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1、精选物流工程硕士论文十篇 - 物流工程 物流项目硕士论文物流项目本文是一篇物流项目论文，现代物流作为一门新兴的综合性边缘科学，在兴旺国家已有较早、较全面的研究，并形成了一系列的理论和办法，在指导其物流产业的开展中发挥了重要作用。我国现代物流业尚处在起步开展阶段，与兴旺国家相比有较大差距。以上内容来自百度百科今天为大家推荐一篇物流项目硕士论文，供大家参考。精选物流项目硕士论文篇一第 1 章 绪 论1.1 研究背景及意义在中国经济迅猛开展的势头下，物流市场规模加快扩张，物流企业如雨后春笋般增加，然而国内物流市场和物流业开展程度不匹配，使得物流业无法满足当前阶段客户对物资配送的需求，物流的瓶颈制约效
2、应日益突出。对于一个物流企业来说，要想在竞争剧烈的市场当中处于不败之地，增加客户称心度，提高配送效率无疑成为最正确选择。配送路径的合理性是降低整个运输系统本钱、提高运输系统效益、增强客户称心度的关键因素，但是对 M 公司来说，提高 M 公司运行效率、提高其顾客称心度，进行配送过程中车辆路径优化是其必须解决的问题。 配送下客户需求时间是指效劳双方，即顾客、物流企业间事先约定的物流效劳时间，是物流企业制定物流配送方案的重要依据。在执行物流活动的过程中依据既定的方案要求完成每个客户的物流任务，任何变化都会在某种程度上导致现行物流方案偏离原始物流方案，同时可能导致物流配送本钱的回升，延迟配送时间，给配
3、送双方带来负面效应，进一步对整体的物流配送运行产生一定的干扰。 许多的不确定干扰因素会出现在日常的车辆配送过程当中，比方时间因素、道路因素、天气因素、车辆自身限制因素等，因此，当这些干扰因素发生时配送车辆的路径也会随时的发生改变。传统 VRP1 问题根本都是对静态车辆路径进行研究，也就是说在安顿配送路线之前若已经确定了所有的相关信息包括需求客户信息、配送车辆、道路、天气等。这种静态的模型不能应用在公司实际的配送工作中，由此可知要想更合乎工作实际，应该以多种干扰因素为根底动态解决配送问题。考虑干扰因素下，研究配送路径具有一定实践性与指导性意义。 在配送过程中当客户需求时间变动时，重新调动的策略经
4、常会被企业采用，也就是说在发生干扰事件后，通常依据本钱最小化对整个运输系统进行改良，但是改良后整体运行计划与原计划相比，产生了较大的改动，没有考虑原方案，从而使得调整后的新计划在实际操作上有很大不易操作性和高费用性，以至于调整后的计划有的时候变得不可行。.1.2 国内外研究现状干扰管理思想起源于 20 世纪 70 年代后，是处理实时干扰问题的关键思路。该思想最先应用于回复航班正常运行方面，并在领域中取得了很好的应用于推广，对物流配送方面，具有代表性的研究成果主要有： Lorini 等2022在研究干扰问题时，考虑到了客户需求变化和运输不确定性梗塞等因素，充沛研究两个因素下导致的物流配送效劳时间
5、变化的问题，基于启发式算法构，构建存在需求和效劳时间变化因素在内的改良模型并进行求解，通过实证分析证明该模型对处理这类问题具有一定的应用性2。Wang 等2022提出了一种全新的解决运输运行时不确定干扰事件下的干扰问题的计划，主要研究了带时间窗的干扰问题，若一个新的客户为干扰问题产生的原因，并基于嵌套分区的办法建立实时动态干扰管理模型3。 Miguel2022同样研究了带时间窗的城市配梗塞干扰问题，基于启发式算法构建包括软、硬时间窗的配送两阶段模型，研究说明了拥挤的时间分布与客户时间窗分布之间的联系4。 Francesco 等2022研究了信息完全的紧急物资配送车辆路径优化问题，基于禁忌搜索法
6、，建立以客户干扰目标的车辆路径优化模型，实证分析说明该模型的实效性5。 X.Hu 等2022总结了路径干扰问题，提出了针对该问题的知识性的干扰法、部分搜索法等办法处理干扰事件6。 Seyed 等2022基于遗传算法建立了客户效劳称心度最大化、车辆等待时间最小化的车辆路径优化模型，最后对模型进行了求解7。.第 2 章 物流配送及干扰管理相关理论概述2.1 物流配送相关理论物流是指客户时空差别，连接供应和消费，并实现物的价值的经济活动，现代物流一般包括运输、仓储、包装、装卸、流通环节、配送、信息效劳等经济活动，相对于传统的物流意义而言，是革命性的突破，现代物流更加强调各种仓储或者运输方式的集成，打
