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1、第十一讲 二元函数的极值要求：理解多元函数极值的概念，会用充分条件判定二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值。问题提出：在实际问题中，往往会遇到多元函数的最大值，最小值问题，与一元函数相类似，多元函数的最大值，最小值与极大值，极小值有密切的关系，因此以二元函数为例，来讨论多元函数的极值问题一二元函数的极值定义 设函数在点的某个邻域内有定义，对于该邻域内的所有，如果总有，则称函数在点处有极大值；如果总有，则称函数在点有极小值函数的极大值，极小值统称为极值，使函数取得极值的点称为极值点例1函数在点处不取得极值，因为在点处的函数值为零，而在点的任一邻域内总有使函数值为正的点，也有使函数值为负的
2、点 例2函数在点处有极小值 因为对任何有从几何上看，点是开口朝上的椭圆抛物面的顶点，曲面在点处有切平面，从而得到函数取得极值的必要条件定理1（必要条件）设函数在点具有偏导数，且在点处有极值，则它在该点的偏导数必然为零，即，几何解释若函数在点取得极值，那么函数所表示的曲面在点处的切平面方程为是平行于坐标面的平面类似地有三元及三元以上函数的极值概念，对三元函数也有取得极值的必要条件为 ，说明 上面的定理虽然没有完全解决求极值的问题，但它明确指出找极值点的途径，即只要解方程组 ，求得解，那么极值点必包含在其中，这些点称为函数的驻点注意1驻点不一定是极值点，如在点怎样判别驻点是否是极值点呢？下面定理回
3、答了这个问题定理2（充分条件） 设函数在点的某邻域内连续，且有一阶及二阶连续偏导数，又，令 ，则（1）当时，函数在点取得极值，且当时，有极大值，当时，有极小值；（2）当时，函数在点没有极值；（3）当时，函数在点可能有极值，也可能没有极值，还要另作讨论求函数极值的步骤：（1）解方程组，求得一切实数解，即可求得一切驻点；（2）对于每一个驻点，求出二阶偏导数的值；（3）确定的符号，按定理2的结论判定是否是极值，是极大值还是极小值；（4）考察函数是否有导数不存在的点，若有加以判别是否为极值点例3考察是否有极值解 因为，在处导数不存在，但是对所有的，均有，所以函数在点取得极大值注意2极值点也不一定是驻点
4、，若对可导函数而言，怎样？ 例4求函数的极值解 先解方程组，求得驻点为，再求出二阶偏导函数，在点处，又，所以函数在点处有极小值为；在点处，所以不是极值；在点处，所以不是极值；在点处，又，所以函数在点处有极大值为二函数的最大值与最小值求最值方法： 将函数在区域内的全部极值点求出； 求出在边界上的最值；即分别求一元函数，的最值； 将这些点的函数值求出，并且互相比较，定出函数的最值实际问题求最值根据问题的性质，知道函数的最值一定在区域的内部取得，而函数在内只有一个驻点，那么可以肯定该驻点处的函数值就是函数在上的最值 例4求把一个正数分成三个正数之和，并使它们的乘积为最大解 设分别为前两个正数，第三个
5、正数为， 问题为求函数 在区域：，内的最大值 因为，解方程组 ，得，由实际问题可知，函数必在内取得最大值，而在区域内部只有唯一的驻点，则函数必在该点处取得最大值，即把分成三等份，乘积最大另外还可得出，若令，则 即 三个数的几何平均值不大于算术平均值三条件极值，拉格朗日乘数法 引例 求函数的极值 该问题就是求函数在它定义域内的极值，前面求过在取得极小值；若求函数在条件下极值，这时自变量受到约束，不能在整个函数定义域上求极值，而只能在定义域的一部分的直线上求极值，前者只要求变量在定义域内变化，而没有其他附加条件称为无条件极值，后者自变量受到条件的约束，称为条件极值如何求条件极值？有时可把条件极值化
6、为无条件极值，如上例从条件中解出，代入中，得成为一元函数极值问题，令，得，求出极值为但是在很多情形下，将条件极值化为无条件极值并不这样简单，我们另有一种直接寻求条件极值的方法，可不必先把问题化为无条件极值的问题，这就是下面介绍的拉格朗日乘数法利用一元函数取得极值的必要条件求函数在条件下取得极值的必要条件若函数在取得所求的极值，那么首先有 假定在的某一邻域内函数与均有连续的一阶偏导数，且有隐函数存在定理可知，方程确定一个单值可导且具有连续导数的函数，将其代入函数中，得到一个变量的函数 于是函数在取得所求的极值，也就是相当于一元函数在取得极值由一元函数取得极值的必要条件知道 ，而方程所确定的隐函数
7、的导数为 将上式代入中，得，因此函数在条件下取得极值的必要条件为 为了计算方便起见，我们令 ，则上述必要条件变为，容易看出，上式中的前两式的左端正是函数的两个一阶偏导数在的值，其中是一个待定常数拉格朗日乘数法 求函数在条件下的可能的极值点 构成辅助函数 ，（为常数） 求函数对，对的偏导数，并使之为零，解方程组 得，其中就是函数在条件下的可能极值点的坐标； 如何确定所求点是否为极值点？在实际问题中往往可根据实际问题本身的性质来判定拉格朗日乘数法推广 求函数在条件，下的可能的极值点 构成辅助函数 其中为常数，求函数对的偏导数，并使之为零，解方程组 得就是函数在条件，下的极值点 注意：一般解方程组是
8、通过前几个偏导数的方程找出之间的关系，然后再将其代入到条件中，即可以求出可能的极值点例6.求表面积为而体积为最大的长方体的体积 解 设长方体的三棱长分别为，则问题是在条件 下，求函数 的最大值 构成辅助函数，求函数对偏导数，使其为，得到方程组 由，得 ， 由 ， 得 ，即有， ，可得，将其代入方程中，得 这是唯一可能的极值点，因为由问题本身可知最大值一定存在，所以最大值就是在这可能的极值点处取得，即在表面积为的长方体中，以棱长为的正方体的体积为最大，最大体积为例7试在球面上求出与点距离最近和最远的点解 设为球面上任意一点，则到点距离为 但是，如果考虑，则应与有相同的最大值点和最小值点，为了简化运算，故取 ，又因为点在球面上，附加条件为构成辅助函数求函数对偏导数，使其为，得到方程组 从前三个方程中可以看出均不等于零（否则方程两端不等），以作为过渡，把这三个方程联系起来，有 或，故，将其代入中，得 ，求出，再代入到中，即可得 ，从而得两点，对照表达式看出第一个点对应的值较大，第二个点对应的值较小，所以最近点为，最远点为
多元函数的极值及其求法
