物流学概论第二版浙江工商大学7

《物流学概论第二版浙江工商大学7》由会员分享，可在线阅读，更多相关《物流学概论第二版浙江工商大学7（28页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、2内容提要内容提要概论概论物流的基本功能物流的基本功能仓储管理与库存控制仓储管理与库存控制配送与配送中心配送与配送中心物流成本物流成本物流系统物流系统物流系统预测与仿真方法物流系统预测与仿真方法供应链管理供应链管理国际物流国际物流现代物流运作方式现代物流运作方式物流信息技术物流信息技术物流设施与设备物流设施与设备未来物流运作特征展望未来物流运作特征展望3现代物流学导论概述现代物流学导论概述7.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.3 物流系统仿真物流系统仿真47.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.1.1 物流系统预测的过程与作用物流系统预测的过程

2、与作用 确定预测目标确定预测目标 分析收集相关数据分析收集相关数据 选择预测方法进行预测选择预测方法进行预测 分析评价预测方法及其结果分析评价预测方法及其结果 修正预测结果修正预测结果 提交预测报告提交预测报告 反馈反馈 图7-1 预测过程物流系统预测的作用物流系统预测的作用 预测是编制计划的基础预测是编制计划的基础物流系统的存储、运输等各项业务活动物流系统的存储、运输等各项业务活动的计划都是以预测资料为基础制定的，的计划都是以预测资料为基础制定的，因而预测资料的准确与否，直接影响到因而预测资料的准确与否，直接影响到计划的可行性，进而决定企业经营的成计划的可行性，进而决定企业经营的成败。败。预

3、测是决策的依据预测是决策的依据57.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.1.2 物流系统的构成物流系统的构成按时间特征按对象因素特征按构造模型过程物流系统预测趋势外推法因果分析法集聚分析非集聚分析行为模型数学规划模型67.1 物流系统预测概述物流系统预测概述定性预测技术定性预测技术 定性预测技术又称判断预测技术，它是在一种有组织的形式下，搜集各个人定性预测技术又称判断预测技术，它是在一种有组织的形式下，搜集各个人对分析过程所作的判断，然后进行预测的方法。这种方法简单易行实用，适对分析过程所作的判断，然后进行预测的方法。这种方法简单易行实用，适用于数据奇缺或难于做定量分析的情况。用于数据奇缺

4、或难于做定量分析的情况。时间序列预测技术时间序列预测技术时间序列技术是一种利用包含有相对清楚而又稳定的关系和趋势的数据的统时间序列技术是一种利用包含有相对清楚而又稳定的关系和趋势的数据的统计方法。从事物的时间序列分析入手，寻找出事物的变化特征及变化趋势，计方法。从事物的时间序列分析入手，寻找出事物的变化特征及变化趋势，并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模型。并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模型。7.1.3 物流系统预测的方法物流系统预测的方法77.1 物流系统预测概述物流系统预测概述因果预测技术因果预测技术这是一类就预测对象同其制约因素联系进行分析，建立预测对象与其所能观这是

5、一类就预测对象同其制约因素联系进行分析，建立预测对象与其所能观察到的相关度强的变量问因果预测模型的方法。察到的相关度强的变量问因果预测模型的方法。7.1.3 物流系统预测的方法物流系统预测的方法更多预测技术更多预测技术预测方法的分类预测方法定性预测一般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情境分析法、头脑风暴法、类推法、主观概率和关系树法等定量预测时间序列法(简单移动平均法、加权平均法、指数平滑、回归分析、时间序列、趋势外推)因果分析(回归分析、经济模型、投入/产出)模拟模型(以计算机为基础的动态模型)87.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.1.4影响物流系统预测的因素影响物流系统预测的因

