工业产品推销员的回报

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1、工业产品推销员的回报一、案例背景最近10年,工业产品销售(Industrial Distribution)一直在研究工业产品推销员的回报问题。在1997年年薪的调查中,358名回答者的结果表明,有27%的回答者在销售额超过4000万美元的公司工作,其中典型的工业产品推销员在销售额为1200万美元的公司工作,那些在中小型公司(销售额在600万2000万美元之间)工作的人比在大公司工作的人可获得较高的收益,薪水最低的雇员在销售额不足100万美元的公司工作。1996年典型的户外推销员的收入为50000美元,而典型的室内推销员只有30000美元的收入。现在较大的旧金山地区工业产品推销员的一个分会,进行

2、了关于会员资格的一次调查,以研究雇员资历与在户外或室内场所推销的人的年薪之间是否有关系。二、案例资料 位:美元观察者序号年薪场所资历观察者序号年薪场所资历观察者序号年薪场所资历128938室内中4154383户外中8151863户外高227694室内中4236128户外低8256750户外中345515户外低4329122室内低8333749室内高427031室内中4453710户外高8427638室内中537283户外低4533814室内低8537675室内中632718室内低4634276室内低8626027室内高754081户外高4750869户外中8737881户外低823621室内低

3、4832549室内中8850791户外高947835户外高4951762户外中8936680户外低1029768室内中5035993户外低9034768室内高1127282室内中5138362室内中9131568室内高1230632室内低5228231室内高9257622户外中1338856户外低5337115室内高9350326户外高1426827室内中5431080室内中9432719室内高1526948室内低5528392室内中9532366室内高1631588室内中5636299户外低9632670室内低1743858户外低5728894室内高9727072室内低1838478户外低5

4、857794户外中9843569户外高1958846户外中5931990室内低9956526户外中2034253室内高6052403户外高10057059户外中2128464室内低6153936户外高10149374户外高2258176户外中6229282室内中10226119室内低2335949室内高6353850户外中10355696户外中2427833室内低6429592室内高10431352室内低2547914户外高6531461室内低10552622户外高2658040户外中6649389户外高10644142户外低2739288户外低6724422室内低10742603户外高283

5、9562室内高6861692户外中10835561户外低2927644室内高6952356户外高10926246室内中3030959室内低7033055室内中11029891室内低3163730户外中7152820户外高11162090户外中3252683户外中7252801户外高11230482室内高3331339室内高7333053室内中11328464室内低3446345户外低7453169户外中11433568室内中3538799室内低7543560户外低11533080室内高3653074户外高7641320户外高11653702户外中3740546户外低7742237户外低1175

6、8131户外中3834057室内中7837225户外低11832788室内高3941024户外低7933866室内高11928070室内中4034457室内高8052311户外高12035259户外低在这个调查中,被调查者指定为三种资历(工作年限)水平:低(110年)、中(1120年)、高(21年及以上)。资料来源商务与经济统计 戴维.R. 安德森等著 机械工业出版社三、案例目的选编本案例的目的有三,其一是能运用描述统计学的方法(如指标分析法、对比分析法等)对问题进行描述及分析;其二是能运用推断统计学的方法(如抽样推断、假设检验、方差分析等)对实际问题进行推断和检验;其三是将描述统计与推断统计

7、结合分析,写出综合分析报告,培养学生综合分析和解决实际问题的能力。四、案例涉及的知识点平均指标的计算及分析、统计图表的制作、分组法、抽样推断、假设检验、方差分析。五、案例问题1、用描述统计学方法概括说明这些资料。绘制必要的表、图。2、忽略推销员的资历,构造所有推销员平均年薪的95%置信区间。3、构造户外推销员平均年薪的95%置信区间。4、构造室内推销员平均年薪的95%置信区间。5、用方差分析法检验属于场所的显著差异。设显著性水平为0.05,这时忽略资历的影响。6、用方差分析法检验属于资历的显著差异。设显著性水平为0.05,这时忽略场所的影响。7、在显著性水平0.05下,检验属于场所、资历和交互作用的显著差异。

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