品管七大手法归纳

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1、DNV-June 199912DNV-June 19992-品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。是一种品质管理用的工具，学习它就需要掌握他们的主要精神和思考模式。它们分别是：层层别法、查检表、管制图、直方图别法、查检表、管制图、直方图散布图、鱼骨图、柏拉图散布图、鱼骨图、柏拉图3DNV-June 19993品管七大手法品管七大手法应用关系应用关系 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以及找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意

2、，品管七大手法就是在这此环节中用来处理各问题及原因。查检表查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手 法的起点柏拉图柏拉图：用来对多种问题或原因进地分析，找出最大问题或原因，以利用工具 积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。鱼骨图鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及 因素，最好同层别法结合起来使用。4DNV-June 19994品管七大手法品管七大手法应用关系应用关系直方图直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。层别法层别法：用来对收集的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查检表设定相应栏位，也是其它手法的一

3、个基础。散布图散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可 能的相关性。管制图管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性之状 况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步 骤之一。5DNV-June 19995品管七大手法品管七大手法之应用关系示意图之应用关系示意图现场查检表汇总数据管制图监控预测直方图细部状况散布图找出相关鱼骨图找出原因解决问题层别法柏拉图找出主要原因6DNV-June 19996品管七大手法品管七大手法之分層法分層法（层别法）（层别法）-將得到的數据資料或調查對象，利用分類的方法解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異原因加以

4、改善的方法。其主要功用其主要功用：在透過各種分層，依各層收集數据以尋找不良所在或最佳條件，為改善品質的有效方法。7DNV-June 19997 層別的方法層別的方法分分 層法層法1、以時間層別：以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日 夜別、季別、等。2、以作業員層別：以作業員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性 別、教育程度別、健康條件別、新舊別、等。3、以机械、設備層別：以机械、設備層別：台別、場所別、机型別、模号别、年代別、机種別、工具別、新舊別、編號別、速度別、.等。4、以作業條件層別：以作業條件層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作 業方法別

5、、順序別、人工与机器別、人工与自動別、測定器別.等(例):對溫濕度敏感的作業場所應記錄其溫濕度，以便溫濕度變 化時能層別比較。8DNV-June 19998 5、以原材料層別：以原材料層別：供應者別、批別、制造廠別、產地別、材質別、大小別 、貯藏期間別、成分別等。6、以測定層別：以測定層別：測定器別、測定者別、測定方法別.等。7、以檢查層別：以檢查層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法別.等。8、以環境、天候層別：以環境、天候層別：氣溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕与干燥別、照明別.等。9、以地區層別：以地區層別：海岸与內陸別、國內与國外別、南區与北區別、東區与西區別.等。10、以制品層別：以制

6、品層別：新舊品別、標准品或特殊品別、批量别、制造別.等。11、其他：其他：以良品与不良品別、包裝別、運搬方法別.等。層別的方法層別的方法分分 層法層法9DNV-June 19999品管七大手法品管七大手法之查檢表查檢表-為了便于收集數据，使用簡單易于了解的標准化表格或圖形，填入規定之檢驗記號，再加以統計汇总，以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。10DNV-June 199910 查檢表的種類查檢表的種類(1)(1)點檢用查檢表點檢用查檢表 主要功用：主要功用：规范日常点检项目、规范日常点检项目、防止不小心的失誤、遗漏。制作方法：制作方法：1、逐條列舉須檢查的項目，并各绘出記入记號的空橍。2

7、、如有順序要求時，應注明序號依序排列。3、所謂須檢查項目是非做不可的工作、非做不可的事項 4、須檢查項目，盡可能以流程、机械、人員加以層别。查检表查检表11DNV-June 199911 查檢表的種類查檢表的種類(2)記錄用查檢表：記錄用查檢表：主要功用：主要功用：根据收集之數据以調整不良原因。制作方法制作方法：1、決定所要收集的數据（計量、計數值）及所希望把握的項目 （不良原因、缺陷）。2、決定所要設計的表格形式。3、決定記錄的形式：選擇記錄的符號 、正等。4、決定收集的方法：由誰收集、收集的周期（全檢、抽檢）查檢 時間、方法等均應決定。查检表查检表12DNV-June 199912 查檢表

