配电自动化数据质量提升的探索与实践

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1、配电自动化数据质量提升的探索与实践摘要:在配电网规模越来越庞大,配网结构和设备改造频繁,信息集成度越来越高的情况下,配电自动化系统从主网自动化系统、GIS系统、计量系统、营销系统以及海量终端所采集的数据繁多,各项数据对调度指挥也起到重要作用,因此 配电网自动化主站端的维护人员需要定期展开对系统数据质量的检查。在此,本 文从当前的数据质量现状出发,分析了配电主站端采集的数据以及数据的来源, 从数据和接口两方面的异常排查入手,探索在常态化工作中持续提升数据质量的 方法。关键词:配电自动化;主站端;数据交互;数据质量分析前言: 电网架构中,配电网量多面大,与用户的关系又最密切、最直接,担负着直 接为

2、广大用户供电的任务。随着人们对供电质量的要求越来越高,电网公司也更 着重保障用户供电,持续提高供电可靠性,这也对配网自动化的运维水平提出了 更高的要求。配电自动化的数据质量作为运维水平的一个直接反映,需要得到运 维人员更多关注。一、配电网自动化的数据质量现状 目前,配电网自动化系统采集的数据繁多,需要从主网自动化系统、 GIS 系统、计量自动化系统和营销系统分别采集数据,形成配电系统基础台帐,并为配 电智能诊断功能提供数据支撑,同时进行界面展示。另外,对于持续增多的已投 运配网终端,自动化系统需要对其遥信遥测数据进行实时监视和保证终端遥控的 成功实现,因此运维人员需要常态化地开展对配电系统中包

3、括前置采集数据、单 线图拓扑、接口接收数据等内容是否符合电路理论公式和逻辑关系是否正确合理 的检查工作,以确保数据的精确度和调度工作的严谨性。二、配电自动化主站系统与各个系统、终端的数据交互 配电自动化系统数据质量分析主要根据数据的不同来源采取对应的方法分析具体方式如下。2.1 与计量系统、营销系统的数据交互营销系统为配电自动化系统提供配电变压器与计量系统中采集数据的对应关系模型信息,比如设备表、计量点信息表、配变与计量点关系表等,为后期计量 数据匹配做基础准备。计量系统为配电自动化系统提供了用户、电表和资产、终 端设备的关联关系档案,并推送配变电流电压、功率和告警等实时信息。营销系统和计量系

4、统的数据传送到自动化系统之后,依据台帐模型匹配程序 和数据解析程序分别生成台帐模型,为自动化主站提供故障定位诊断、负荷分析 等高级应用服务。2.2 与 GIS 系统的数据交互GIS 系统主要的管理对象是 10kV 及以上的配电杆塔及线路上的站房,负责向 配电主站系统提供各区县局所属馈线的模型数据和图形数据文件。自动化主站通 过与 GIS 平台的配网模型交互服务,获取配变的台账信息以及拓扑连接信息,在 人机会话界面进行可视化展示,并作为配变高级应用分析的数据基础。2.3 与主网系统的数据交互主网自动化系统主要涵盖所辖区域各变电站以及相应的10kV馈线出线开关 的三遥数据和挂牌信息。调度员日常需要

5、10kV馈线出线开关的三遥数据和挂牌 信息作为抢修检修和转供电的决策基础,配电系统也需要主网开关变位、故障告 警信息来支撑智能故障诊断功能,因此配电自动化系统能否快速准确地接收到主 网自动化系统传送的相关数据也是运维关注的重点之一。2.4 与终端设备的数据交互 目前,接入自动化系统的终端类型有柱上开关、环网柜和故障指示器。自动 化系统通过配电终端采集线路段重要位置的实时运行数据,监视线路运行状况, 并实现界面展示以及调度遥控。目前配电终端的投运速度和数量都在逐年提升, 因此形成了终端数量庞大、传输数据海量的局面。在仓库调试、现场调试等环节 中,终端的三遥数据都需要被校对,在投运之后的遥控操作中

