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1、服装智能制造模型随着人们生活水平的提高,对服装的需求更趋向个性化，快时尚 已经成为服装行业的主要业态。与此相适应，服装生产企业也逐步围 绕“小批量、多品种、快速反应”的目标进行生产组织模式革新.作为劳动密集型行业,这种从“期货式大规模生产”向“现货式 敏捷制造”的生产组织模式转变对服装工厂管理带来了极大的挑战。 通常导致服装工厂生产效率大幅度降低、差错率明显升高、管理成本 明显上升。这种情况下,就需要对企业进行以物联网技术为基础的智 能化改造，打通从订单采购到生产各个环节的信息流，实现数据实时 收集、智能排程、智能调度,从而大幅度降低人员管理难度、提高生 产效率、降低差错率。基于以上背景需求，
2、本方案的建设目标是： 数据融合：打通服装订单信息、采购信息、仓库数据、裁剪数 据、吊挂生产线数据、后道流水线数据、质量数据、成品数据 各个节点环节,实现全过程数据目视化控制. 高效生产：通过管理培训和大数据分析，实现员工生产工序智 能组合和调配、生产效率实时控制,达到小订单生产效率同比提 高 30%以上。 柔性制造：通过智能排程和工位机系统，将生产指令实时传递 到每个工人，实现产线快速切换，缩短生产周期 40%以上=Aa-ix三三=_ 三三ES=一Llilkc;呂 Im严二 e ihrK蛊亠=二服装智能制造系统一.=自动优设命作为服装智能制造行业领导者，秒优服装智能工厂设计围绕快速 反应、提升
3、效率和改善质量为目标，以服装工艺数据为基础，以可视 化跟单一可视化计划-智能控制为手段，应用物联网和工业互联网技 术，实现多系统应用集成，管理与信息化深度融合。JHTS Mllllillllllllllll. .厂二-Plllilllli laic. Illtl7. lipiilWlfm-liM二II 11|11|8 :a 沖也声.ppi甲.141）以标准工时系统（GST）分析为基础，对服装加工工序进行动作分析和时间分析，并以部位和针步类型进行工序分类。通过服装标准工时系统分析帮助企业建立庞大的服装加工工艺数据库，这是本项目 数据分析的基础。标准工时毎筑GST System碧烧标准工时张统星利
4、用谕作武护蔽闾廿折IS理.魅孫謝fl卫的合理訓乍睾计弭希里的时间. 杲軒制行业工柞方法扁定插准时间的枣域星F爭用预走手注对柞业过程it行动柞 分諏时间研兗的方店工库跻忡代科1&D3：悶旳吸iElSSf童+IXM：刿履竽区记帀 4DO1-即！1 忸2002 . 醫2片話片0药：EHficm,爼咼问斗侦：；阿叭F i&D1=平鼻（H曲CiDr：阳出曲两次氐30明：却手泾战越MU标准工时系统优势工莒馳-工序Ift昨际准-员工培口貯谁（由炭丈珈芸工衷视颇）囱工时-工b寸，工fibs斩-脛制3萍预篇，蹄产能分折-基于学习3的产豪樹型-科学刮奁毎天生产计削、區書汁歳范硝宰 *可观优流曲怖-实现土产预平fl
5、it. SW如达冷絨1上-颐主产戎率用览计算-!准计膀富用超-昵企业车帘用递则计件工超-瑕学89工瞬J5SJ5学横型-zaHBu-nfl.绘高灵工积粗性2）系统内含两大底层技术,以精益生产为核心的精益管理技术,以秒 优云供应链平台为支撑的软件集成技术。其中，精益生产是对工厂进 行精益生产改善，包括裁剪、吊挂缝制线、后道智能分拣系统、现场 物流布局优化；软件集成包括服装ERP、服装APS、可视化质量管理系 统、服装MES、服装标准工时系统等五大系统集成。多系统集成于秒 优云供应链平台，管理与信息化高度融合。3）系统设计以可视化排单系统（APS）为中心对服装生产进行全过程 控制和优化。系统可以分为
6、四个维度：对订单信息进行跟踪和控制的 跟单维度、对采购和成本控制的物料维度，对工艺优化和车间作业进 行调度的现场管理维度、对历史数据进行分析和基于学习曲线模型的 计划维度.其中,跟单维度包括样衣开发与跟踪、订单数据、跟单节点 模型、可视化跟单、自动报警；物料维度包括服装BOM维护、用料 MRP 运算产生用料需求、采购申请和审批、核价管理、与仓库管理等； 现场管理维度包括工艺分析、流程排布等产前准备工作,以及将信息 实时传递到员工进行作业指导的工位作业系统；计划维度包括基于学 习曲线模型的产能模拟、自动排单策略维护等以可视化的方式进行生 产计划管理。4）自动化设备运用：采用自动裁床、可自动切换的缝制吊挂工作站、 后道吊挂、自动模板车等.这些自动化设备的运用可以降低对员工技 能的依赖、提高产品质量、提高工作效率。同时这些设备可以作为物联网的感知设备，将作业数据反馈到供应链软件，形成智能工厂决策的数据依据。
服装智能制造模型
