《统计学公式-贾俊平-精华版》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学公式-贾俊平-精华版（6页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、01加权平均数几何平均G =工W XX =乙Wi%n x孔一怎旳敎宁期望不口标旌壷:母有眼总体时豪02.离散程度分类数据：异众比率“f （众数频数）V = 1 mr总频数顺序数据：四分位差 数值型数据：方差/标准差无限总体时空=岳即比例戶的数学期望和标准差:豆=典有限总体时兮=无限总体时刁=-lpQ-p)严卩-戸）:离散程度-离散系数（衡量差异大 小）V = s，越大，离散系数越大s X03 .经验法则：土 1 / 2 / 3个标准差 68% / 95% / 99% 04.偏态系数n Z）-1）n2）* S3-X丿*组数in * S3SK越大偏斜越大,11一个总体均值的区间估计或S大样本且方差
2、已知/未知：X 土 Z _ a2 Jn即，该样本平均。置信区间为。未分组SK分组SK =M，该组的中值;i正值，右偏分布 峰态系数 Z分组K =-X)S总体正态,小样本，方差未知X 土 ta 2（n - 石12.样本比率P （样本十总量）P 土 Z .,P(1 - P)a 2n13.总体方差(n - S b2X2a / 2的区间估计 3,尖峰分布； 扁平P x-卩 P （| x-r| A右单侧:希望数值越小越好Ho卩A；同a比较 P值检验方法，求出Z,若x平计算P （ZZ值）值 双侧:Pa/2拒绝原假设 单侧Pa拒绝原假设 运用置信区上下限比较讣r丽1朋丿V（边际误差八Za2专（单侧为a）抽样
3、标准误差=总体标准差Jn若x -卩o若b未知，用s代替，使用t分布X2自由度n - 121.个估计时样本量的确定：（E （边际误差）二Z 臭b 2n = a 2E2Z 2a 2 n22.估计比例时样本量的确定（Z ） P（1 - P） 磐一）（遇小数点向前进一） E231.个参数的假设检验大样本：Z=4,小样本，b已知Z =,b / Jn小样本，b未知：t = X -上，自由度=n - 1 S / JnP 兀32总体比例检验统计量：Z = P兀:兀(1 -兀) | n33.总体方差的检验：X =勺-2 -1) X2 30), c 已知/未知1 2 1 2c /S可以互换V丿S2S2X X Z.
4、 1 + 212 a 2 n n1 2(2)小样本,正态， cX F 丿土 t (n +2a 21(1 一 1) S2 + (1 一 1)s2112 2n + n 一 2未知Sp =212(3)小样本,正态， c X 一 F ) t (n +12a 21n2 - 2 SP1 1) + n丿2丿I n1、r n 一 2) iS2-1-S2 + T2Vnn1 12丿丰c，未知，n21(4)小样本，正态，北。2，未知,X 一 匸) t .(v) fS2 + if12 a 2 y I n n1 2丿n 丰n1272 c 2 + c 2n = n =a-21212E222.估计比例时样本量的确定n1 =
5、 n2; p = p = 0.5G ; )p (1 - p ) - p (1 p ) n = a-2112E2边际误差E31.两个参数的假设检验(1)大样本 Z =一卩丿T214,c 2c 24 +2n n1 2(2)小样本， c = c十X 一 J c 2一 卩)t = 1_14 ,(1 1)+ In n丿、1 2 /S2P、S2S2十+ Tn丿(S2v= (S2 kn 11自由度同左V值两个总体之差(匹配样本)的估计, V为每一组对应样本之差的总平均数G丿大样本d Z Sa 2(4)1匹配样本：计算cvnG丿小样本d t (n 一 1)二a 2vn同t (n - 1)比较32两个总体比率之
6、差:A、兀112.两个总体比例之差：C 一 p ) Z :p (1 一 p)+ p (1 一 p) 12a 2 bZ=13.两个总体方差比S2 / S212 C 2 / C 2 F12a / 2F(n ，n ) =1a /212S2 / S21 2F1a / 21jp(1 p) I n1B、样本比例兀一兀12p 一 p1 2Z=1 1)-+ n丿2丿=d (多设为0)0一 dl(p (1 p ) p (1 p )Fn， n丿丿a/212p=|+ TK n1 np + n p1 1 2 2n + n1233.总体方差的相似性：F=若F(，n) F 0,正线性相关； t ,，拒绝，即存在r强度的线
7、性关系a 2SSR53. 拟合优度R2 =壽，越大拟合越好 估计标准误差：S = vMSEe54. 线性关系显著性检验 线性关系F = MSIf(n-2)SSR自由度K； SSE自由度n -k-1 回归系数tS样本数量n，自变量数量k 估计标准误差：S = t (n-k - 1)，拒绝，即存在a 271. 时间序列平稳序列非平稳序列(趋势T/季节性S/周期性C /随机性I) 平均增长率二环比增长率的几何平均值一172. 预测方法评估第i个观测值Y，预测值Fii平均误差ME =所有预测误差的平均数平均绝对误差MAD =全部误差取绝对值后总和求平均 均方误差MSE =每一个误差平方后的总和求平均7
8、3. 平稳序列的预测简单平均法F = - Yt +1t i移动平均：F+=选择K个值作为一期的平均数指数平滑：F+ = F + aY - F )t +1tt t74. 趋势型预测线性趋势指数曲线修正指数曲线75. 季节性顺序P3,:INTER，截距;XV，斜率; tstat 回归系数P值检验，Pa，不拒绝;a ，拒绝回归分析的一些数据P1： MR：相关系数；RS判定系数,ARS调整的判定系数; 标准误差s,观测值nP2:d f自由度；总平方和SS；均方MS; 线性关系F (Ps:回归R,残差E,总计T)e工X2 -10X)I * I n I55. y的置信区间估计，取值X时，得到yIi56.残差e = y0标准化残差Zei
统计学公式-贾俊平-精华版
