SPSS中的单因素方差分析

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1、SPSS 中的单因素方差分析一、大体原理 单因素方差分析也即一维方差分析，是查验由单一因素阻碍 的多 组样本某因变量的均值是不是有显著不同的问题，如各组之间有显著差 异， 说明那个因素（分类变量）对因变量是有显著阻碍的，因素的不 同水平会阻碍 到因变量的取值。二、实验工具 SPSS for Windows 三、实验方式 例：某灯泡厂用四种不 同配料方案制成的灯丝（ filament ） ，生产 了四批灯泡。在每批灯泡中随机地 抽取假设干个灯泡测其利用寿命（单位：小时hours），数据列于下表，此刻 想明白，关于这四种灯丝生产 的灯泡，其利用寿命有无显著不同。灯泡 灯丝 1 2 3 4 5 6

2、7 8甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780乙 1500 1640 1400 1700 1750 丙 1640 1550 1600 1620 1640 16001740 1800 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680四、不利用选择项操作步骤 （1）在数据窗成立数据文件，概念两个变量并输入数据，这两 个变量是：filament 变量，数值型，取值二、3、4 别离代表甲、乙、丙、 丁，格式为F1.0，标签为“灯丝”。Hours变量，数值型義值为灯泡的利用寿命单位是小时植式为F4.0,标签为“灯泡利用寿命”。(2) 按 Analyze，然后

3、 Compared Means，然后 One-Way Anova 的 顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框。（3）从左侧源变框当选取变量hours，然后按向右箭头，所选去的变 量 hours 即进入 Dependent List 框中。（4 ）从左侧源变框当选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量folament即进入Factor框中。(5 )在主对话框中，单击“OK”提交进行。五、输出结果及分析 灯泡利用寿命的单因素方差分析结果 ANQVA Sun of Squares df Mean Square F Sig Between Groups 39776.46 3 13258

4、.819 1.638 .209 Within Groups 178088.9 22 8094.951 Total 217865.4 25 该表各部份说明如下：第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups是 组内变差，Total是总变差。第二列：离差平方和，组间离差平方和为 39776.46，组内离差平 方和为 178088.9，总离差平方和为217865.4，是组间离差平方和与组 内离差平方和 相加而得。第三列：自由度，组间自由度为3 ，组内自由度为22 ，总自由度 为25， 是组间自由度和组内自由度之和。第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是 1

5、3258.819， 组内均方是 8094.951. 第五列: F这是F统计量的|，其计算公式为模型均方除以 误差均方，用来查验模型的显著性，若是不显著说明模型对指标的变 化没有，那个地址为说明能力，F值为1.683.第六列：显著值，是F统计的p值0.209. 由于显著值0.209 大于0.05 ，因此在置信水平0.95 下不可否定零 假 设，也确实是说四种灯丝生产的灯泡，其平均利用寿命佳誉显著不同。六、利用选择项操作步骤 七、输出结果及分析 描述性统计量表 方差一致性查验 Sig 大于 0.05，说明各组的方差在 0.05 的显著水平上没有显著性 不 同，即方差具有一致性。单因素方差分析结果未

6、加权U“weighted线性项.加权weighted线性szl-lW0 站M- KSH M SMOP.EMSSdS *H8 d。BE绘Ini s8eN ssSKMS fbvINKlsKHafleiAUW* BsstbwSSHtes * SKESSS- frseMHS sESE3Q sesfi&ss zlreuellulvl SB Q28,s。ltEWSR NB GMMB8KIS. ImMR(I-l) ss ,iffN ffs szsk9v0ak9H09sm009 6 0zk09 8 0#0 9 卜专 k 0 9 09W 0 S OSk k 0 k 0 0 E 06E0 0200k 0 01-1

7、(lk)itB(lk)ss(lt)awnlp当选择“Univariae”命令，打开“多因素方差分析”主窗口。（3）指令分析变量。选择因变量 output 进入 Dependent 框。选 择I素变量N和P进入Fixed Factors框。（4 ）在主对话框中单击“Cintrasts”按钮，打开对例如式对话框，在该对话框下如下操作：在Factor框当选择N。在 Change Contrast 栏内，单击 Contrast 参框内向下箭头，打开 比较方式表，选择 Simple 项，再选择 First 项作为比较参考类，然后 单击change”，在 factors 框中显示 N。 用相同方式指定P。