8、的設計要領查檢表的設計要領 查檢表並無一定的標准格式，只要根据使用的目的，以及為求方便使用，利於作統計分析，而去設計適合自己所需的查檢表：1、應能迅速、正確、簡易地收集到數据，記錄時只要在必要項目上加注記號。2、記錄時要考慮到層別，善用特性要因圖層別再分析的結果，按人員、机台、原料、時間等分別調查。3、數据履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢机台,均應載明清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來。4、盡可能以符號、數字記入 、正等，避免使用文字。查检表查检表13DNV-June 199913 查檢表的設計要領查檢表的設計要領 5、查檢項目不宜太多，以4-6項為原

9、則（針對影響大的要因收集數据即可），其他可能發生的要因并為其他項。6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來。7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然。8、查檢表配合目的，必要時檢討修正；不同的目的收集數据方式會不一樣，因此，收集數据的目的要明確。9、預留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發生次數很多的項目。查检表查检表14DNV-June 19991415DNV-June 199915职员工培训教育履历查检表职员工培训教育履历查检表部门：A部门B小组检查方式抽查（10人）检查项目职员工教育培训履历不能及时填写的原因检查人检查时间培训时间10月5日、15日、25日序号原因分析5日10日1

10、5日备注1组员没有参加2组员参加，但考核不合格3组员参加，但培训担当因繁忙没有填写4培训担当不重视，以至无填写5只填写了一部分6其它78910注：如检查项目无不良，则在相对应的表格内标注+，如有，则填写实际的数据。制作：承认：16DNV-June 19991617DNV-June 19991718DNV-June 19991819DNV-June 19991920DNV-June 19992021DNV-June 199921品管七大手法品管七大手法之直方圖直方圖-直方圖是將所收集的數据分為几個相等的區間作為橫軸，并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示

11、數据的三種特性：集中的趨勢、數据的范圍、分布的形狀。直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助人们根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区人们根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。22DNV-June 199922l分布(distribution)：用来描述随机现象的统计规律，说明两个问题：变异的幅度有多大；出现这么大幅度的概率。l计量特性值：如PCB金手指厚度、重量或时间等连续性数据，最常见的是

12、正态分布(normal distribution)。l计件特性值：如内存合格/不合格两种离散性数据，最常见的是二项分布(binomial distribution)。l 计点特性值：如每条内存上少锡点数等离散性数据，最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。l由于二项分布和泊松分布数据数理统计理论较复杂，以下讨论以正态分布为例。23DNV-June 199923l直方图(histogram)：在横轴上以样本数据每组对应的组距等距离线段为底，纵轴表示样本数据落入相应直方组的频数的n个矩形所组成的图形。如100条PCB金手指厚度，标准503.94。用面积表示频率或频数 统计学

13、显示计量特性值分布特点是：中间高，两头低，左右对称24DNV-June 199924l正态分布：直方图所取得数据越多，分组越密，则直方图就越趋近一条光滑的曲线。这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间高，两头底，左右对称并延伸至无穷。25DNV-June 199925-2.5 2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5-2.5 2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 0.10.10.20.20.30.30.40.426DNV-June 199926l正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故用其两个参数描述其特征

14、：平均值（average)符号表示：标准差（standard deviation)符号表示：27DNV-June 199927l若平均值增大，则正态曲线往右移动，见l若平均值减小，则正态曲线往左移动，见“28DNV-June 199928l平均值与标准差是相互独立的。l无论平均值如何变化都不会改变正态分布的形状，即标准差；l无论标准差如何变化，也不会影响数据的对称中心，即平均值。29DNV-June 199929l若标准差越大，则数据分布越分散，波动范围大；l若标准差越小，则数据分布越集中，波动范围小。31323330DNV-June 199930机会率0.670.67303050.00%1

15、168.26%1.961.9695.00%2 295.45%2.582.5899.00%3 399.73%31DNV-June 199931直方圖直方圖直方图之制作范例直方图之制作范例 一工厂之成品重量规格为130-190千克,今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据),如附表作直方图,步骤如下:一一.制作次数分配表制作次数分配表:1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=最大值L-最小值S=463.决定组数K=1+3.32LogN (N代表收集的数据总数）本例数N=200，可将其分为K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-1

16、07-1210-2032DNV-June 199932直方圖直方圖一一.制作次数分配表制作次数分配表:4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數)組距=全距 組數=46/12=45、計算組界:第一組下組界=最小值測定值最小位數=123.5 第一組上組界=第一組下組界+組距=123.5+4=127.5 第二組下組界=第一組上組界=127.5 第二組上組界=第二組下組界+組距=127.5+4=131.5 依此類推，計算到最大一組之組界直方图之制作范例直方图之制作范例33DNV-June 199933直方圖直方圖一一.制作次数分配表制作次数分配表:6、作次數分配表，如下表：組號組界組中點划 記次數1.

