代数及其应用ppt课件

《代数及其应用ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《代数及其应用ppt课件（59页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、代数及其应用中国民用航空学院 理学院陈尚弟第1章 Mathematica软件 在代数中的应用 1.1 Mathematica系统简介1.2 Mathematica在线性代数中的应用1.3 Mathematica应用实例 1.1 Mathematica系统简介 Mathematica是由位于美国伊利诺州的伊利诺州大学香槟(Champaign)分校附近的Wolfram Research 公司开发的一套专门进行数学计算的软件。从1988年问世至今，已广泛地应用到工程、应用数学、计算机科学、财经、生物、药学、生命科学以及太空科学等领域，深受科学家、学生、教授、研究人员及工程师们的喜爱。数以万计的论文、

2、科学报告、期刊杂志、图书资料、计算机绘图等都是Mathematica的杰作。早在2019年发表的Mathematica3.0版，可谓数学计算机软件史上的一大创新，而2019年发表的Mathematica4.0，则达到了这类软件的顶峰。Mathematica除了提供数值处理与绘图的功能之外，还具有符号计算的能力，使您能够处理多项式的各种运算、函数的微分、积分、解微分方程、统计，甚至可以制作电脑动画及音效等等。Mathematica对计算机的要求不高，只要能运行Office系列软件便能够运行Mathematica4.建议您的计算机配置达到如下要求：1.操作系统：Windows95WindowsNT

3、3.51以上的版本 2.CPU处理器：Intel、Cyrix或AMD586级以上的中央处理器。3.硬盘空间：除了具备120MB的硬盘空间用以安装Mathematica之外，还必须由60MB的剩余硬盘空间作为交换文件Swap files的存取空间。若进行较复杂的运算，则必须保证有100MB的剩余硬盘空间。4.内存：至少32MB。建议64MB以上。1.1.1 Mathematica基本操作 本节介绍Mathematica的基本操作。其中包括基本运算、Manthmatica的输入输出以及与操作界面的互动等。基本运算基本运算 在工作窗口中输入2+3，再按Shift+Enter组合键先按住Shift键不

4、放，再按Enter键执行这个简单的运算，这时在工作窗口中会显示如下图所示的结果：图中的In1=与Out1 是Mathematica自动生成的，而Inx与Outx中的数字x表示的是本次计算是运行Mathmatica之后的第x 次计算。输入算式时不能输入这些序号，否则系统将会提示错误信息。如果您的工作窗口中没有如上图所示的工具栏和标尺，可以在Format下拉菜单中分别单击Show Ruler和Show Toolbar显示它们。留意：启动Mathmatica之后，进行第一次数学计算通常会占用较长的时间，因为这时Mathmatica正把计算的核心文件Kernel files加载到内存。第二次及以后的计

5、算就会快得多。Mathmatica的常用语法 基本运算 Mathematica的基本运算包括加、减、乘、除与乘方等。可以按照一般数学表达式的书写格式输入这些基本运算。例如2+4、2-4、5/72、32等都符合Mathematica的语法标准留意：Mathematica以号表示乘方运算）。乘法的表示方法 在Mathematica中，乘法的表示方法比较特殊，除了用*号之外，还可以用空格表示乘法，这一点类似于习惯的手写格式。下面三种情况都是合法的乘法运算：x*y xy x(y+1)|乘号 在两个变量中间插入 变量与整个括号相乘 一个空格表示相乘 在Mathematica的语法中规定x2属于变量，而2

6、x则表示数字2乘以变量x，留意：2与x之间没有空格，如果在2与x之间加上一个空格，仍然表示数字2乘以变量x。2x 表示2*x x2 表示变量x2 x2 表示x*2 变量与乘法的区别 变量与函数的表示方法变量与函数的表示方法 习惯上在输入习惯上在输入Mathematica的内部函数的内部函数时第一个字母必须大写，变量必须用方括号括时第一个字母必须大写，变量必须用方括号括起来，而圆括号表示计算的优先级别。下图说起来，而圆括号表示计算的优先级别。下图说明了变量与常数的使用规则。明了变量与常数的使用规则。变量通常用小写变量通常用小写 函数中的变量必须函数中的变量必须用方括号括起来用方括号括起来|x=S

