自学考试社会研究方法第五章

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1、CompanyLOGO社会研究方法社会研究方法思维导入课社会研究方法社会研究方法新浪微博：新浪微博：邹小焱老师邹小焱老师主讲教师主讲教师 邹邹 第五章第五章 v抽样抽样 v（重点章（重点章 多次曾出应用题）多次曾出应用题）v1、社会研究中的抽样方法，即选择研究对象的方法或程序。v2、抽样是一项有力的技术，除了社会研究外，它在市场调查、民间测验、生物和医疗实验、工业产品检测等领域，都有着广泛的应用。v3、抽样的理论基础是数理统计学。v4、在社会研究中，研究者从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究，这个选取过程就是抽样。v5、为什么进行抽样，主要是考虑研究成本和研究的可行性。v6、抽样的方

2、法大体可分为两类：（1）非概率抽样（主要是依据研究的主观意愿、判断或是否方便等因素来选取对象）v（2）概率抽样 （主要是按照随机原则来选取对象，完全不带有研究者的主观因素）v7、非概率抽样和概率抽样两种方法最大的差别是，在概率抽样中，能够比较精确地估算出抽样误差，而非概率抽样中，则无法估算抽样误差。（单选题）v8、如果用专业术语严格定义，则抽样是从总体中按一定方式选取一组元素的过程，由此产生的元素集合体称为样本。v9、在专业化表述中，每一个具体的调查对象被称为元素，全体研究对象被称为总体，样本则代表一组元素，即一部分研究对象。v10、总体还可以进一步划分为研究总体和目标总体。v研究总体是在理论

3、上明确界定的元素的集合体。v目标总体有时也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。样本只能推论目标总体，而非研究总体。v 11、样本中元素个数与总体中元素个数的比率（样本规模与总体规模）称为抽样比率。v 12、研究者在实际抽样（特别是概率抽样）时，经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元素，这份名单被称为抽样框。v 13、抽样框中的总体元素又被称为抽样单元，有时抽样单元与分析单位是相同的。但在较大范围的抽样中，可能有多个层次的抽样单元（初级抽样单元、次级抽样单元、终级抽样单元）。在一次抽样中，抽样框的数目与抽样单元的层次是相对应的

4、。v 14、总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述；而样本的情况或特征则是已知的，v 由统计值来描述。v15、参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大，抽样误差就越大；差异越小，抽样误差就越小。v16、抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，它主要取决于总体的异质性程度和样本规模。（抽样中因违反抽样规则产生的人为误差如抄写、资料录入和计算中的人为失误，并不是这里所说的抽样误差）v17、抽样的步骤：（多选题或简答题）、抽样的步骤：（多选题或简答题）v（1）设计抽样方案；（2）抽取样本；（3）评估样本。v18、设计抽样方案包括以下、设计抽样方案包括以下4点内容：点内容：v（1）首先，要界定总体

5、；v（2）其次，介绍抽样框的具体内容；v（3）再次，要确定样本所含个体数目；v（4）最后，要根据不同的目标总体，选择合适的抽样方法。v 19、抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法，从抽样框中实际抽取总体元素，构成样本的过程。v 20、由于抽样方法不同，实际抽样工作既可以安排在实地调查前，也可以与实地调查同步进行。前者比较适合总体规模较小，事先有比较完整抽样框的情况；而后者则比较适合总体规模较大，抽样采取多阶段方式进行的情况。v 21、评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。v 22、评估样本的方法是先找

6、出一些能够反映总体特征的资料，通常是一些数据，与同类指标的样本统计值进行比较；评估所依据的总体统计数据越多，评估效果越好。v23、非概率抽样：（多选题）v（1）方便抽样 v（2）配额抽样 v（3）判断抽样 v（4）雪球抽样v24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框，但这个条件有时无法满足，如电视台收视情况的调查，就很难编出合适的抽样框。在这种情况下，经常会采用非概率抽样。v25、非概率抽样的成本较低，操作也比较方便，但无法预先估计抽样误差，因此，很难对总体情况做出可靠的判断。v26、方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差，因

7、此，在使用时要特别小心，总体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。v27、两个方便抽样例子：记者“街头拦人”调查、报纸问卷调查。v28、配额抽样首先要根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。v29、配额抽样的逻辑是通过样本配额，使样本结构尽可能与总体结构保持一致；配额矩阵所依据的总体参数值越多，则样本元素的分类也越细，样本与总体的结构也越接近。v30、配额抽样中经常采用的参数值包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况、收入和职业类别等。v31、判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽样中，样本是否能满足研究目的的要求，

8、是否能正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究者的主观判断，（对研究个人的研究素质要求较高）。v32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景：v（1）首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；v（2）其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群；（如外来人员）v（3）最后，研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便深入探究。v33、雪球抽样也称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。（旧人介绍新人）v34、雪球抽样是一种多阶段的技术。v35、雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样。（如吸毒者、流浪汉、散工）v第三节第三节 概率抽样