17、123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5 73.131.5-135.5133.5 114.135.5-139.5137.5 135.139.5-143.5141.5 346.143.5-147.5145.5 377.147.5-151.5149.5 328.151.5-155.5153.5 239.155.5-159.5157.5 1310159.5-163.5161.5 10 11163.5-167.5165.5 412167.5-171.5169.52合 計200直方图之制作范例直方图之制作范例34DNV-June 199934直方圖直方圖二.繪制直方圖繪制

18、直方圖1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上划一矩形,即完成直方圖。2、在圖上記入數据總數等參數，并划出規格的上、下限。直方图之制作范例直方图之制作范例35DNV-June 19993536DNV-June 19993637DNV-June 19993738DNV-June 19993839DNV-June 19993940DNV-June 19994041DNV-June 19994142DNV-June 199942l直方图与推移图/柱状图是否有区别?l直方图制作完毕后为什么要画上规格线?43DNV-June 199943品管七大手法品管七大手法之管

19、管制制圖圖44DNV-June 199944 品質變異之原因品質變異之原因l普通原因普通原因(chance causes)(又稱為机遇原因、不可避免之原因、非人為原因)在正確的操作、制程中或檢驗時仍有很多原因使產品品質發生少許且規律 的變異,是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程的许多变差的原因經常存在且變異极為微小,對產品品質並無明顯之不良影響欲消除此項原因勢必花費甚巨而增加成本几個較為代表性之机遇原因如下:1.原料之微小變異 2.机器之微小振動 3.儀器測定時不十分精確之作法 45DNV-June 199945管制圖管制圖l特殊原因特殊原因(assignable causes)(

20、以稱為非机遇原因、可避免之原因、人為原因、異常原因)在操作、制程中或檢驗時因異常而產生變異的原因,即当他们出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因不經常再現,一旦發生對產品品質即造成嚴重問題應追究且需設法消除此項原因几個較為代表性這机遇原因如下:1.原料群体之不良 2.机器調整錯誤 3.未遵照操作標准作業 管制圖為區別此兩種原因之優良工具管制圖為區別此兩種原因之優良工具 品質變異之原因品質變異之原因46DNV-June 199946 管制圖的原理管制圖的原理管制圖管制圖 1920年，美國貝爾電話試驗所休哈特(Ashewhart)博士的研究發現，在生產過程中，如僅有机遇原因的變動時，任何產品之品

21、質特性99.7%處于常態分配圖的X3的界限范圍內，在 X3范圍以外之點极少；當有非机遇原因的變異時，產品之品質變異時往往超出X3之外。根据此原理，他將常態分布圖作90轉向，將X3的地方作為兩條控制線：1、將平均值、將平均值X作為管制中心線作為管制中心線(Central Line 簡稱簡稱CL)，以實線表示；以實線表示；2、將、將X+3作為管制上線作為管制上線(Upper Control Limit 簡稱簡稱UCL)，通常以虛線或紅線表示；通常以虛線或紅線表示；3、將、將X3作為管制下線作為管制下線(Lower Control Limit 簡稱簡稱LCL)，通常以虛線或紅線表示通常以虛線或紅線表

22、示。這樣就形成了一個管制圖。將生產中的數据按照順序點入界限中，如果點子在管制上下限之間變動時，表示制品的品質及制造條件都正常，可以繼續生產；如果有一點超出界外時，則表示出現了非机遇之原因而致使制品品質或制造條件發生變化，必須采取對策，研究改善方法，使其恢復正常。47DNV-June 199947 管制圖的種類管制圖的種類管制圖管制圖 (1)(1)計量值管制圖計量值管制圖 所謂計量值管制圖系管制圖所依据之數据屬於由量具實際量測而得。如長度、重量、成分等特性均為連續。a.平均值与全距管制圖（XR chart）b.平均值与標准差管制圖（X chart）c.中位值与全距管制圖（XR chart）48D