6、素 为使预测更为准确企业需要更多的考虑各种变数，从为使预测更为准确企业需要更多的考虑各种变数，从而使供应链中的各个环节能够协同运作。而使供应链中的各个环节能够协同运作。将预测建立在更详尽的数据基础之上。将预测建立在更详尽的数据基础之上。在全球化的经营中，季节的变化和区域的差异亦非常在全球化的经营中，季节的变化和区域的差异亦非常重要。重要。灵活地选择和使用各种工具，将达到事半功倍的效果。灵活地选择和使用各种工具，将达到事半功倍的效果。9现代物流学导论概述现代物流学导论概述7.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.3 物流系统仿真物流系统仿真107.2 物

7、流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法 部门负责人评判意见法部门负责人评判意见法 这种方法既简便又迅速。即召集这种方法既简便又迅速。即召集生产厂与销售部门第一线的专家或负生产厂与销售部门第一线的专家或负责人，请他们对市场情况和发展远景责人，请他们对市场情况和发展远景作出估计，然后再将他们的估计交给作出估计，然后再将他们的估计交给业务部门进行分析。这种方法在企业业务部门进行分析。这种方法在企业里是经常被采用的。例如，一个军工里是经常被采用的。例如，一个军工厂需要结合生产民品，怎样选型，产厂需要结合生产民品，怎样选型，产品方向如何拟订等都可以应用以上方品方向如何拟订等都

8、可以应用以上方法。至于预测的可置信度，则主要取法。至于预测的可置信度，则主要取决于企业中部门负责人与专家平时对决于企业中部门负责人与专家平时对情况的了解和掌握。情况的了解和掌握。117.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法 销售人员估计法销售人员估计法 这也是工业企业中常用的方法。例如工厂中都有一定数量的这也是工业企业中常用的方法。例如工厂中都有一定数量的销售人员，他们或是按产品，或是按地区各有一定分工，如要制销售人员，他们或是按产品，或是按地区各有一定分工，如要制定明年的计划，则应请这写销售人员根据对地区经济情况的了解，定明年的计划，则应请这写销售人员根据

9、对地区经济情况的了解，对用户的了解，提出估计值，然后按某一特定的方式相加，作为对用户的了解，提出估计值，然后按某一特定的方式相加，作为企业的预测值。企业的预测值。127.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法例例7-1 某公司三个销售员对明年的销售量作如下表估计：某公司三个销售员对明年的销售量作如下表估计：销售员销售员程度程度销售额销售额概率概率销售销售概率概率销售员甲最高1 0000.3300最可能7000.5350最低4000.280期望730销售员乙最高1 2000.2240最可能9000.6540最低6000.2120期望900销售员丙最高9000.2

10、180最可能6000.5300最低3000.390期望570137.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法假设三者预测比重相同，则取三者之平均值为销售员预测值：假设三者预测比重相同，则取三者之平均值为销售员预测值：(730+900+570)/3=2 200/3=733.3(单位单位)公司两位销售经理，根据自己的经验，观察判断，已分别指出预测值：公司两位销售经理，根据自己的经验，观察判断，已分别指出预测值：经理甲为经理甲为1 000，经理乙为，经理乙为800，则有经理预测值：，则有经理预测值：(1 000+800)/2=900(单位单位)然后再将经理预测值与销售

11、人员预测值作加权平均，因经理是部门负然后再将经理预测值与销售人员预测值作加权平均，因经理是部门负责人，意见的权威性大，然后再将销售员预测值和经理预测值进行加责人，意见的权威性大，然后再将销售员预测值和经理预测值进行加权平均，因经理是部门负责人，意见的权威性大一些，故采取权平均，因经理是部门负责人，意见的权威性大一些，故采取2:1加加权。权。对明年销售的预测值对明年销售的预测值=(1733.3+9002)/3=844.4单位单位147.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法 销售人员估计法销售人员估计法 这也是工业企业中常用的方法。例如工厂中都有一定数量的这也是

