人工神经网络下的智能信息技术研究

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1、人工神经网络下的智能信息技术研究人工神经网络下的智能信息技术研究 2019/06/13 摘要：人工神经网络，是社会智能体系中的主要分支，它具有关联性、结构性以及逻辑性等特征。基于此，本文以天津航天中为数据系统科技有限公司研究资料为主，着重探究基于人工神经网络的智能信息处理技术实施要点，以达到充分发挥技术优势，实现信息技术综合应用的目的。关键词：人工神经网络；智能信息处理；技术要点智能信息处理技术，是数字化程序社会化开发的代表形式，它在信息沟通、自动化存储以及资源优化配置中发挥着重要作用。而人工神经网络，作为智能信息处理结构实现的代表手段，自然也随着技术发展越来越受到大众的关注。由此，关于人工神

2、经网络在智能信息处理技术中的应用分析，是技术程序深入性开发与探索中的重要理论基石。一、人工神经网络概述人工神经网络，是上世纪80年代兴起的一种虚拟信息传输方式，它将信息传输体系按照人脑神经网络分布开来，创建多核心、多渠道的信息沟通模式1。其一，人工神经网络可按照函数集合体系，实行一个核心下多个信息渠道的分布式传输；其二，人工神经网络可按照固定传输体系，实行信息的互动与沟通。随着计算机技术开发的深入性逐步加强，人工神经网络社会应用与研究的趋向性也更加的明显。二、基于人工神经网络的智能信息处理技术要点（一）形成神经元信息网络层人工神经网络在智能信息处理技术中的应用，首要技术优势是形成了神经元的信息

3、网络层。其一，人工神经网络可按照信息处理传输的具体要求，形成多个信息传输的核心点；其二，借助神经元数据创建处理窗口，将接收到的信息详细分为多个具体的信息传输单元，这样，每一次智能处理程序的运作，均可实现宏观上进行信息调控，微观上进行处理数据的联动性操作2。假定某科技公司进行智能信息处理技术开发期间，利用人工神经网络建立信息处理窗口。该窗口中一定是采用智能化神经感应体系作为核心探究的代表；同时，按照前期核心确定的个数，实行神经网络信息集合单元式划分。即，每一个核心智能处理结构均对应一个独立的新互动渠道，这就是形成神经元信息网络层的具体应用形式。（二）光学神经系统联动沟通光学神经系统，是人工神经网

4、络基础技术延伸出来的技术要点之一，它在一定程度上拓展了人工神经网络信息体系的传输渠道。具体来说，光学神经系统可凭借传输信号频率的不同，自主延伸、创建信息沟通网络，实现信息资源的多层次互动传导。其二，光学神经系统利用原有信息沟通渠道，构建三维度信息处理模型。假设某信息内容为“10230”，则借助人工神经网络进行信息处理时，系统需同时生成三份一样的内容结构，然后分别对应寻找空间上的坐标点，最后将各个部分的处理结果整合在一起。如，某科技公司给予人工神经网络进行智能处理技术研究期间，公司中研究人员就在信息处理与交换环节上，使用了光学网络神经联动沟通特征。一方面，该系统中的信息沟通环节，保留了原有智能信

5、息集中收集的特征。即，预留了一个智能信息接收窗口的特点。另一方面，信息传输期间网络渠道采用模拟频率分析技术，对集中性交换的信息进行分组调换；同时，采用三维处理技术，对各个部分的传输信息进行针对性调配，全面打造数字化、体系化的信息沟通平台，继而实现了三方信息的联动性处理效果。这样，无论该程序中获取了多少信息，智能处理技术均可以在信息传输、信息沟通的环节上，将多样性内容持续性传送出去。即，人工神经网络在智能化处理技术中的融合应用，可最大限度的实现智能传输体系信息的高效率处理，由此，该技术也可以作为智能化技术深入性探索与创新开发的代表策略。（三）信息链式信号互动体系智能信息处理技术是多维性信息沟通渠

6、道，它能够迎合社会信息高频率互动结构的需求，人工神经网络下智能信息处理层的综合探索，是对智能化技术体系的优化。其一，人工神经网络可在原有信息沟通结构之上，实现智能程序信息的链条式关联。其二，人工神经网络可将原有混合式信息沟通模式，规制为系统性、层次性的信息处理体系。如，某公司将人工神经网络作为智能信息处理技术开发中的代表进行探究，该企业主要将人工神经网络，作为智能信息内部整合环节的虚拟操控辅助条件。其一，在新的智能信息开发程序中设定了“主干信息”和“分支信息”两部分，主干部分的信息代码为“01”，枝干部分的信息代码为“02”。当智能体系接收到外部信号后，系统自动按代码标准识别信号，然后按不同渠

7、道要求进行信息传输。其二，人工神经网络在各个信息互动窗口处增加了“信息扣”。所谓“信息扣”，就是指新、旧信息对接中的某一个完全相同的信息体。只要智能信息处理结构中“信息扣”不出现损坏，无论体系中信息如何交换、处理，原有信息结构都不会受到干扰。该科技公司所创建的，基于人工神经网络下智能信息技术的综合调配与开发结构，不仅实现了社会信息体系的综合利用，也发挥人工神经网络的优势，保障信息传输的安全性和稳定性。由此，该种人工神经网络程序应用方式，也是较有效的程序自动化开发战略。三、结论综上所述，基于人工神经网络的智能信息处理技术研究，是社会数字技术综合开发与探索的理论归纳。在此基础上，本文通过形成神经元信息网络层、光学神经系统联动沟通、信息链式信号互动体系三方面，把握人工神经网络实践要点。因此，本篇文章的研究结果，将为当代数字化技术创新应用提供借鉴。参考文献1张静.神经网络在智能信息处理技术中的应用研究J.科技展望,2015,25(24):5+7.2曹勤.神经网络在人工嗅觉信息处理技术中的应用研究D.汕头:汕头大学,2006.