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1、课题总体目标：探讨符合视觉效率的视觉基本组成单元与视觉信息论中基本信源符号的关 系，寻找基本信源符号的合理定义，进而提出视知觉熵的概念；研究视知觉熵的 测度和数量化方法，寻找并借助鲁棒、易行的视知觉质量评价方法，探索基于视 知觉熵的率失真关系，进而形成正确有效的率失真理论。提出以视知觉熵和视知 觉率失真理论为基础的视觉信息论，为压缩算法与系统的研究奠定理论基础。在 这些理论与技术研究的基础上，提出基于视觉模型的新型高效视频编码方法，通 过对视频局部属性进行分析、分类，自适应地采用不同的编码策略，争取编码效 率翻一番达到 200:1本课题课题研究将为其他子课题研究提供重要的理论与技术基础，为下一
2、代 视频编码标准的制定以及视频编码相关产业的进一步发展壮大提供充足的理论 与技术储备。五年预期成果：在视觉编码模型与理论方面的部分研究成果达到国际领先水平，五年内发表 SCI、EI 发表论文 50篇，其中期刊论文 5 篇，专利 15 项（其中国际专利 6 项）， 提交国内标准技术提案 60 项，并争取 8 项技术被接受，国际标准技术提案 30 项，并争取4 项技术被接受。形成一支思维活跃、创新能力强的研究团队，培养 高水平学术人才，培养博士 10 人以上、硕士10 人以上。前两年具体目标：结合视觉特性，开展视觉信息熵理论研究，初步建立视觉熵编码理论体系， 并指导完善基于视觉的视频编码框架，包括基于视觉特性的超分辨率编码，以及 动画压缩和高动态视频压缩，并开展视觉质量评测机制研究。发表 SCI、EI 收 录学术论文 20 篇，其中国际会议论文 18 篇、国际期刊论文 2 篇，申请国内专 利5 项，国际专利 1 项，提交国内标准提案 10 项，国际提案 6 项，发表专著 1 项，初步形成固定人员10 人以上、博士生10人以上、硕士生10 人以上的稳定 研究队伍。
课题总体目标：
