。实际上真的到小学阶段，整理错题真的是一个很痛苦的事情。每周我都和小朋友

10、整理个 把小时错题，老师要求你要写错题，写完之后为什么错，正确答案是什么，错在哪里，你要 把这个整理出来。这个事情本身对教学来讲是很有帮助的一件事情，查漏补缺嘛。那将来如 果通过AI,所有东西都可以数据化，还可以做到一个精准的推送，就是我能够分析到你错 的就是这一类，就可以把你不懂的课程，薄弱的地方推给你。这个在网易也是典型落地的，就是一个微课。后面一个测评是老师比较喜欢的。原来改 作业是老师一个个看，现在机器阅卷已经是变成现实了。我在网易做的一个事情叫做轨迹同 步笔，就是你在这边写的一个轨迹，那我在后台上马上就同步上去了，是对还是错，做一个 很实时的一个评价。以前是小朋友写完之后我拍个照上传

11、，小朋友那个拍照技术好一点的， 还知道把这个东西对好，有时候这个角度拍一下那个角度拍一下，光线不对，可能偏差很大， 那我们现在就是很好的和硬件结合，我能够把它的轨迹都做一个同步。这个非常实时，你的 轨迹先写哪一个后写哪一个都可以判断出来，包括你的对话，还有对学生的一个兴趣分析。我把我们的整个课程，零到四十五分钟做一个切片的话，我们每个知识点讲到哪里，我 相信我们做动画片的时候可能也会做这个测试。我现在播这个动画片小朋友喜欢，兴奋点在 哪里？这个在我们教育领域是一样的，我们可以分析为把他的脸部表情抓样，他知不知道我 在讲哪个课程，我觉得他专注力还可以，讲到哪里他是兴奋的，他的表情是怎么样的，这个

12、 都是可以建立成模型，一一对应起来的。虽然它是一个试课的环节，但是如果你能形成一个 良好的报课性质的话，对家长来讲，它也是非常认可的一件事情。最后就是一个管理，管理的话不管在考勤或是排课，这些东西都可以变成模型来完成这 些事情，所以来看一看下面两个应用点。这个金色的是AIED的整个应用重点，还有网易接 下来马上参与的搜题啊，批改，专注度分析，口语评测等。这里说到口语评测，我们科学这 个也可以结合进去，根据小朋友在课上和你互动的这个情况，来判断这个产品怎么样。如果 你参与度高的，我可以和你做一个分层，对于高潜力的用户，我将来多花点精力和你互动， 你的二次机会率会更高，很典型。这些都是将来可以进入

13、产品，或者将来你的产出效率会更 高的一些。分类基于整个功能价值，我们分类一下。一个是私人教师，刚才我们说的千人千面就是这样 的。实现规模化的个性化教学，实现千人千面，现在我们逛天猫淘宝都是千人千面，每个人 看见的都是不一样，这件事在教育里面是一样的。还有虚拟学习助手，我提供陪练、答疑。最近我在面试比较高阶的人员，有一个人他想 了个产品，就是说英语的在线教育是有的，也就是一对一，这个就是成本高，他就是做一个 虚拟机器人出来，我跟你聊也就是做口语陪练，游戏化互动。这件事情确实商业化价值是有 的，真的要落地的话，还有很多资源要拿，不管是内容还是AI，这些要求还是挺高的，不 过还是可以做到的。还有智能

14、专家系统，通过诊断、决策、预测等等。最后的一个管理助理，教育数据的一 个智能，实际来讲就是提升效率。智能自适应学习第一个是我们可以做一个知识状态的检测，第二个是智能推荐教学内容，还有智能推荐 习题，学情分析。虚拟学习助手“虚拟陪练”由“练”全面切入多学科教育，“解放家长”和“辅助老师”的作用逐步 凸显。我们现在做的科学教育和素质教育是比较类似的，音乐、围棋、运动，我们可以做一些 智能陪练对弈，还有语言教育字词听说阅读写作。现在我们还是有机会的，网易在做一些幼教衔接的过程，就是让你小孩子多讲。一个故 事，让小朋友参与进来会是怎么样的呢？现在他们的手法是比较传统的，就是建立一个社群， 然后老师在等

