培训数据的心得体会

上传人:daj****de2 文档编号:170488225 上传时间:2022-11-21 格式:DOCX 页数:11 大小:19.25KB
收藏 版权申诉 举报 下载
培训数据的心得体会_第1页
第1页 / 共11页
培训数据的心得体会_第2页
第2页 / 共11页
培训数据的心得体会_第3页
第3页 / 共11页
资源描述:

《培训数据的心得体会》由会员分享,可在线阅读,更多相关《培训数据的心得体会(11页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、培训数据的心得体会体会心得:一般分为学习体会,工作体会,教学体会,读后感,观后 感。培训数据的心得体会一文希望能帮助您解决心得体会写作相关帮 助,也可以访问“”专题。一、颠覆思想模式,开启时代未来一改变思维,开启未来。2022 年3 月,美国总统宣布投资2 亿美 元启动“大数据研究和开展方案”,不断增强政府收集、分析和汲取海量 数据信息的能力,这标志着“大数据”时代的到来,大数据时代一书 以数据为核心,引导人们用数据的思维去理解世界,用数据的思维去解决 世界问题。近年来,随着云计算、物联网和大数据的不断深入开展,大数 据为我们学习、生活和工作提供了更多的可能性,这彻底改变了我们的生 活方式和思

2、维方式,是一场事关我们生活、工作与思维的新革命,注定会 开启时代的新未来。二运用广泛,影响深远。从互联网出现至今,人们对数据信息的 积累量到达了惊人的地步以后,对事物的认识就发生悄然变化,人们不再 追求事物开展的精确度,不再追求因果关系,而是主动成认事物的混杂性 更加注重探索相关关系,并通过对海量数据进行针对性分析,强力推动互 联网从简单的数据交流和信息传递上升到海量数据分析,以大数据为根底 预测人们未来行为,不断解决由大数据引发的一系列问题,它像人一样有 了“思维”,能够对事物未来的开展方向进行独立性“思考”,这促使经 济学、政治学、社会学等许多学科门类都发生了本质变化,这是IT产业 又一次

3、颠覆性的技术变革,对个人的生产和生活方式都将产生巨大而深远 的影响。二、促进文化开展,科学预测未来一传播文化,推动开展。在大数据时代,大数据由巨型数据集组 成,建立起属于我们的数据体系,这些数据集超出了常规软件在可用时间 下的收集、运用和管理能力,为传统文化提供了技术支持和新的传播途径, 使得文化通过互联网不断融合,在更深层次、更宽领域获得全新开展,反 映了时代特色。二预测未来,为决策提供参考。在大数据时代,最显著的特征就 是人们不断进行信息储存,从“取之不尽,用之不竭”的数据信息中进行 研究判断,促使人们用“科学”的方法对未来进行准确“预测”,帮助人 们发现未知,预测未来,为决策提供参考依据

4、,发挥更大的社会价值。总 之,数据的价值,不会随着它的使用而减少,相反,它可以不断地被处理, 被运用,被释放出来,在更多的领域,更广阔的空间将自身的“隐藏价值” 变为社会的“显在价值”。三、创新管理推动开展二变革思路,推进开展。大数据时代,最大的转变就是放弃对因 果关系的渴求,取而代之的是更加关注相关关系,这颠覆了千百年来人类 的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。目前, 社会治理面临缺乏对大数据进行分析的能力,缺乏将大数据转化为有效社 会治理和社会效劳的能力,缺乏运用大数据分析、预测和判断未来社会治 理趋势的能力。因此,必须变革以往社会治理思路,从局部转向覆盖更广泛、涉

5、及更 多人的大数据分析,能够洞察事物之间的相关关系,能够预测社会需求, 能够精确预测未来,预判社会问题和社会平安,创新社会治理,提升社会 建设水平,推动社会不断向前开展。四、机遇前所未有风危无处不在一风险与机遇并存。在大数据时代,由于大数据利用的不开放性 等原因,这会带来新的垄断和社会资源的浪费,原有利益集团会穷尽一切 手段去阻止大数据公开,垄断大数据会更加稳固利益集团的既得利益,在 大数据时代来临之际,将会有剧烈的利益博弈,面临着更多更大的风危, 而要实现大数据的合理有效利用,就必须解决数据真实性问题。二创造开展机遇,挑点个人隐私。在大数据分析下,传统的人脉 关系被打破,社会资源分布不再属于

