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1、数据思维具有框架性引导作用，能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、 选择指标体系以及得出分析结论。但要明白，数据思维不是一两周就能 锻炼出来的，要不断练习，下面我给大家推荐7种常用的数据分析思维 技巧，帮助大家缩短学习时间。第一种：对比法对比法是一种挖掘数据规律的思维，能够和任何技巧结合，一次合格的 分析一定要用到N次对比。对比主要分为以下几种： 横向对比：同一层级不同对象比较，如江苏不同市茅台销售情况。纵向对比：同一对象不同层级比较，如江苏南京2021年各月份茅台销 售情况。目标对比：常见于目标管理，如完成率等。时间对比：如同比、环比、月销售情况等，很多地方都会用到时间对比。第二种：象限法象限
2、法是运用坐标的方式，人工对数据进行划分，从而传递数据价值， 将之转变为策略。象限法应用很广泛，像RFM模型、波士顿矩阵都是 象限法思维。下面这个RFM模型就是利用象限法，将用户分为8个不同的层级，从 而对不同用户制定不同的营销策略。2.坯发展用户1重酬餌户小 氐七娠用户_s. h(mp /那I一 I7小4蚩雯按留用户3.裁探持用户I /R個丸第三种：漏斗法漏斗思维本质上是一种流程思路，在确定好关键节点之后，计算节点之 间的转化率。这个思路同样适用于很多地方，像电商的用户购买路径分 析、app的注册转化率等等。著名的海盗模型AARRR模型就是以漏斗模型作为基础的，从获客、激 活、留存、变现、自传
3、播五个关键节点，分析不同节点之间的转化率， 找到能够提升的环节，采取措施。ActivationReferralAcquisition自传播拉新，从认知到成为用户用户发现产品价值留住用户J防止用户流失口碑，用户推荐营销第四种：二八法“世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”，这句话你一定听过。这就 是二八法则，也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点，围绕找到 的20%有效数据，找到其特征，使之产生更大的效果。比如一个商超进行产品分析的时候，就可以对每个商品的利润进行排序, 找到前20%的产品，那这些产品就是能够带来较多价值的商品，可以再 通过组合销售、降价销售等手段，进一步激发其带来的收益回
4、报。80%的人1 20%的人掌握世上掌握世上20%的财富1 80%的财富第五种：指数法指数思维是一种目标驱动型思维，通过将无法利用的数据加工成指数， 达到聚焦的目的，从而找到方向。但指数法没有统一的标准，比较多依 靠经验，一旦设立的话不会经常变动。如果数据没有规律的时候，可以 试试这个方法。第六种：假设法假设法一般用在进入新领域的时候，没有历史数据参考，没有外部线索，这个时候就需要假设。通过假设的数据进行反推，再去制定计划，整个过程是先假设，后验证，再分析结果。比如在对新产品进行定价的时候，就是根据成本去假设一个售价，由销 售情况去验证，再决定是否需要上调或者下调价格，以达到最大利润。第七种：多维法多维法主要是通过对数据的切割，分成多个维度，通过立方体的形式进 行数据展示。在对数据进行交叉分析的时候，可能会出现辛普森悖论， 与之而来的应对方法有钻取、上卷、切片、切块、旋转等。多维法的使用场景也很广，比如一个app的用户分析，可以从注册数、 用户偏好、用户兴趣和用户流失等角度进行分析。电子产品日用品书錯2010度 2 (HO二季虞 罚10三季康
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