出版社的资源配置

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1、出版社的资源配置摘要：问题求解首先是总社向分社分配书号，以经济效益最大为目标，再由分社对获得 的书号向各个课程分配。第一步为优化决策模型,第二步根据预测的销售量在该类的比 例作为权重来分配书号.影响目标函数和约束条件的几个主要因素之间的关系，还有分 社分配书号的决策因素如下层次图。总社向分社分配书号目标函数约束条件销量学科均价市场需求 书号约束 人力资源(非线形函数)书号数满意度市场竞争力总书号数申请书号数分社向课程分配书号预测2006年销量课程均价在该层次图的基础上，构造了实际销售量y与书号x,满意度t和市场竞争力t的12 函数关系模型,并用多元非线性回归的方法,得到非线性函数表达式1744

2、.9y= 1744.9 x。再结合学科均价p和约束条件，建立优化决策模型为1 e -(-93.12t124.6t2)i91744.9maxx p (93.21 124.6t ) i i11i2ii1s.t.x满足约束条件；i求解此优化模型,得到总社向分社的优化资源配置为：计算机类经管类数学类英语类两课类机械 能源 类化学、 化工类地理、地质类环境类8733120593645404040以2005年的A出版社的情况做模型检验，计算出2005的销售额为11479000,而经 优化决策模型得2006年的销售额为1347450,显然,我们的模型具有优越性,实现了优 化的资源配置。关键词:多元非线性回归

3、 神经网络 模糊函数 书号数 市场竞争力一、问题重述出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金和管理资源等，它们都捆绑在书 号上，经过各个部门的运作，形成成本（策划成本、编辑成本、生产成本、库存成本、 销售成本、财务与管理成本等）和利润。某个以教材类出版物为主的出版社，总社领导每年需要针对分社提交的生产计划申 请书、人力资源情况以及市场信息分析，将总量一定的书号数合理地分配给各个分社， 使出版的教材产生最好的经济效益。事实上，由于各个分社提交的需求书号总量远大于 总社的书号总量，因此总社一般以增加强势产品支持力度的原则优化资源配置。资源配 置完成后，各个分社（分社以学科划分）根据分配到的书号

4、数量，再重新对学科所属每 个课程作出出版计划，付诸实施。资源配置是总社每年进行的重要决策，直接关系到出版社的当年经济效益和长远发 展战略。由于市场信息（主要是需求与竞争力）通常是不完全的，企业自身的数据收集 和积累也不足，这种情况下的决策问题在我国企业中是普遍存在的。本题附录中给出了该出版社所掌握的一些数据资料，请你们根据这些数据资料，利 用数学建模的方法，在信息不足的条件下，提出以量化分析为基础的资源（书号）配置 方法，给出一个明确的分配方案，向出版社提供有益的建议。附录附件 1：问卷调查表；附件 2：问卷调查数据（五年）；附件 3：各课程计划及实际销售数据表（5 年）；附件 4：各课程计划

5、申请或实际获得的书号数列表（6 年）；附件 5：9 个分社人力资源细目。二、模型假设1. 一段时间内 A 出版社的满意度、市场占有率基本稳定；2. 教材出版社在定价时保持对所有教材利润率同一；3. A 出版社在整个市场的满意度、竞争力与在问卷调查数据中得到的满意度、竞争力一 致；4. 由分配到的书号数计算的总销售量与实际销售量相差不大，即不会有太多的库存，也 不会发生严重的需求不足；5. 出版社的经营情况良好，无意外事件发生；6. 一段时期内教材出版业的市场是基本稳定的1；7. 教育部门对教材的应用无较大变化；三、符号说明Y 实际销售量t 满意度1t 市场竞争力2q实际购买率s购买意向率；a每