23、NV-June 199948管制圖管制圖 (2)(2)計數值管制圖計數值管制圖 所謂計數值管制圖系管制均所依据之數据均屬於以單位計數者，如不良數、缺點數等間斷數据均屬之。a.不良率管制圖（P chart）b.不良數管制圖（Pn chart）c.缺點數管制圖（C chart）d.單位缺點數管制圖（U chart）管制圖的種類管制圖的種類49DNV-June 199949管制圖繪制管制圖繪制管制圖管制圖(1)搜集100個以上數据，把2-6個(一般采4-5個)數据分為一組。依測定時間 順序或群体順序排列。(2)把數据記入數据表。(3)計算各組平均值。(4)計算各組的全距。組 1 2 3 4 5 6

24、7 8 9 10 11 12 13 2 51 46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 512 51 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 503 54 52 52 50 49 51 53 53 53 50 50 53 51 49 4 46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 515 51 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 5050.2 50.4 51.6 50.0 50.6 50.8 49.2 49.4 49.8 50.4 51.2 51.6 50.

25、9 50.5 7 3 4 4 4 7 4 8 7 4 3 5 1 2 50DNV-June 199950管制圖管制圖(5)計算X總平均。(6)計算全距R平均。(7)計算管制界限：管制圖：中心線 上限2 下限2 管制圖：中心線 上限4 下限3（2 4 3 可查表）(8)繪管制界限，并將點點入圖中。(9)記入數据履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。管制圖繪管制圖繪制制51DNV-June 199951 管制圖繪制管制圖繪制管制圖管制圖 (1)收集數据,至少20組以上。(2)計算每組之不良率。(3)計算平均不良率=總不良個數/總檢查數。(4)計算管制界限 (5)繪管制界限，并并將點點入圖中。(6)

26、記入數据履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。批號12345678910合計 平均樣本100100100100100100100100 100 100 1000100不良品數231613320732不良率0.02 0.03 0.01 0.06 0.01 0.03 0.03 0.0200.070.02752DNV-June 199952v有很多信号规则适用于所有的控制图，主要最常见的规则有以下3种：规则1：超出控制限的点UCLLCL53DNV-June 199953规则2：链链:连续7点在中心线一侧UCLLCL54DNV-June 199954规则2：链链:连续7点上升或下降UCLLCL55DN

27、V-June 199955规则3：明显的非随机图形明显的非随机图形:多于2/3的点落在图中1/3以外0.00135/0.02135/0.136/0.3413UCLLCL56DNV-June 199956规则3：明显的非随机图形明显的非随机图形:呈现有规律的变化UCLLCL57DNV-June 199957 管制圖之判讀管制圖之判讀管制圖管制圖(1)非管制狀態非管制狀態：1、點在管制界線的線外(或線上)2、點雖在管制界限內，但在中心線單側連續出現7點以上時，連續點依次上升或下降，這些點謂之链图。(机率為0.8%)3、明显的非随机图形：點在中心線單側出現較多時/點接近界限太多/點出現呈周期性變動/

28、連續15點以上出現在間時/變幅突然變大或減小 58DNV-June 199958 管制圖之判讀管制圖之判讀管制圖管制圖(2)管制狀態管制狀態：滿足下列條件，即可認為製程是在管制狀態。1、沒有點子超出管制界限之外。2、多數之點子集中在中心線附近。3、少數之點子落在管制界限附近。4、點之分布呈隨机狀態，無任何規則可循。59DNV-June 199959品管七大手法品管七大手法之散散布布圖圖-為研究兩個變量間之相關性，而搜集成對二組數据，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為散布圖。其主要功用：其主要功用：知道兩組數据(原因与結果)之間是否相關及其相關程度。60DNV-June

29、199960 散布圖之作法范例散布圖之作法范例散布圖散布圖某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關系存在，今收集30組數据，請分析之。步驟步驟1 1：收集30組以上的相對數据,整理到數据表上。(數据不能太少，否則易生誤判)XYXYXYNO.燒溶溫度 硬度 NO.燒溶溫度 硬度 NO.燒溶溫度 硬度1810471184052218104428905612870562285053385048138305123880544840451483045248805758905415820462584050687059168204826880547860501783055278305388105118850552