6、那些业内人士,普通专业技术不再是 秘密,个人可以零本钱获得各类普通技术,可以以尽可能低的价格雇佣到 技术工人,可以以很低的本钱获得准确预测,在各行为业中取得开展优势 在大数据信息抓住机遇,获得个人开展。但是,大数据可以精准判断我们的喜好乃至性格,个人隐私在数据面 前会变得十分脆弱,这使我们的隐私权受到重大威胁,我们只有顺应历史 潮流,加强长效机制建设,将保护隐私平安行为上升为整个社会行动,通 过不断强化法制建设,才能为个人隐私提供平安保障。培训数据的心得体会精选阅读数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会,总的来说,受益匪浅。在这短短的一 天试验中,我们学到了很多东西,包括建表,导入数据,

7、查询,插入。最 重要的是我们有时机用电脑自己进行实践,没接触的时候总是觉得它比较 深奥或是不可接近的新型语言,尽管自己对 C 语言非常感兴趣,但还是有 些心理上的陌生感。学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它 有永无止境的知识,数据库是我在高中时候听过,到了大学渐渐了解了些但就其原理性的内容还不知道,也就是根本就不清楚什么是数据库,只是 知道一个所谓的中国字典里的名词。我认识它是从我接触实验运作开始的 刚开始就是建立数据库,两种验证模式,没什么东西但还觉得不错。进而 就是操作语言了,紧接着就是触发器的使用,进而对数据库高级的使用,开始知道数据库的时候想学,不知道从何而起,不懂的话怎么问

8、,从 什么地方学起。后来到大二开学后有数据库原理必修课,非常快乐。当时 感觉 QLever 数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细,也能学 到真正实用的内容。学了这门课以后发现和我想的根本是一样的,老师对 学生也比较和蔼可亲,对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松 就能把这门课程学完,没有多么紧张的作业,也没有太苛刻的要求。当老师在最后说这个课程结束了,回忆一下以前老师给我们讲过的东 西,真的有很多是我们应该去注意的。学习完 QLever 数据库后感觉可分 两大块,一块是开发,一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什 么的,还有就是用Oracle的Develop工具做form。

9、有点类似于程序员。 开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力,自己没有真正做过,但感觉应 该会比较辛苦,是青春饭;管理那么需要对QLever数据库的原理有深刻 的认识,有全局操纵的能力和紧密的思维,责任较大,因为一个小的失误 就会弄掉整个数据库,相对前者来说,后者更看重经验。这些东西都是从 老师哪里和朋友的讨论中得到的心得,也希望其他朋友能多多向老师和朋 友请教,如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难 现在根本上都是团队类型的,而且他们的效率高开发的周期也快。由于数 据库管理的责任重大,很少公司愿意请一个刚刚接触QLever的人去管理 数据库。对于我们这些初出茅庐的新手而且电子商

10、务的专业,个人认为可 以先选择做管理,有一定经验后转型,去做数据库的开发。当然,这个还 是要看人个的实际情况来定。大数据时代读书心得体会近几十年,我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首 先应该做到的就是要破和立,要改变自己的传统,跟上时代的脚步。即使 脑子还跟不上,嘴巴上也必须跟上,否那么可能会被扣上思想僵化甚至阻 碍世界开展的大当我们人类的数据收集和处理能力到达拍字节甚至更大之后,我们可 以把样本变成全部,再加上有能力正视混杂性而无视精确性后,似乎真的 可以抛弃以抽样调查为根底的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其 他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯,它们几乎都基

11、于 一个共同的根底逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理 一起给“不再需要”的话,就让我很担忧了!大数据时代第16 页“大数据的核心就是预测”。逻辑是描 述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规那么。 两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系,而是相关关系” “知道是什么就够了,没必要知道为什么”,而逻辑学四大根本定律同 一律、矛盾律、排中律和充足理由律中的充足理由律又“明确规定”任 何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三局部归纳逻辑、溯因逻 辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好似又是对立的。在同一件事上两 种方法对立,应该只有一个结果,就是要否认掉其中之一

12、。这就是让我很担忧的原因。可我却不能拭目以待,像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”,因为 我身处其中。问题不解决,我就没法思考和工作,自然就没法活了!更何 况还有两个更可怕的事情。其一:量子力学搞了一百多年,为了处理好混杂性问题,把质量和速 度结合到能量上去了,为了调和量子力学与相对论的矛盾,又搞出一个量 子场论,再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥,最后把四维的时空弯曲成允许 时间旅行的样子,恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些 “爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系,因为爸爸就是爸爸,儿子就 是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性,放弃因果关系最后反而搞出 时间机器,让爸爸不再是爸爸,儿

