六西格玛DPMODPO

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1、Six Sigma 测度-2MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论q Measure Measure 概要概要 q Project Y Project Y q 基础统计基础统计q 测定测定System System 分析分析q Six Sigma Six Sigma 测度测度q 工程能力分析工程能力分析q Process MapProcess Map&特性要因图特性要因图 q FDM FDMSix Sigma 测度-3Six Sigma Six Sigma 测度测度1.1.理解理解S

2、ix SigmaSix Sigma的主要测度的主要测度-DPU,DPO,DPMODPU,DPO,DPMO-FTY,RTY,YFTY,RTY,YNORNORSix Sigma 测度-4DPUDPU与与DPMODPMOq DPO(Defects per Opportunity)DPO(Defects per Opportunity)l 每机会缺陷数q DPU(Defects per Unit)DPU(Defects per Unit)l 每单位缺陷数l 为了消除缺陷的基准l 工厂单位改善中使用q DPMO(Defects per Million Opportunities)DPMO(Defects

3、 per Million Opportunities)l 每百万机会缺陷数l 考虑制品复杂度的比较基准l 企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityOpportunityDefectsDefectsDPODPO=000,000,1yOpportunitDefectDPMO UnitUnitDefectsDefectsDPODPO=Six Sigma 测度-5制品部品 2部品 1组装品 A组装品 B特性 B特性 Aq 机会机会(Opportunity)(Opportunity)l 有可能发生缺陷的检查或试验对象 l 发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段 都可能

4、存在。Six Sigma 测度-6q 复杂度复杂度(Complexity)Complexity)总机会数与制品或Process复杂度正比。部品特性材料机械工具次序制品Process复杂度复杂度相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.Six Sigma 测度-7q DPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO以下以下DrillingDrilling加工的例中计算加工的例中计算DPUDPU与与 DPMODPMO.Data Data 类型是类型是?UnitUnit?DefectDefect?OpportunityOpportunity?D

5、PUDPU?DPMODPMO?Six Sigma 测度-8q DPUDPU计算计算总生产单位数总缺陷数=DPUl DPU不能考虑一个单位里有多少缺陷机会。DPU =DPMO总缺陷发生机会数总缺陷数1,000,000=DPMO=q DPMODPMO计算中心计算中心l 一般表示6水准时，比不良率 3.4ppm更恰当的是3.4DPMO DPU/DPO/DPMO DPU/DPO/DPMO 事例事例l 使用互相不同的Process、制品之 间或制造领域和非领域之间比较时更 恰当。Six Sigma 测度-9q DPMO DPMO 计算例计算例 缺陷数缺陷数 某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。

6、在这 PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。DPMO是?DPMO=(6+2)/(800+200)*百万百万 =8,000Six Sigma 测度-10qDP(M)O DP(M)O 计算时注意事项计算时注意事项 例)某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次，但正常作业 过程中只对其中1,000次机会进行评价，结果一个部品里发现10个 缺陷，以下计算中哪个正确？DPO=10/100,000 DPO=10/1,000机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时 Count Six Sigma 测度-11 YieldYield在工程的

7、各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，是良品率的概念。是良品率的概念。l 初期数率初期数率(FTY,First Time Yield):FTY,First Time Yield):决定各别工程的品质水准时使用。再作业决定各别工程的品质水准时使用。再作业/不修理的不修理的ProcessProcess中适用。中适用。l 累计数率累计数率(RTY,Rolled Throughput Yield):RTY,Rolled Throughput Yield):表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现全体工程的品质水准时使用的指标中的

8、一个。表现为初期数率的倍。表现为初期数率的倍。l 标准化数率标准化数率(Y YNorNor,Normalized Yield):Normalized Yield):表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在在ProcessProcess中初期数率适用几何平均概念。中初期数率适用几何平均概念。q Yield(Yield(数率数率)的种类的种类q Yield(Yield(数率数率)Six Sigma 测度-1245,000 ppm 浪费浪费30,000 ppm 浪费浪费56,000 ppm 浪费浪费95.5%数率数率97%数率数率94.4%数率数率R

9、TY=0.955*0.97*0.944=87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的能力不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。都重视。YieldSix Sigma 测度-13q RTY计算计算l 已知的DATA是缺陷DATA时-是意味着泊松分布中PX=0(没有一个缺陷的概率).-eDPUl 已知的DATA是不良率或数率DATA时DPUeRTY YieldRTY=FTY1FTY2 FTY3 q YNor 计算计算YNor=FTY1 FTY2 FTYnnSix Sigma 测度-14q RTY 计算的检讨计算的检讨l 生产一个单位部品所需 3个工程，各工程的初期数率为 FTYi.l 各单位工程中