15、着一个小朋友看那个图片，你要说一段话，最后聊的怎么样都会做个点评，就 是这种方法。现在是人工，但是你要规模化的话，还是很难的。还有题型训练等，现在做得比较好一点的是小猿搜题。现在通过一识别，马上就可以匹 配到这道题。但这个东西相对是个双刃剑。就是小朋友我在家里也是控制他用这些产品，用 起来会不太思考，会有这个问题。所以这个事情看你怎么来界定这个产品的工具属性。虚拟学习助手，这个是虚拟助教，就是把AI的能力赋予到一个具体的形态上，当时我 们做兔子也是有一定这样的概念，这个东西还是比较潮的，科大的那个讯飞蛋还是不错的， 卖得也不错。智能专家系统这个就是我们AI未来整个大数据来做的一个自我学习和综合

16、分析能力。我们所有学到的东西都不是静态的，而是一个随着你不断地数据输入，然后动态更新的 一个过程。现在我们是根据数据做一些线性的分析，那未来我们可以做到一些预测，包括最 后做一个最优选择。高考填志愿大家大概都有这个经验，我在第一个志愿填什么，第二个志 愿填什么。 AI 助手可以给你做一个比较精准的一个匹配，结合你自身的情况，选择你比较 中意的学校。这个是教育的一个数据智能，这个目前来讲的话，在海外起步得比较早，应用场景更丰 富。我们现在主要开一个智慧课程，然后这个场景呢，是比较大的。我们现在那个招生目前 有一些在线培训的，我们的投放地点就需要去怎样拟定。打个比方，我们菲纳克斯园是在钱 江世纪城

17、，它辐射的板块可能最多周边方圆十五公里，太远接送上就是个问题。那本身就这 个区域做一个定位，我们知道附近人群的一个画像的话，我们可以很好地进行推送。这是非 常好的一个例子，也是AI能力的一种应用。案例分析猿辅导猿辅导近两年好像不错，它最初是以“练”的过程为切入点，以智能工具达到一个获客。 然后智能批改，学情报告，习题推荐等等。它不断在积累数据，目前慢慢在转变做法。最后 他已经是卖课程，就是他通过你不断地查课题，输错题，他知道你薄弱环节在哪，他就给你 推送了。像以前的网易有道词典，它也很典型，它也是工具产品，它就做一个词典是吧，你在上 面查查查，它以现有的产品为准，就是为了获取应用。他不愿意你在

18、这个产品上说你查个什 么付费，等你形成一个良好的用户习惯之后，它就形成了一个用户池，导到它真正商业化的 产品上去，这是行业里面比较通用的一种做法。小猿搜题，小猿口算，猿题库都是他们的一个用户池，这个都是可以变现的，它可以做 它的斑马英语，猿辅导。它的产品都是环环相扣的。将来像我们的阿U学科学kids游戏， 现在游戏内容变现比较难，但是没关系，那么将来我们做在线科学教育，他们也是我们一个 用户池，将来导入还是可以的。每个产品我们的定位都不一样，像上面那个就是导流的，我们不需要它商业化，我们只 是需要他们愿意用就可以了。真正的付费转化，我们在其他产品上实现。猿辅导的发展情况，这个就不具体讲了。这个

