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1、模糊综合评价是一种定量评价方法，评价者从影响问题的主要因素出发，参照有关数据 和情况，根据他们的判断对复杂问题分别作出不同程度的模糊评价，然后通过模糊数学提供 的方法进行运算，就能得出定量的综合评价结果，从而为正确决策提供依据。因其具有定性 分析和定量分析综合集成的优点而在工程设计、经济管理、设施选址和社会经济等生活中得 到广泛的应用。基于政府绩效的多因性、多维性和模糊性，需综合多种因素去评价，而模糊 综合评价方法正迎合了这一需要，模糊综合评价法在政府绩效评估实践中的运用，将促进其 定量分析方法的发展，使评估的结论更加客观精确，且便于操作。模糊综合评价法是对评价 对象进行综合分析，同时考虑多个
2、因素进行评价，其中四个基本因素构成是：评价指标、等 级评语、指标权重以及等级加权。(1) 建立评判对象的因素集对某一事物进行评价，若评价的指标因素为n个，分别记为u1, u2, u3, un，则这n 个评价因素便构成一个评价因素的有限集合U： U= ( u1u2u3uiun)(2) 建立评判集若根据实际需要将评语划分为m个等级，分别记为v1, v2, vm，则又构成一个评语的 有限集合 V： V= ( v1v2vjvm)(3) 建立模糊综合评价矩阵单个因素模型的构造。例如某项决策的影响因素：科学性。经民意调查显示：15%的 人说它“很好”，45 %的人说它“好”，30%的人说它“一般”，10%
3、的人说它“差”，则这 个结果可用模糊集合R1来描述：R1=0.15/很好+0.45/好+0.30/一般+0.10/差 R1也可简记为 向量的形式：R1= 0.15, 0.45, 0.30, 0.10评价结果R1是评语集合V这一论域上的关于科学 性因素的模糊子集。R1就是对被评对象所做的单因素评价。推广之后，即每一个指标ui 与任何一个评语都有一定的数量关系，这种数量关系可用矩阵R表示，R就是由U和V 合成的模糊关系，是一个(nXm )的模糊综合评价矩阵：|厂11- 临夫=%=式中r ij表示第i个因素指标ui对应于第j个评语等级vj的频率分布，即隶属Ml甲 =1度：i=1, 2,n； j=1,
4、 2,m(4) 确定指标权值在实际评价中，各个评价因素的重要性往往是不同的。考虑到这一客观存在的事实，评 价因素集合实际上是因素集合U这一论域上的一个模糊集合A，即为一有限集： W = w1/u1+ w2/u2+ + wn/un同样也可用一个n维模糊向量来表示：W = ( w1w2wiwn)其论域为U，wi是W中相应元素的隶属程度且wi0,1，且T 。(5) 确定等级加权矩阵评价等级加权矩阵是在不考虑模糊边界条件下的赋值，它反映的是各个评价等级对最终 结果的影响程度，其值可为一系列具体数，也可为各分段区间中值，一般采用百分制，按照 对应的评价等级顺序构成一个加权矩阵： C = (c1c2cjcm) ( 0 W cjW100) 例如将评价等级集V=(非常好，好，较好 为：C = ( 95 85 75 65 50 40 20 )(6) 进行综合评价 将评语等级集合V上的一个加权集合C， 因素指标得分集合B。即：IT 11 % B=RC = : &: （ C2.一般，较差，差，非常差)的加权矩阵赋值 经过模糊关系R变换为在论域U上的一个.勺.以)T= 4WbiW100式中，bi为第i个因素指标综合分值，且0依据各个因素指标分值，将其各项指标的权重计入，即可得出评价对象最终综合得分值M。即:& -
模糊综合评价法