13、子不再是儿子了呢?其二:人和机器的 根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。大数据时代也担忧“最后做 出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现 科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果,那我还不如现在就趁早 跳楼。还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是 门外汉,也许上面一大篇都是在胡说八道,所谓的担忧根本不存在。但问 题出现了,还是解决的好,不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷 津。审计系统大数据应用培训班心得体会审计系统大数据应用培训班心得体会距离省厅计算机中级培训班毕业,已过去四年。在这四年里,笔者参 加了审计署政府债务审计工程、市

14、公积金归集管理使用情况审计、医保资 金使用情况审计等计算机技术应用型审计工程,中级班学习的知识和技能 为上述审计工程的实施提供了有力的支撑和保障。然而随着大数据技术的 开展、被审单位海量数据的增长以及后台数据库的更新升级,以QLerver 数据库应用为根底的计算机中级审计技术逐渐“捉襟见肘”,省厅近几年 亦开始开展大数据应用的培训。笔者有幸,参加了本次某某省审计厅举办 的大数据应用培训班,有如醍醐灌顶般的,揭开了审计大数据应用的神秘 面纱。本次培训时长两周,授课老师层次高,培训课程新,计算机分析技术 新。内容囊括了时下应用较广泛的大数据分析存储工具的根底和应用知识 第一天的课程是大数据根底知识

15、讲解,介绍了我国大数据的开展现状-有 关贵州大数据平台建设的快速开展以及大数据在政务领域的相关应用等。 随后进入主体课程学习,第一局部是Oraclellg数据库的根本知识学习, 主要涉及Oracle11g的安装部署、数据查询和数据备份恢复的根本知识。 第二局部是 R 语言和图数据库在审计工作中的应用,包括相关软件的特色 和部署使用等。第三局部是实用性较高的模糊关联技术,极大程度解决了 多表连接时字段信息不完全匹配的问题。第四局部是Oracle11g的高级应 用,主要内容讲述了作为一个合格的 DBA 应掌握的素质和技能。课程第五 局部是作为审计署金审三期合作方的神州通用数据库K-tore及其应用

16、 组件K-Miner,K-Front等:国产数据库神州通用,不仅为审计系统 数据的平安性提供了保障,还通过提供可视化的操作软件,将数据库的管 理、部署和分析进一步简化,提供了用户友好性高的解决方案。最后一门 课是基于分布性存储方案的 Hadoop 数据库系统,该门课程高屋建瓴地为 大家再次回忆了大数据根底知识,进而介绍了 Hadoop体系下的多个效劳 组件、分布式存储系统的原理和相关应用等。本次培训,全长 14 天,一气呵成,再一次表达了审计系统“魔鬼式 培训”传统。每一门课程平均只有短短两天的时间,对我们而言,更多的 是传授一种理念,也就是告诉我们,审计时使用这个工具,我们能做什么 技术的开

17、展日新月异,但是再前沿的技术,对审计人员而言,亦是辅助审 计的工具,而审计思路,才是审计人员需要修炼和提升的素养。就大数据 应用工具而言,审计人员首先需要就工程形成审计思路,在这个根底上选 择适宜的工具和技术,协助完成审计。最后,笔者想说,如果需要给出热爱审计的理由,其中非常重要的一 点,应该就是审计给人以源源不断的学习动力吧。再就是,心中那份责任 感和使命感,通过学习,通过审计,落到了实处。这次的大数据应用培训 省厅为大家翻开了多扇知识之门,然而个人选择哪扇门,进去后能走多远 更多就看个人的天赋和努力程度了。学无止境,就让我们,从现在出发, 再次上路,砥砺前行。数据库设计心得体会跟老板做了两

18、个算是比较大的工程,数据库主体都是我设计的。第一 个感觉很失败;第二个现在正在用,虽然总结了第一个的教训,但感觉还 是有些遗憾。把这过程中的一些心得记在这里,以便日后用到时来查阅。 假设以后还有时机再设计数据库现在倒还有些期待,呵呵,再有新的体会 也全部补充到这里。1. 尽量使用数据冗余。随着磁盘容量的大幅飙升,这一点已经不会产生什么问题。当然冗余 归冗余,不能把数据的关联弄的乱七八糟的。本科数据库课程中学的知识直接拿来,在实际中会出大问题。满足三 级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询,应用程序中会用到大量 的数据库访问,既繁琐烦死你又使程序运行速度减慢。2. 尽量不要使用 varcha