19、产品线本身走得还是比较稳健的，中间实 现也做了很多的融资，目前来说整个规模在一百万加的样子，用户的续报率在百分之七八十，2018 年全年的收入在十五亿。它的获利成本很低，那因为它的工具成本主要靠它的内部产 品在打。现在如果没有获利渠道靠这样硬推，这样成本都挺高的。科大讯飞 科大讯飞，它做的产品早期以应试为主，它这个和我们类似，他面向教育部门和学校为 主，提供教育平台，教学软件，它现在的产品很多，近两年也发展了一些智能硬件，目前智 慧教育智能解决方案，我们更多的是关注他作为技术提供商提供哪些服务，哪些能力。但是他真的很多产品，像智校、智慧教育啊，智考啊，这些东西真的是前面进入学校， 我去他们公司

20、参观的时候，他们的产品真的能做到一个很好的现场评测的环节，就是不管语 文试卷还是英语试卷，通过它一个AI分析，基本能判断很好的一个比较，比较精准的一个 分数判断，如果偏离度比较大的，老师可能会做一个辅课，这个智考确实解决了老师的很多 问题。智学 智学网是科大讯飞面向新高考，新课改需求推出的大数据个性化教与学系统，产品包括 高端扫描仪，教师版/家长版/学生版智学网平台。智能阅卷、作文批改、智能组卷，个性化智能学习系统，这个是智学的核心AI应用场 景。既然是阅卷，我们是为校方提供服务，实际是很难的。通过运营手段提高C端家长付费， B 端与 C 端双轮驱动，渠道上主要以代理商走教育部门统招统分的方式

21、进入学校。他这个难 度还挺高的，以代理商走教育部门为主。所以讯飞这个公司在资本市场有时候也是被热捧的。 有些人也知道，他的波动比较大，受政策的波动影响比较大，前几年，它在语言翻译机刚出 来的时候，到年会等活动总会上去推的。现在随着整个人工智能水平的发展，这些能力实际 上很多创意公司都具备了。流利说 流利说这个产品，我家小朋友就在用，它主要是引导你来讲英语，讲口语的。它主要融 合了整个口语教学里面的尖端语音评测的一个英语学习APP,它主要做测评，它这个测评就 是把你这个语音到发音也是做很多切片，来区分不同的维度，我们可以做的评价。这个发音 标不标准，元音标不标准。他们家的一些产品，我们可以看看最

22、核心的就是AI这个能力， 他这套发音评测自己打造的，整套发音评价体系。在杭州创立，目前创立规模1689 人，那是挺大的。它的核心应用场景是对话、跟读。 我也是用过这个产品的，基本就你讲一句他讲一句，或者是他示范一句，你讲一句，然后给 你做个评测。这个作文批改当时没用到它的功能。它是一个高度可拓展的商业模式，网络效 应非常明显。因为 AI 这个能力，他可以做大规模的服务，不需要真正的老师。所以它通过 一些免费课程可以吸引到用户，再通过付费课程完成一个转化。他里头有一些这个是纯 AI 的，这个就比较便宜了，三十天九十八块钱，你可能就会接受。我当时记得去买过这 499 半年的，但是他关卡设置得太难了

23、，他老是不让我过，就没有心情再做下去了。我都不知道 我为什么过不了，我觉得我说得很标准。所以这个产品个人觉得还不够智能，至少他智能的 话应该给我一点动力让我继续付费下去。不然我的耐心就已经没有了，被这个消磨掉了。 AI+真人外教，这个课程就刚好了。我们看下它的一个收入情况，2018年上半年2.32亿，净亏是1.8 亿，它的总人数是1600 多人啊，这个是超出我的预料之外的。有道系列教育产品有道这个可以重点讲一下。网易现在赛道非常明确做四个板块。网易原来啥都干，老板 年初就重组了，整个业务再聚焦。做游戏，做电商，做教育，还有一个音乐。凡是和这些不 搭边的东西都重新合并。教育也分两个板块在做，一个