12、工业企业中常用的方法。例如工厂中都有一定数量的销售人员，他们或是按产品，或是按地区各有一定分工，如要制销售人员，他们或是按产品，或是按地区各有一定分工，如要制定明年的计划，则应请这写销售人员根据对地区经济情况的了解，定明年的计划，则应请这写销售人员根据对地区经济情况的了解，对用户的了解，提出估计值，然后按某一特定的方式相加，作为对用户的了解，提出估计值，然后按某一特定的方式相加，作为企业的预测值。企业的预测值。157.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法 德尔菲法德尔菲法(Delphi)德尔菲法是兰德公司研究发展后，进行推广的一种方法，即依靠德尔菲法是兰德公

13、司研究发展后，进行推广的一种方法，即依靠技术专家小组背靠背的判断，来代替面对面的会议，使不同专家技术专家小组背靠背的判断，来代替面对面的会议，使不同专家以近分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，以求以近分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，以求达到符合客观规律的一致意见。达到符合客观规律的一致意见。167.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.1 判断预测方法判断预测方法 德尔菲法德尔菲法(Delphi)步骤步骤(1)各种独立性预报在明确目标以后，小组内每个专家各种独立性预报在明确目标以后，小组内每个专家都用简明扼要的书面形式，提出每人的独立性预测；都用简明扼要的书面

14、形式，提出每人的独立性预测；(2)由协调人员负责综合编辑，使这些论述通顺易懂；由协调人员负责综合编辑，使这些论述通顺易懂；(3)协调人员把一系列综合反映专家意见的书面资料提协调人员把一系列综合反映专家意见的书面资料提供给有关专家做更深入的讨论，直至在背靠背的条件下，供给有关专家做更深入的讨论，直至在背靠背的条件下，问题能得到相对集中为止。问题能得到相对集中为止。历史类比法历史类比法177.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术 移动平均预测法移动平均预测法移动平均预测法其中的移动平均预测法其中的“平均平均”是取预测对象的时是取预测对象的时间序列中最近一

15、组实际值在间序列中最近一组实际值在(或历史数据或历史数据)的算术平的算术平均值，其中的均值，其中的“移动移动”是指参与平均的实际值随预是指参与平均的实际值随预测期的推进而不断更新，并且每一个新的实际值参测期的推进而不断更新，并且每一个新的实际值参与到与到“平均平均”值时，都要剔除掉已参与值时，都要剔除掉已参与“平均平均”值值中的最陈旧的一个实际值，以保证每次参与中的最陈旧的一个实际值，以保证每次参与“平均平均”的实际值都有相同的个数，按照上述办法可以简单的实际值都有相同的个数，按照上述办法可以简单地推导出移动平均法的计算公式。地推导出移动平均法的计算公式。187.2 物流系统预测方法物流系统预

16、测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术例例7-2 某物资企业统计了某年度某物资企业统计了某年度1月至月至11月的钢材实际销售量，统计月的钢材实际销售量，统计结果见表结果见表7-2，请用移动平均预测法预测其，请用移动平均预测法预测其12月的钢材销售量。月的钢材销售量。月份月份实际销售量实际销售量(吨吨)移动平均数移动平均数Mt(1)月份月份实际销售量实际销售量(吨吨)移动平均数移动平均数Mt(1)n=3(t)n=6(t)n=3(t)n=6(t)122 400725 70022 53322 417221 900823 40023 96722 967322 600923 80024 06

17、723 216421 40022 3001025 20024 30023 416523 10021 9671125 40024 13324 049623 10022 3671224 80024 433表7-2 钢材销售量统计与预测197.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数的基础上，对有线性趋势二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序列所作的预测。其预测公式为：的时间序列所作的预测。其预测公式为：Mt(2)=M t1(1)+Mt2(1)+Mtn(1)/n在此基础上，对有线形趋势的时

18、间序列做出预测，其预测公式为：在此基础上，对有线形趋势的时间序列做出预测，其预测公式为：y yt+Tt+T=a=at tb bt tT Ta at t=2 M=2 Mt t(1)(1)M Mt t(2)(2)b bt t=2(M=2(Mt t(1)(1)M Mt t(2)(2)/(n)/(n1)1)207.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术例例7-3 对例对例2的问题用二次移动平均预测法进行预测。的问题用二次移动平均预测法进行预测。表7-3 钢材销售量移动平均值月份月份实际销售额实际销售额(万元万元)一次移动平均值一次移动平均值Mt(1)n=3二次

