应用统计硕士统计学专业硕士曾五一《统计学导论》考研真题

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1、应用统计硕士统计学专业硕士曾五一统计学导论考研真题 一、名校考研真题 2014 年中央财经大学 432 统计学考研真题及详解 一、单项选择题（每小题 1.5 分，共 30 分）1 据统计，2012 年北京市共招收本、专科学生 16.2 万人，研究生 8.7 万人。这里学生的“学历”（专科、本科、研究生）的计量尺度是（）。A定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度【答案】B#【解析】定序尺度又称顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。或者说，它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。例如，产品等级就是对产品质量

2、好坏的一种次序测度。很显然，定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些，所以对学历的计量尺度应为定需尺度。2 以下北京市 2012 年的统计指标中属于时期数的是（）。A年末常住人口为 2069.3 万人 B实现地区生产总值 17801 亿元 C年末全市汽车保有量 520 万辆 D年末实有城镇登记失业人员 7.2 万人【答案】B#【解析】时期数反映的是现象在一段时期内的总量。ACD 三项，年末为一时刻，其相应的统计指标属于时点数，为截面数据。B 项，北京市 2012 年实现地区生产总值 17801 亿元，为 2012 年这一年的指标的变化，体现了时期性。3 已知 2012 年全年证券市场各类证券成

3、交额 85412.9 亿元，比上年增长 8。则 2011 年证券成交额为（）亿元。A85412.98 B85412.992 C85412.9（100+8）D以上都不对【答案】C#【解析】，则。由题意，根据以下数据回答 45 问题：两组工人加工同一种零件，第一组 5 人每天加工的零件数分别为：36，25，29，28，26。巧合的是，第二组 5 人每天加工的零件数分别比第一组的工人多3 件：39，28，32，31，29。4两组工人加工零件数的方差（）。A一组大于二组 B二组大于一组 C相同 D无法比较【答案】C#【解析】方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数，反映数据的绝对离散程度。两组工人人数

4、相同，且第二组工人每天加工的零件数分别比第一组的工人多 3 件，因此两组数据的绝对离散程度一样，方差相同。5 两组工人加工零件数的离散系数（）。A一组大于二组 B二组大于一组 C相同 D无法比较【答案】A#【解析】离散系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比，测度数据的相对离散程度。由于两组数据的标准差相同，而第二组数据均值较大，因此二组的离散系数较小。6 在抽样推断中，需要推断的总体参数是一个（）。A统计量 B已知的量 C随机变量 D未知的量【答案】D#【解析】总体参数是对总体特征的某个概括性的度量。总体参数一般是未知的，可以利用样本信息来推断。7 以下关于统计量的说法中错误的是（）。A总

5、体参数的无偏估计量是唯一的 B统计量是随机变量 C统计量可以根据样本数据计算 D可以使用不同的统计量来估计同一个总体参数【答案】A#【解析】统计量是直接从样本计算出的，代表样本的特征。当估计量的均值等于被估计总体参数的真值，即为总体参数的无偏估计量。A 项，总体参数的无偏估计量不唯一。8 以下反映集中趋势的测度指标中，不受极端值影响的是（）。A均值 B中位数 C众数 D中位数和众数【答案】D#【解析】中位数是一组数据中间位置上的代表值，众数是一组数据分布的峰值，二者均不受极端值的影响。均值是所有数据的加和然后除以样本量，受极端值的影响。9 从 01 分布总体中进行不放回抽样，样本中取值为 1

6、的个体数服从（）。A两点分布 B二项分布 C超几何分布 D泊松分布【答案】C#【解析】超几何分布的模型是不放回抽样，描述由有限个物件中抽出 n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数。10 有一个样本容量为 10 的样本，其均值为 1300 小时，方差为 8175.56。若按放回抽样计算，则样本均值的标准误是（）。A28.35 小时 B28.59 小时 C29.61 小时 D以上都不对【答案】B#【解析】样本均值的标准误是描述均值抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映样本均数之间的变异。其计算公式为：。11 在一项化妆品市场调查中，考虑到男女性别对化妆品的要求有所不同，抽样时分别从男