7、iny*(6+4w)|圆括号具有较高的圆括号具有较高的计算优先级计算优先级 内部函数的第一个内部函数的第一个字母必须大写字母必须大写 变量可以时几个 常量的第一个字母大写 英文字母的组合|val=Mod15.5,2Pi|若函数有两个以上的参数则参数之间用逗号隔开1.1.2 数学表达式的输入 Mathmatica提供了多种数学表达式的方法.除了用键盘输入外，还可以使用工具栏或者快捷输入运算符、矩阵或数学表达式。数学表达式二维格式的输入数学表达式二维格式的输入 Mathematica提供了两种格式的数学表达式。形如x/(2+3x)+12/(2y-z+w)的称为一维格式，形如 的称为二维格式。122

8、3(2)xxyzw 一维格式适用于简短的运算或仅提供纯文字的DOS界面的输入环境；二维格式则适用于进行比较复杂的数学运算或Windows界面的输入环境。矩阵的二维格式输入方法矩阵的二维格式输入方法 输入二维格式的矩阵，步骤如下：（1单击Input下拉菜单中的Create Table/Matrix/Palette命令。（2在弹出的对话框中选择Matrix,并输入行数与列数。（3单击OK按钮。另外，也可以单击基本输入工具栏上的 按钮完成矩阵二维格式的输入。如果修改矩阵，例如增加一行或一列，可以使用快捷键。快捷键及其功能列表如下：功能快捷键增加一行Ctr.,增加一列Ctr.ENTER跳过矩阵的输入C

9、tr.SPACE或方向键Mathematica 的运算类型的运算类型 Mathematica 的运算类型可以概况为数值运算numerial calculation和符号运算symbolic calculation两种。数值运算可以再细分为精确exact运算与近似approximate运算。整数与整数相加减以及分数的运算等等都属于精确运算，而含有小数点的运算则属于近似值运算或浮点运算）。符号运算包括不定积分的求解、函数的微分以及多项式的化简与分解等。精确运算精确运算 通常把整数称为精确数exact number）,因为它不带任何小数。其它如 等数也属于精确数。如果数值运算的结果是精确数，则称这一

10、运算为精确运算。精确数能够保持计算的精度，不会因小数的取舍而导致计算上的误差，因此在实际运算中，应当尽可能地用精确数表示运算结果。2,3/4,sin2,近似运算近似运算 精确值固然可以保持计算的精度，而近似值或称为浮点数会让我们有大小的概念。Sin(2)对大多数人而言只是个符号，但是若把它化成近似值sin(2)=0.909297则会让我们有量的概念。虽然Mathematica会尽可能精确数来保持计算的精度，但我们也可以用一些技巧强制Mathematica把计算结果转换成近似值。例如 计算2+1.4 In7=2+1.4/2 注：:计算结果是一个浮点数。Out7=2.7 计算322.3 In8:=

11、3x22.3 运算结果也是一个浮点数。Out8=14.7737 如果sin函数的自变量是一个浮点数，M a t h e m a t i c a 会 自 动 用 近 似 值 表 示 运 算 In9=Sin2.0 结果。Out9=0.909297浮点数乘以精确sin(2)，运算结果是 In10=3+2.2Sin2浮点数。Out10=5.00045这是一个精确运算。In11=Out11=N命令可以将精确值化成近似值。留意，Mathematica默认的有效数字位 In12=N数为6位。Out12=4.5558122符号运算符号运算 数值运算只是Mathematica运算功能的一小部分，Mathemat