10、发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。DPUdpudpudpuee-+-=)(321,2,1,0 ,!)(xxdpuexXPxidpui-但,为 单位工程 i 的 平均缺陷数idpul 因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。idpueXP-=0l 按以上的结果，可以确认下面的等式。3RTY=FTYi i=1 YieldSix Sigma 测度-15想想下面的工程。想想下面的工程。收入检查收入检查100%数率数率SMD检查检查95.5%数率数率PBA检查检查97.0%数率数率ICT94.4%数率数率 RTY =1.00 0.955 0.970 0.944 =0.8

11、74=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor=q Yield(数率数率)YieldSix Sigma 测度-16例1)现场某一位机士对特定类型Defect观察结果 346个生产单位中发现1个。对这特性(Characteristic)的 RTY?0.002893461=DPU00289.0=0.99711=-eeRTYDPU计算)例2)有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率为 98%时Line的 RTY?计算)0.980.980.98RTY=0.98 0.98 0.98=0.941192 q RTY计算计算 例例 YieldYieldSix Sigma 测度-17 水

12、准水准 水准水准:规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？的几倍？q 水准的概念水准的概念l 品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。m m1 3 平均平均规格界限规格界限 l 测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。Six Sigma 测度-181 m m1 发生不良限度3 平均平均记号前数值记号前数值(Z)越大，不良发生越大，不良发生的概率越小。的概率越小。6 规格界限规格界限3 水准的水准的稳定工程稳定工程6 水准的水准的稳定工程稳定工程Six Sigma 测

13、度-19l 由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。l 根据经验随着时间过 去，一般Process平均离中心约 1.5左右变动。q Process dynamicsLSLUSL起点 1起点 2起点 3起点 4Process 固有能力固有能力长期长期 Process 能力能力目标值Six Sigma 测度-20q 水准和水准和 DPMO l 考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时，Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。l 在6水准Process中，100万次机会中能

14、发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.USLLSL规格中心3.43.4DPMODPMO4.5 4.5 .stst1.5 1.5 .ststSix Sigma 测度-21999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,

15、8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655

16、,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21

17、.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,20

18、1955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品数

19、良品数993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.

20、0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.ltq 水准与水准与 DPMO 表表Six Sigma 测度-22q 水准计算水准计算 l l 缺点数缺点数DATA时时 -求DPMO -表中找出对应DPMO的Z.st值或利用 Minitab求。l l DATA是不良率时是不良率时 -以不良率可以计算出PPM.PPM=(不良率)1,000,000-从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的 Z.st值或利用 Minitab求。l l DATADATA是数率时是数率时 -Scrap、再作业等为不良计算数率。-从表中找出对应每百万个良品数=(数率)1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。Si

21、x Sigma 测度-23q 水准的计算水准的计算 例例l 例题 1.对某工程生产出货的制品特征类型缺陷，经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。计算在这工程的缺陷相关的水准。l 计算 1,000,0003461DPMO =2,890=从表中能查出对应 DPMO=2,890的Z.st值 4.26 4.26 左右l 利用Minita0b计算:实习Six Sigma 测度-24q 例题例题 2 某一个工程组成A,B,C,D,E 5个作业，各作业数率为 0.99,0.95,0.90,0.90,0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95水准是每100万个良品数=937,375 对

22、应的 Z.st值 3.03 左右。5)95.0)(90.0)(90.0)(95.0)(99.0(=作业的标准化数率937375.0=l 计算l 利用Minitab的计算:实习Six Sigma 测度-25q 例例 3 有一个给顾客提供信用情报的公司，顾客要求事项分为 情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性，对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。表 项目别重要度及顾客满足度项目最新性接触容易性计/平均0.60情报内容迅速性正确性满足(%)重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25l 计算:确认 水准=2.5 左右。l 利用Minitab的计算：实习Six Sigma 测度-26q 例题例题 4 4 某部品销售价格$120，制造原价目标值定于$100，但各种外部及内部原因长期预算时，原价比销售价格高的 概率是5%左右。l 计算:对应不良率 5%(PPM=50,000)的 水准为 3.151001205%l 利用Minitab的计算:实习