7、性和女性消费者中独立地随机抽取相同比例的人数作样本，这种抽样方式是（）。A简单随机抽样 B分层抽样 C系统抽样 D整群抽样【答案】B#【解析】分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干级次层，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。调查中先将总体按性别分为两层，再从这两层内独立随机抽取，为分层抽样。12 在单样本 t 检验中，备择假设是总体均值1000，则这属于（）。A左侧检验 B右侧检验 C双侧检验 D双尾检验【答案】B#【解析】A 项，若假设检验的拒绝区域在样本统计量分布的左端，则称这种单侧检验为左侧检验，它适用于担心样本统计量会显著低于假设的总体参数的情况。B 项，右侧检验的拒绝

8、区域在样本统计量分布的右端，适用于如原假设，而备择假设的情况。CD 两项，双侧检验或双尾检验，其目的是观察在规定的显著水平下所抽取的样本统计量是否显著地高于或低于假设的总体参数。13 某参数估计量的取值随着样本容量的无限增大越来越接近于参数的真值，则表明该估计量符合（）。A无偏性 B一致性 C有效性 D充分性【答案】B#【解析】A 项，无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数B 项，一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。C 项，有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效D 项，充分性不属于评价估计量的标准。14 以下关于抽样误

9、差的说法错误的是（）。A其它条件相同时，总体的差异程度越大，抽样误差就越大 B其它条件相同时，样本容量越大，抽样误差越小 C不重复抽样中的抽样误差要大于重复抽样 D在非概率抽样中无法对抽样误差进行控制【答案】C#【解析】影响抽样误差大小的因素主要有：总体单位标志值的差异程度；样本单位数的多少；抽样方法；抽样调查的组织形式。C 项，重复抽样比不重复抽样误差要大些。15 我国最近完成的经济普查属于（）。A抽样调查 B经常性调查 C统计报表制度 D全面调查【答案】D#【解析】经济普查是国家为掌握国民经济第二产业、第三产业的发展规模、结构、效益等信息，按照统一的方法、统一标准、统一时间、统一组织对工业

10、、建筑业、第三产业的所有单位和个体经营户进行的一次性全面调查。16 为了对总体均值进行估计，从总体中直接抽取一个随机样本，测得样本均值为 100。则以下说法错误的是（）。A样本均值是总体均值的无偏估计 B样本均值是总体均值的估计量 C“100”是总体均值的估计值 D“100”是总体均值的估计量【答案】D#【解析】在参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称称为估计量，如样本均值、样本方差等；而根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。D 项，根据样本计算的均值即样本均值是一个估计量，其具体数值 100即为估计值。17 以下关于置信区间的说法正确的是（）。A置信区间一定包含待估总体参数

11、的真值 B置信区间只能以一定概率包含真值 C置信区间越宽越好 D以上都不对【答案】B#【解析】置信区间又称估计区间，用来估计参数的取值范围。AB 两项，在某种程度上，置信区间会包含真正的总体参数；C 项，置信区间越宽，参数估计的精确性越低。但是对于固定的置信区间，它包含真值的概率为 0 或者 1，换句话说，要么包含真值，要么不包含真值。18 两个变量的样本相关系数等于 0.3，对相关系数进行双侧检验的 P 值等于0.0375，则以下说法正确的是：（）。A在 5的显著性水平下可以拒绝总体相关系数为 O 的零假设 B在 5的显著性水平下可以拒绝总体相关系数不等于 0 的零假设 C在 1的显著性水平

12、下可以拒绝总体相关系数为 0 的零假设 D在 1的显著性水平下可以拒绝总体相关系数不等于 O 的零假设【答案】A#【解析】P 值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果 P 值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，可以拒绝原假设。该题中 P5%，则可以在 5%的显著性水平下拒绝原假设 r=0。19 进行假设检验所依据的基本原理是（）。A小概率事件在一次试验中不可能发生原则 B大数定律法则 C零假设与备择假设二者必取其一原则 D依据样本信息推断总体信息原则【答案】A#【解析】小概率事件在一次试验中发生的概率非常小，如果在一次试验中，小概率事件发生

13、了，我们就拒绝原假设。20 某地区 20062010 年 GDP 连续 5 年的环比增长速度为 3，2，4，6和 7，则以 2005 年为基期，20062010 年 5 年的定基发展速度为（）。【答案】B#【解析】环比增长速度是逐期增长量与前一期发展水平之比的相对数。环比发展速度是以报告期水平与前一时期水平之比计算的发展速度。二者关系为：环比增长速度=环比发展速度-1。定基发展速度是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度，它等于环比发展速度的连乘积。因此2006-2010 年 5 年的定基发展速度等于该 5 年（环比增长速度+1）的连乘积，即。二、多项选择题（在备选答案中有两个或更

