统计预测方法

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1、第四讲 统计预测方法本讲主要问题:1.统计预测的基本问题2.定性预测方法3.回归预测方法4.时间序列分解法5.灰色预测6.自适应预测法7.博克斯詹金斯法 统计预测概述 基本要求:本章学习中重点掌握 一、预测的基本概念和特征;二、统计预测的概念和作用;三、统计预测与经济预测的区别;四、统计预测的发展;五、统计预测方法的分类及其选择;六、统计预测的原则与步骤。一、预测的概念和特征 1、概念 预测就是利用已掌握的数据、资料、信息、规律,通过分析及推理,对事件的未来作出符合发展规律的评价或结论。v 预测是综合研究事物内在联系延续与突变的过程。预测是对未来不确定事件的推测。预测与推测有明显的区别:推测泛

2、指从已知事物推断未知事物,既有横断面的静态推测,又有面向未来的纵向动态推测。而预测专指对事物未来的推测。从广义上讲,两者是同义语。2、预测的特征 (1)预测是一种提前量的研究;(2)预测是一种永远有误差的研究;(3)预测是一种空间上可扩展与缩小的研究;(4)预测是可测性增量的研究;(5)预测是一种艺术色彩很浓的研究。3、预测的依据 (1)同一事物的纵向历史传递联系或相对稳定性,使人们可以根据现在研究未来;(2)不同事物横向结构关联,即事物的异步相似形,使人们能从已知甲事物推测未知的乙事物。二、统计预测的概念 1、概念 根据统计研究任务,搜集实际统计资料,运用科学的预测方法和模型,在对所研究现象

3、进行定性分析的基础上,对现象未来的状况事前作出测算和推断。2、统计预测的基本要素 实际统计资料是统计预测的依据 经济理论是统计预测的基础 数学方法与模型是统计预测的手段 3、统计预测与经济预测的联系与区别 联系:(1)都是以经济现象的数值作为其研究对象。(2)都是直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、指定政策和检查政策等提供信息。(3)统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。区别:(1)从研究的角度看,统计预测属于方法论。经济预测属于实质性预测(2)从研究领域看,前者广泛应用与人类活动的各个领域;而后者仅研究经济领域中的问题。三、统计预测的作用 1、影响预测作用的因素 (1)预测费

4、用的高低 (2)预测方法的难易程度 (3)预测结果的精确程度 2、作用 统计预测为统计决策提供依据,是决策科学化的前提。四、统计预测发展特点 预测空间:微观 中观与宏观、微观并行;预测时期:短期 中期为主,长期、短期结合;预测方法:简单 复杂 简单与复杂并重;预测工具:手工 大计算机 大小计算机;预测资料:无统一的核算体系 统一核算体系;预测主体:非专业预测为主 专业预测为主 专业预测与非专业预测并举。五、统计预测方法的分类 定性预测 以逻辑判断为主的预测方法德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长经理评判意见法、推销人估计法员、相互影响法、情景预测法 回归预测法 以分析研究变量与变量之间相互关

5、系的一种数理统计方法一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法 时间序列预测法 考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立数学模型作为外推的预测方法时间序列分解法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、自适应过滤法、博克斯-詹金斯法灰色预测法、状态空间模型、卡尔漫滤波 六、统计预测方法的选择 1、方法选择的主要问题:适应性费用大小精确性 方 法时间范围 适 应 情 况计算机硬件要求应做工作定性预测法短、中、长期预测对缺乏历史资料获取市面临转折的事件预测计算器需做大量的调研工作一元线性回归预测法短、中期预测自变量与因变量两个变量之间存在着线性关系计算器为两个变量收集历史数

6、据多元线性回归预测法短、中期预测因变量与两个自变量之间存在着线性关系计算器或计算机为所有变量收集历史数据非线性回归预测法短、中期预测因变量与一个自变量或多哥其他变量之间存在某中非线性关系计算器或计算机必须收集历史数据,并用几个非线性模型试验趋势外推预测法中、长期预测当被预测项目的有关变量用时间表示时计算器或计算机只需要因变量的历史资料,用趋势图试验分解分析法短期预测适用与一次性的短期预测或在使用其他预测方法前消除季节变动因素计算器只需序列的历史资料移动平均法短期预测不带季节变动的反复预测计算器只需序列的历史资料指数平滑法短期预测具有或不具有季节变动的反复预测在用计算机建立模型后进行预测时只需计

7、算器只需因变量的历史资料是一切反复预测中最简易的方法自适应过滤法短期预测 适用于趋势型态的性质岁时间而变化,计算机只需因变量的历史资料博克斯-詹金斯法短期预测 适用于任何序列的发展型态的高级预测计算机计算过程复杂、繁琐景气预测法短、中期预测适用于时序趋势延续及转折预测计算机收集大量历史资料和数据并需大量计算灰色预测法短、中期预测适用于时序的发展呈指数型趋势计算机收集对象的历史资料状态空间模型和卡尔漫滤波短、中期预测适用于各类时序的预测计算机收集对象的历史数据并建立状态空间模型 七、统计预测的原则 (一)连贯性原则 指事物的发展是按一定规律进行的。在其发展过程中,这种规律贯彻始终。(二)类推性原

