数字信号处理DigitalSignalProcessingppt课件
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1、第第0章章 绪论绪论第第1章章 离散时间信号与系统离散时间信号与系统第第2章章 Z变换变换 第第3章章 离散离散Fourier变换变换(DFT)第第4章章 快速快速Fourier变换变换(FFT)第第5章章 数字滤波器的基本结构数字滤波器的基本结构第第6章章 IIR数字滤波器的设计数字滤波器的设计第第7章章 FIR数字滤波器的设计数字滤波器的设计第第8章章 数字信号处理中的有限字长效应数字信号处理中的有限字长效应Sanjit K.Mitra.Digital Signal Processing:A computer-based approach.McGraw-Hill Companies.清华大
2、学出版社,2000.A.V.奥本海姆.离散时间信号处理.西安交大出版社,1999.刘树棠译.数字信号处理-使用MATLAB实现.西安交大出版社,2002.陈后金.数字信号处理。高等教育出版社,2004.数字信号数字信号模拟信号模拟信号A/DA/DD/AD/AA/D变换器通用或专用计算机采样保持器D/A变换器模拟低通滤波器模 拟 信号数字信号模 拟 信号数字信号处理系统连 续 时 间 信号连 续 时 间 信号精度高:在模拟系统的电路中,元器件精度要达到10-3以上已经不容易了,而数字系统17位字长可以达到10-5的精度,这是很平常的。例如,基于离散傅里叶变换的数字式频谱分析仪,其幅值精度和频率分
3、辨率均远远高于模拟频谱分析仪。灵活性强:数字信号处理采用了专用或通用的数字系统,其性能取决于运算程序和乘法器的各系数,这些均存储在数字系统中,只要改变运算程序或系数,即可改变系统的特性参数,比改变模拟系统方便得多。可以实现模拟系统很难达到的指标或特性可以实现模拟系统很难达到的指标或特性:例如:有限长单位脉冲响应数字滤波器可以实现严格的线性相位;在数字信号处理中可以将信号存储起来,用延迟的方法实现非因果系统,从而提高了系统的性能指标;数据压缩方法可以大大地减少信息传输中的信道容量。可以实现多维信号处理:利用庞大的存储单元,可以存储二维的图像信号或多维的阵列信号,实现二维或多维的滤波及谱分析等。增
4、加了系统的复杂性,它需要模拟接口以及比较复杂的数字系统;缺点2:应用的频范围受到限制,主要是A/D转换的采样频率的限制;缺点3:系统的功率消耗比较大。数字信号处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体管,而模拟信号处理系统中大量使用的是电阻、电容、电感等无源器件,随着系统的复杂性增加这一矛盾会更加突出。由简单的运算走向复杂的运算,目前几十位乘几十位的全并行乘法器可以在数十纳秒的时间内完成一次浮点乘法运算,这无论在运算速度上和运算精度上均为复杂的数字信号处理算法提供了先决条件;由低频走向高频,模数转换器的采样频率已高达数百兆赫,可以将视频甚至更高频率的信号数字化后送入计算机处理;由一维走向多维,像高分辨率彩色电视、雷达、石油勘探等多维信号处理的应用领域已与数字信号处理结下了不解之缘。各种数字信号处理系统均几经更新换代:在图像处理方面,图像数据压缩是多媒体通信、影碟机(VCD或DVD)和高清晰度电视(HDTV)的关键技术。国际上先后制定的标准H.261、JPEG、MPEG1和MPEG2中均使用了离散余弦变换(DCT)算法。近年来发展起来的小波(Wavelet)变换也是一种具有高压缩比和快速运算特点的崭新压缩技术,应用前景十分广阔,可望成为新一代压缩技术的标准。
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