14、多选项是正确的。多选、少选均不得分。每小题 2 分，共 10 分。）1 一组数据的直方图如右图。根据这个图形，以下说法正确的有：（）。A这种分布是右偏分布 B这种分布是左偏分布 C根据这组数据计算的偏态系数大于零 D根据这组数据计算的偏态系数小于零 E这组数据的中位数小于其平均数 【答案】ACE#【解析】AB 两项，从图中可以看出，数据分布右边的尾部比左边的尾部长，呈右偏分布。CD 两项，测度偏态的统计量是偏态系数，偏态是对数据分布对称性的测度。当分布不对称时，若偏态系数为正，可判断为正偏或右偏；反之若为负，可判断为负偏或左偏。图中数据分布呈右偏，因此偏态系数为正。E 项，如果数据是右偏分布，

15、说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方靠，则众数中位数0.05 D在这一检验中如果计算相应的 P 值，则 P 值0.05 不能拒绝原假设；反之，P0.05 则拒绝原假设。因此该题中 P 值应小于 0.05。5 用普通最小平方法估计一元线性回归方程时，假设 则以下结论成立的有（）。【答案】BDE#【解析】普通最小平方法又称最小二乘法，即为选择一条直线，使其残差平方和达到最小值的方法。D 项，即选择，使得达到最小值。B 项，又，因此。E 项，。三、简答题（每小题 8 分，共 32 分）1 分别说明分层抽样和整群抽样方式的组织方式和特点。答：（1）组织方式：分层抽样是先对总体各单位按主要标志

16、加以分组，然后再从各组中按随机原则抽选一定单位构成样本。整群抽样是先将总体划分为若干群，再从中任意抽取几群，然后对抽中的群作全面调查。（2）分层抽样特点：分层抽样除了可以对总体进行估计外，还可以对各层子总体进行估计；在一定条件下为组织实施调查提供了方便；分层抽样可以有效地提高估计的精度。整群抽样特点：在大规模抽样调查中，整群抽样大大简化了编制抽样框的工作量；在样本单元数相同的条件下可以节省调查费用，方便调查的实施。2什么是假设检验中的两类错误?他们之间有什么关系?答：（1）假设检验中的两类错误是指在假设检验中，由于样本信息的局限性而产生的错误，包含以下两类：第一类错误（类错误）也称为错误或弃真

17、错误，是指当虚无假设（H0）正确时，而拒绝 H0 所犯的错误。第二类错误（类错误）也称为错误或取伪错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况。（2）二者存在密切关系。+不一定等于 1，在样本容量确定的情况下，与不能同时增加或减少。在假设检验中和存在此消彼长的关系。使和同时变小的办法，就是增大样本量。3 试述使用普通最小二乘法估计线性回归模型时需要的基本假设。答：普通最小二乘法是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来估计和的方法。为了对回归估计进行有效地解释，必须对随机扰动项和解释变量进行科学的抽象即假定，这些假定称为线性回归模型的基本假定。主要有以下几个方面：（1）因变量 y

18、 与自变量 x 之间具有线性关系。（2）在重复抽样中，自变量 x 的取值是固定的，即假定 x 是非随机的。（3）零均值假定：随机扰动项可正可负，发生的概率大致相同。平均地看，这些随机扰动项有互相抵消的趋势。（4）同方差假定：这个假定表明，对每个，随机扰动项的方差等于一个常数。（5）误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即N（0，2）（6）解释变量与扰动项不相关假定：（7）解释变量之间不是完全线性相关的，称无完全多重共线性。4 试述加法模型中季节成分的分析方法。答：季节变动是一种比较常见的经济和社会现象，在经济分析中需要进行季节调整来避免对其他因素的干扰。加法模型是季节调整模型之一，其假定

19、季节因素对一个时间序列影响的绝对值不变，即模型 Y=T+C+I+S 中，S 对 Y 影响的绝对值不变。其中，T 为长期趋势要素，C 为循环要素，I 为不规则要素。采用加法模型计算季节变动并预测的方法如下：（1）计算长期趋势。（2）剔除长期趋势得到季节要素。（3）采用最小平方法或其他方法预测计算长期趋势，然后计算各时期实际值与趋势值之差，即残差，再计算各年同时期残差的算术平均数，即得各时期季节因素值。四、计算与分析题（共 78 分）1（13 分）某企业 2013 年 3 月 1 日对 15 名员工的调查表明，他们从居住地到达工作地点花费的时间如下（分钟）：10，55，70，25，30，45，30