19、移动平均值二次移动平均值Mt(2)n=3122 400221 900322 600421 40022 300523 10021 967623 10022 367725 70022 53322 211823 40023 96722 289923 80024 06722 9561025 20024 30023 5221125 40024 13324 1111224 80024 167217.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术再计算二次平均预测法中参数的取值，有再计算二次平均预测法中参数的取值，有at=2 Mt(1)Mt(2)224 80024 167

20、25 433bt=2(Mt(1)Mt(2)/(n1)=2(24 80024 167)/(31)=633由此得到预测模型：由此得到预测模型：y11+T =25 433+633T则则12月的销售额预测值为：月的销售额预测值为：y11+1=25 433+633=26 066(吨吨)227.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术 指数平滑预测法指数平滑预测法指数平滑预测法，是在加权移动平均预测法的基础上发展起来的一指数平滑预测法，是在加权移动平均预测法的基础上发展起来的一种预测方法。它是指利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值种预测方法。它是指利用时间序列中

21、本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一期的预测值，其基本公式为：加权平均作为下一期的预测值，其基本公式为：F Ft t1 1=X=Xt t+(1+(1）F Ft t式中式中 F Ft t1 1对对t t1 1时刻的预测值；时刻的预测值；平滑系数；平滑系数；X X t t在在t t时刻的实际值。时刻的实际值。237.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.2.2 时间序列预测技术时间序列预测技术例例7-4 某汽车运输公司今年前某汽车运输公司今年前8个月的配车次数如表个月的配车次数如表7-4中第中第2列，分列，分别用指数平滑系数为别用指数平滑系数为0.3和和0.7两种情况预测第两种情况预测第9

22、月份的配车次数。月份的配车次数。表7-4 指数平滑方法预测表时间时间t实际值实际值Xt预测值预测值Yt1配送车次配送车次XT(1)指数平滑预测指数平滑预测(0.3)指数平滑预测指数平滑预测(0.7)1月月1010.0010.002月月1210.0010.003月月1110.6011.404月月1010.7211.125月月810.5010.346月月99.758.707月月109.538.918月月129.679.679月月10.3711.3024现代物流学导论概述现代物流学导论概述7.2 物流系统预测方法物流系统预测方法7.1 物流系统预测概述物流系统预测概述7.3 物流系统仿真物流系统仿真

23、257.3物流系统仿真物流系统仿真7.3.1 物流系统仿真概述物流系统仿真概述物流系统仿真是物流系统仿真是借助计算机仿真技术，对物流系统建借助计算机仿真技术，对物流系统建模并进行实验，得到各种动态活动及其过程的瞬间仿模并进行实验，得到各种动态活动及其过程的瞬间仿效记录，进而研究物流系统性能的方法效记录，进而研究物流系统性能的方法 (GB/T18354-(GB/T18354-2006)2006)。267.3物流系统仿真物流系统仿真7.3.2 物流系统研究中系统仿真技术的应用物流系统研究中系统仿真技术的应用 物物流中心的作用：流中心的作用：1.物流系统规划与设计物流系统规划与设计2.物料控制物料控制3.物料运输调度物料运输调度4.物流成本估算物流成本估算277.3物流系统仿真物流系统仿真7.3.3 仿真软件在物流系统分析中的应用仿真软件在物流系统分析中的应用仿真软件中的仿真软件中的AutoMod、Flexsim、Promodel、Extend、Arena、RaLC、ProcessWizard、MatLab等工具是物流等工具是物流系统分析中常用的仿真软件。系统分析中常用的仿真软件。28复习、巩固、练习复习、巩固、练习 7物流系统预测与仿真方法物流系统预测与仿真方法