30、8860519820421987049298405010830532082044308304961DNV-June 199961散布圖散布圖 步驟步驟2 2：找出數据 X、Y之最大值及最小值。步驟步驟3 3：畫出從軸与橫軸(若是判斷要因与結果之關系，則橫軸代表要因縱軸代表結果)；并取 X 及 Y 之最大值与最小值差為等長度畫刻度。X之最大值-X之最小值=890-810=80 Y之最大值-Y之最小值=59-42=17 散布圖之作法范例散布圖之作法范例62DNV-June 199962散布圖散布圖 步驟步驟4 4：將各組對數据据點在座標上；橫軸与縱橫之數据交會處點上“”；二組數据重復在同一點上時，

31、划上二重圓記號 ；三組數据重復在同一點上時，划上三重圓記號 。步驟步驟：記入必要事項：數据數、采取時間、目的、制品名、工程名、繪圖者、繪制日期均要記明。散布圖之作法范例散布圖之作法范例63DNV-June 199963散布圖散布圖 制品名：SA-8000單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 期間：99.12.20-99.12.30硬度Y燒溶溫度X.散布圖之作法范散布圖之作法范例例64DNV-June 199964 散布圖之判讀散布圖之判讀散布圖散布圖u正相關正相關 X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關。完全的正相關 有正相關.65DNV-June 199965散布圖散布圖u非顯著性

32、正相關非顯著性正相關 X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他 可能影響的要因。似有正相關.散布圖之判讀散布圖之判讀66DNV-June 199966散布圖散布圖 u負相關負相關 X增大時，Y反而減少，稱為負相關。有負相關 完全的有負相關.散布圖之判讀散布圖之判讀67DNV-June 199967散布圖散布圖u非顯著性負相關非顯著性負相關 X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。u無相關無相關 (1)X与Y之間看不出有何相關關系；(2)X增大時，Y并不改變。.散布圖之判讀散布圖之判讀68DNV-June 199968散布圖散布圖 u曲線相關曲線

33、相關 X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，則當X增大時，Y卻減小。.散布圖之判讀散布圖之判讀69DNV-June 199969l前述散布图是用来研究要因与特性之间是否相关的一种图形,散布图是否可以用来研究要因与要因/特性与特性之间是否相关?70DNV-June 199970品管七大手法品管七大手法之特特性性要要因因圖圖-將特性(結果)以及可能對其造成影響的要因(原因)之關系，用狀似魚骨的圖形有系統地匯集而成的圖形。此圖為日本石川馨博士所發明，又叫石川圖；因其形狀似魚骨，又稱魚骨圖；其在闡明原因与結果之關系；亦稱因果圖。71DNV-June 199971 特性要因圖的划法特性要因圖的划法

34、特性要因圖品質特性機器物料人員材料方法其它72DNV-June 199972 特性要因圖的划法特性要因圖的划法特性要因圖1、決定問題的特性。2、准備適當的紙張，划制特性要因圖的骨架，將特性寫在右端。3、將可能影響特性的要因分類，填入要因大骨，大骨通常以5M 法進行分類。4、針對某一個大骨的要因作集体思考(腦力激蕩法附件二)追究為什么填入要因的中骨，然后從中骨再分成孩骨，孫骨，同樣以箭頭表示，最未端必須是可以采取行動的要因。73DNV-June 199973 特性要因圖的划法特性要因圖的划法特性要因圖5、檢核是否遺漏要因。6、找出重要影響度的要因及順序：由大家討論或調查數据資料，決定出對結果（特

35、性）影響較大的重要要因，用圓圈圈起來，以個為宜。7、調查現場實情，驗証所選出的重要要因是否真正 的要因，并采取相應的矯正行動。74DNV-June 199974 特性要因圖的作用特性要因圖的作用特性要因圖1、繪製特性要因圖就是一种教育：繪製特性要因圖就是一种教育：變異的原因是什么?，這種原因對品質有什么影響?讓大家一起來討論，使用特性要因圖將每一個人的經驗及技朮內容整理出來，這樣參加繪圖的人員都可以获得新知識，增進剖析能力。2、特性要因圖是討論問題的捷徑：特性要因圖是討論問題的捷徑：所有原因寫完后，依最末端小枝的原因，調查現場實情，並与操作標准的內容作比較，以決定是否修訂標准、改善及檢討。而且

