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1、统计过程控制 (SPC) Box-Cox转换 当数据非正态时 ,要先转化成正态 ,然后才能做 过程能力分析 从菜单选择 StatControl ChartsBox-Cox Transformation Box-Cox转换 选择数据是在一列或多列 输入选择的列 子组大小 其他选项 Box-Cox转换 选择自定义或者使用默认值 转换后列保存位置 子组均值 -极差图 在一个图形中同时显示子组均值和子组极差图 同时评估过程水平及变差 ,并检查过程中是否存 在特殊原因引起的变异 从菜单选择 StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-R 子组
2、均值 -极差图 数据在一列或多列 输入选择的数据列 子组大小 Xbar-R选项 子组均值 -极差图 输入历史数据来评估均值和标准差 Parameters 子组均值 -极差图 当评估参数的时候忽略或使用特定数据列 Estimate 子组均值 -极差图 S Limits 定义上下边界 ,控制线显示位置等 子组均值 -极差图 选择要进行的异常现象测试 Tests 子组均值 -极差图 Stages 显示历史阶段图形 子组均值 -极差图 进行 Box-Cox转换 Box-Cox 子组均值 -极差图 Display 定义结果显示 子组均值 -极差图 选择保存的指标值 Storage 子组均值 -标准差图
3、在一个图形中同时显示子组均值和标准差图 同时评估过程水平及变差 ,并检查过程中是否存 在特殊原因引起的变异 从菜单选择 StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-S 单值 -移动极差 -极差 /标准差图 利用子组间变差和子组内变差生成一个 三向控制图 从菜单选择 StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsI-MR- R/S(Between/Within) 不良率图 图示缺陷比例的变化 用以检测缺陷比例并检查过程是否存在 变差的特殊原因 从菜单选择 StatControl Cha
4、rtsAttributes ChartsP 次品数图 图示缺陷品数的变化 检测缺陷品数并检测过程是否存在变差 的特殊原因 从菜单选择 StatControl ChartsAttributes ChartsNP 缺陷数图 图示缺陷数的变化 检测缺陷数并检测过程是否存在变差的 特殊原因 从菜单选择 StatControl ChartsAttributes ChartsC 举例 背景 在汽车制造厂装配发动机的部门 ,有一个零件 -凸轮轴， 必须要符合 600mm+/-2mm的规格。但目前存在一个 长期的问题，凸轮轴的长度老是超出规格限，这个问 题引起了产品生产线的不良装配问题，以及高的报废 及返修率
5、 有两个供应商来提供凸轮轴 举例 采样 在一个月的时间里，从每个工作批次里搜集 5个凸轮轴 的长度（样本的大小为 5） 从菜单选择 FileOpen Worksheet,打开工作表 CAMSHAFT.MTW 举例 使用 R图来检查极差 产生控制图来查看在样本子组内内的凸轮轴长度的极 差。希望图形点以一种随机的方式落在控制线以内。 1 选择 StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsR 2 选择 All observations for a chart are in one column, 然后输入 Length 3 在 Subgroup si
6、ze,输入 5 举例 从图形看没有点超出控制限 举例 使用 X图来测试特殊原因 1 选择 StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar 2 选择 All observations for a chart are in one column， 然后输入 Length 3 在 Subgroup sizes，输入 5 4 点击 Xbar Options，然后点击 Tests标签 5 选择 Perform all tests for special causes 举例 红色点及下面显示的数字表示没有通过某一测试 举例 检查数据的正态性 1 选择
7、 GraphHistogram 2 选择 With Fit，点击 OK 3 在 Graph variables，输入 Length 如果数据是正态的 ,那么直方图近似钟型的 举例 上图中 598， 599和 601是穿透曲线的 举例 显示 X和 R组合图 工作表包含名为 Supp1和 Supp2的变量，代表供应商 1 和 2 评估供应商 1 1 选择 StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar-R 2 选择 All observations for a chart are in one column， 然后输入 Supp1 3 在 S
8、ubgroup sizes，输入 5 举例 Supplier1的均值和极差看起来是受控的。但是注意到均值是 599.548mm 而不是 600mm.Supplier1的平均极差是 1.341mm 举例 评估供应商 2过程类似供应商 1 从 Supplier 2的 xbar和 R图表中可以看到有两个点超过了上控制限 R图表没有显示过程超出控制。 然而 ,注意到中心线是在 3.890，这几乎是 Supplier 1的 3倍 举例 准备过程能力分析 正态性检测 ,看凸轮轴的长度是否符合正态分布 1 选择 GraphHistogram 2 选择 With Fit，点击 OK 3 在 Graph var
9、iables，输入 Supp1 举例 从图中可以看到，分布符合钟型 举例 执行过程能力分析 查看是否 Supplier 1有能力生产出符合工程规格 600mm+/-2mm的 产品来 1 选择 StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal 2 选择 Single column，输入 Supp1 3 在 Subgroup size，输入 5 接下来，输入规格限 4 在 Lower spec，输入 598 5 在 Upper spec，输入 602 6 点击 Options 7 Target(adds Cpm to table)，输入 600 举例 Supplier 1的 Cpk指标只有 0.90，表明需要减少可变性 或者让过程集中到目标值附近 Minitab提供了方差分析 (ANOVA)，回归分析，实验设计 (DOE)， 和许多其他的统计工具来帮助持续地改善过程
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