12、ica的真正用武之地表现在它的符号运算能力上。本节将对Mathematica的符号运算作初步介绍，用来比较它与数值运算的不同。在后续的章节中，我们将会把学习的重心转到Mathematica的符号运算上。计算 In1:=我们注意到积分的结果是 Out1=一个符号运算式,而不是数值运算式22/uaudu22uaduu22222 auaua u22222 auaua u-alog 基本数学运算基本数学运算 有了Mathematica运算的基本概念之后，现在可以学习一些简单的数学运算。Manthmatica将数值分成了整数、实数含有小数点的数，或称近似值或浮点数和复数。分数可以看作是两个整数相除；整数

13、的有效位数可以认为是无数位；而实数的有效位数则可以认为是有限的。整数的运算整数的运算 整数的基本运算命令一）Factorialn或n!计算n的阶乘。Modm,n 计算m/n的余数，其中m,n 必须为整数 Quotientm,n 计算m/n的商，其中m,n必 须为整数整数的基本运算命令二）FactorIntgern 因数分解GCDx1,x2,求最大公约数LCMx1,x2,求最小公倍数Divisorsn 求所有可以整除n的整数RandomInteger,m,n 随机产生m到n之间的整数，其中m,n为Primen 求第n个质数2为第一个质数）PrimeQn 判断整数n是否为质数，若是，运算结果为Tr

14、ue,否则结果为False.分数与浮点数分数与浮点数 如果m,n属于整数，则分数m/n属于精确值。如果要把精确值化成近似值或浮点数，只要把分母或分子中的任一项化成浮点数，Mathmatica就会自动用浮点数表示分式的运算结果。另外，还可以用N命令把精确值化成近似值。Nnum或num/N 把精确数num化成浮点数默认16位有效数字）Nnum,n 把num化成具有n个有效数字的浮点数NumberFormnum,n 以n个有效数字表示num 虽然浮点数的默认的精确度位16位有效数字，但在大多数情况下，为了节省输出空间，Mathematica只显示6位有效数字。内部常数内部常数Pi 常数常数E 欧拉常

15、数欧拉常数Degree 角度转换成弧度的常数，角度转换成弧度的常数，Degree=/180Infinity 常数常数I 虚数虚数I 1.2 Mathematicazai在线性代在线性代数中的应用数中的应用 数组运算是Mathematica的强大功能之一，这个优点主要反映在矩阵的运算上，因为Mathematica的矩阵是由数组构成的。Mathematica不但可以完成基本向量与矩阵的运算，同时还可以处理矩阵的秩与零核空间，以及线性代数所包含的各种数学运算。1.2.1 一维与多维数组一维与多维数组 矩阵(array)是数组的延伸。在Mathmatica中，向量(Vector)是用一维数表示的，而矩

16、阵(matrix)则是数组的数组(list of list,即二维数组)，但矩阵的各个次数组必须有相同的长度。a,b,c 向量ai+bj+ck a,b,c,d 22矩阵 虽然数学上有行向量column vector和列向量row vector之分，但Mathematica都用一维的数组表示这两种向量。这是一个向量 In1=a,b,c Out1=a,b,cMatrixFormne能够以 In2=MatrixForm%列的形式显示向量 Out2/MtrixForm=abc这是一个24的矩阵 In3=7,6,4,1,2,6,12,3 out3=7,6,4,1,2,6,12,3MatrixForm能把

17、矩阵显 In4=MatrixForm%示成类似于手写的格式 Out4/MtrixForm=Dimensions可计算矩阵的维度 In5=Dimensions%Out5=2,4764126123一维数组与向量一维数组与向量 除了Table命令之外，Mathematica还提供了多个命令用以生成向量。下表了列出了与向量相关的命令及其格式。Tablef,i,n 用f生成包含n个元素的向量 Arraya,n 生成一个a1,a2,an的向量 Rangen 生成一个1,2,n向量 Rangem,n 生成一个m,m+1,n的向量 Rangem,n,d 生成m.m+d,n的向量 Lengthlist 计算向量