20、，50，25，40，55，90，40，60，70。（1）计算数据的均值、中位数和众数。你认为哪一个结果最能反映这组数据的一般水平?为什么?（4 分）（2）根据以上数据给出数据的茎叶图。（3 分）（3）绘制以上数据的简单箱线图。（3 分）（4）根据以上计算和图形分析数据分布的特征。（3 分）答：（1）对数据进行排序：10，25，25，30，30，40，40，45，50，55，55，60，70，70，90 均值（分钟）中位数，因此为第 8 个数值，（分钟）众数（分钟）其中均值最能反映这组数据的一般水平，因为均值是集中趋势的最主要测度值，且该组数据中不存在明显极端值，均值能较准确地反映这组数据的中心

21、值。（2）茎叶图如下：树茎 树叶 数据个数 1 2 3 4 5 6 7 9 0 55 00 005 055 0 00 0 1 2 2 3 3 1 2 1（3）题目数据中，最大值=90，最小值=10，中位数=45 下四分位数 QL的位置=15/4=3.75，因此 QL=25+0.75（30-25）=28.75 上四分位数 QU的位置=15（3/4）=11.25，因此 QU=55+0.25（60-55）=56.25 （4）从（1）中计算可知，均值大于中位数；从（2）中茎叶图可以看出数据分布不对称；从（3）中箱线图可以看出数据呈右偏分布，从箱子的长度可以看出，此样本的数据分布比较分散。2（15 分）

22、为研究儿童看电视的习惯，社会学家从 10000 名儿童中无放回地随机抽取 n=50 个儿童作为样本，得到每周看电视的平均时间为 12.5 小时，样本标准差为 2.2 小时；样本中男孩为 27 名。（1）估计儿童每周平均看电视时间的95的置信区间。（4 分）（2）估计总体中男孩人数的 95的置信区间。（4 分）（3）在（1）中，若总体人数为 500 人，其他条件不变，相应的置信区间是多少?（4 分）（4）在（1）中，若每周平均看电视时间的允许误差（即抽样极限误差）缩小为原来的一半，应抽取多少儿童作为样本?（3 分）已知：Z0.025=1.96。答：（1）已知，置信水平，查标准正态分布表，得。由于

23、总体方差未知，但为大样本，可用样本方差代替总体方差。，则儿童每周平均看电视时间的 95%的置信区间为：，即 12.50.61=（11.9，13.1），即 11.9 小时13.1 小时。（2）已知，根据抽样结果计算的样本比例为：用样本比例来代替总体比例，则总体比例的置信区间可表示为：，即 54%7.05%=（46.95%，61.05%），总体中男孩人数的 95%的置信区间为（46.95%10000，61.05%10000），即 4695 名6105 名。（3）其他条件不变，即仍从 500 名儿童中无放回随机抽取 n=50 个儿童作为样本。大样本情况下，其样本均值的抽样分布依然服从正态分布，因此置

24、信区间不变，为（11.9，13.1）。（4）记允许误差为，则样本量计算公式为：，总体方差未知，用样本方差代替，即为：。若缩小为原来的一半，则扩大为原来的 4 倍，即为 504=200 个。3（16 分）某商场准备在商场内安装充电式应急照明灯，通过招标收到 3 家照明灯生产商的投标。该商场对 3 个生产商产品中进行抽样检验，以最终确定供应商。各个样品充电后可持续照明的时间长度（小时）数据和部分计算结果如下表。厂商 观测值 均值 样本标准生产商 A 9.70 9.60 9.40 10.00 10.30 9.80 0.35 生产商 B 9.20 9.00 10.00 9.20 9.10 9.30 0