6、个分社申请的书号数c每个分社的人力资源总工作能力p第i类的学科均价i四、模型分析在题目的叙述中知，问题一就是总社把一定数量的书号数合理的向九个分社分配； 问题二就是各分社对获得的书号数按课程类进行二次分配。一、问题一的模型分析总社针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析2，将总量一定的书号数（根据往年的数据可知为 500）合理地分配给各个分社3，使出版的教材 产生最好的经济效益4。但由于市场信息（主要是需求与竞争力）5是不完全的，企业 自身的数据收集和积累也不足，利用已知的部分信息来做决策。要求解的变量就是每个 分社将要获得的书号数。为了在一定的约束条件下得到最大的经济效益，

7、根据模型假设 知教材的利润率相等，只要销售额最大即可，销售额与实际销售量和学科均价相关，题 中已知的实际销售量不是统计量，而是根据书号的计算量，所以我们的决策要根据消费 者的满意度和市场竞争力，来找出书号数和销售量的关系。而学科均价就要对往年的课 程均价数据进行统计分析和预测而得到。为了使决策结果更合理，我们就需要考虑申请的书号数，人力资源，市场需求量对分配书号的约束。市场需求量6,就是市场对A出 版社第i类学科教材的最大需求。根据附件2问卷调查数据中得出A出版社第i类学科 教材7在样本容量为2万多的样本空间中的比例，由中心极限定理，当样本容量很大时， 比例接近于概率。所以可以把得到的比例推广

8、为A出版社第i类学科教材占整个市场的 概率，再由神经网络预测出的2006年A出版社第i类学科教材销售量结合概率计算整 个市场这一类书的需求量，根据A出版社该类书的市场占有率就求出了市场需求量。 二、问题二的模型分析各分社拿到总社分配的书号后，就需要对各课程进行书号分配。已知的有关课程的 数据很少，只有往年的销售量，分配的书号和课程均价。在问题一总社的书号分配决策 中，分析得知销售量和书号之间没有明显的函数关系，由于数据量的不足，必须要寻求 一个新的分配决策模型以得到合理的分配方案。从附件3_各课程计划及实际销售数据表 和附件4_各课程计划申请或实际获得的书号数列表中，对比销售量与书号之间、课程

9、均 价与书号之间的变化趋势，可以看出均价对书号几乎没有影响，而销售量与书号之间虽 没有明显的函数关系，但影响却是显而易见的，所以在数据少的情况下，我们需要预测 出 2006 年各个课程的销售量，然后把销售量按照这类学科的总的销售量计算出权值， 以权值对该分社的书号进行分配。由于计算出来的值可能不是整数，考虑到出版社的经 济利益，这时就可以把课程均价考虑进去，均价大的就可以直接进一取整，按均价排序， 从大到小，直至整数部分和等于该分社所获得的书号数，其余的舍去小数部分。五、模型建立问题一模型建立一、计算销售量的模型（一）模型分析在附件 3_各课程计划及实际销售数据表中，其中“计划销售量”表示由各

10、门课程申 请的书号数计算的总销售量，“实际销售量”表示由分配到的书号数计算的总销售量。 这表明书号数与销售量存在着一定的关系，观察两个变量之间的关系（参看表一）城市地理学实际销售量89079597712451444书号33456地理信 息系统实际销售量11701423166320362872书号44455地图学实际销售量12701531163419462718书号45455地质学实际销售量15752047252428363557书号55565工程地质实际销售量253233459384759书号32333经济地理学实际销售量18962026256632684084书号32333表一 可以发现二者

11、不是同增同减的，且变化毫无趋势可言，相同的变量对应多个有差别 的数值，这样如果只是简单的用 MATLAB 对两个变量作一元函数的曲线拟合就不太可能 了。考察它们的定义，书号是指某类课程里一本书的编号，而销售量却是出售书的数量。 由于不同种类书的受欢迎程度不同，那么一本书卖出去很多册，而另外一本书销量并不 好，这样的情况在市场上是普遍存在的，所以才造成书号和销量之间不存在明显的函数 关系。而受欢迎程度与读者对于 A 出版社某类教材的满意度和 A 出版社的市场竞争力有 关，因此可以建立起书号、满意度、市场竞争力三个变量与实际销售量的映射，但实际 销售量表示由分配到的书号数计算的总销售量，不是市场上