18、的长度 二维矩阵二维矩阵有了向量的概念之后，理解矩阵就显得简单多了。向量只需1个标注便能存储所有的元素，而n维矩阵则需要n个标注。Tablef,i,m,j,n 生成一个mn矩阵 Arraya,m,n 生成一个amn的矩阵 DiagonalMatrixlist 生成一个对角矩阵 IndentityMatrixn 生成一个nn单位矩阵 Partlist,i或listi 提取矩阵的第i行 Partlist,i,j或listi,j 提取矩阵的第i行第j列元素 Dimensionslist 矩阵的阶数另外，Mathematica也提供了把向量或矩阵输出成类似一般数学格式的命令，如下所示：ColumnFo

19、rmlist 将list输出成一列 TableFormlist 将list输出成表格 MatrixFormlist 将list输出成矩阵1.2.2 向量运算向量的基本运算向量的基本运算 向量的点积和叉积可以用向量的点积和叉积可以用Dot与与Cross命令命令运算。运算。Dotv1,v2或或v1.v2 计算向量计算向量v1,v2的点积的点积 Crossv1,v2 计算向量计算向量v1,v2的的叉积叉积 虽然在数学上标量不能和向量相加，但虽然在数学上标量不能和向量相加，但Mathematica会把标量会把标量k看成看成k,k.,k再和再和向量相加。向量相加。向量的大小与夹角向量的大小与夹角Math

20、ematica没有直接提供用以计算范数与向量之间夹角的命令，但我们可以根据它们的数学表达式来定义它们。向量a,b,c的范数为 向量F,G的夹角由下来公式来求得 向量的范数计算公式 In1=normvect_:=向量的夹角计算公式 In2=anglev1_,v2:=222|,|a b cabc1cos|FGFG2,Apply Plus vect1.2 1*2V VArcCosnorm Vnorm v1.2.3 矩阵的基本运算 Mathematica提供了完整的矩阵运算命令，来协助处理矩阵的运算。基本矩阵运算 常用的矩阵运算包括矩阵的加法、乘法、常数乘以矩阵、矩阵的转置与逆矩阵。A_1+A_2 计

21、算矩阵A_1+A_2c*M 常数c乘以矩阵MA_1A-2 两个矩阵相乘An 对矩阵A的每个元素进行n次方运算InverseA 求矩阵A的逆矩阵TransposeA 求矩阵A的转置MatrixPowerA,n 求矩阵A的n次方MatrixExpA 求矩阵A的幂，即eATrA 求矩阵A的迹，即对角线元素的和 当然，有些数学上的限制，使得执行矩阵运算命令时会产生警告或错误信息。例如一个矩阵可能本身没有逆矩阵，而我们却对它进行Invrse运算,Mathematics会提示错误信息。另外，对一个行向量或列向量进行Transpose运算，Mathematica会提示错误信息。如果对1n或n1矩阵进行Tra

22、nspose运算，则不会发生这类问题。a1,a2,an 1n矩阵 a1,a2,an n1矩阵 矩阵元素的操作命令矩阵元素的操作命令 Mathematica还提供了一些命令用以删除矩阵的行或列，或者将具有相同行数的矩阵组合成一个新的矩阵。因为这些命令属于内部命令，所以在调用它们之前须先加载LinearAlgebrMatrixManipulation函数库。矩阵基本操作命令一）矩阵基本操作命令一）AppendColumnsm1,m2,以列方式合并矩阵以列方式合并矩阵m1,m2,AppendRowsm1,m2,以行方式合并矩阵以行方式合并矩阵m1,m2,BolckMatrixblocks 将多个矩阵

23、将多个矩阵blocks重新组成重新组成一一 个个 新的矩阵新的矩阵 矩阵基本操作命令二）矩阵基本操作命令二）TakeColumnsm,n 提取矩阵提取矩阵m的前的前n列列 TakeColumnsm,-n 提取矩阵提取矩阵m的倒数的倒数第第n列列 TakeColumnsm,n1,n2 提取矩阵提取矩阵m第第n1列列到第到第n2列列 TakeRowsm,n 提取矩阵提取矩阵m的前的前n行行 TakeRowsm,-n 提取矩阵提取矩阵m的倒数的倒数第第n行行 TakeRowsm,n1,n2 提取矩阵提取矩阵m第第n1行行到第到第n2行行SubMatrixm,pos,dim 从从m的的pos位置开始，