24、是网络教育，杭州研究院的云课堂啊，网易一百分啊，还 有墨客大学啊，这边都是杭州教育这边。还有有道教育的是在北京那边，两个部门的话都在 做一件事，当然都是商业化结算。当然内部是有竞争的，资源现实就有冲突，所以老板一个 大手笔就把两家合了。所以目前有道在整个教育领域里，现在已经是主要部分了。最近我们在聊的教育事业部的那些人，可能会加入到我们团队。网易有道目前估值是十 一亿美元，所以它们现在也是我们阿 U 的一个前辈，它在商业化落地思路上很清晰，没走 什么弯路。主要是做一些东西让它先打扎实，然后聚焦到内容，然后完成整个付费。杭州研究院教育部门这边走了个弯路，它是做平台，类似于天猫网的一个教育平台，然

25、 后你就会发现，这个你会有很多选择余地，你搭个平台大部分力量还是给老师用的，你在上 面再做付费的话付费转换率就很低。去年意识到这个问题的时候已经比较晚了。实际上有道 已经跑到他们前面了，就是年营收已经优于了杭州这边，所以老板决定把他们并掉。这是有道的体系模型，它分五个板块，T”工具，用户基础；“E”老师，它这个老师 筛选是直接签约的，不是我搭个平台，你来我这里来弄，这里头是最顶尖的老师。然后用合 同制的形式把你请进来。“A ”就是AI“C ”是高品质的内容，“H”这个就是它的智能硬 件。这个实际上我也给他提供一些支持，不管是翻译蛋，还是翻译蛋 2，都是我们做出来， 然后我们这边给他做商业化结算

26、。他们的产品可以看一看，其实好多。精品课，口语，背单 词，作业宝，有道数学，阅读，乐读，四六级，语文，超级计算器。这个还没有把杭州教育 部门并进去，并进去的话，那个产品更多了。还有教育场景，最后他们横向支持的有道智云，还有达尔文智能教学系统。所以有道他 做事情还是比较稳重，他是不断做一些尝试，还有快速迭代，他感觉哪个地方投入小产出高， 他就集中在那个地方发力。他其实整个还是落于杭州这边的，然后首先是从杭州这边支持他 们慢慢长起来。在网易的体系中有很多这样的部门，很多都是杭州研究院孵化，提供能力支 持给他们、独立发展。不过老板对杭州研究院的定位就是这样的，你这里头可能就是储备人 才，然后新兴行业

27、、优秀人才在这里头，你把技术打造到最顶尖就行了。然后搞得可以了差 不多了，然后就把人才挪过去。达尔文智能教育系统，这个在线课堂，在线伴读，纸笔练习，我刚才说的那个轨迹笔很 典型的。还有这个口语评测，它这个是自己研发的，但是数据量比较大，这个只要数据量起来了，只要客户跟 APP 多一些交互，他也会越来越完整。还有自动批改，作文批改。目前他主要是TO C。目前整个TO B的能力暂时是没有发力 的，这是网易丁磊的一贯作风，他不太喜欢TO B。他不是这种红顶商人，他希望做的事情 就是把产品做好，内容做得足够好，实际上群众付费就行了。所以他们定的目标是挺高的， kids2产品达到今年的三倍，然后达到今年

28、的五倍，这是2018年相对于2017年。趋势与挑战K12 的未来行业趋势K12 用户结构正在发生改变，“新型家长”更重视孩子教育，更亲网络，更重视产品质 量。行业利好向小、初、高依次波及。目前，网易的产品还在研发中，它唯一一个路径是从小做起，先做小学课程，再做初中， 再做高中。它这个路径是比较漫长的，就看老板有没有耐心，愿意等。有道那边它就比较讨 巧一点。先做一些商业化落地比较快的课程，比方说，初中我要开始高考是吗？高中我要开 始找大学，它就研发这种本身和你人生某个阶段产生直观联系的课程，所以它的商业化落地 比较早一点。它见效快，老板比较认可他这个打法。在网易的教育理念中，目前两条路正在 做。