8、则 指事物必须有某种结构,其升降起伏变动不是杂乱无章的,而是有章可循的。(二)统计预测的步骤确定预测目标拟定预测计划选定预测方法搜集和整理信息资料建立预测模型实际预测分析预测误差提出预测报告追查检验、模型更新 定性预测 一、定性预测的概念和特点 1、预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员和专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,运用个人的经验和分析判断能力,对事物的未来发展作出性质和程度上的判断,并通过一定形式的综合,以作为预测为了的主要依据的方法。2、特点(1)主要凭借个人的经验以及分析能力,着重对事物发展的性质进行预测。(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

9、二、定性预测与定量预测之间的关系 1、定性预测的优缺点(1)定性预测优点 a.注重与事物发展在性质上的预测;b.易于发挥人的主观能动性;c.简单灵活、省时省费用.(2)定性预测缺点 a.易于受人的知识、经验和能力大小的束缚和限制;b.缺乏对事物发展在数量上的精确描述。2、定量预测的优缺点(1)定量预测优点 a.注重于事物发展在数量上的分析,尤其是对事物发展变化的程度作数量上的描述;b.较少受主观因素的影响;c.可以利用电子计算机对统计方法和数学模型作大量的计算处理。(2)定量预测缺点 a.比较机械、不易灵活掌握;b.对信息资料的质量和数量要求较高;c.难以预测事物质的变化。3、定性预测与定量预

10、测的关系 定性预测与定量预测是相互补充、相互检验、相互修正、综合运用的关系。定性分析是定量预测的基础,定量预测为定性预测提供事物发展在数量方面的描述,定性预测又为定量预测进行修正补充。三、德尔菲法(一)德尔菲法的概念和特点 1、概念 根据有专门知识的人直接经验,对研究的问题进行判断、预测 的一种方法,又称为专家调查法。2、特点(1)反馈性 预测过程中多次反复、综合、整理、归纳和修正。(2)匿名性 专家之间背靠背的发表意见。(3)统计性 对各位专家的估计进行统计以及量化。(4)收敛性 对每次函询结果进行统计处理,使意见逐步协调一致.(二)德尔菲法的局限性 1、预测结果主要凭借专家判断,缺乏客观标

11、准,故该法主要适用于缺乏历史资料或未来不确定因素较多的场合;2、有的专家在得到组织者汇总后的反馈资料后,由于水平不高,或不了解别的专家所提供预测资料的依据,有可能做出趋近于中位数或算术平均数的结论;3、由于反馈次数较多,反馈时间较长,有的专家可能因工作忙或其他原因而中途退出,影响预测结果的准确性。为了克服上述局限性,可以采取以下措施:其一,向专家说明德尔菲法的原理,使他们对该方法有所了解;其二,尽可能详尽地提供与预测项目有关的背景资料;其三,请专家将自己的判断结果分为最高值、一般值、最低值等不同程度,并分别估计期概率,以保证整个判断的可靠性,减少轮回次数;其四,在第二轮反馈后,只给出专家意见的

12、极差值,而不反馈中位数或算术平均数,避免发生简单求同的现象。(三)德尔菲法的预测程序 第一、成立领导小组。具体任务是:负责组织专家小组,收集专家答案,统计分析,反馈给专家;第二、拟订预测问题。并准备有关的预测背景材料;第三、组织专家小组。专家条件:一是对预测的问题确实是有研究和经验;二是热心这件事,愿意回答问题,并有耐心坚持到底,人数一般1020人为宜。书面通知被选定的专家、专门人员;第四、专家根据自己的知识和经验,提出预测建议以及其依据和理由;第五、预测者整理、综合专家意见,并反馈给各位专家;第六、专家对原有意见进行修改,并提供修改的依据和理由。如此反复征询、归纳、修改,直至意见基本一致为止

13、。组织专家专家提出预测建议以及依据和理由综合归纳反馈专家专家修改预测结果成立领导小组拟订预测问题(四)运用应遵循的原则 1、问题要集中,针对性强;2、防止诱导;3、避免组合对立事件。(五)德尔菲法的优缺点 1、优点(1)预测速度快、节约费用;(2)可以获得有价值的不同意见和观点;(3)适用于长期预测;2、缺点(1)责任分散(2)有时意见与现实相差很大;(六)应用形式 1、什么?今后20年对我国经济发展起重大影响的事件是什么?2、何处?我国今后20年能源重化基地将在哪里?3、何时?轿车进入家庭何时能够实现?4、概率?2004年奥运会,我国获金牌数位距前六名的概率是多少?5、是或否?同意或不同意?6、多少?2010年我国的轿车产量将是多少?7、估计?评价各种方案及各种活动的重要性,可用序数与基数表示。

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