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1、多元统计分析教学大纲(2013年春季)课程： 多元统计分析授课教师： 王学民 答疑时间：周二下午3:00-5:00或事先预约 地点：统计与管理学院2116室 E-mail: wgxuemin课程类别： 统计专业学科共同课上课班级： 10级统计学，金融保险统计课程安排说明： 授课日期：2013年2月21日至2013年6月13日 教室： 武东路梯六 期终考试时间：2013年6月教学课时数： 3 17 51课时教材和参考书目： 指定教材：王学民 编，应用多元分析（第三版），上海财经大学出版社，2009.8。 参考书目：美Richard A.Johnson,Dean W.Wichern著，陆璇 等译，
2、实用多元统计分析，清华大学出版社，2008。预备知识假设学生已经掌握了概率论与数理统计、线性代数、微积分等基础知识，在此前提条件下讲授该课程。教学目的 使学生较好地掌握多元统计分析的基本原理和思想方法，初步学会使用多元统计分析方法并结合统计软件进行数据分析处理，特别是将所学知识应用于社会、经济领域中。课前预习要求学生做到课前预习，老师在课堂上将就这些原理进行阐述和解释，如果学生事先阅读有关章节，将有助于理解课程内容。考核形式上课考勤、作业、小测验、实验报告和期末考试。各部分所占总分的比例如下：上课考勤 10% 作业、实验报告 30% 期末考试 60%试卷结构 简答题 30% 计算题 20%证明
3、题 20%分析题 30%学术诚实 涉及学生的学术不诚实问题主要包括考试作弊、抄袭。对于学术不诚实的最低惩罚是考试给予0分。其它的惩罚包括报告学校相关部门并按照有关规定进行处理。多元统计分析教学要点第一章 矩阵代数 1.着重回顾矩阵的秩、特征值及特征向量、正定矩阵及非负定矩阵 2.一些在一般线性代数中不常出现但在多元统计中经常要用到的内容 3.SAS的应用第二章 随机向量 1.随机向量的分布函数、密度函数、条件分布、独立性 2.数学期望、协方差矩阵、相关矩阵及其性质3.欧氏距离和马氏距离4.SAS的应用第三章 多元正态分布 1.非退化的多元正态分布 2.多元正态分布的性质 3.复相关系数和偏相关
4、系数 4.多元正态分布中一些参数的极大似然估计 5.估计量优劣性的评价准则 6.样本均值的抽样分布及Wishart分布 7.SAS的应用第四章 多元正态总体的统计推断 1. HotellingT2统计量、置信区域、联合置信区间 2.两个独立样本的情形、成对试验的情形 3.Wilks统计量 4.简单、复及偏相关系数的推断 5.SAS的应用第五章 判别分析 1.两组和多组的距离判别、误判概率及估计 2.后验概率、广义平方距离、误判代价、两组和多组的Bayes判别 3.Fisher判别的基本思想、判别式4.案例分析5.SAS的应用第六章 聚类分析 1.变量的测量尺度、Minkowski距离、相似系数
5、 2.类与类之间的距离定义、系统聚类法的统一及性质、类的个数 3.动态聚类法的基本思想、k均值法 4.案例分析5.SAS的应用第七章 主成分分析 1.主成分分析的基本思想、主成分的定义、性质、贡献率、解释 2.案例分析3.SAS的应用第八章 因子分析 1.因子分析的基本思想、因子模型的定义、性质、因子的解释 2.常用的参数估计方法：主成分法、主因子法、极大似然法 3.最大方差旋转法 4.因子得分估计方法：加权最小二乘法、回归法 5.案例分析6.SAS的应用 第九章 对应分析1.对应分析的基本思想、行轮廓和列轮廓2.总惯量，行、列轮廓的坐标，对应分析图3.案例分析 4.SAS的应用第十章 典型相关分析 1.典型相关分析的基本思想、典型相关的定义、性质、典型变量的解释 2.典型变量对数的确定3.案例分析4.SAS的应用5
多元统计分析教学大纲