36、有共同的目標一起檢討，討論時不會離題，對著共同的目標可提出建設性的意見，共同討論，效果很大。75DNV-June 199975 特性要因圖的作用特性要因圖的作用特性要因圖 3.3.特性要因圖可以表示出水準：特性要因圖可以表示出水準：特性要因圖若畫得很好，可以說對製程的內容已有充分的把握，技朮水準愈高，表示對於製程的變異有充分把握，則在制定或修改操作標准時，可充分就其原因或對策確實標准。4.4.展現現場問題的因果關系、工作層次：展現現場問題的因果關系、工作層次：特性要因圖需挂在工作場所附近，便於發生問題時，就近集合全員討論，尋找過去未注意的原因追加上去，有不同意見或看法時，可進一步搜集數据統計分

37、析之。使現場人員将品質掌握在自己的手里面，增加參與品質改善的成就感。76DNV-June 199976 特性要因圖種類及范例特性要因圖種類及范例特性要因圖 追求對策型追求對策型(魚骨圖反轉魚骨圖反轉)追求問題點應如何防止，目標之效果應如何達成等的對策，而以特性要因圖表 示期望效果(特性)与對策間的關系。77DNV-June 199977特性要因圖 追求原因型追求原因型 在於追求不良的所在，並進而尋找其影響的原因，以特性要因圖表示結果(特性)与原因(要因)間的關系。特性要因圖種類及范例特性要因圖種類及范例78DNV-June 199978為何交貨延遲79DNV-June 199979l制作特性要

38、因图常见问题有哪些?80DNV-June 199980品管七大手法品管七大手法之柏柏拉拉圖圖-當我們要解決問題時，總會發現問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度較大的几個要因，再按优先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一种供你找出重要要因的一種統計工具。故又稱ABC圖，重點分析圖。81DNV-June 199981 柏拉圖的作法柏拉圖的作法1.決定項目的分類決定項目的分類 原因的分類：材料別、机器別、作業者別、作業方法別等。結果的分類：不良項目別、場所別、工程別、時間別等。2.決定收集期間、方法：決定收集期間、方法：考慮發生問題的狀況,決

39、定一周、一個月或一季。柏拉圖一、決定調查事項，收集數据：決定調查事項，收集數据：82DNV-June 199982 柏拉圖的作法柏拉圖的作法二、整理數据，計算累積數及比率作統計表整理數据，計算累積數及比率作統計表三、繪柱狀圖表繪柱狀圖表 1.橫軸：項目名稱；2.縱軸：不良數或金額(盡可能以金額表示)；3.依數据大小項目左右排列，其他項排在最后。柏拉圖83DNV-June 199983 柏拉圖的作法柏拉圖的作法四、四、繪累積曲線繪累積曲線 1.各項目累積數据打點；2.用折線連接；3.繪累積比率線(右縱軸)；五五、記入必要事項：目的、期間、數据合計記入必要事項：目的、期間、數据合計 、工程名稱、作

40、成者工程名稱、作成者柏拉圖84DNV-June 199984 柏拉圖的作法柏拉圖的作法統計表統計表：柏拉圖不良項目 不良次數不良率 累計不良率影響度累計影響度A18121237.537.5B138.720.727.164.6C85.32616.781.3其他963218.7100合計4832-100-總檢查數：15085DNV-June 199985柏拉圖柏拉圖：柏拉圖86DNV-June 199986例二例二 改善前後比較改善前後比較柏拉圖改善前改善後分析87DNV-June 199987制作柏拉圖之注意事項制作柏拉圖之注意事項1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，其他項排在最未數

41、。2、次數少的項目太多時，可考慮將后几項歸納成其他項，所謂其他項並非一定分配最少者。有時，改變層別和分類的方法，也可使項目減少。3、縱軸之左側盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤 之企業目標而言，更具意義。通常用於表示發生不良之次數、缺點數、發生次數不良率、單位缺點數.等。柏拉圖88DNV-June 199988制作柏拉圖之注意事項制作柏拉圖之注意事項4、柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同。縱軸与橫軸比例：。6、改善前后之比較：(1)改善前后橫軸項目別依然出現大小順序由高而低排列。(2)前后比較基准一致，刻度應相同。(3)各項目以色別來區分更易比較。7、柏拉圖中、連縱各項目与結軸對應點之線虽各为