25、.40 生产商 C 9.70 10.50 10.30 9.90 9.60 10.00 0.39（1）根据以上数据进行方差分析，写出方差分析的原假设、备择假设。（2分）（2）根据方差分析的原理计算 F 统计量的值。计算过程和结果一律保留 2 位小数。（5 分）（3）己知 F 检验中统计量的临界值为 3.5，检验的结论如何?（3 分）（4）分析人员认为根据初步的分析结果就可以淘汰厂商 B，他的依据是什么?（2 分）（5）如果只比较生产商 A 和 C 的均值是否相等，可以用什么检验方法?说明这种方法的基本步骤。（4 分）答：（1）原假设;备择假设至少有 方差分析表 差异源 Df SS MS F 组间

26、 2 1.3 0.65 4.483 组内 12 1.74 0.145 总计 14 3.04 其中为生产商个数，为所有观测值个数。（2）（3）由于，因此拒绝原假设，认为平均持续照明的时间是有差异的。（4）由于厂商 B 抽样检验中的样品平均可持续照明的时间是最短的，且样本标准差最大，即样本的离散程度最高，因此结合这两个因素便可以淘汰厂商 B。（5）可以用两个总体均值之差的双侧检验方法。基本步骤为：提出原假设和备择假设：确定检验统计量，并计算其数值。本题两个生厂商总体方差未知，且样本量较小，因此使用 统计量。，的自由度为。进行统计决策。看计算出的 值是否落入拒绝域，若，接受；若，拒绝。4（15 分）

27、某市居民的货币收入和购买消费品支出资料如下：年份 货币收入（亿元）消费支出（亿2006 2007 2008 2009 2010 2012 2013 10 12 15 17 20 24 28 7 10 11 14 1根据上述资料：（1）计算货币收入与购买消费品支出的相关系数。（3 分）（2）说明用普通最小二乘法估计回归系数的基本原理。（3 分）（3）计算根据货币收入预测消费支出的线性回归方程，说明回归系数的含义。（4 分）（4）计算回归方程的决定系数（判定系数）。（2 分）（5）当货币收入达到 30 亿元时，预测消费品支出额的估计值。（3 分）答：（1）记货币收入为（亿元），消费支出为（亿元），

28、为年数，等于 7。二者相关系数，其中，则（2）OLS 基本原理：用各个离差的平方和最小来保证所拟合方程的总误差很小。解方程组，整理得，解出回归系数估计量。（3）由（2），则，则货币收入对消费支出的预测方程为。回归系数表示货币收入每增加 1 亿元，消费支出平均增加 0.7 亿元；在数学意义上来说表示当货币收入为 0 时消费支出为 0.97 亿元，但经济意义上没有实际意义。（4）回归方程的决定系数如下表：year 货币收入（亿元）消费支出（亿元）预测消2006 2007 2008 2009 2010 2012 2013 10 12 15 17 20 24 28 7 10 11 14 15 18 2

29、0 7.97 9判定系数（5）当=30 时，（亿元），即消费品支出额的估计值为 21.97 亿元。5（9 分）某手机企业从甲乙丙三个供应商处共采购了 10 万件触控屏（采购量分别为 5 万件、3 万件和 2 万件）。己知甲乙丙三家供应商的次品率分别为3、4和 5%。（1）从产品中随机抽取一件为次品的概率。（3 分）（2）10 万件产品中次品数的期望值。（3 分）（3）随机抽取一件为次品，该产品来自丙供应商的概率。（3 分）答：（1）甲乙丙三家供应商的次品数分别为（万件），（万件），（万件），共 0.37 万件次品。用 A1，A2，A3 分别表示抽取的样品分别来自甲乙丙三家供应商。用 X1，X2

30、，X3 分别表示来自甲乙丙三家供应商的采购量。用 B1，B2，B3 分别表示来自甲乙丙三家供应商的产品。用 B 表示“从产品中随机抽取一件为次品”这一事件，则 P（B）=0.037（2）（万件）（3）用 B 表示事件“随机收取的产品为次品”，C 表示事件“随机抽取的次品来自丙供应商”，则 6（10 分）某学校的班车在路上所花的时间服从正态分布，且均值为40 分钟，标准差为 5 分钟。班车每天 7：10 时出发，要求 8：00 之前到达另外一个校区。已知标准正态分布表：=0.8413，=0.9772。请计算：（1）班车迟到的概率。（5 分）（2）该班车 10 月份共发车 16 次，计算该班车 10 月份从不迟到的概率。（5分）答：（1）记为班车在路上所花的时间，已知，（2）由（1），该班车不迟到的概率为 1-0.0228=0.9772，共发车 16 次，则从不迟到的概率为。