图像处理实验二-图像的增强

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1、 一、实验目的 1)掌握在计算机上进行直方图统计,以及直方图均衡化、线性变换的图像增强的方法 2)掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别是中值滤波平滑及拉普拉斯算子锐化的方法 二、实验要求 1)显示图像()及灰度直方图。2)对指定图像()进行直方图均衡化和线性变换,将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上,比较增强的效果。3)对指定图像()加入椒盐噪声,然后进行邻域平滑、中值滤波,将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上,比较效果。4)对指定图像()进行锐化(简单梯度算法、ROBERT 算子,Prewitt 边缘算子和拉普拉斯算子),将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上,比较锐化的效果。三、实

2、验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 以自己的语言结合课堂笔记进行总结,要求过程推导清晰明了。五、实验步骤及程序 实验步骤、程序流程、实验源程序和注释齐全 实验源程序:(1).显示图像()及灰度直方图:I=imread();subplot(121);imshow(I);title(原始图象);subplot(122);imhist(I);title(灰度直方图)实验结果与分析(2)对指定图像()进行直方图均衡化和线性变换,将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上,比较增强的效果。I=imread();subplot(221);imshow(I);title(原始图象);I

3、1=histeq(I);subplot(222);imshow(I1);title(原始图象均衡化);subplot(223);imshow(I);title(原始图象);I2=imadjust(I);subplot(224);imshow(I1);title(原始图象线性变化);(3)对指定图像()加入椒盐噪声,然后进行邻域平滑、中值滤波,将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上,比较效果。I=imread();J=imnoise(I,salt&pepper,;subplot(221);imshow(J);title(加椒盐噪声图象);K1=filter2(fspecial(average,3

4、),J);subplot(223);imshow(uint8(K1);title(平滑滤波后图象);K2=medfilt2(J);subplot(224);imshow(uint8(K2);title(中值滤波后图象)(4)对指定图像()进行锐化(简单梯度算法、ROBERT 算子,Prewitt 边缘算子和拉普拉斯算子),将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上,比较锐化的效果。I1=imread();I=double(I1);%转化为 double 型 Gx,Gy=gradient(I);%计算梯度 G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);%梯度算子 subplot(241);imshow

5、(I1);Ax=1,0;0,-1;Ay=0,1;-1,0;A=abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay);%罗伯特算子 subplot(245);imshow(A);title(robert 锐化)Ax=-1,1;0,0;Ay=1,0;-1,0;A=abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay);%梯度算子 subplot(246);imshow(A);title(梯度锐化)H3=fspecial(prewitt);%prewitt 水平边缘锐化掩膜 H5=fspecial(laplacian);%拉普拉斯掩膜 Z3=imfilter(I1,H3);%prewitt 边缘锐化 Z5=imfilter(I1,H5);%拉普拉斯锐化 subplot(247);imshow(Z3),title(prewitt 水平边缘锐化);subplot(248)imshow(Z5),title(拉普拉斯锐化);六、实验结果与分析

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