12、的统计量，而满意度和市场 竞争力却是调查问卷里的统计数据，为了更好的结合这两个不同性质的数据，我们把满 意度和市场竞争力的影响作为书号的权函数，根据问题的实际意义，此权函数应该满足 1函数输出值在（0,1）之间，同时还要单调上升，而函数一符合要求,假设权函数为1 + e - x(t t )=1, 21-(ai*t1 + a2*t2)因此就可以假设书号和销售量的三元非线性关系为y（x，ti,12）=Cx-（ai + a2，2）利用MATLAB做多元线性回归就可以确定其系数，置信区间。从而确定书号和 销售量的非线性关系.1. 满意度的计算1）分析附件2问卷调查数据里给出了 20012005年287

13、04个受调查者对于他们所用教材 的评价，评价因素包括 1.教材内容新颖，保持学术前沿水平 2.教材的作者是相应领域 的权威，所以课程理论基础扎实3.教材印刷及排版质量 4. 教材价格。并以5分制打分： 1 表示不好，2表示勉强可以，3表示一般，4表示较好，5表示非常好。为了得到一本 书的综合评价，权重至关重要，它反映了这四个因素在综合决策过程中所占有的地位或 所起的作用，直接影响到综合决策的结果，为了得到相对准确的权重值，我们随机对我 校的部分学生做了调查，各自独立地给出他们心中这四个评价因素最合适的权重，根据 得到的22份结果，再作权重的统计，其结果如下表二:1234i x N w x N

14、w x N w x N wi i i i i i i i i i i i10.1530.1630.1510.0460.1310.0550.1730.12520.1850.1290.1920.1040.2250.2950.240.22530.210.1450.2240.2430.2580.3850.2320.17240.2560.4050.2680.4630.2840.1560.2460.22550.2920.0560.3030.1180.3310.0580.3540.19560.3530.1020.3320.0260.4110.0510.4210.058工221.000221.000221.0

15、00221.000注: x 权数值; N : 频数; w : 频率i i i表二但附件中每年两万多份调查数据涉及了 24家出版社出版的教材，为了准确的得到A 出版社的教材在学生中的满意度，我们对2万多个数据进行了筛选，只取调查数据中对 于A出版社教材的评价，每年大概有8000个数据左右。2）模型建立从随机调查的22位同学所收集到的数据，作权值的统计实验，得到频数w ,按公i式a =2 wx计算权重（其中n为序号数，即对于第i个因素的权数收集到了n个不同 i i ii=1的数值），得到的权重分配为:A=（0.250，0.250，0.250，0.250）对一本书做综合评判用 E 表示加权平均数，在

16、 EXCEL 编写公式计算E = f aSiii=1其中S为调查数据中第i个因素的打分i对于不同类别课程教材的总体评判利用上面得到的该类教材每一本书的综合评判值E ,由于用5分制不能很好反映实 际情况，在此选用模糊函数e心2&进行处理，但由于综合评判值E的变化不大，模糊函 数中分母是方差& ,这样处理后的数据差别并不明显，所以我们对其进行了修正，综合 评判值E是在1,5之间变化，那么就取分母为最小值1与最大值5间距的平方，即 e-（XT，使得所有的数值落在区间0,1上,在MATLAB里计算编写公式计算，再求得其期 望值得到的就是A出版社这一年该类书在读者中的满意度。2. 市场竞争力1）分析企业

17、产品市场竞争能力主要由消费者的购买意向率和实际购买率决定，实际购买率 主要决定企业产品的现实竞争力，而购买意向率主要反映其潜在竞争能力及趋势。对于 出版社而言，购买意向率，可以由读者对该出版社的评价来反映；实际购买率，就可以 从该出版社的一类书在市场上占同类书的百分比来得到。综合其购买意向率和实际购买 率，求其平均值就可以得到市场竞争力。2）模型建立a. 购买意向率的计算：在附件2问卷调查数据里包含有28704位受调查者对于A出版社的评价，以5分制 打分： 1 表示不好， 2表示勉强可以， 3表示一般， 4表示较好， 5 表示非常好。对于这 些数据采用移动加权平均法用EXCEL计算得到这一年该

