数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理研究

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1、数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理研究摘要为了揭示数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理,本文以先进制造企业为样本,基于扎根理论对搜集汇总的案例材料进行扎根分析,利用乔亚方法呈现数据结构,结合整理归纳出的二阶主题与聚合构念搭建了数字化赋能先进制造企业价值创造机理模型.研究发现,数字经济背景下先进制造企业与消费者存在协同演化过程,此过程可分为三个协同阶段、两条演化主线,企业的数字化动作以及消费者数据在过程中起到协同作用,消费者和企业协同演化过程在逐步朝着价值共创和智能制造演化.关键词数字经济;先进制造业;协同演化;扎根理论;乔亚方法先进制造业是指不断吸收高新技术成果,综合

2、应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销效劳和管理的全过程,实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产,充分表达先进生产力开展方向的制造业总称1.党的十九大报告提出“必须把开展经济的着力点放在实体经济上、“加快建设制造强国,加快开展先进制造业,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合.以数据资源为重要生产要素、以全要素数字化转型为重要推动力的数字经济正在深刻变革制造业的根底理念,成为推动中国经济高质量开展的强大动能2.数字技术的快速迭代为企业创新创业提供了蓬勃开展的机遇,如何推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,是深入实施“互联网+战略、拓展“智能+、推动“制造强国、

3、“数字中国建设、构筑数字经济与实体经济融合开展新格局的关键所在3.然而,“中国制造正面临着“两端挤压的开展困境;面临“三期叠加的新形势,我国制造企业也承受着“内忧外患的巨大压力.在此情境下,如何利用数字技术摆脱传统制造模式、转变企业形态并实现数字化高质量开展,既是中国企业急需解决的现实难题,亦成为学界重点研究的理论问题.本文基于协同演化视角,结合扎根理论、利用乔亚方法,在讨论先进制造企业与消费者二者互动关系的同时,综合考虑数据、技术等数字化要素,试图挖掘数字经济背景下先进制造企业价值创造机理,尝试翻开数字化赋能先进制造企业价值创造的“黑箱,确保我国制造业“关键少数先进制造业能充分发挥“头雁效应

4、,激发“雁群活力,为其他制造企业提供理论指导和现实依据,确保我国制造业高质量转型升级的完成.一、理论根底与文献综述(一)理论根底协同演化理论由Ehrlich和Raven于1964年提出,具体是指一个物种的某一特性由于回应另一物种的某一特性而进化,而后者的该特性也同样由于回应前者的特性而进化4.现有研究主要利用协同演化视角解释双向互动和动态演化过程5.目前,创新者、领先用户等特殊消费者能参与企业价值创造已成为学界的共识6,但大数据、工业互联网等数字化技术能够助力企业挖掘由普通消费者生成的离散型数据的价值,致使普通消费者和企业产生数据交互、参与价值创造,形成密切交流和协同关系.数字经济背景下先进制

5、造企业与消费者之间存在强联结关系,适合利用协同演化理论探究其交互关系和演进机制.(二)文献综述国内外学者围绕数字化赋能制造企业高质量创新开展的机制开展了大量研究,与本文密切相关的主要有以下几类文献:(1)数字化赋能企业工艺优化和管理变革.焦勇7、孙新波等8、MERAYO等9、BOTCHA10研究发现数字化开展能促进企业工艺优化;肖静华等11、SHAIKH12、LIU13认为数字化引起的管理变革可以促进制造企业高质量创新开展.(2)数字化赋能企业重塑其价值创造模式.焦勇7、DINNER等14、肖静华等15认为数字技术的快速开展为消费者成为价值创造的参与者提供了可能;YANG16、CIOFFI等1

6、7、王新新18认为数字化能拥有赋能企业重塑其价值创造模式的能力.(3)数字化赋能企业以及消费者协同演化.Chuang等19、肖静华等20、吴瑶等21认为数字化开展能有效地联结企业与消费者,并以数据为媒介促进消费者和企业开展协同演化.综上所述,国内外众多学者从自身视角出发对制造企业数字化高质量开展、价值创造模式重塑和消费者参与式协同演化问题做了大量研究,其丰硕成果对于进一步探讨数字化赋能先进制造企业价值创造机理具有重要的借鉴和启示作用.但目前为止,此研究领域仍然存在如下欠缺之处:(1)数字经济穿插赋能企业数字化开展和价值创造模式演进的内在机理有待进一步探究.(2)大型实体企业价值创造模式演化机理

