《随机区组和析因设计资料的分析蓝》由会员分享，可在线阅读，更多相关《随机区组和析因设计资料的分析蓝（20页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、随机区组设计和析因设计资料的分析随机区组设计和析因设计资料的分析方积乾方积乾中山大学公共卫生学院中山大学公共卫生学院随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析 设计类型、研究目的设计类型、研究目的统计分析方法统计分析方法例例16-1 三种饲料增重效果的比较三种饲料增重效果的比较(1)分组：将断奶仔猪配成分组：将断奶仔猪配成10个区组（个区组（block）每个区组每个区组3只，同窝别、性别、日龄、体重接近只，同窝别、性别、日龄、体重接近 每个区组内每个区组内3只仔猪随机分配到只仔猪随机分配到3个实验组个实验组(2)指标：指标：10天后各组平均体重的增加量天后各组平均体重的增加量(kg)
2、(3)目的目的:比较比较3组平均增重量组平均增重量 可否应用单因素方差分析可否应用单因素方差分析 比较三组仔猪的增重量？比较三组仔猪的增重量？随机区组设计资料的多重比较随机区组设计资料的多重比较方差齐性检验方差齐性检验 TREAT3.53.02.52.01.51.0.5Residual for X1.0.8.6.4.20.0-.2-.4-.6-.8 BLOCK121086420Residual for X1.0.8.6.4.20.0-.2-.4-.6-.8 Predicted Value for X5.04.54.03.53.02.5Residual for X1.0.8.6.4.20.0-.
3、2-.4-.6-.8残差图显示无特殊趋势和特殊值，残差图显示无特殊趋势和特殊值，基本满足方差分析的前提条件。基本满足方差分析的前提条件。随机区组设计资料的秩和检验随机区组设计资料的秩和检验16.4.1 Friedman 秩和检验秩和检验例例16-4 按照性别相同、体重接近的原则将大蟾蜍配成按照性别相同、体重接近的原则将大蟾蜍配成10个区组（个区组（b=10），每个区组包括），每个区组包括4只蟾蜍，随机将只蟾蜍，随机将其分配到其分配到4个处理组个处理组(k=4)：分别在蟾蜍上颚粘膜处滴：分别在蟾蜍上颚粘膜处滴加不同的溶液并保持加不同的溶液并保持30分钟。记录离体上颚粘膜分钟。记录离体上颚粘膜纤毛
4、运动持续的时间（分钟）。纤毛运动持续的时间（分钟）。非参数检验的多重比较非参数检验的多重比较(Bonferroni法法)析因设计方差分析析因设计方差分析析因设计和随机区组设计有何区别？析因设计和随机区组设计有何区别？16.5.3 析因设计资料的残差图分析析因设计资料的残差图分析 FACTOR_A2.22.01.81.61.41.21.0.8Residual for X100-10 FACTOR_B2.22.01.81.61.41.21.0.8Residual for X100-10 Predicted Value for X242220181614Residual for X100-10小小
5、结结1.设计类型决定分析方法设计类型决定分析方法,不同设计有不同的方差分析分析方法。常见的错不同设计有不同的方差分析分析方法。常见的错误：误用单因素方差分析（或检验）分析随机区组设计资料和析因设计资误：误用单因素方差分析（或检验）分析随机区组设计资料和析因设计资料。料。2.与单因素方差分析相比，随机区组资料的方差分析进一步分解与单因素方差分析相比，随机区组资料的方差分析进一步分解“误差变误差变异异”，较敏感地显示处理的效应。，较敏感地显示处理的效应。3.随机区组设计只有一个处理因素，无交互效应可言；析因设计属于多因素随机区组设计只有一个处理因素，无交互效应可言；析因设计属于多因素设计，既可以分析因素的主效应，也可以分析因素之间的交互效应。设计，既可以分析因素的主效应，也可以分析因素之间的交互效应。4.方差分析有一定的前提条件，但很少事前考察前提条件是否满足；通常用方差分析有一定的前提条件，但很少事前考察前提条件是否满足；通常用残差分析从模型拟合效果判断前提条件是否满足。残差分析从模型拟合效果判断前提条件是否满足。5.若残差分析结果不理想，可经变量变换再做方差分析，或采用非参数检验若残差分析结果不理想，可经变量变换再做方差分析，或采用非参数检验。
随机区组和析因设计资料的分析蓝