18、出版社的总评价。再利用模糊函 数e-W 进行数据处理，得到的就是购买意向率s。b. 实际购买率的计算：附件2问卷调查数据里得到A出版社的一类书的数量r，再找出市场上流通的同类 书的数量b计算其百分比Q = r即是实际购买率Q 了。bc. 市场竞争力的计算二）变量说明Y 第i类学科在第j年的实际销售量; ij九一第i类学科在第j年的所分配的书号X 第i类学科在第j年的满意度;2ijX 第i类学科在第j年的市场竞争力; 3ij（三）模型建立 假设书号与实际销售量函数关系式为y(X，t1,12)=CX-(ai?1 + a2t2)其中 1是市场竞争力和满意度对书号的权函数1+ e -（a1t1 +a2

19、t2 ）利用MATLAB做多元非线性回归，得出系数值a，a，a。这样就可以确定出函数，123 即书号通过满意度和市场竞争力与实际销售量的确切的关系表达式，并作出置信区间的 估计。二、计算均价模型（一）分析 附件4_各课程计划申请或实际获得的书号数列表，给出了20012005年的课程均价（A 出版社同一课程不同书目的价格均值），在总社向分社分配书号时，是以学科划分 的，所以不仅要得到学科均价，还要预测出 2006 年的。虽然附件中假定同一课程不同 书目价格差别不大，同时销售量相近，但同学科不同书号对应的课程均价不同，所以各 个课程均价对学科均价的影响肯定不等，为了得到比较合理的学科均价，需要对它

20、们进 行加权。然后用得到的 5 年的学科均价利用神经网络预测2006 年的学科均价。（二）模型建立第 j 年的学科均价计算：各课程均价的权值s，由该课程的书号数a占学科书号数d的比例确定iji jjas = Ti j dj第j年的学科均价D，对每个课程均价进行加权计算D = s bji j iji =1三、（一优化模型）变量说明Ai第 i 类学科教材的市场需求量xi第 i 个分社分到的书号数量；ai第 i 个分社申请的书号数量；p 预测出的 2006 年第 i 类书的平均价格；ic 第 i 个分社第 j 类人力资源的能力。ij（二）模型建立1市场需求量的计算第i类学科教材销售量占整个市场的概率

21、S ,由中心极限定理就是A出版社第i类 i学科教材在样本容量 2 万多的样本空间中的比例，bS =ji B市场上第i类教材2006年的总需求Q，利用A出版社第i类学科教材销售量2006i年的预测值E和概率S计算iiQ -iI市场需求量A，已知了 A出版社第i类学科教材的市场占有率W和市场上总需求Qiii可以计算A 二 Q *Wi i imax销售额二工销售量*学科均价2目标函数的建立 目标函数：即1744.9x p（93珂 +124码）i i目标函数是 2006 年的销售额，所以其中的学科教材满意度，市场竞争力，和学科 均价都应该是 2006 的值。利用神经网络模型对 2006 学科教材满意度

22、，市场竞争力，学科均价做预测。由于只有五年的数据，在用神经网络做逼近分析时，得不到的好的逼近分析效果，因此用一维最近邻插值8。法增加神经网络的训练样本，得到好的逼近效果，以此训练好的网络做预测。神经网络有高度的并行性，良好的容错性，信息的分布储存方式和高度的非线性全局作用等特点，它使网络能进行聚类分析，特征提取，缺损模式复原等模式信息处理工作；又宜于做模式分类，模式联想等模式识别工作。而 BP 神经网络具有很好的函数逼近能力，即用输入向量和相应的输出向量训练一个网络逼近一个函数。用训练好的神经网络就可以完成预测。一般双层前向网的数学模型如下：y =(艺 w(2)q(为 w x ), k = 1