7、研究有待进一步丰富和完善.因此,本文从协同演化视角出发,以先进制造企业作为研究对象,探究数字技术推动先进制造企业数字化开展及价值创造模式变革的深层机制,结合扎根理论、利用乔亚方法构建先进制造企业协同演化模型,对企业和消费者之间的协同演进路径进行分析,从而揭示数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理.二、研究设计及数据分析(一)研究方法及样本选择本文重点探讨数字化赋能先进制造企业与消费者协同演化从而实现企业数字化开展和消费者价值创造的机制问题,属于对企业数字化开展以及与消费者交互机理的深入探讨,而纵向多案例研究法在分析“为什么以及“怎么样这类问题时,能够让材料的详实与研究深度得到有效保证

8、22;扎根理论具有探索性研究的性质,能防止冗杂信息对本质特征的掩饰,通过总结、比对、推理、研究,螺旋式地拔高构念及关系的抽象层次,最终基于原始文本数据生成新的概念和理论22.另外,乔亚方法能够清晰地展现出扎根理论的文本数据处理过程以及层层归纳抽象以及演绎推理得到的结论22G23.因此,本文以先进制造企业为案例,利用扎根理论处理相关材料,采用乔亚方法呈现数据结构,深刻剖析数字经济背景下消费者与先进制造企业协同演化机制及价值创造机理.本文严格按照以下原那么选择样本:(1)所选的先进制造企业相关资料充足,价值创造过程清晰、阶段清楚;(2)企业数字技术嵌套较完备且搭建了数字平台,聚焦市场需求并长期保持

9、与消费者对话;(3)企业的数字化转型及价值创造变革过程中有消费者参与,企业与消费者存在协同演化实质;(4)具备一定研发优势,依托技术可拓展性、创新性提供新产品效劳,并以可持续开展为目标.基于上述标准,本文最终选定20家符合本文对先进制造企业价值创造机理的企业进行研究,并随机选取15家企业作为编码的原始资料,剩下的5家企业作为扎根理论提炼结果的饱和度检验资料.(二)数据分析本文的核心任务之一是构建机理模型揭示先进制造企业与消费者协同演化机理,所以要对收集的文本案例数据进行萃取和分析,提炼聚合构念.本文的数据结构及分析程序借鉴乔亚方法的三个步骤,分别是一阶概念、二阶主题和聚合构念22,23.按照上

10、述标准进行编码并进行扎根分析,本文共萃取出66个初步标签、48个一阶概念、18个二阶主题和9个聚合构念.为了更深入地厘清以上构念间的关系以及全方位、深层次地探究构念之间的交互机理,本文基于协同演化理论和溯因理论对数据结构进行分析23.通过结构比对发现9个聚合构念在主体层面、事物开展层面存在比拟明显的差异.“消费者主导的前期模式、“协同主导的中期模式、“企业主导的后期模式直白地呈现了企业与消费者协同演化过程,“消费者演化过程、“数字化协同过程、“企业演化过程三个构念既包含了纵向协同,也包含了横向演化,形成了企业与消费者协同演化的完整过程.三、机理揭示(一)理论模型构建本文通过整理一阶概念、合并二

11、阶主题、提炼聚合构念以及整合主轴译码发现,价值附加、数字桥接、数字补课、价值增值、数字协调、数字开展、价值共创、数字合作、智能制造为数字经济背景下先进制造企业价值创造协同演化机理的主范畴,交易参与、交流参与需求、产生交流数据等二阶主体为主范畴下属的附属范畴,基于此构建数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理模型.结合相关文献、研究报告以及局部原始数据,发现在数字经济背景下,先进制造企业与消费者的协同演化过程存在三段协同开展时期、两条主体演化路线。(二)三段协同过程在协同演化的前期,消费者参与交易并产生了交流需求,产生了大量的交易数据;企业想更多地搜集这些数据创造价值,于是企业产生了获取

12、数据的需求;企业抓紧完善数字化根底设施建设搜集数据,以及紧急开始数字化学习利用数据.前期阶段消费者产生数据的能力高于企业搜集数据的能力,因此前期阶段从协同演化视角来看由消费者主导;在此期间企业的数字化动作主要起了数字桥接的作用搭建数字平台联结消费者,在收集消费者交易数据的同时也为消费者提供了与企业或其他消费者交流的平台.待企业数字补课完成后,消费者能便捷地和企业开展交易和交流活动,消费者逐渐和企业开展传统合作,由此,协同演化进入中期阶段.在协同演化的中期,消费者参与交易与交流并产生了问题解决需求,在原有交易数据的根底上产生了大量的交流数据;完备的数据收集体系给企业提供了进一步处理数据的时机,企

