数据决策模型第13版之办公设备

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1、办公设备公司一管理报告1. 客户每小时的平均到达率为入二10位=0.2位/小时 50小时2. OEI平均服务率为U =1位= 04位/小时1小时+1.5小时.3. 为确定总的客户等待时间,因为当客户打完电话之后便开始等待, 那么服务技师花费的交通时间也应该算入客户的总等待时间中, 所以,总的客户等待时间=期望交通时间+等候时间w =匕 +1 = 025 +1 = 2.25小时q 人 0.2设备恢复正常运转之前,客户的平均等待时间W = W +-1 = 2.25 + 04 -1 = 3.75 小时因为,服务时间的概率分布可以用指数概率分布来表示,所以,P (服务时间 Wt) =1-e-K,e=2

2、.71828则 P (服务时间 W1) =1-2.71828(-0.4*1)=32.97%P (服务时间1) =1-P(服务时间W 1)=67.03%即一位客户等候服务技师到达的时间超过1个小时的概率为67.03%一个星期内,服务技师不必处理服务请求的小时数由一个工人一天的工作时间一般为8小时,一周工作5天(由第7题中所假设一年工作250天推知)可计算得T (不必处理服务请求)=8*7*P0=29.72小时服系统运行中每小时的总成本Pay=80 (维修技师每小时工资)+100L (每小时系统中等待的 客户人数)=80+76=156 美元对于OEI管理者的说法,我表示不赞同,因为该管理者仅仅是

3、在考虑服务技师在提供服务之前的时间。而对于客户来说,评价 服务技师的时间是从其寻求服务到服务结束,因为对于客户而言 在服务之前的每一小时都会有损失。根据上述计算中可得出这个时间为3.75小时,显然是不满足的。5. 当客户群增加到20名时,设雇佣人数为x2位=0.450小时四=_ = 0.4x(0.4/0.4x)22.5小时L =q 2(1 0.4/0.4x) 2 x -1)54x(x +1)因为OEI的服务技师到达客户所在企业的平均时间不超过3小时所以,约束W W3,得xN1.3,即公司应该雇佣2名服务技师。 q6. 当OEI的客户群增加到30时,设雇佣人数为y入=*位=0.650小时=0.4

4、y同第五题可得,W = 1 + 3)约束W W3,得yN1.97,即公司应该雇佣2名服务技师。 q7. 与原方案雇佣3位服务技师的建议相比较,问题6中提出的方案可以节约的成本是少雇佣一名服务技师在工资上的开支,为1 (名技师)*8 (小时工作时间/天)*250 (天)=2000美元4.OEI对一名能处理10位现有客户要求的服务感到满意,那么运用M/G/1模型进行计算,服务时间的标准差。=0系统中没有客户的概率P = 1 - = 1 - 0.5 = 50%P等候线中客户的平均人数L =(0.2/0.4)2 = 0.25(位)p2(1 - 0.2/0.4)系统中客户的平均人数L = L +- = 0.5 + 0.25 = 0.75(位)q 日在服务技师到达之前,客户的平均等待时间

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