23、, , ckkjji ij=0i=0w是第一层权重矩阵W=(w) 中第i个输入连接到j个隐神经元的权重，输 jiji M xd出层的激活函数为旷，隐层神经元的激活函数为申。一般的双层前向网的结构如图 1输入层(X)隐层(Z)输出层(Y)y1y2yc本模型中用 BP 神经网络完成了 2006 年的 A 出版社的市场竞争力，满意度，学科 均价的预测。3约束条件每个分社分到的书号数至少是它申请书号数的一半1)2)x = a /2ii每个分社分到的书号数不超过它申请的书号数3)x = aii每个分社分到的书号数不超过分社工作能力最小项的数量x = minc ,c ,c i1i 2 i 3i4)各个分社

24、分配到的书号数等于总社的所有书号数 x = 500i i=15)各个分社分配到的书号数不超过市场需求量y (x ) =a /2;iix =a;i ix v=minc,c ,c ;i1i 2i 3i工 x = 500;i；(x ) =Aii问题二模型建立一、变量说明a 第 i 个课程 2006 年的销售量预测值；id 第 i 个课程 2006 年的课程均价预测值；ib该分社2006总的预测销售量；s 第 i 个课程销售量权值；ix该分社获得的书号数；m第i个课程应获得的书号数；Q第i个课程实际获得的书号数。二、模型建立：1. 预测第i个课程2006年的销售量用 BP 神经网络模型做预测。2. 权

25、值的计算对该分社每个课程预测销售量求和即是总的销售量b第 i 个课程销售量权值 sias = 4i b每个课程应分配的书号数qm 二 sxi每个课程实际获得的书号数Q对第i个课程2006年的课程均价预测值d排序，从大到小，均价大的小数部分直接进一取整，直至整数部分和等于该分社所获得的书号数，其余的舍去小数部分。六、模型求解一、问题一的求解2006年满意度和市场竞争力的预测（附录1）。（一）满意度的求解：由问卷调查得20012005年的满意度如表年类别20012002200320042005计算机类3.256432.8463432.824772.849532.77546经管类3.195382.7

26、72552.833792.809942.83662数学类3.237392.840892.838992.832952.83507英语类3.241722.867622.819242.863972.81939两课类3.203812.824312.823692.806912.85043机械、能源类3.204552.792152.82882.792332.79306化学、化工类3.315632.852942.826472.806182.92021地理、地质类3.228932.863122.856062.873572.84868环境类3.22.82192.823532.774692.81287表 1.1.

27、1以此数据经插值后，用一个输入，一个隐层（隐层的神经元个数为7）,9个输出的BP 神经网络，用trainlm算法得到2006年满意度的预测为：2.8144；2.8237；2.8142；2.8382；2.8604；2.7722； 2.9318；2.8275；2.7983 （二）市场竞争力的求解1购买意向率：年份20012002200320042005总评价X3.0102432.5522432.5533072.5519572.551849购买意向率P10.81080.81160.81060.8105表 1.2.12实际购买率：年份 类别、20012002200320042005计算机类0.1716

28、0.1730.17630.17760.179经管类0.17170.17360.17710.1790.1813数学类0.45110.46150.48260.49310.5055英语类0.20040.20140.20120.20470.2082两课类0.33550.34460.34990.36860.4025机械、能源类0.31490.32820.35110.36070.3989化学、化工类0.42780.45450.45450.47590.5027地理、地质类0.69790.70320.70590.70320.7112环境类0.60240.61450.61450.65060.6867表 1.2.