13、业产生了数据处理的需求;为了处理数据,企业做出一系列动作加速数字化学习以及提高数字能力.在中期阶段,消费者产生交易和交流数据的能力和企业搜集数据和处理数据的能力处于波动状态,因此从协同演化视角来看消费者和企业在中期阶段轮流主导,消费者和企业形成了协同主导的特殊模式;在此期间企业的数字化动作主要起了数字协调的作用依靠先进数字技术以及数字平台与消费者展开沟通交流并逐渐补足处理消费者数据的能力,将大量消费者交易及交流数据迭代为核心数据.在经历一段时间的数字开展之后,企业拥有了实现数字化价值创造的能力,消费者拥有了和企业进行价值共创的时机.由此,消费者和企业逐步开展创新协作,协同演化过程进入了后期阶段

14、.在协同演化的后期,消费者能够依靠交易、沟通、合作等多源方式参与制造企业的价值创造过程,消费者集成参与产生的数据经过企业的搜集以及处理之后,逐步形成市场标签、社群标签等核心数据;企业想利用核心数据创造价值,产生了数据利用需求;于是,企业使用迭代出的核心数据开展数字化重构学习,反复试错并且固化经验,最终达成数据智能化、生产流程智能化以及人员经验数据化,完成制造体系跨越,实现智能制造.在后期阶段,消费者产生数据的能力低于企业搜集数据、处理数据、利用数据的能力,因此从协同演化视角来看后期阶段由企业主导;在此期间企业的数字化动作主要起了数字合作的作用依靠前沿数字的技术以及扎实的数字根底,利用迭代出的核

15、心数据创造价值.(三)两条演化路线企业在与消费者协同演化的过程中经历了从数字补课到数字开展,再从数字开展到智能制造的演化路线.在前期,企业想收集消费者交易数据附带解决消费者的交易需求,于是开始了数字补课.企业逐步夯实数字化根底,待数字化根底搭建完成后紧急开始数字化学习.在此期间,企业的数字化动作降低了消费者与企业的信息不对称,因而创造了价值;在中期,企业已拥有足够的数据收集能力,但消费者逐渐产生了问题解决需求,消费者数据也因此开始了爆发式增长,企业必须补足数据处理能力才能最大限度地利用消费者数据创造价值.企业在数字补课的根底上进一步开展数字开展,加速数字化学习以实现数字化能力跨越.在此期间,企

16、业的数字化动作在降低信息不对称的根底上实现信息创造,创造了价值;在后期,企业的数据处理能力和数据搜集能力的培养工作已经完成,消费者数据被迭代为核心数据.消费者也能依托数字平台进行集交易、交流、合作为一体的集成参与,和企业进行友好协作创造价值.于是,企业开始以智能制造为目标开展数字化活动逐步开展数字化重构学习,利用数字孪生技术反复试错;逐步实现数字体系跨越,实现生产智能化和效劳智能化.在此期间,企业的数字化动作降低了消费者与企业的信息不对称且实现了信息创造,实现了企业与消费者的价值共创. 消费者在与企业协同演化的过程中经历了从价值附加到价值增值,再从价值增值到价值共创的演化路线.在前期,消费者的

17、交易行为产生的大量的交易数据,企业由于数字能力的缺乏只能笼统地从大量数据中获得相关信息,从而改良产品.在此期间,消费者交易数据为企业实现价值附加提供了条件,此时企业产品的价值为Vp+V附,Vp为企业为产品赋予的价值,V附是企业数字化行为为产品附加的价值,产品在原有价值Vp的根底上增加了附加值V附;在中期,消费者在产生交易数据的根底之上生成了大量的交流数据,企业在经历数字补课之后拥有了收集数据的能力并且逐渐补足处理数据的能力,能够全面收集消费者数据并逐步进行迭代,逐渐产生核心数据,得到核心数据后企业粗略地利用核心数据改良产品或效劳.在此期间,消费者的交易及交流参与为企业实现价值增值创造了条件,此

