图像的噪声抑制PPT课件

《图像的噪声抑制PPT课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《图像的噪声抑制PPT课件（36页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、MxNyyxnNMyxnEn11),(1),(21122),(1),(nyxnNMnyxnEMxNyn(,)(,)(,)g x yf x yn x y设有一幅数字有噪图像设有一幅数字有噪图像:(,)(,)(,)111(,)(,)(,)(,)i jSi jSi jSg x yg i jf i jn i jMMM经局部平均处理后，得到平滑图像为：经局部平均处理后，得到平滑图像为：f(x,y)为原始图，为原始图，n(x,y)为噪声，为噪声，S：点：点(x,y)邻域内的点集，邻域内的点集，M：S内总点数。内总点数。2),(2),(1),(1),(1nSjiSjiMjinDMjinMD平滑后噪声方差：平

2、滑后噪声方差：11111,9ijg x yfxi yj1091 1 11 1 11 1 1H以模板运算系数表示即：以模板运算系数表示即：344456678待处理像素待处理像素示例示例边框保留不变的效果示例边框保留不变的效果示例1111211111011H1212421211612H111101111813H0010041414141214Hn 如下，是几个典型的加权平均滤波器。如下，是几个典型的加权平均滤波器。示例示例示例示例示例示例示例示例数值排序数值排序m-2m-1mm+1m+2610258mm+1m-2m+2m-16102582662 2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(

3、1,2,2,4,6)2 2 4 4 4 4 4(2,4,4)234566678示例示例1212223678768(1+1+2+2+2)/5=1.6=2(1+2+2+2+3)/5=2(2+3+3+4+4)/5=3.2=3(5+6+6+7+7)/5=6.2=6(6+6+7+7+8)/5=6.8=7(6+8+8+8+9)/5=7.8=8(6+6+7+7+7)/5=6.6=7(6+6+6+7+7)/5=6.4=6(7+8+8+8+8)/5=7.8=81/4*（a1+b1+c1+d2)a1a2b1b2c1c2d1d2312456789置信区间为：置信区间为：f(i,j)-2,f(i,j)+2=5-3.12,5+3.12=1.88,8.12g(i,j)4