随着用户群细分来对网络用户行为进行分析

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1、 随着用户群细分来对网络用户行为进行分析 来源:从复杂的人群,每个人都或多或少访问行为和访问该网站的访问者有差异。用户组分割为一个共同的网络分析策略,用来区分不同群体的游客,并帮助您获得现场观众更深入的了解。不同的访问者来到你的网站的访问有不同的目的。有些在读书上的内容的网站,评价您提供的信息,或购买他人找到了一些就业机会,或投资信息,也可以寻求一些客户支持。这显示了一些不同的访问群体,可以产生不同的访问行为,让您的网站设定目标时也考虑到他们的小组。例如,如果一个网站分析报告,反映只有1的观众完成的任务,你可能会认为您的网站真的很可怕,改变思路,如果您的访问者的用户群细分,定向邮件广告的访问者

2、只关注组,那么你会发现这部分超过30的人已经完成了任务。考虑从访问者的浏览习惯和最终目标的差异,可以让你明智地对游客作出有意义的分割,并与不同的措施。幸运的是,很多高端的网站分析工具都提供了各种用户群细分功能,让你很容易的目标群体。用户组样品几乎不可能两个网站也受益于相同的用户群法。即使是相同的用户行为,不同的网站,分析师可能会使用不同的标准,并为您的网站受众的了解程度的变化,你有兴趣在用户模式下会发生变化。各种独特的业务代表的用户群。因此,下面的用户组样品,仅适用于某些角度来看,为了使你的大脑暴出了自己的用户群。图:维分析用户组样品 - 根据广告的营销渠道,使用户组您的网站(例如,购房群体不

3、同的客户群体,客户服务支持小组,或只是不购买的潜在客户群体)为所有客户提供不同的内容(如浏览的网页的具体内容,或从一个特定的源域名)你以吸引新游客已经完成了所有的数字营销活动(如横幅广告,电子邮件或RSS订阅)您作为数据分析师的特殊作用的任务(例如,负责市场营销,商品,网站经营者,或忠实的程序员)例如,一个电子商务网站的数字营销经理,你可能更关注的PPC广告吸引到网站的访问者群体,同一个网站的产品或营销经理更关心的是本集团进一步细分:通过一些特殊的PPC广告,以吸引进入现场的话,还可以在搜索。没有购买商品的游客群。和您的客户支持经理可能更关心的游客群体:搜索的在线帮助内容,但在“联系我们”页面

4、离开网站,很显然,他们没有找到你想要的。用户组的基本要求用户组分割粒度取决于您使用网站分析工具可以支持。下面是用户群细分的网站分析工具和一些基本的要求:确定共同的细分过滤器的功能,如浏览特定网页内容或关键字搜索支持自定义报表,自定义报表,可以任意指定过滤器的一个用户组的访问支持使用新鲜出炉的用户组历史数据过滤(这里可以理解为“人”的过滤和历史跟踪)最后一个是数据“友好保持”的要求。许多网站分析工具的细分过滤条件的设定日期之前“未来不能有效的”,“临时特定的”细分标准适用于现有的历史数据。你往往是不可预见的未来什么样的数据滤波要求,使“临时特定的”细分历史数据过滤的支持是非常重要的。通常你现在使

5、用网络的网站分析工具,用户群细分有任何疑问,最好的解决办法是,以挑选了你叫他们的顾客服务呼叫(翻译员的注意:一般的免费工具供应商不会不支持客户服务热线,仅在的在线搜索信息或寻求帮助)。良好的用户组的定义下面是一些常见的用户组定义,你可以使用这些示例以提供思路,根据现有数据来定义自己的业务用户群。新游客游客返回也许是最基本的,也是最有用的用户数据包之一,你应该明确地创建一个新老客户的用户报文段报告的基础上。新的游客和嘉宾访问我们的网站有什么区别感兴趣的内容通过仔细观察,你可能会发现“新市民”如何“回报客户”。成功转型最常见的部位卓越的访客看到的方式可能是完成了一个标志性的手势。这个动作被定义取决

6、于在您的网站就可以完成注册,购买,或直接在网上下载文件,而不是打扰你的呼叫中心。您可以定义局部转换的游客访问特定的页面(例如购买完成的感谢页)。信道增益访客为了获得游客的通道用户群的细分,你可能需要定制不同的营销活动,只有登陆页面。根据访问者的登陆页面,访问各种渠道和登陆页面向游客一个数据包过滤(译者注:互联网广告渠道可以直接使用的广告链接,如谷歌Analytics(分析)LinkTag:utm_campaign,utm_source,或banner_id三维分析来区分)访问的目的如果不能直接到网站的访问者访问,必须清除他的真正目的,访问是非常困难的。但是你可以根据自己的浏览内容,他们此行的目

7、的。例如,您可以通过礼品浏览的内容页面的访问者的潜在的客户群体,或售后服务内容页面的访问者浏览到寻求自我服务组。热门商品或商品的销售像热蛋糕销售总监一般都比较感兴趣的按照与游客感兴趣的商品或用户群细分的热门商品。这就要求根据访问者或购买特定商品或商品组定义。在这种方式,用户群细分,要注意“买方”和“艰难的看不购房者”之间的区别,相反的两个部分的数据是有帮助的,探讨如何“很难看不到”买方“买家”。访客价值在你的网站数据分析可能更愿意密切关注“高价值”的用户,研究他们是如何找到您的网站,以及在网站内行动的轨道。 “高价值”用户定义的一门课程,不同的网站有不同的解释,通常被定义为如下:电子商务零售网

8、站:您可能关心更多有关访问者订单金额超过目标量。通常可以通过在订单确认页面的URL参数或订单金额录得的页面标签。内容网站:您可能关心是否游客参观的5倍以上,一个星期或更长时间。您可以使用Cookie或登录的用户名来跟踪回头客访问。通过对高价值的用户报文分割,你可以探索的访问者的行为,从而创造出更多的价值客户。注意发现一些线索,通过他们获得源(例如,无论他们是从一个特定的网站),兴趣(例如,他们是否观看或购买商品吗?),以及他们的最近访问时间和访问频率(例如,他们是否低于更频繁的用户访问网站的价值呢?)放在一起一试最后,用户群细分,可以帮助你清除分组游客更好地了解。从“征求客户的服务支持组”走出去“一个真实的用户”,您就可以知道如何处理用户的问题真的发生了,通过从一个特别昂贵的营销渠道访问者的数据包分割,你可以更准确的统计,这部分输入ROI(投资回报率)。虽然看起来是不容易的,但它不会花费你多少钱(可能还有一些网站提供的分析工具,对于一些特殊的用户组额外收费室),总之,用户群细分是高级分析方法中的一个重要部分,以更容易,更深刻的了解您的网站访问者。

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