29、所以有道它有钱了，又是可以往下面再做。 100 分的话它可以直接从下面做起，它可以 直接从小学课程做起。那其实我们现在做的一件事也是从小做起。然后整个 K12 领域应用市场还是主流，培优也正在崛起。就还是为了应试，其实只要在 中国这种教育体制下，这种筛选人才的机制下，你没办法、逃不了。所以素质教育本质上， 国家虽然在倡导，但是在本质落地的时候，特别是如果家里有小朋友的，必然会感受到这个 焦虑的，除非你有别的通道你再往上面走，一定能走出应试。直播课程比较火爆，小班课也逐步成为主流。为了构建一个更好的学习体验，教育方式 深度变革将成为K12探索性攻克目标。当然我们说的千人千面，是很典型的一个。目前

30、这个教育市场还是比较碎片化严重的。虽然说各家都在做，但是没有说谁家做得很 大的。除了本身在线下培优做起来的学思，还有新东方，现在涨起来的新东方在线，实际上 都是扎根于线下一个场景涨起来，在线上反而没有很好的盈利出来。有道应该是可以，到明 年后估计会开始盈利吧，去年都还是在亏，都在打基础阶段。未来的一个趋势，大家可以看 一下，就是热潮持续，企业涌入。那我们是其中一家。只是我们做的比较小而已，做的是比 较底层的。然后服务的话精细迭代，效果致胜，再是一个分工改革，差异角色，配合进化。AIED 面临的挑战这个是一个竞争因素，因为刚才说了，人工智能虽然过去两年比较热，整个领域的人才 储备或者都已经起来了

31、，也不是说人才不是那么稀缺，基本上行业流通人才流通也比较快， 不管是我们的互联网公司，或者是其他的创业公司，所以这个竞争的因素是一定会存在的。这个是市场因素，这个本身线下传统占了半壁江山。学校教育需政府批准然后逐步推行， 资源是有限的。这种模式怎么最后实现线上和线下融合，实际上是一个比较典型的模型。以前是比较有机会，那么我们现在再做这个事情。这就是一个数据因素，所有涉及到AI 的肯定要很多的数据。如果科目间差异比较大的话，可复制性低，它这种会影响到模型 的训练效果。所以像做这个数学的人工智能的批卷，你知道数学它不像语文，不只是汉字， 还有根号啊，括号啊，还有分式，还有上下分式，还有中括弧、大括

32、弧，还有线性代数这些， 还涉及到图形的分析，不止是文字的识别，所以这个就比较麻烦。所以本身我们人工肉眼看 的一些信息很好理解，但是真正要机器解决的话，还是有些门槛要把它跨越掉的。那这个就 要来分析了，那基于这个数学试卷，我们把它分切出来，基于它这个场景我们就知道这个符 号代表什么意思了。基于行业信息的业务建议 第一个就是直播+小班课+自营+自小升高，基本上我们是按这个在做，我们是直播，我 们是一对四，我们是自营，所老师是我们自己在储备，行业是自小升高，模块定位的话我们 现在这个是游戏化为主，暂时也不需要做什么练习和测评了。我们这个更多的是参与这个互 动，让小孩感知这个能力。当然如果我们能做一些

33、测评的东西，让家长知道小孩子通过我们 这个学习平台能有哪些获益，我们能把这件事做通，那我们这个也是挺有意思的一件事情。目标客户TO B,市场是巨头主要获利渠道，鉴于网易TO B资源有限，TO B非国内教育主 流形态，所以目前网易还是以TO C为主。最后市场策略，教育市场分散，建议区别有道，聚焦细分方向，做精做细。这也有语言 的一个训练，口语的一个评测。智能阅卷竞品体验报告 内容识别。这个小猿你看就比较提前了，真正到工程上，就是很多事情都要落地的。这 件事情如果是外人看应该是比较简单，真正要做到精准还是挺难的。所以我们在做一件事情 会有个二次判断，有个执行度，它就会先做一个标测，人工做个二次判断，复查上测难点。 这是我们具体在工程落地时候的一些内容。