9、概率抽样（经常应用题、论述题）（经常应用题、论述题）v36、抽样能让研究者依据少量元量素，来推断元素众多的总体。而概率抽样则是实现由样本推断总体的最佳方法，概率抽样是按照随机原则进行的抽样，因此又常被称为随机抽样。因为它是以随机原则为前提的，因此不仅能使研究者在选取要素时避免各种形式的系统误差，而且还能估计出抽样误差的大小。v37、概率抽样有若干种具体形式，社会研究中，要根据研究问题、总体性质和经费情况加以选择。v38、概率抽样：v（1）简单随机抽样 v（2）系统抽样 v（3）分层抽样 v（4）多段整群抽样v39、简单随机抽样也称纯随机抽样，指研究者严格按照随机原则来抽取样本。v40、“随机原

10、则”是有特定含义的，它意味着在选取的过程中，一方面要使每一个对象被选中的概率都相等，即要满足等概率要求；另一方面每一个对象的抽取都是相互独立的，即要满足独立性要求。v41、概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等。所谓概率抽样是指总体中每个元素都有一定的非零概率被抽中，每个元素被抽中的概率可以相等，也可以不相等，相等称为等概率抽样，不相等称为不等概率抽样。v42、随机抽样是一种等概率抽样。v43、进行简单随机抽样先要建立抽样框，然后再从抽样框中选取元素构成样本。v44、简单随机抽样这种抽样方法是最基本的，也是最容易了解的概率抽样方法，。v45、根据被抽中的元素是否放回总体，简单随机抽样又分为可放回

11、和不放回两种。v研究者在实际抽样中大多采用不放回抽样。v46、当总体数目N不大时，可以用抽签法进行简单随机抽样。v47、如果总体数目N很大，可以用随机数法进行简单随机抽样。这种方法的关键是产生随机数。（产生随机数最常用的工具是随机数表）v48、用随机数表产生随机数，需要完成以下几个步骤：v（1）第一，确定选出随机数的位数。v（2）第二，决定从5位数组中选择哪几位数字。（关键是预先约定好规则，一直按此规则）v（3）第三，确定在表中选择数字的顺序。（关键选定一个顺序后，一直按此顺序）v（4）第四，确定开始选择的5位数组起点。v（5）第五，处理大于总体规模或重复的随机数。v49、系统抽样又称机械抽样

12、。v50、系统抽样的样本元素是按某种确定的规则从总体中抽取的，由于等间距抽取是最常用的规则，故系统抽样经常被称为等距抽样。v51、由于抽样使用的是抽样间距，而不是随机数，故等距抽样是一种准随机抽样方法。v52、与简单随机抽样相同，等距抽样也需要先建立起抽样框，即给总体的每一个元素按顺序编上号码。但与简单随机抽样不同，等距抽样不用随机数，而是按一个固定的间距抽取人选。v53、等距抽样的步骤：、等距抽样的步骤：v（1）首先，确定开始抽取人选的位置；（任何随机的起始点都可以）v（2）其次，计算抽样间距。（抽样间距kNn）(样本占总体比例fnN)v（3）最后，确定抽取元素的方法。v54、对于周期内排列

13、的总体，要么采用简单随机抽样，要么重新随机排列总体元素。v55、分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层（次级总体），然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。v56、与简单随机或系统抽样相比，分层抽样能减少抽样误差，提高样本的代表性。v57、除了提高样本的代表性，采用分层抽样还有另一个理由。当研究者感兴趣的某个类别在总体中比例很小，简单随机或系统抽样很可能会漏掉该类别的元素时，研究者就会使用分层抽样。v58、实际进行分层抽样，需要解决以下几个问题：v（1）第一，怎样进行分层，或者说根据什么原则确定分层变量。（选择分层变量需要依据一定的总体特征v注意总体性质、尽可能选择与研究变量

14、相关的分层变量）v（2）第二，怎样确定样本比例。（分层抽样采用等比例方式进行，即各层抽取元素的数量在样本中的比例，与该层在总体中的比例相等。当某些层的元素太少或太多时，也可采用不等比例方式）v（3）第三，确定实际分层抽取的方法。（两种方法：一是先将总体元素变量分层，并计算各层在总体中的比例。二是分层等距抽样，这种方法适用于等比例分层抽样）v59、前面介绍的三种概率抽样方法，在总体规模或范围很大的情况下，会遇到两个很难解决的问题。首先，在很多情况下，无法获得抽样框元素名单；其次，样本分布很散，实地调查的成本极其昂贵。这种情况下，就需要采用多段整群体抽样。v60、这里“多段”指的是按总体内的层级关

15、系，把抽样分成几个阶段。v61、以群为抽样单元的抽样方法，就是整群体抽样。v62、整群抽样中的群可以是班级、学校、工厂、公司、街道、居委会、城市等，对群的抽样可采用简单随机、系统、或分层抽样方法进行。v63、多段整群虽然提高了抽样效率，省时、省钱的代价，但是也在一定程度上降低了抽样精度。多段整群抽样的误差会显著地高于一段概率抽样。v64、实际进行多段整群抽样，需要解决以、实际进行多段整群抽样，需要解决以下下2个问题：个问题：v（1）首先，要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。（经费允许时，尽可能多抽取一些群）v（2）其次，处理群大小不等的情况。v65、影响样本规模的因素：v如果不考虑经费问题，那么样本规模主要取决于抽样精度和总体标准差。v抽样希望达到的精确度越高，总体的异质性程度越大，所需的样本规模就越大。v首先，抽样精度是指抽样中希望达到的精确度，就是能容忍的抽样误差。v其次，总体标准差是反映总体元素之间异质性程度的指标。CompanyLOGO