6、,三遥数据更是决 策基础,因此终端在线信息统计和实时终端在线状态也是需要被持续关注的。三、配电自动化主站系统数据质量运维管理配电主站系统与各个系统、海量终端进行数据交互时,数据是否按时准确地 传送是重要的衡量指标。对于数据传输异常导致系统数据出现缺失异常时,运维 人员可采取相应的检查步骤。3.1 计量数据传输异常处理计量系统向配网自动化主站传送的计量文件属于准实时数据,文件数量较大文件传输间隔时间一般不超过15分钟。运维人员每天通过服务器FTP日志文件 查看计量文件传输情况时,应关注计量文件的大小和生成时间是否正常,如长时 间未收到计量文件表示接口异常。运维人员应查看FTP服务以及网络连接,同

7、时 还可通过计量接口异常检测工具进行辅助判断。3.2 营销数据传输异常处理营销数据通常在每天的固定时间传输到自动化系统,因此运维人员需要检查 前一天主站是否正常收到回流的数据。如若数据更新时间异常,则需要检查营销 系统与自动化系统的接口程序、接口日志、网络状态。配电自动化系统通过与计量自动化系统、营销系统等接口,获取配变运行数 据和户变关系数据等,目前这些信息与自动化系统的设备台帐匹配率、数据正确 率等也都存在一些问题,还需要定期对数据进行优化整改。3.3 GIS 图模数据传输异常处理GIS系统每天都有图模更新,因此运维人员都需要检查前一日系统收到的正 式发布图模更新情况。检查时,运维人员需要

8、先查询正式发布图模清单与主站更 新情况是否匹配,之后对图模进行校验,查看是否出现拓扑中断、拓扑孤岛、图 模无法相互对应匹配等情况,再导出质量报告发给相关负责人进行整改。如果当 天巡视时发现没有新图模传送时,很可能是更新接口出现异常,此时可通过获取 相关接口监听端口状态以及telnet连接排查网络问题,着手对接口异常进行检查 恢复。3.4主网E文件接口异常处理主网自动化系统每5分钟向配网主站系统传送一次E格式文件。运维人员巡 视时,通常先检查服务器 FTP 日志文件中主网 E 文件传输情况,并随机抽取某馈 线电流,查看曲线是否正常。如果查询到文件生成时间与巡视时间间隔过大,或 者电流曲线不正常,

9、表示接口异常。运维人员可检查总线服务器FTP服务和主网 生成E文件模块的运行状态,以及主、配网自动化系统总线之间的网络状态来确 定问题所在。3.5 终端数据异常处理 在终端数据方面,由于采集装置的误差、元件质量、通信网络问题、采集覆 盖率不够而人工置位等原因,导致自动化系统中的遥信、遥测数据也存在遥信抖 动、遥测不全或错误等问题,而且目前系统仍然缺少对遥信、遥测准确性的辨识 以及修正的工具。在针对配电终端管控查询方面,运维人员可以根据不同类型终端的运行情况 从系统查看终端异常信息,并通过对数据的统计分析,对终端存在的掉线、遥信 信号无变化、遥测数据错误、遥测频发、遥控下发失败等问题进行细分。针

10、对异 常终端数据,运维人员在确定是终端问题后,总结异常终端相关统计表发给区域 运维负责人,由他们协同厂家提供现场检查情况和整改情况反馈,以此持续提升 终端的数据质量。四、结语 配电自动化主站运维人员通过结合业务指标数据的获取过程和信息系统本身 的操作特性,分析了在特定环节可能出现的数据质量问题,对终端台帐和不同数 据接口进行排查,对数据进行分析统计,以及积极与各区负责人、厂家协同工作, 在更好地服务于调度工作的同时,也提高了运维人员对于海量数据统计分析的认 知程度,深化对于数据的应用。运维人员下一步工作思路可以从研究和改进海量 数据的评估办法出发,确定科学的评估基准,更充分发挥海量数据对调度指挥和 自动化统计分析工作的支撑作用。参考文献: 【1】党芳芳.电网企业业务数据质量管控技术的研究.华北电力大学硕士论文 【2】历明雨,刘 焕.地市级供电公司提升农网数据统计质量的方法.电力讯 息.2017.04【3】蓝伟军.配网 GIS 图模质量提升浅析.科技资讯.2018.36.055

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