19、r(ma 某)类型这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时,如果varchar的最 大长度指定为 ma 某,在自动生成代码时,它无法生成这一最大长度,需 要手动补进去。现在感觉用个varchar(1000)就够了。3. 使用预留字段。数据库表尤其是动态表格,在你把所有字段都设计好了之后,再 添加几个备注字段和预留字段。之前我觉得这样做没多大意义,因为预留字段的列名是没有实际意义 的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必要的,很 有必要的,即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表 示什么意义。不过我的第二个数据库中还是没采用,这也是遗憾之处啊。个人感觉用 not

20、el、not e2、r1r 表示 reerve、r2、r3, 2 个备注 字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示 什么意义了,容易晕。类型就都用varchar(200)吧。数据库设计心得体会2:在我看来,数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知 识和技术较好的开发设计出数据库应用系统,去解决各行各业信息化处理 的要求。通过这次的课程设计,可以稳固我们对数据库根本原理和根底理 论的理解,掌握数据库应用系统设计开发的根本方法,进一步提高我们综 合运用所学知识的能力。当我们这组决定做大学生就业咨询系统时,我们 并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目

21、标、系统需 求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后, 我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计,而且写出来的代码要 求可以实现相应模块的功能,得到理想的效果。当每个人都把自己的分工 做好了,最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是 html和php相互嵌套使用,当一个系统做好了之后,我会好好地把程序 都看一遍,理会其中的奥秘。我所负责的是数据库的备份和复原还有一些 界面的实现。还记得自己刚接触 html 的时候,觉得很感兴趣,所以有一 段时间几乎到了痴迷的程度。然而php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大,可以开发出很多大型的系统。

22、但是在做备 份和复原的时候,要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候,感到 很受打击。值得欣慰的是,在同学的帮助和大量参考书的查阅下,我把自 己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且,我明白了遇到困难永 不放弃的重要性,我知道了团队合作的重要性,我领悟了只有坚持不懈才 会取得胜利。知识的获得是无止境的,只要你想学,只要你行动,没有什 么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计,我很欣慰。因为我有了 动力,有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助,谢谢学校给了我们这一次 实践的时机,也谢谢组员们的关心。这些美好的回忆美好的东西将永远伴 随着我。数据库上机心得体会数据库的课程结束了,通过对数据库的

23、学习也初步掌握其各方面的知 识,数据库的功能是强大的,面对目前的信息化社会,在整理、查询、分 析数据方面是一款强有力的工具。学习的目的在于将知识能合理顺利的运用,将书本知识化为自己所用 是一个不知到知道,了解完善应用的过程,尤其是计算机方面的课程更是 如此,必要的上机练习是必不可少的。之前的计算机语言、汇编语言等, 都是在上机练习中得到顺利掌握。面对这学期的数据库也是如此的过程, 在开始对理论知识的学习,然后进行上机练习,目的在于让我们更好的掌 握其知识,熟悉数据库编程语言等。当然上机可也不是轻松是课程,在课前还是应该做些相应的准备。首 先在理论知识的学习中必须先打好根底,经过预习、听课、复习

24、、作业四 个环节的学习,对于这门课的理论知识有了一定了解,才便于我们的上机 课程,理论与上机的结合这样才有助于我们更好的掌握知识。在数据库上机中主要是用到的QL(trueturedQueryLanguage)结构化查询语言,它是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询 更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。可以帮 我们做到面向数据库执行查询、取回数据、插入新的记录、更新数据库中 的数据、删除记录、创立新数据库、新表和视图、设置表、存储过程和视 图的权限,功能非常强大。学习数据库的内容是从数据库、数据表的创立和修改开始的,表是建 立关系数据库的根本结构,用来存储数据具有已定义的属性,在表的操作 过程中,有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据 及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识,表是数据最 重要的一个数据对象,表的创立好坏直接关系到数数据库的成败,表的内 容是越具体越好,但是也不能太繁琐,以后在实际应用中多使用表,对表 的规划和理解就会越深刻。在编程方面是需要我们对于编程有逻辑思维能 力及一定的编程技巧。在数据库中插入表、表中的信息等都需要注意,不 然很容易出错。

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!