42、柏樣曲線，但因各項目數据分配非屬連續分配，故為折線而非曲線。柏拉圖89DNV-June 199989 8、縱軸与橫軸可以表示下列項目 a)a)縱軸：縱軸：(1)金額-損失金額、販賣金額、人性費、諸經費。(2)品質-不良件數、缺點數、退貨數。(3)時間-作業時間、運轉時間、故障時間。(4)安全-事故件數、災害件數、故障件數。(5)其他-出動率、缺席率、參加率、提案件數。b)b)橫軸：橫軸：(1)現象-不良項目別、缺點內容許、位置別。(2)机械設備-机械別、設備別、計器別、治具別。(3)作業者-人別、年齡別、男女別。(4)作業方法-大小別、壓力、速度等之條件別。(5)原料-批別、成分別、供應商別。

43、(6)時間-月別、周別、季節別、時間別。9、每個不良項目所引起的金額損失如果不同時，縱軸應以損失金額來表示柏拉圖制作柏拉圖之注意事項制作柏拉圖之注意事項90DNV-June 199990l累计不良率/影响度/累计影响度三者之间的区别?l柏拉图的精神可以在管理上应用吗?91DNV-June 199991案例分析品管七大手法品管七大手法92DNV-June 199992檢查表案例檢查表案例分析分析93DNV-June 199993汽车定期保养点检表10000KM时之定期保养 工厂名：公司 保养 日期：费用：行驶公里：AAA电瓶液量检查火星塞清扫换新机油分电盘盘盖检查化油器检查风扇皮带检查空气滤清器

44、清扫注：图中符号意义 查验调整 执行94DNV-June 199994柏拉圖案例分析柏拉圖案例分析按分類項目別按分類項目別,統計數據作統計表統計數據作統計表95DNV-June 199995特性要因圖特性要因圖案例分析案例分析HS Process 96DNV-June 199996某鋼鐵廠在進行溶銑時,為避免溫度降低,常加入材料A來防止.材料A使用量每日1800袋,費用,運搬及投入人力耗費甚大,造成現場很大因擾,擬以品質管圈來改善.原因追查(a)材料A使用量與溶銑降低之關系:收集40組對應數據,作成散布圖,判定無相關關系存在,但知道在未投入材料A時,溶銑表面需復蓋.現狀分析散布圖案例分析散布圖

45、案例分析97DNV-June 199997(b)空鍋之溫度與溶銑之間溫度降低之關系收集33組對應數據,作成散布圖,判定有負相關存在.亦即空鍋温度之愈高,溶銑溫度降低愈少.(C)輸送時間與溶銑溫度降低 收集40組對應數據,作成散布圖,判定肯定有正相關存在.即從高爐至低 爐之間輸送時間與溶銑降低間有顯著的影響.98DNV-June 199998結論由上述之散布圖解析,可得下列結論(1)材料A之量,并不影影響溶銑溫度降低.(2)溶銑温度降低受空鍋溫度與輸送時間之顯著影响.(3)沒投入材料A時,溶銑表面需復蓋.對策鍋之溶銑表面一樣加以復蓋,但為安全起見,材料A仍需加7袋每鍋投入7袋材料A,經過100鍋

46、之試驗結果,確認可以從原來的每鍋12袋降為7袋.成果每日150鍋計算,共節省(12-7)x150=750袋,折合金額75,000元,僅僅材料A一年可節省2,700萬元.99DNV-June 199999例兩台自動剪線機生产導線的尺寸不良之總推移圖及層別推移圖.層別法案例分析層別法案例分析100DNV-June 1999100(例)某公司為管制其產品的包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量,共得到25組數據,試根據 這些數據繪制 X-R管理圖.管制圖案例分析管制圖案例分析101DNV-June 1999101102DNV-June 1999102(例)某打火機制造工廠,為要徹底管制品質,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢 100個樣品,其不良情形如表,請繪制管圖.管制圖案例分析管制圖案例分析682000=0.027=2.7%(1)P =(2)CL=P =0.027=2.7%103DNV-June 1999103104DNV-June 1999104THE END 谢谢！