18、时企业产品或效劳的价值为Vp+Vc,Vc是消费者参与为产业赋予的价值,因此产品或效劳在原有价值Vp的根底之上产生了价值增值Vc;在后期,消费者产生数据的速度低于企业搜集数据以及处理数据的速度,消费者数据被企业快速迭代为核心数据.消费者和企业的沟通也更加快速且便捷,消费者群体被企业以社群或市场进行细分并逐步开展以合作为主线的集成参与.在此期间,消费者的集成参与以及迭代出的核心数据为企业和消费者实现价值共创提供了条件,此时企业的产品或效劳的价值为Vp+c,企业生产的产品中既包含原有生产价值(P),也包含了消费者集成参与创造的价值(C),企业与消费者实现了价值共创.四、结论与启示本文以先进制造企业为

19、研究对象,聚焦数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理问题,结合扎根理论、利用乔亚方法处理了收集汇总的先进制造企业样本数据,整理出了一阶概念、合并出了二阶主题、提炼出了聚合构念以及整合出了主轴译码.在此根底上,运用协同演化理论构建了数字化赋能先进制造企业价值创造机理模型,探讨了数字背景下企业与消费者协同演化过程,阐释了动态情境下消费者和企业的演化路线,揭示了数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理.研究发现数字经济背景下先进制造企业与消费者存在协同演化过程.此过程可分为三个协同阶段、两条演化主线,最终实现消费者的价值创造与企业的智能制造.基于此研究结论,本文提出如下管理启示:(

20、1)从协同角度来看,企业管理者需意识到消费者参与的重要性并时刻保持企业与消费者的联结关系.研究结果显示,在协同演化前期,企业通过一系列数字化活动满足消费者需求可能会增加企业运行的压力,但从长期来看,企业与消费者建立联结后,会逐渐产生良性消费者需求满足于企业数字化开展的循环;假设处理得当,消费者需求不但不会给企业带来负担,还会逐渐演进,为企业带来源源不断的价值.因此,企业需要与消费者维持友好关系并保持与消费者的沟通,以此为根底和消费者展开协同演化,在积累口碑的同时不断创造价值并进行数字化开展,最终实现智能制造.(2)从演化角度来看,企业管理者需了解到数字经济背景下数字化转型的重要性并主动进行针对

21、消费者群体的数字开展.研究结果显示,企业和消费者存在协同演化关系,但协同演化会滋生路径依赖问题,阻碍企业的快速开展.由于先进制造企业的特殊性,通常会享有比拟好的口碑;但企业如果不尽快进行数字化开展,等到消费者产生需求后就为时已晚.陷入路径依赖后,企业会丧失主导先机并落后于其他主动开展数字化转型的企业.因此,企业需要主动开展数字化活动,夯实数字化根底并快速进行数字化学习,在保持数字化开展的前提下与消费者展开沟通,能够更快速地实现智能制造以及与消费者实现价值共创.参考文献1杨玲.生产性效劳进口复杂度及其对制造业增加值率影响研究基于“一带一路18省份区域异质性比拟分析J.数量经济技术经济研究,202

22、2,33(02).2刘启雷,张媛,雷雨嫣,陈关聚.数字化赋能企业创新的过程、逻辑及机制研究J/OL.科学学研究:1G142022G08G20. s:doi.org/103赵剑波.推动新一代信息技术与实体经济融合开展:基于智能制造视角J.科学学与科学技术管理,2022,41(03).4EhrlichPR,RavenPH.Butterfliesandplants:AstudyincoevolutionJ.Evolution,1964,18(04):586G608.5MurmannJP,AldrichHE,LevinthalD,etal.Evolutionarythoughtinmanagement

23、andorganizationtheoryatthebeginningofthenewmillennium:AsymposiumonthestateoftheartandopportunitiesforfutureresearchJ.JournalofManagementInquiry,2022.6SchweisfurthTG.paringinternalandexternalleadusersassourcesofinnovationJ.ResearchPolicy,2022,46(01):238G248.7焦勇.数字经济赋能制造业转型:从价值重塑到价值创造J.经济学家,2022,(06).8孙新波,苏钟海.数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究J.管理科学,2022,31(05).9MerayoD,RodriguezGprietoA,CamachoAM.parativeanalysisofartificialintelligencetechniquesformaterialselectionappliedtomanufacturinginIndustry410BotchaB,IquebalAS,BukkapatnamSTS.SmartmanufacturingmultiplexJ.ManufacturingLetters,2022,25:102G106.