29、23市场竞争力：年份类另宀20012002200320042005计算机类0.58580.49190.493450.49410.49475经管类0.585850.49220.493850.49480.4959数学类0.725550.636150.64660.651850.658英语类0.60020.50610.50590.507650.50935两课类0.667750.57770.580250.58960.6065机械、能源类0.657450.56950.580850.585650.6047化学、化工类0.71390.632650.632550.643250.6566地理、地质类0.84895

30、0.7570.758250.75690.76085环境类0.80120.712650.712550.73060.7486表 1.2.3以此数据经插值后，用一个输入,一个隐层（隐层的神经元个数为 7）,9 个输 出的 BP 神经网络,用 trainlm 算法得到 2006 年市场竞争力的预测为： 0.5888；0.5357；0.5635；0.4153；0.5000；0.5475；0.6593；0.7530；0.7954（三）计算销售量模型的求解用 MATLAB 做三元非线性回归得如下结果（附录 2 ）：a =1744.9 a = -93.2 a =124.61 2 3置信度为 95%的置信区间

31、cici =1.0e+003 *1.46872.0211-0.33220.1457-0.19940.4486即计算销售量函数为1744.9y=x1 + e （93.2t +124.612）（四）均价的求解 1各类书在每年的学科均价年份 类别、20012002200320042005计算机类25.72525.68325.6925.93125.408经管类28.46227.99528.07427.22527.912数学类20.41422.50721.55421.80921.832英语类26.53227.2427.08226.18226.112两课类18.24518.31218.86219.1441

32、8.961机械、能源类26.05825.0124.24823.98924.203化学、化工类24.45424.424.70524.98225.10527地理、地质类24.17324.51924.05724.25924.174环境类25.21925.45225.1225.68925.823表 1.3.122006 年各类学科的学科均价的预测用一个输入，一个隐层（隐层的神经元个数为7）,9个输出的BP神经网络，用trainlm算法 得到 2006 年各类学科的学科均价的预测为（附录 3）：计算 机类经管 类数学 类英语 类两课 类机械、 能源类化学、化工类地理、地质类环境 类25.437727.9

33、26521.832126.114318.957024.207025.106424.171925.8232表 1.3.2 （五）目标函数的求解用 lingo 计算优化模型得（附录 4）1销售额为：134745002总社向九个分社分配的书号数计算 机类经管 类数学 类英语 类两课 类机械、 能源类化学、化工类地理、地质类环境 类8733120593645404040表 1.4.1二、问题二的求解（一）2006 年 72 种书的预测销售量1第 1 类学科的第一种课程 2006 年的预测销售量用神经网络预测第 1 类学科的第一种课程2006 年的预测销售量得（附录 5）Training with TR

34、AINLM101Performance is 0.000437389, Goal is 0.001OOOTrainValidationTest神经网络迭代步数与均方误差变化trainlm 算法经过 225 步的迭代得到的均方误差为：0.000816924TRAINLM-calcjx, Epoch 175/1000,0.258346/1e-010TRAINLM-calcjx, Epoch 200/1000,0.311384/1e-010TRAINLM-calcjx, Epoch 225/1000,0.266116/1e-010TRAINLM, Performance goal met.MSE 0

35、.0790853/0.001, GradientMSE 0.0211986/0.001, GradientMSE 0.000816924/0.001, Gradient神经网络迭代步数与均方误差变化图得到的预测销售量如表 2.1.1计算机类269239273048114192679413031635501808经管类63534970101218871314197635653131120853426数学类5396186902774466853194815031538141245681121326英语类16695131473242472311295527321232106759两课类8860391

36、12218173331641667343032508912770机械、能源类77494363378710130724243化学、化工类8411430143027413553080地理、地质类14442872271835587594084环境类260025593306173412092527表 2.1.1（二）书号分配的求解1各个课程应该分配书号数的求解（附录 7）类别各个课程应该分配的书号数计算机类11.344816.55611.27893.41911.766111.292617.40871.331114.9647.6212经管类5.284.12830.84151.56751.09231.64

37、012.96342.600410.04192.8479数学类1.57205.44880.9282.0045.68814.6761.1160.361.9926.216英语类29.38792.31281.28627.47534.0715.20380.47793.73473.70521.3334两课类1.46886.49083.62165.52966.91565.69164.16522.1204机械、 能源类13.42350.7565.8512.29855.3197.3485化学、化工类46.86.81.3046.44414.648地理、 地质类3.7447.4447.0449.221.96810.