7、破了传统物流独立与生产环节的行业界限，其核心更加强调企业内部、企业间、企业周边环境信息、物资流动的结合，有效地组织管理以及外部客户化的效劳体系48。供给链是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流的控制，从原材料采购开始、制成中间品，再由销售网络把产品配送到消费者手中，最终将供给商、制造商、分销商、零售商、顾客等连城一个整体的功能式活动，更是一种业务流程模型，是指原材料或者零部件供给商、产品制造商、产品分销商、产品零售商、消费者的价值链集成48。 .2.2 干扰管理相关理论当前，对干扰管理没有一个明确、统一的定义，但是从众多学者的研究中可以认为干扰管理是：通过模型建立与优化、算法求解等多种伎俩制
8、定初始方案，在执行方案的过程中，存在外部干扰问题，使得原方案变更，制定新的方案成为必然，同时以偏离初始方案最小化为目标得到新的方案。其中干扰管理主要因素有下列几方面： 1初始配送方案。最先制定的方案，这个方案是在充沛考虑各种环境而制定的。 2干扰事件。在不确定环境下产生的干扰事件主要有：顾客要求变化、车辆变化，通常情况下这种变化具有随机性。 3扰动恢复模型。这个模型制定的依据主要是基于对原方案扰动最小的目标，不同的事件环境下，干扰模型不同。 4优化算法。优化算法有很多种，但是算法选取的基本原那么就是要在干扰出现后能够快速求解。.第 3 章 M 公司配送现状分析及干扰管理模型构建 . 183.1
9、 M 公司配送问题分析 . 183.2 扰动度量办法 . 243.2.1 扰动的判定 . 243.2.2 扰动的度量 . 253.3 考虑客户需求时间变动的模型建立 . 283.3.1 模型的若 . 283.3.2 参数和变量表明 . 293.3.3 模型的建立 . 293.4 本章小结 . 30第 4 章 M 公司物资配送干扰管理分析 . 314.1 遗传算法描述 . 314.1.1 遗传算法的简介 . 314.1.2 遗传算法各要素分析及流程图 . 324.1.3 遗传算法的根本流程 . 344.2 遗传算法设计 . 354.3 M 公司石市地区项目物资配送现状 . 384.4 数据及相关
10、参数获取和选择 . 384.5 初始优化计划确实定 . 414.6 结果比照和分析 . 424.7 本章小结 . 44第 5 章 结论与展望 . 45第 4 章 M 公司物资配送干扰管理分析4.1 遗传算法描述物流配送干扰管理问题在理论上已经证明是一个复杂的难题，其求解难度是相当大的；在时间和空间条件受到限制的情况下，物流配送干扰模型的一个可行解要想通过精确算法得到是很困难的。并且，在实际的生活中，物流配送干扰问题的精确最优解并不是每个物流配送决策者所必须要追求的。所以，使用遗传算法对此种配送干扰问题进行求解是一种有效途径。 遗传算法Genetic Algorithm，GA是1975年由美国M
11、inchigan大学的J.Holland教授在其专注?Adaptation in Natural and Artificial Systems中首次提出的。遗传算法是一种智能的搜索办法，该办法结合了达尔文遗传选择理论和自然进化理论，并进行进一步的任意更替、进化。同时，它也是一种算法，在进行迭代计算的过程中使用了繁衍、监测和评价。遗传算法在计算过程中没有使用传统一般意义上确实定性原那么，而是运用了概率搜索。适应度函数是用来衡量在遗传算法运算所求得解优劣程度的规范。设计该函数的前提是，要保证波及的函数与实际问题是一致性的；同时也要满足问题的合理性要求；要确保函数是连续的；计算所需的计算量要尽可能做
12、到小，另外，适应度函数一个更加重要的特性就是能够适用于许多问题。根据实际中要进行求解的问题，构建的适应度函数更能够满足算法的需求。其在一般情况下费用函数或者目标函数可以用来代表适应度函数。在遗传算法计算过程中，经过求解得出的函数值可以作为参考实施选择。.结论物流公司在物资配送过程中，客户对物资配送的及时性有着越来越高的要求，因此本文对物流公司的配送干扰管理问题的研究有一定的重要性。本文考虑了物资配送过程中客户需求时间变动问题，并构建了该问题下的配送路径干扰管理模型。本文的主要研究成果和结论包括下列几点：1理论根底方面，学习了各类相关文献并对干扰管理、物流配送及路径优化的根本理论等进行分类汇总，总结了干扰管理的应用办法和特点。2优化模型方面，本文考虑了客户需求时间变动的这一干扰12物流项目硕士论文物流项目因素，并对其进行了干扰的辨识和判定，在确定产生干扰的情况下，建立了基于客户不称心度、路径及公司本钱三方面的扰动的多目标干扰管理模型，多目标模型的建立采用的是字典序的办法，该办法防止了主观的给各个目标函数赋予权重值的缺乏，本文运用干扰管理模型来完成客户需求时间变动下的配送车辆路径的实时调整，来实现以上三目标的总体扰动最小。3实证研究方面，12
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