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1、Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅讲MatlabMatlab简介：简介：时至今日，Matlab已经发展成为适合多学科，多种工作平台的功能强大的大型软件。在国外，Matlab已经经受了多年考验。在欧美等高校，Matlab已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具；成为攻读学位的大学生，硕士生，博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门，Matlab被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。在国内，特别是工程学术界，Matlab也逐步盛行起来。可以说，无论你从事工程方面的哪个学科，都能在Matlab里找到合适的功能。Matl
2、ab软件功能十分的强大，想要进行深入的学习需要大量的时间和精力。由于我们现在使用Matlab只是进行简单的矩阵运算，所以在后面的内容里面，我们将对如何运用Matlab解算测量平差中遇到的各种矩阵运算做简要的介绍。一、矩阵的构造一、矩阵的构造1、用中括号 把矩阵所有元素括起来；2、同一行的不同数据元素之间用空格或逗号间隔；3、用分号（；）指定一行结束；4、可分成几行进行输入，用回车符代替分号；5、数据元素可以是表达式，系统将自动计算结果。例：矩阵A、B则矩阵A、B在Matlab中表示形式可为：A=1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16B=1,sqrt(25)
3、,9,13；2,6,10,7*23+sin(pi),7,11,15；4,abs(-8),12,16注：符号“”为程序自动生成，即提示输入的意思；Matlab中变量命名的规则和C语言中变量命名的规则相似。二、矩阵下标与子矩阵提取二、矩阵下标与子矩阵提取A(m,n)提取第m行，第n列元素;A(:,n)提取第n列元素;A(m,:)提取第m行元素;A(m1:m2,n1:n2)提取第m1行到第m2行和第n1列到第n2列的所有元素;A(m:end,n)提取从第m行到最末行和第n列的子块;A(:)得到一个长列矢量，该矢量的元素按矩阵的列进行排列.例：修改矩阵中的元素的数值 A=1 2 3 4;5 6 7 8
4、;9 10 11 12;13 14 15 16;A(1,1)=0;A(2,2)=A(1,2)+A(2,1);A(4,4)=cos(0);b 则矩阵变为：A=0 2 3 4 5 7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1三、矩阵的算术运算三、矩阵的算术运算矩阵的加减运算：(加)、(减)矩阵乘法：*(乘)矩阵除法：/(右除)、(左除)矩阵的乘方：(乘方)矩阵转置：(转置运算符)例：a=1 2 3 4;1 2 5 6;6 8 9 5;3 6 7 8;aans=1 1 6 3 2 2 8 6 3 5 9 7 4 6 5 8四、矩阵的关系运算四、矩阵的关系运算关系运算符：(小于)、(大于)=
5、(大于或等于)、=(等于)、=(不等于)。关系运算符的运算法则：关系运算将对两个矩阵的对应元素进行比较五、矩阵函数五、矩阵函数六、例题例1：计算矩阵的行列式的值 X=1 2 3 0;5 6 0 8;9 0 11 12;0 14 15 16;det(X)ans=-5464例2：求矩阵的秩 X=1,2,3;2,3-5;4 7 1;rank(X)ans=2 例3：求矩阵的逆 X=1 2 3 0;5 6 0 8;9 0 11 12;0 14 15 16;Y=inv(X)Y=0.2299 0.0908 0.0351 -0.0717 0.1940 0.0798 -0.0659 0.0095 0.1274 -0.0835 0.0322 0.0176 -0.2892 0.0084 0.0275 0.0377Y*X%矩阵与其逆阵相乘结果是单位矩阵ans=1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 X*Y%矩阵的逆阵是唯一的ans=1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 LOGO感谢您的关注别人有的是背景，而我只有背影由见到请喊哥提供
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