8、单击“continue”按钮回到主对话框。（5 ）在主对话框中单击“option”按钮”打开选项对话框伽 下操作：在Factors框当选择因素变量N、P.NxP，单击向右箭头将因素变量送入 Display Means For 框中。在 display 栏内选中 Spread vs.level plot 和 residual plot复选框单击OK按钮回到主对话框。五、输出结果及分析 因素变量表 因素效应查验表 从表中能够看出 N、P及其交互作用对大豆产量阻碍很明显，达 到极显著水平。SPSS 中正交设计的方差分析 一、实验工具 SPSS for Windows 二、实验方式 例：为了提高某种试

9、剂产品的收率（指标），考虑如下几个因素 对其阻碍A：反映温度1（5002 (70X)B:反映时刻1(1h)2(2h)C:RK 1(17 毬2 ( 2790D:sal (普2(g2(7ABCDE111111 65 211122 74 31221271412221 73 521212 70 621221 73 722111 62 82212269 川，ss (1)壽卑H翰 IMaBp B, n D“ E 皐.(2 )m0An.yze= Qgene.=:nea modew、738$、 1116譬 6E3sf $ 蛍 s0sss BpesEts jHA dependennffio p B p D E

10、jSA fixed factors ffio(4) msisw mod% SB asss. si.nominu、KB、回msrCION and faaonffillKSHW.continue*(6 )6le sam。EgBEEffimRW nFwM: c ss 2(27*:D asff2 (_t:E 第MA2ss. 1 (50K:B SI 1(1 05 03 0 0 05 03 03 0 0.5WF7 sssssms.xfssRfi4llJ$lt TabF7 he effect of diffeem cu7ue media on片 he ca=us induction fomaf of Kun

11、ouwaseBAOngL)2mg、L)IBA(mg/L)接种 数（个）死亡 数（个）愈伤 组织 （个）Y-1 3.0 (1)0.2 (1)0.5 (1)18 2 16 100.00 Y-2 30 (1)0.1 (2)0.3 (2)18 2 13 81.25 Y-3 30 (1)0.0 (3)0.0 (3)18 0 11 61.11 Y-4 2.0 (2)0.2 (1)0.0 (3)18 2 15 9375 Y-5 2.0 (2)0.1 (2)0.5 (1)20 3 10 58.82 Y-6 2.0 (2)0.0 (3)0.3 (2)19 2 9 52.94 Y-7 1.0 (3)0.2 (1)

12、0.3 (2)20 1 19 100.00 Y-8 10 (3)0.1 (2)0.0 (3)18 3 10 66.67 Y-9 10 (3)0.0 (3)0.5 (1)18 2 8 50.00 SPSS 中的多因变量线性模型方差分析 一、大体原理 多因 变量线性模型的方差分析属于多元方差分析，与一元统计学 中方差分析类似，多元样本资料也能够进行方差分析。二者的不同在 于一元方差分析中要分析的 指标是一元随机变量，多元方差分析中要 分析的指标是多元随机变量。二、实验工具 SPSS for Windows 三、实验方式 要比较五个品种大麦产 量，用持续两年观测的单产量作为指标，用三个不同地域的产量

13、作为三次重复， 取得下表的数据。品种 重复 1 2 3 A 1 81 147 120 81 100 99 A 2 105 142 121 82 116 62 A 3 120 151 124 80 112 96 A 4 110 192 141 87 148 126 A 5 98 146年产 量，希望检查各品种之间是不是有显著不同。那个地址指标是两年的单产量， 把它作为二元随机变量，阻碍指标的因素只有一个（品种），此因素 分成(2 )mAn.yze、KGene.Linea Mode-q 、(3) fi!3t;e8nd 礙 Dependentnffi、常HB.%End Fixed Factors 肅、3HKSB。mFactoidalillKi&s kind MNmChange contestOE3contest mgaSFTK护朗 simp冒湖譬zlNt(5)1B【02ssp EsEEffixmvF