24、位置开始，提取维提取维 度为度为 dim的子矩阵的子矩阵 1.2.4 矩阵初等行变换矩阵初等行变换所谓的基本行运算是指下面的三种运算方式：(1)用一个非零的常数乘以矩阵的某一行.(2)将矩阵的任意两行互换。(3)将某一行乘以某个常数之后再与另一行相加。用Mathematica进行初等行变换，需要四个命令 AgumentA,B 扩展矩阵A:B AddRowA,r1,r2,m 将矩阵A的r1行乘以m,再与A的 r2行相加 MulRowA,r,m 将矩阵A的第r列乘以m SwapRowA,r1,r2 将矩阵A的第r1行与第r2行互换 用初等行变换既可解线性方程组，又可求矩阵的逆。如果想快速求得矩阵A

25、的简约行梯形矩阵，可用RowReduce命令。RowReduceA 将矩阵A化成简约行梯形矩阵 1.2.5 行列式行列式 DetA 计算矩阵A的行列式 Minors 计算Ann的子行列式，其中第i,j 个元素元素是移去第n-i+1列与n-j+1 行之后的行列式.MapReverse,MinorsA,0,1 同上，但第i,j个元 素是移去第i列与第 j行所得行列式的值 代数余子式cij=(-1)i+jMapReverse,Minorsm,0,1i,j矩阵A的伴随矩阵：AdjointA_:=TransposecofactorA利用伴随矩阵可求得A的逆矩阵：AdjointA/DetA/MatrixF

26、orm1.2.6 特征值与特征向量特征值与特征向量 Mathematica 所提供的EigenvaluesEigenvectors与Eigensystem命令可以方便地求出矩阵A的特征值与特征向量。EigenvaluesA 求矩阵A的特征值 EigenvectorsA 求矩阵A的特征向量 EigensystemA 求出矩阵A的特征值,特征向量 1.2.7 矩阵的秩与空间矩阵的秩与空间 若A 为mn矩阵，则由A的列向量所形成的子空间Rn称为矩阵A的列空间，而由A的行向量所形成的子空间Rm称为矩阵A的h行空间，齐次线性方程组AX=O的解空间Solution space）,称为零核空间null sp

27、ace）.另外，矩阵A的行空间与列空间共同的维度，称为矩阵A的秩rank）,而A的零核空间的维度称为零核维度nullity）,矩阵的维度定理告诉我们。若A为一个含有n列的矩阵，则有rank(A)+nullity(A)=n Mathematica提供了Nullspace命令用以计算零核空间。矩阵的秩与零核维度等的计算可根据它们的数学定义进行求解。NullSpaceA 计算矩阵A的零核空间LengthNullSpaceA 计算矩阵A的零核维度 定义计算rank的函数为：in1=RankA_:=LengthDeleteCasesA,Table0,LengthPartA,1另外，Rank命令也可求出矩

28、阵A 的秩。in2:=RankA定义计算矩阵零核维度的函数为：in3=NullityA_:=LengthNullSpaceA1.2.8 解线性方程组解线性方程组 Mathematica提供了两种解线性方程组的命令，即Solve和LinearSolve.Solveeqn,x 解方程式，求变量x 的解 Solveeqn1,eqn2,x,y,z 解方程组，求变量x,y,z,的解 LinearSolvem,b 求满足矩阵方程mx=b的向 量x.如果方程个数少于变量的个数，则会出现警告信息，但仍然能得到一个解含有自由未知量）。当方程的个数多于要求解的变量个数，并且所有的方程式都线性独立时，Mathematica会输出一个空集无解）。Mathematica会判断方程组是线性独立还是线性相关，然后输出一个正确的解。