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1、第四小组啤酒游戏案例 零售商数据分析 王艳兵 201006046 邵银转 201006048一、 零售商在啤酒游戏中的数据1.相关数据表1 传送单周采购数量实发数量缺货累计缺货周采购数量实发数量缺货累计缺货1440011880028800124400366001388004440014880055600151280066500162200722001766008220018660090000196600105500200000表2 记录单 第1周期初存货：12周需求预测期初到货客户订单期末存货缺货量采购数量周需求预测期初到货客户订单期末存货缺货量采购数量14441204115052082446
2、1008127561043646806135863084486100414746108586610061568810126845905168863027664110217684706855412021852450695241000195564701062570520565800存货量1 缺货量1 存货量2 缺货量2 99 0 38 0总成本=0.5*（存货量1+存货量2）+1.0*（缺货量1+缺货量2）+1.0*（12-w）(w12) =0.5*(99+38)+1.0*(12-8) =72.52.数据分析周数量客户订单预测与实际对照图从整体来看，市场需求预测始终高于实际销量，但随着时间的推移，
3、两者的波动逐渐减小。1-10周库存量比较大，都保持在10左右，随着时间推移，库存渐渐减小，后期又出现上涨趋势。前期订货量比较稳定，随着时间推移，出现了订货剧减、订货剧增的情况。二、实训报告参考问题：（1） 在游戏中你们属于哪一个主体？你们对主体的运营是否感到满意？列出你们改善企业运营的几点体会？（2） 分析需求、采购、存货波动的原因，分析时间滞延、信息不足对产销系统的影响，进一步分析啤酒供应链牛鞭效应的成因。（3） 谈一谈如何避免牛鞭效应，供应链管理中信息沟通、协同运作的重要性。答：（1）作为零售商，在整个供应链管理中，最重要的一点在于对于客户需求的预测。最开始是没很难进行需求预测的，我们不了
4、解市场，不清楚客户的习性，对数量的概念模糊，只能通过安全的库存方法来回应客户的需求。所以，这是导致前几周高库存的一个主要原因。几周后，当我们有了足够的客户订单数据，我们可以进行预测分析。我们以一个较平稳的客户需求进行预测，保持了较低水平的库存，采购数量也相对平稳。但后期为了降低库存成本，忽略了安全库存。由于对影响供应链的有些因素考虑不周，导致了很多问题，所以对此次运营我们小组感觉不是很满意。（2）需求、采购、存货波动主要是由于供应链上下游各级企业从订货到收货存在“时滞”，而出现此情况一方面使得订货量得不到及时的修正，另一方面零售商考虑到了“时滞”期的需求量，提高了安全库存。因此在供应链中的各级
5、都会进入提前期，而提前期越长，微小的需求变动引发的库存和订货点的变化越大。较为平稳的客户需求，使得库存成为主要考虑因素，在满足客户的需求的情况下，设置安全库存，尽量的降低库存费用，这时候对上游的订单呈稳定下降趋势。当满足不了客户需求时，减少滞留成本成为主要因素，对上游的订单呈跳跃式发展，而后平稳。我们在解决欠货的同时也必须考虑突然增加的订单对整个供应链在后期带来的库存问题。订货权完全交给零售商，虽然在一定程度上可以缓解零售商因货源脱销造成的销售损失，但若零售商对市场需求预测不当，过多的订货会直接造成整个供应链系统的缺货，而过少的订货又会导致整个供应链库存的积压。（3）要避免牛鞭效应：（1）实现
6、信息共享。如果供应链每个阶段都能按照顾客要求进行更加准确的预测，则可减少需求变动，减少牛鞭效应。同时实行共同预测和共同计划，保证供应链各阶段的协调；从供应链整体处罚，设计零售商的库存补充控制策略。而零售商与最终顾客的购买有关，关键在于补充零售商的库存。（2）改善操作作业。缩短提前期和减少订购批量来减少牛鞭效应。（3）建立战略伙伴关系和信任。通过建立战略伙伴关系，建立相互信任，实现信息共享，使得供应链上的每个阶段供应与需求能够很好的匹配，降低交易成本。例如：如果供应商能信任零售商的订单和预测信息，即可以省去预测环节。 总之，牛鞭效应是供应链上库存管理的特点，克服传统库存管理的局限性，不仅能降低本企业的库存水平，还能降低其他合作伙伴的库存水平，从而使整个供应链的库存水平最低，物流成本最低，增强企业的竞争力。
物流与供应链管理