38、584环境类7.4647.3449.4884.983.4727.256表 2.2.12各个课程实际分配书号数的求解类别各个课程实际分配的书号数计算机类121624111181157经管类54121123113数学类158125151127英语类30227461331两课类17456553机械、能源类13151268化学、化工类4672615地理、地质类38810110环境类879448七、模型检验题目要求将总量一定的书号数合理地分配给各个分社，使出版的教材产生最好的经 济效益,所以评价模型的优劣就要关注其分配方案对应的经济效益的大小 ,在分配方案 满足其约束条件的前提下,产生的经济效益越大,则

39、模型更优.为了检验模型的正确性和 优劣性,我们选取了 2005 年的分配方案,看其经济效益 ,因为每年总社向分社分配的书 号数相同,而且课程均价变化不大,所以可以直接与模型所得到的2006年销售额对比.题 目中的实际销售量是以实际分配的书号数计算,而在模型中是以得到的三元非线性函数 求销量,为了更好的对比二者的经济效益,2005 年的销售量也由模型中的函数以 2005 年 的分配书号数计算. 再由销售量乘以2005 的学科均价得到销售额为 1147900（附录 7）， 而模型得到的 2006 年的销售额为 1347450,很明显的我们的模型具有优越性，实现了优 化决策。八、模型评价一、优点分析

40、1在建立目标函数时，对附件5 中的人力资源采用了瓶颈约束的办法，这样的约束可 以使我们的目标函数更加优化。2模型假设中假设 3 到假设5 使预测数据能够更加接近实际，增加了模型的精确度。 3因为出版社的资源都捆绑在书号上，经过运作形成成本和利润，假设 1利润率同一， 所以不考虑成本和利润可以使模型简单化。4书号与销量之间的关系是一个明确的带有权函数的非线性关系，其中权函数由满意 度和市场竞争力这两个变量决定,同时把强势产品的优势也体现出来了。5模型求解建立了一个带有约束条件的目标函数，使得对书号的分配采用了优化决策 的思想，而不是简单的层次分析法，出版社的经济效益就会达到最优。6.在分社获得书

41、号数一定的情况下,根据同一类的销售量作权值,而减少课程均价对分 配书号的影响,避免了一味的追求利益而造成库存积压.二、缺点分析 1由于没有考虑成本，那模型得到的最优决策的结果就不能直接看出它的利润，而是 它的销售额。2在满意度的综合评价权值的确定中，我们只是在一个小范围小样本容量做的随机抽 样调查，而不是专家，所得的权值权威性不是很强。九、模型推广从模型检验的结果中明显得出此模型能够进行资源优化配置，由此可以将此模型推 广到类似的实际问题中。例如，工厂在制定一年几个产品的生产计划时，可以运用此模 型，还有总公司向各个分公司对有限资源的分配也可以使用。在模型的权函数中包含产 品的满意度和市场竞争

42、力，在推广使用中可以根据实际情况换为其他的权变量。所以这 个模型可以有很多种变化，使用范围很广。参考文献1 小林一博.出版大崩溃,上海,上海三联书店. 20042 刘诚,陈治亚.基于最小成本的多物资需求的协作供应 ,系统工程.第 24 卷第 4 期 P17-21,20063 托马斯.沃尔.为赢利而出版：图书出版商底线管理成功指南,北京中关村 中国人民大学出版社.20044 贺剑峰.中国出版社企业竞争力研究,湖北武汉,湖北人民出版社.20045 李琛,吴秋琴.图书市场营销,北京清华大学,北京清华大学出版社.20046 丛爽 .面向 MATLAB 工具箱的神经网络理论与应用 ,合肥 ,中国科学技术大学出版 社.20037 朱静雯.现代书业企业管理学,江苏苏州,苏州大学出版社.20038 张文彤.SPSS11统计分析教程，北京海淀区，北京希望电子出版社.2002